@bitcamilo saniyede 4 istek ile bir yere varamazsın. ben su an 2080 kart ile 4900000 adet içi dolu olan adrese sorgulama yapıyorum. saniyede 750 milyon key üretip sorguluyorum. bir haftayı geçti tık yok.
Daha önceden aruze ve could chrome ye api kurdum yine sonuç hüsran olmuştu api ile uğraşma.

nvidia kartı olanlar bu programı kullansın. programı düşük nvidia kart ile test ettim içine koyduğum adresi buluyor program doğru hata yok. gtx-950m kart ile 10 milyon adres sorgulamayı 25mkey ile yapıyor. tek sorun ramdom yok. nvidia olanlar başka uğraşmasın en iyisi en hizlisi bu. amd yok şuan bir süre bekliyeceğim çıkartmazlarsa amd leri satıp iyi nvidia lara geçeceğim.

https://github.com/brichard19/BitCrack/files/3514377/VanitySearch-1.15.2_bitcrack_prototype.zip

( VanitySearch-1.15.2_bitcrack.exe -gpu -b -t 0 -i balans1.txt -o buldu.txt )
This is how my command performs sequential searches. I've experimented and found the address in 4.5 million addresses. The program is successful. So what do I need to add to my command to run a random scan if it's not sequential?
Will AMD cards work in the future? Do you have any work on this?

./oclvanitygen -f address.txt -bir bulundu.txt -k lastkey.txt 5KHon4xmV31t9dFSHzeN3KF3R1EvjnSRCuy5ZcVEL83NZXzsyeE

(5KHon4xmV31t9dFSHzeN3KF3R1EvjnSRCuy5ZcVEL83NZXzsyeE) What is my purpose in writing this? Should I write something else to match the exact address?
I am getting 3.8mkey for amd 580 2500000 address.

@2Run ekran karti hatasini duzeltemedim. Biraz daha arastirma sonucu txt dosyasindan vanitygen programin da sorgulama yapiyor. Simdi denedim 520000 adrese karsilik 12mkey ile tariyor. Islemci ve ram kullanmiyor. Tamamen ekran kartindan calisiyor. Deniyecegim ne cikacak.
Programda anlamadigim tam adres ile eslesmesi icin private key mi yazmak gerekiyor yoksa privatekey hex mi yazmak gerekiyor yada bir adresmi onemi var mi
https://github.com/schlampentod/vanitygen-1/

ilk attığım linki indir. bu attığım kodu oradaki diğer kodların yanına koy. import ların pip lerini kur. çalışır. klasörler şöyle olacak bukod/database/MAR_23_2019/pickle dosyaları. dikkat et işlemcileri tam kullandığı için yakma.

ekran kartı programım hazır. kendim hazırladığım databaseden sorguyu yapacak(yeni tarihler iptal eski tarih ve 0,5 üzeri dahil olacak) hata yok ama nedense çalışmadı. şu an tek ekran kartı takılı amd sdk app yi kurunca 2 adet varmış gibi görüyor. böyle hata ile karşılaşan oldu mu?

sorgulama kısmında bir hata vardı bu düzeltilmiş hali 23 marta takılmayın


import os
import bitcoin
import pickle
import multiprocessing



DATABASE = r'database/MAR_23_2019/'



xchoicesx = [2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16]

class aa:
    aaa = 0


def Generate_private_key_to_private_key():
   
     

    ln = xchoicesx[os.urandom(1)[0]]
    k = ""
    for i in range(0,ln):
        k += (('{:02x}'.format(os.urandom(1)[0]))+('{:02x}'.format(os.urandom(1)[0])))
    if len(k) <= 64:
        return (((64 - len(k)) * '0')+k)

   
def private_key_to_address(private_key):   
    aa.aaa += 1
    print(aa.aaa)
    return bitcoin.pubkey_to_address(bitcoin.compress(bitcoi[Suspicious link removed]ivkey_to_pubkey(private_key)))
    #return '19hHSppphwDn41JTrhEh1w3ToqdDjwWur4'
def private_key_to_address1(private_key):
    aa.aaa += 1
    print(aa.aaa)
    return bitcoin.pubkey_to_address(bitcoi[Suspicious link removed]ivkey_to_pubkey(private_key))
    #return '1Ae9uPuCVLv53ShvrYoUJHLcosmATy9v2h'               

def process(private_key, address, address1, database):
   
   
    if address in database[0] or \
       address in database[1] or \
       address in database[2] or \
       address in database[3]:
        with open('plutusc.txt', 'a') as file:
            file.write('hex private key: ' + str(private_key) + '\n' +
                       
                       'address: ' + str(address) + '\n' )
                       
    if address1 in database[0] or \
       address1 in database[1] or \
       address1 in database[2] or \
       address1 in database[3]:
        with open('plutusc.txt', 'a') as file:
            file.write('hex private key: ' + str(private_key) + '\n' +
                       
                       'address1: ' + str(address1) + '\n\n' )
                       
    #else:               
       
        #print(str(address))
       # print(str(address1))
        #with open('pluc.txt', 'a') as file:
            #file.write('hex private key: ' + str(private_key) + '\n' +
                       
                       #'address: ' + str(address) + '\n' +
                       #'address1: ' + str(address1) + '\n\n' )
                       


def main(database):
   
    while True:

        private_key = Generate_private_key_to_private_key()
        address = private_key_to_address(private_key)
        address1 = private_key_to_address1(private_key)                           
        if address != -1:
            process(private_key, address, address1, database)
                                                           
                                                           
   
if __name__ == '__main__':
   
    database = [set() for _ in range(4)]
    count = len(os.listdir(DATABASE))
    half = count // 2; quarter = half // 2
    for c, p in enumerate(os.listdir(DATABASE)):
        print('\rreading database: ' + str(c + 1) + '/' + str(count), end = ' ')
        with open(DATABASE + p, 'rb') as file:
            if c < half:
                if c < quarter: database[0] = database[0] | pickle.load(file)
                else: database[1] = database[1] | pickle.load(file)
            else:
                if c < half + quarter: database[2] = database[2] | pickle.load(file)
                else: database[3] = database[3] | pickle.load(file)
    print('DONE')
   
   
   
    for cpu in range(multiprocessing.cpu_count()):
        multiprocessing.Process(target = main, args = (database, )).start()

@tesla @2run Database dosyası mart ayının değil programda tekrar isim değiştirmemek için değiştirmedim. https://github.com/graymauser/btcposbal2csv
burada nasıl güncellendiğini yazıyor. ben JAN_09_2019 olanını kullanıyorum orada mart yazıyor ama içeriği JAN_09_2019.
 https://github.com/Isaacdelly/Plutus ve https://github.com/mobb111/mfbc-master programlar birleştirerek oluşturdum. orada fastecdsa olan çok hızlı fakat windows için sıkıntı. linux için 10 numara.
     (En son attığım programda tek link olan orada bir hata var düzeltilmiş halini atacağim.  80 milyon adres uretip sorgulamadan sonra buldu. en azından düzenlemiş olduğum programın işe yaradığını gördüm.) durdurdum sonra tekrar başlatmıştım şu an 100milyon üzerinde. benim 500tb data dosyasında 700mb idi. biraz erken buldu. tahminim 1.000.000.000.000 da 1 idi.

https://eksiup.com/p/ce1995509sb5

@vincetcm internet ile uğraşma. yukarıda attığım programları dene gayet hızlı ve temiz. github dan indirdiğin programlarında içini kontrol et bazılarında otomatik çekme var. python daha kolayıma geldiğinden python da farklı kişilerin yazmış olduklarını kafama uygun şekilde ayarladım.
c biraz karışık geliyor bana ama c py den 60 kat daha hızlı. geçen gün ikinci attığım program yeni tarihli 40$ lik adres buldu yeni tarihli olduğundan sildim.

AMD 580 lerim var. bu uretim ve tarama işini ona adapte etmeye çalışıyorum. c de çalıştırmaya çalışıyorum az kaldı.   

@vincetcm Bu tarz sitelere çok güvenmeyin. Siz sayfa açtığınız anda adres üretimi yapar. Saatlerinizi harcarsınız şans eseri bulsanız bile siz alamdan sistem otomatik çekme ile alır. 

aynı anda hem normal adres hemde sıkıştırılmış adres üretip database de sorgulama yapıyor.
üsdeki linkden database yi indirin.
4 çekirdekli sanal bilgisayarda yaptığım test de 1 dakikada 10200 adres sorgulama yapıyor.
https://mega.nz/#!0BollQgC!3UgVFCyT8ymlhGTlXvfUTrJVEsUl8W877vRwNVBO8e0
 

Programlari deniyebilirsiniz. Bazi duzenlemeler yapildi. Seed ecsa ve fastecsa da calisiyor. Deneme de daha once kullanilmis adresleri bulmakda. Eksik birsey varsa veya daha hizlandirmak icin geri donus yaparsiniz. Seed de sadece 12 kelime random da var o diger bilgisayarda kaldi isdeyen olursa onuda atarim. Windowsa fastecdsa kurmak biraz problemli oldugundan Ubuntu da kullaniyorum oldukca hizli.
https://mega.nz/#F!8BYGHKbJ!PwiKxKzSQKlwncz4nRoIYw

Su an wordlist den uretmis oldugum keyleri mart 2019 daki pickle dosyalarinda sorgulama yapiyorum. 8islemci ve 26gb ram de oldukca hizli. Pickle dosyasina sorgulama cok hizli ama word list den adresi uretme biraz yavas kaliyor. Saniyede 200 uzeri sorgu yapiyor. Gece baslattim su an birsey dogal olarak yok bi ihtimal bulursa haber veririm.
Asil mesele merak ettigim profanity programi ile amd580 de saniyede yaklasik 100milyon eth key uretebiliyorum. Acik kaynak olan yazilimi pythona cevirebilirmiyiz. Eth dolu olan adresleri pickleye cevirip sorgulama yapabilirmiyiz. Btc icin pickle dosyasi sorgulamasi 8islemci 36ram da 1sn de 400 uzerine cikiyor. Yani pickle sorgulamada sorun yok adress uretim hizi onemli izlenimime gore.

@Jupiter_01 teşekkürler. Sanal ram dan kaynaklanıyormuş. ram yeter diye düzenlememiştim.  Fakat sanal bilgisayar gerçek değerleri vermiyor. gerçek bilgisayarda daha hızlı tamamladı. amacım adresleri bölmekdi. tamamladım en cok adres 1G ve 1B de oluşmuş.  1B=(631.906.390 bayt) 1a ve 1b gibi küçük harf ile başlayanlar 10mb da kaldı.

# -*- encoding: utf-8 -*-
# converting a unknown formatting file in utf-8
# !/usr/bin/python

a_dosyasi = open("a.txt")
b_dosyasi = open("b.txt")
a_icerik = a_dosyasi.read()
a_dosyasi.close()

b_icerik = b_dosyasi.read()
b_dosyasi.close()

ast = set(a_icerik.splitlines())
bst = set(b_icerik.splitlines())   
fark = ast.intersection(bst)
son = []

 
for i in fark:
    son.append(i+"\n")

c_dosyasi = open("c.txt", "w")
c_dosyasi.writelines(son)
c_dosyasi.close()


python 3.6.4 64bit  pythona yabancı olduğumdan tam çözemedim

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mtahadestan\Desktop\deneme\deneme.py", line 10, in <module>
    b_icerik = b_dosyasi.read()
MemoryError
>>>
 b dosyası 7.5gb

bilisayar özellikleri:
google cloud platform
inter xeon cpu 2.00ghz x 4
20gb ram
işletim sistemi win10 64 bit kurdum
biraz daha yüksek mi kurmalıydım

@Mugt teşekkürler. yordum seni.

teşekkür ediyorum bu işe merak salmam huobiye para atacağıma hotbite attım geri vermiyorlar. eth da erc20 olarak duruyor. bende adresimin key bulmaya karar verdim. (tabiki imkansız). ben eth https://github.com/johguse/profanity bunu kullanıyorum.

Üretim hızında bir sorunum yok gpu ile yapıyorum. sadece karşılaştırma biraz zorluyor. c# hazırladığım karşılaştırma programı çok iyi performansa sahip. bunu biraz daha hızlandırmak için karşılaştırma yapacağım btc dosyalarını 1A.txt 1a.txt 1B.txt 1b.txt ........  diye parçalamayı düşünüyorum. akşam programı hazırlayıp deniyeceğim. Eğer 14.5gb btc dosyasını gönderebilirsen güzel olur onun parçalanmış hali üzerinde çalışırım. ve adreslere bakıp 1a mı yoksa 1x mi üretmek daha mantıklı olur onuda görmüş oluruz. aynı şekilde oluşmuş eth dosyası olan varmı?

evet güzel olur. ihtiyacım var.
eğer bir bulut oluşturup bazı önemli olan programları ve dosyaları yüklersek herkes yararlanabililir

cevabın için teşekkürler. onları daha önceden inceledim. bazı siteler var anlık sayfada 128 adet adres üretiyor ve depolamıyor. sistemi kontrol ettiğimde 4 yıllık aktif site şimdiye kadar 2 milyar adres üretmiş. yani random herkes neredeyse birbirini takip etmiş. biraz o mantığa benziyor. ben bunu yine MysQL ile çalıştırıyorum. tx leri kontrol ediyorum şayet cevap gelmezse veya ıp kısıtlama gelirse o adresi hata birimine geri yazıyor. bunun denemesini 3 milyon adresi 3 parçaya böldüm ve 3 programla aynı anda başlattım yine 1 saniyede 11x3 şeklinde buldu. 3 milyon adres de 18 adet hata verdi. deneme yaparken adresler arasına içi dolu olan adresler ekledim ve buldu. 3 milyon keyde 18 adet gayet iyi gibi. fotoda hata kodu var. Evdeki ekran kartım oclvanitygen diffi yükselttiğim de tek kart ile saniyede 78mkey tarama yapıyor. ethereum için ise en iyisi küfür programı 98mkeys amd 580 8gb mavi kart ile. tabiki imkanlar kısıtlı bir FPGA miners: Xilinx BCU 1525 kart olmuş olsa eter adresi çözmek 1 hafta sürmeyebilir.

https://www.imagevisit.com/image/gWUCZ