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Local => Actualité et News => Topic started by: La_boutique_du_mineur on October 28, 2014, 07:12:19 PM



Title: Le machine-learning au service de la prédiction des monnaies virtuelles
Post by: La_boutique_du_mineur on October 28, 2014, 07:12:19 PM

Quote
Selon une étude récente du MIT, prédire le cours du Bitcoin serait mathématiquement possible grâce au machine-learning. De quoi attiser la convoitise des investisseurs et des personnes utilisant le bitcoin.



http://www.atelier.net/trends/articles/machine-learning-service-de-prediction-monnaies-virtuelles_432048


Title: Re: Le machine-learning au service de la prédiction des monnaies virtuelles
Post by: Sylon on October 28, 2014, 07:34:25 PM
Théorie et pratique (http://fr.wikisource.org/wiki/Th%C3%A9orie_et_pratique)

Il y a la théorie et la pratique. C'est bien beau de faire des calculs de probabilité (théorie) mais quid des évènements externes qui peuvent arriver à tout moment et faire basculer le cours du bitcoin (pratique) ?... une whale qui dump par exemple, un exchange qui ferme, un énième scandale, etc.


Title: Re: Le machine-learning au service de la prédiction des monnaies virtuelles
Post by: laurentmt on October 28, 2014, 08:18:25 PM
Théorie et pratique (http://fr.wikisource.org/wiki/Th%C3%A9orie_et_pratique)

Il y a la théorie et la pratique. C'est bien beau de faire des calculs de probabilité (théorie) mais quid des évènements externes qui peuvent arriver à tout moment et faire basculer le cours du bitcoin (pratique) ?... une whale qui dump par exemple, un exchange qui ferme, un énième scandale, etc.
Amen !

Il y a quelques mois, des chercheurs de Princeton publient un article (http://arxiv.org/pdf/1401.4208v1.pdf) expliquant pourquoi selon eux, Facebook va rentrer dans une phase de déclin. S'appuyant sur les stats de recherche Google, ils constatent que les recherche concernant Facebook commencent à suivre un pattern identique à celui de MySpace qui a disparu il y a quelques années.

Problème: ils ne tiennent pas comptent du fait que l'usage d'internet s'est largement répandu dans la société, que tout le monde connait Facebook et que surtout une majorité de gens passent désormais par leur smartphone pour l'utiliser.

Conséquence : quelques jours plus tard les data scientists de Facebook publient un post bien marrant (https://www.facebook.com/notes/mike-develin/debunking-princeton/10151947421191849), expliquant pourquoi les chercheurs de Princeton sont des cons.

Morale: tout modèle a ses limites