Я не знаю почему он сам не обратился к вам. Может быть он не придает этому значения или даже не заметил. Я сам на его траст только сегодня обратил внимание. Потому что у меня в ру-локале не видно траст , а в английских темах я вижу траст. Наверно у меня сбиты настройки показа траста.

@peloso

Конечно это не мое дело, кого и за что вы красите, но по поводу Fortune1Coin у меня возник вопрос. Вам не кажется, что вы его не справедливо покрасили https://bitcointalk.org/index.php?action=trust;u=2676533 "шилер, из скотофермы скамопомойки 50х а так же троль, связанные аккаунты почти все кто отписали в теме см Reference"

Вы его покрасили только за 2 вопроса о способе листинга на биржу:

Он не имеет отношения к 50X, он админ (разраб) другого проекта https://bitcointalk.org/index.php?topic=5182454.0

ARK GitHub Development Bounty Program — Февраль 2020



Февраль закончился, так что пришло время объявить участников и победителей GitHub bounty. Отдельное спасибо всем разработчикам сообщества за их постоянную работу. Эта программа работает в течение всего года, так что никогда не поздно присоединиться.

Обязательно распространяйте информацию о нашей программе bounty через социальные сети, блоги и другие творческие способы, чтобы помочь нам привлечь больше разработчиков и внести свой вклад в экосистему ARK, не только улучшая кодовую базу, но и давая разработчикам возможность учиться и зарабатывать.

Не знаете, о чем идет речь, и хотите принять участие?

Пожалуйста, ознакомьтесь с https://ark.io/bounties, а также посмотрите другие крупные проекты уровня 0 на https://ark.io/projects .

Теперь без лишних слов , вот участники и помощники GitHub development bounty program в феврале 2020 года!

dated - 570$ USD + 20% БОНУС (114$ USD) = Итого: 684$ USD

Количество запросов: 30

•   refactor: отрегулируйте валидацию формы транзакции bridgechain 2020–02–28 17:22:17 — desktop-wallet#1730 — $50 USD

•   feat: добавьте 2.6 endpoints 2020–02–10 07:53:37 — go-client#79 — $50 USD

•   refactor: проверьте, указан ли токен в криптосопоставлении, прежде чем получать цены 2020–02–05 13:31:48 — explorer#849 — $50 USD

•   fix: использование голосующего делегата в качестве вычисляемого свойства 2020–02–28 10:23:23 — explorer#882 — $20 USD

•   refactor: установить currentPage/currentPerPage, только если он отличается от текущего значения 2020–02–24 21:11:56 — desktop-wallet#1612 — $20USD

•   refactor: извлечение всех активных делегатов, если число больше лимита API 2020–02–05 14:02:36 — explorer#851 — $20 USD

•   fix: отображение деталей для устаревших транзакций с несколькими подписями 2020–02–06 12:37:01 — explorer#856 — $20 USD

•   refactor: обновление моделей и тестов 2020–02–10 07:03:47 — go-client#78 — $20 USD

•   refactor: показывать статус временной блокировки как просроченный для блокировок с истекшим сроком действия 2020–02–10 13:28:12 — explorer#860 — $20 USD

•   feat(core-api): фильтрация пиров по диапазону версий 2020–02–13 10:01:10 — core#3465 — $20 USD

•   feat(core): добавьте флаг, чтобы пропустить экспорт отката транзакций 2020–02–13 10:58:07 — core#3459 — $20 USD

•   fix: одна ошибка при проверке получателей и подсчет в заголовке списка 2020–02–18 20:42:32 — desktop-wallet#1662 — $20 USD

•   fix: пользовательская функция сортировки по балансу 2020–02–18 21:10:58 — desktop-wallet#1659 — $20 USD

•   fix: скрыть кнопку голосования для ушедших в отставку делегатов и добавить статус 2020–02–19 16:36:43 — desktop-wallet#1682 — $20 USD

•   refactor: прокрутка на вкладке меню, а не на контейнере 2020–02–24 21:57:53 — desktop-wallet#1641 — $20 USD

•   fix: уведомления о транзакциях магистрата 2020–02–28 12:00:05 — desktop-wallet#1725 — $20 USD

•   feat: добавьте методы для первого и последнего блока 2020–02–25 13:42:10 — python-client#110 — $20 USD

•   chore: переместить конечную точку Bridgechain 2020–02–26 03:44:03 — python-client#111 — $20 USD

•   fix: handle обработка неверного адреса из qr-кода 2020–02–26 14:00:25 — desktop-wallet#1645 — $20 USD

•   fix: использование showOpenDialog с обещанием вместо обратного вызова 2020–02–26 14:25:40 — desktop-wallet#1715 — $20 USD

•   refactor:  упрощение размытого модального фона и пользовательские настройки 2020–02–26 16:23:57 — desktop-wallet#1638 — $20 USD

•   refactor: удалить столбец сумма из таблицы ipfs и перестроить столбцы 2020–02–27 03:06:44 — desktop-wallet#1724 — $20 USD

•   fix: ширина боковой панели и ориентация значков 2020–02–24 22:19:31 — desktop-wallet#1642 — $20 USD

•   feat: добавьте методы для первого и последнего блока 2020–02–25 20:30:28 — cpp-client#183 — $20 USD

•   fix: анимация кнопки закрытия объявлений 2020–02–24 22:33:52 — desktop-wallet#1643

•   test: модульные тесты менеджера плагинов 2020–02–26 12:53:08 — desktop-wallet#1583

•   fix: сортировка по рангу в таблице делегатов 2020–02–10 13:43:41 — explorer#862

•   fix: убрать границу для свойства последней транзакции 2020–02–28 10:38:29 — explorer#883

•   deps: понизить jest до 24.9.0 2020–02–27 03:01:20 — desktop-wallet#1721

•   chore: квадратная заставка с логотипом 2020–02–27 23:57:08 — desktop-wallet#1732

alessiodf - 220$ USD + 10% БОНУС (22$ USD) = Итого: 242$ USD

Количество запросов: 3

•   fix(core-p2p): отключить permessage-deflate 2020–02–20 10:35:47 — core#3518 — $200 USD

•   fix(core-database): проверка пропущенных блоков перед применением раунда 2020–02–17 03:14:24 — core#3507 — $20 USD

•   docs: core-sv-033 в core-sv-037 2020–02–04 12:32:41 — security-vulnerabilities#22

Rigwild - 220$ USD + 5% БОНУС (11$ USD) = Итого: 231$ USD

Количество запросов: 4

•   types: методы ресурсов 2020–02–25 06:14:04 — typescript-client#99 — $200 USD

•   types: доступные ресурсы 2020–02–24 03:17:22 — typescript-client#95 — $20 USD

•   Добавление блокировок API кошельков doc 2020–02–24 03:18:04 — gitbooks-api # 8

•   Добавьте отсутствующую ссылку на транзакцию IPFS 2020–02–20 22:42:11 — learn.ark.dev # 6

galperins4 - 20$ USD

Количество запросов: 1

•   fix: обновление метода second_sign для использования schnorr 2020–02–05 14:36:22 — python-crypto # 106 — $ 20 USD

Другие участники
Особая благодарность другим участникам, которые также помогли в январе с pull-запросами, улучшением документации, исправлением опечаток и другими исправлениями! Мы очень рады видеть наше энергичное и увлеченное сообщество вовлеченным в путь, по которому мы идем вместе.

Lemii

Количество запросов: 7 (часть проекта уровня 0, подробнее читайте здесь )

•   chore: начальная версия 2020–02–24 08:33:53 — [urlhttps://github.com/ArkEcosystem/poc-ark-messenger-core/pull/1]poc-ark-messenger-core#1[/url]

•   test: обновить тесты для работы с bridgechain 2020–02–20 13:54:31 — poc-ark-messenger#10

•   release: версия 0.10.0 2020–02–18 16:36:49 — poc-ark-messenger#9

•   refactor: оптимизировать локальное хранилище 2020–02–12 03:56:44 — poc-ark-messenger#6

•   refactor: использовать переменные среды 2020–02–12 03:56:19 — poc-ark-messenger#7

•   release: версия 0.9.0 2020–02–10 14:06:36 — poc-ark-messenger#5

•   chore: начальная версия 2020–02–04 10:45:36 — poc-ark-messenger#1

Mikearaya

Количество запросов: 1

•   fix: синтаксическая ошибка 2020–02–22 13:45:31 — docs#512

Прочтите нашу новую  whitepaper 2019 года, следите за нами в социальных сетях ( Twitter | Facebook | Reddit ), присоединяйтесь к нашему сообществу ( Slack | Discord ) и следите за обновлениями в нашем блоге на Medium и Steemit.

Перевод.
Оригинал: https://blog.ark.io/ark-github-development-bounty-program-february-2020-1c6fc1c9c41

Забрал 1

Опубликовал: https://bitcointalk.org/index.php?topic=1661696.msg53962398#msg53962398

Я не пользуюсь локалбиткоинс, но возможно причиной этого стал запрет обмена крипты на фиат

Да, можно без суда. По 115-ФЗ блокировку счетов осуществляет именно банк. Блокировка может быть нескольких видов - временная, постоянная, частичная, блокировка конкретной операции и т.д., она зависит от множества причин и обстоятельств.

Вот здесь хорошо описаны виды и причины блокировок по 115-ФЗ https://vc.ru/finance/63855-chto-delat-pri-blokirovke-scheta-ili-karty-po-115-fz

Я не люблю обсуждать политику, тем более Навального, но то что он пишет это полный бред.
Никто не может за мои косяки заблокировать счета моих родственников (например моих родителей).
Счета родственников можно заблокировать только по решению суда или по 115-ФЗ.

Возможно ваша идея имеет право на жизнь. Хотя, пока существуют обмены и мультивалютные кошельки с возможностью обмена крипты на фиат, особой необходимости в создании такой биржи обмена я не вижу.

Тот же самый (почему то вами не любимый) Яндекс, можно оформить на родственников. После этого продолжать спокойной жить и менять крипту на фиат привычными способами.

P.S. Сам пользуюсь Яндексом 

Кошелек 64bit

Сейчас я использую предложенный вами способ решения:

Мой файл fortune1coind.exe был ограничен настройками брандмауэра. Сейчас это файл запущен и добавлен в исключения.
Результат уже tip_height=97006 из возможных на данный момент 97770

Спасибо за помощь.

Синхронизация идет очень медленно. При этом вчера я усомнился в правильности скаченного файла и скачал zip-архив еще раз. После того как я извлек содержимое zip-архива в папку по умолчанию, синхронизация началась с самого начала. Точное количество блоков не помню, но было примерно 70000+ блоков (почти 6 месяцев)

P.S. Выбора в любом случае нет, буду просто ждать завершения синхронизации.

Да конечно, я распаковываю архив именно в папку по умолчанию C:\Users\username\AppData\Roaming\fortune1coin
На данный момент размер папки ./blockchain составляет 14,7 GB
До конца синхронизации 50427 блоков (3 месяца 25 дней)

Также, что мне делать с предупреждением в консоли кошелька? Просто игнорировать или необходимо принять какие либо действия?

@Fortune1Coin

1) size of zip-file 10GB
2) Wallet is still out of sync. 54,000 blocks (4 months 3 days ) left to complete synchronization.
3) What does this warning mean in the wallet console:
Maybe it will be easier for us to communicate in the Russian topic

By the way, you have not been there for a long time and did not write anything

---

Проект LCG Energy направлен на создание полноценной энергетической экосистемы на базе платформы LCG и существующей инфраструктуры, построенной компанией LCG в течение последних 11 лет. Платформа LCG будет предлагать связанные с энергетикой услуги и продукты, возможности для инвестиций в проекты по возобновляемым источникам энергии и цифровую валюту, которая непосредственно представляет энергетику. Кроме того, с революционной интеграцией blockchain в интеллектуальные счетчики, которые компания устанавливала в течение последних нескольких лет, будет раскрыт новый спектр возможностей, что в конечном итоге навсегда преобразует энергетический сектор.




С появлением промышленного сектора и его быстрым развитием в последние 100 лет, энергетическая отрасль значительно выросла. Спрос на энергоносители неуклонно растет. Тем не менее, энергетическая отрасль сталкивается с целым рядом препятствий, которые ей необходимо преодолеть, чтобы соответствовать темпам экспоненциальной технологической эволюции - загрязнение окружающей среды, постоянно растущие цены на энергоносители, отсутствие прозрачности между поставщиками и потребителями электроэнергии и многое, многое другое.

Цены на электроэнергию стремительно растут, а Германия лидирует в рейтинге по самой дорогой электроэнергии во всем мире..

Вот некоторые из самых больших проблем, стоящих перед энергетической отраслью:

- низкая степень энергоэффективности малого и среднего бизнеса: Как правило, большинство малых и средних предприятий не имеют необходимых ноу-хау и времени для выявления потенциала и реализации энергосберегающих проектов. Как опытный энергетический подрядчик, компания LCG Energy обладает знаниями и ресурсами, чтобы решить эту проблему для сообщества. Установив интеллектуальные счетчики и проанализировав собранные данные, LCG Energy удалось достичь приблизительной экономии в размере 20% для своих 50.000 активных клиентов.

- Несправедливое ценообразование: Крупные энергетические корпорации в настоящее время доминируют на энергетических рынках, контролируя цены и сокращая маржу для мелких игроков путем завышения цен. Мы хотим изменить это и сделать энергию доступной для всех по справедливой цене - платформа на основе блокчейна LCG обеспечит полную прозрачность, необходимую для достижения справедливых рыночных условий для всех.

- Информационная асимметрия между поставщиками электроэнергии и конечными потребителями. Основной проблемой отрасли, которую LCG Group планирует решить с помощью проекта LCG Energy, является информационная асимметрия между поставщиками электроэнергии и
конечными потребителями, особенно малым и средним бизнесом.

- Необходимость перехода к использованию устойчивых источников энергии. С учетом негативного воздействия, которое человечество оказывает на окружающую среду, и растущей опасности изменения климата мы остро нуждаемся в быстром переходе к возобновляемым источникам энергии. LCG Energy планирует стимулировать широкое внедрение возобновляемых источников энергии, предоставляя людям простой и прозрачный способ инвестировать в перспективные проекты в области гидро, солнечной и ветровой энергетики.


Компания, стоящая за проектом, LCG Energy, может использовать многолетний опыт работы на энергетическом рынке. Она была признана независимым поставщиком электроэнергии и энергосбытом в Германии и Австрии после сертификации федеральным сетевым агентством Германии по электроэнергии, газу, телекоммуникациям, почте и железной дороге в 2015 году. С момента своего основания в 2009 году LCG Energy Group поставила цель - обеспечить малый и средний бизнес и частных лиц более выгодными ценами на энергоносители и тем самым улучшить структуру доступных цен.

Компания была создана и полностью финансируется за счет частных средств и имеет отличные финансовые показатели с момента своего создания с постоянно растущими доходами и прибылью каждый год.

Являясь одним из немногих независимых поставщиков электроэнергии в регионе, LCG Energy в настоящее время обслуживает более 50.000 клиентов в Германии и Австрии.

Их сеть партнеров и поставщиков, которую они создали в течение последних 10 лет, насчитывает более 1.100 прямых партнеров и 10.000 внешних поставщиков.

Выручка компании LCG Group в 2018 году составила 20 млн евро, а выручка в 2019 году-90 млн евро за счет установления ряда важных партнерских отношений в отрасли.


Компания LCG Energy стремится стать первым поставщиком электроэнергии в мире, который внедрил технологию блокчейна, чтобы решить проблему с информационной асимметрией между потребителями и поставщиками электроэнергии и обеспечить полную прозрачность в отрасли. Направляя все данные о потреблении через интеллектуальные смарт-счетчики, разработанные LCG Energy, и с помощью блокчейна, информация о потреблении энергии и ценах, по которым была приобретена энергия, будет общедоступной и не будет изменяться никакой организацией - даже LCG Energy. Людям больше не нужно будет просто доверять своим поставщикам электроэнергии - у них будет твердое доказательство точного количества потребляемой ими энергии, и они будут защищены от завышения цен поставщиком.


- Полноценная энергетическая экосистема: экосистема LCG и токен LCG создадут для пользователей бесконечные возможности для удовлетворения их потребностей в энергии - от оплаты счетов за электроэнергию в цифровом виде до широкого спектра информационных услуг, продуктов и инвестиционных возможностей, доступных держателям токенов LCG по привлекательной цене.

- Поддерживается реальной энергией: 80% cсредств, собранных с помощью LCG Energy ICO, будут направлены на приобретение энергии и инвестиции в проекты по возобновляемой энергии, зарегистрированные на земельных участках, что повысит ценовую стабильность токена. Со всеми проектами, тщательно оцененными LCG Energy до инвестиций, токен LCG предлагает гораздо более устойчивую модель, чем большинство токенов на блокчейн-рынке сегодня.

- Интеллектуальные счетчики с блокчейн-интеграцией: Интеллектуальные счетчики значительно превосходят традиционные счетчики, которые необходимо проверять вручную не реже одного раза в год и не имеют никакого способа передачи собранных ими данных в цифровом виде. Интеллектуальные счетчики позволяют потребителям иметь доступ к полным данным об их потреблении, что позволит им применять эффективные методы потребления электроэнергии. Благодаря их интеграции в алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также технологии блокчейна,  их функциональность будет значительно улучшена LCG Energy.

- Первый поставщик электроэнергии, принявший технологию блокчейна: Будучи первым поставщиком электроэнергии, принявшим технологию блокчейна, поток транзакций будет направляться через смарт-контракты в блокчейне Ethereum. Таким образом, вся деятельность компании, связанная с приобретением энергии и все действия, выполняемые на платформе LCG Energy, будут открыты для членов сообщества и, таким образом, будут полностью прозрачны.













Website: lcg-group.com
White Paper: https://lcg-group.de/docs/white-paper-en.pdf
Facebook: https://www.facebook.com/LCGICO/
Reddit: https://www.reddit.com/user/LCG_Energy_ICO
Telegram: https://t.me/LCG_ICO_official
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCNrA6pqbl0z22-rTvcsBFfg
Medium: https://medium.com/@lcgenergy

Спасибо, исправил.


Забрал 2

Опубликовал: https://bitcointalk.org/index.php?topic=5230052.0

Можете прочитать здесь: Приватный ключ биткоина (private key) – что это такое, как выглядит, как получить и безопасно сохранить

Написано достаточно просто и доступно

Машинное обучение в Apache Spark для начинающих - Анализ данных здравоохранения - Диабет


Вступление:
Apache Spark-это кластерная вычислительная платформа, предназначенная для быстрых и эффективных вычислений. Он может обрабатывать миллионы точек данных с относительно низкой вычислительной мощностью. Apache Spark построен поверх и является расширением Hadoop Map-Reduce, который эффективно использует различные комбинации кластерных вычислений. Основная особенность Spark-это кластерные вычисления в памяти, что повышает скорость работы приложений, включая интерактивные запросы и потоковую обработку.
Эта статья представляет собой краткое руководство по разработке модели прогнозирования в Spark с использованием Databricks.
Я буду использовать бесплатную версию от сообщества Databricks, спасибо им!


О данных / справочная информация:
В этом посте я буду использовать машинное обучение, чтобы помочь нам предсказать вероятность диабета у пациента. Набор данных загружается из хранилища машинного обучения UCI.
Здесь я прогнозирую вероятность диабета, используя предоставленную информацию о пациенте. Это проблема бинарной классификации, где я попытаюсь предсказать вероятность наблюдения, относящегося к категории диабета.
Сначала я продемонстрирую минимальный объем исследовательского анализа, а затем перейду к моделям машинного обучения (т. е. к регрессионным и древовидным моделям), сравню и обобщу результаты.
Предварительная обработка и исследование данных:
Следующие строки кода загружают данные и создают объект dataframe. Если для Inferschema задано значение true, это может дать правильное представление о типе данных каждого столбца.


Я также создал словарь для хранения функций относительно их типов данных. В нашем случае у нас есть «Integer Type» и «Double Type».




Давайте посмотрим на первые 5 строк нашего набора данных.



Набор данных диабета состоит из 768 точек данных с 9 функциями в каждом:



«Outcome» - это функция, которую мы собираемся предсказать, где 0 означает, что у пациента нет диабета, а 1 означает, что у пациента есть диабет. Из этих 768 точек данных 500 помечены как 0, а 268 как 1.



Одним из преимуществ использования Databricks является то, что они помогают визуализировать запрос в некоторые основные параметры графика, чтобы обеспечить лучшее понимание данных вместе с кодом.
У нас есть полный набор данных без каких-либо пропущенных значений, но чтобы найти дополнительную информацию о работе с пропущенными данными, вы можете обратиться к этой статье: https://www.analyticsvidhya.com/blog/tag/missing-values-treatment/

Обработка категориальных данных:
В наших данных у нас есть только один категориальный столбец, то есть «Pregnancies» с более чем 17 категориями. В следующем коде показано, как можно преобразовать категориальные столбцы / функции в одноразовое кодирование. В Spark используется «String Indexer», который присваивает уникальное целочисленное значение каждой категории. 0 назначается самой частой категории, 1 - следующей наиболее частой категории и т. д.



В приведенном выше коде я использовал конвейер, который эффективно решает ряд задач за одну итерацию. Можно составить список задач, и конвейер будет обрабатывать все.
В общем, конвейер машинного обучения описывает процесс написания кода, его выпуска в производство, извлечения данных, создания моделей обучения и настройки алгоритма. Это непрерывный процесс при работе на платформе ML. Но когда дело доходит до Apache Spark, конвейер - это объект, который преобразует, оценивает и объединяет шаги в один объект. Эти шаги называются ML рабочий процесс.

Vector Assembler:
Идея здесь состоит в том, чтобы собрать заданный список столбцов в один векторный столбец и связать их вместе. Это дополнительный шаг, необходимый для моделей машинного обучения Spark. Этот шаг обычно выполняется в конце этапов исследования и предварительной обработки данных. На этом этапе я работаю с несколькими необработанными и немного преобразованными функциями, которые можно использовать для обучения модели.



Применение модели:
У нас есть пара встроенных классификаторов, в том числе Random Forest, Boosting Trees, logistic regression и т. д. Для начала я реализую Random Forest в качестве примера, определяя количество Trees в классификаторе и оставляя оставшиеся параметры на их значение по умолчанию.
Чтобы оценить производительность нашей модели, я использую метрику кривой ROC. Вы можете выбрать «metricName» на ваш выбор.
Точность этой модели составляет 82,5%. Это указывает на то, что наша модель работает достаточно хорошо с параметрами по умолчанию.



Выбор функций:
Процесс выбора функции помогает отфильтровать менее важные переменные, которые могут привести к более простой и стабильной модели. В Spark реализация выбора функций не так проста, как, например, в Python, scikit-learn, но этим можно управлять, сделав выбор функций частью конвейера. Идея заключается в следующем:
1.   Сначала установите классификатор. Например, вы можете использовать регрессионные или древовидные модели, любые модели на ваш выбор.
2.   Найдите значение функции, если вы используете random forest, найдите коэффициент, если вы используете logistic regression.
3.   Храните самый важный набор функций в списке.
4.   Используйте метод VectorSlicer из библиотеки ml и создайте новый вектор из списка, который вы только что выбрали.
Следующий код показывает, как создать список важных функций из модели, которую мы ранее использовали. Сохраняются характеристики больше 0,03, rf_model - модель подобранного random forest.



Выбор 0.03 является случайным, можно попробовать разные значения на основе метрики AUC. Позже я использовал vector slicer, чтобы собрать все объекты, значение которых превышает 0,03.



При выборе функции мы увидели улучшение точности на 1% при общей точности 83%. Из полного набора функций мы получили точность 82%. При работе с большими данными даже улучшение на 1% имеет значение.

В конце концов, я просто хочу закончить, сказав, что Apache Spark является лаконичным и простым в использовании фреймворком с открытым исходным кодом.

Команда SimplyVital Health надеется, что вам понравился урок по машинному обучению в Apache Spark! Это то, с чем мы сталкиваемся каждый день и пытаемся вернуть сообществу эти уроки! Чтобы узнать больше о SimplyVital Health, подпишитесь на нас в Facebook , Twitter и просмотрите наши вакансии в AngelList.

Перевод.
Оригинал: https://medium.com/simplyvital/machine-learning-in-apache-spark-for-beginners-healthcare-data-analysis-diabetes-276156b97e92

Забрал 1

Опубликовал: https://bitcointalk.org/index.php?topic=2221554.msg53949757#msg53949757

@Fortune1Coin , @sehmet@sev

I download the latest daily snapshot of FT1.
I Unzip into the wallet data folder
Run a wallet
The wallet shows that I need to wait 5 months 9 days until complete synchronization


----------------------------------------------------------------------------------------------

Сейчас загрузил и установил на Windows, но возможности создать seed нет, так же нельзя войти в настройки.
Появляется сообщение: Under construction - в разработке.

Ничего против против Dimenzino или его постов не имею. Но ваше утверждение о том, что он новичок не правильное.
Он зарегистрирован на форуме 23 сентября 2015 года