Je suis assez critique envers le machine learning à cause de son aspect boite noire, il est difficile pour un humain de comprendre pourquoi un algorithme de machine learning vous propose d'acheter ou vendre, alors qu'il est important pour un utilisateur d'avoir un regard critique sur les output d'un algo et de comprendre ce qui a justifié cet ouput.
J'essaie de faire un algorithme analytique, principalement basé sur les dérivés avec différentes tailles de fenêtre pour "prédire" une hausse ou une baisse. Avec des paramètres optimisé sur le cours passé du bitcoin à l'aide d'algorithme de max likelihood. Je ferai un topic dédié si j'arrive à faire quelque chose d'utile.
Ca fonctionne pour l'instant avec des données jour par jour, il semble permettre d'éviter les baisses de capital sur des baisses du cours, mais la grosse difficulté reste de pressentir les variations très brutales et courtes et de les exploiter convenablement. En fait pour l'instant, mon algorithme donne des prédictions assez banales que l'on pourrait surement faire soi même en regardant le cours du bitcoin, mais je vais continuer à travailler dessus.
Merci pour ce lien, c'est exactement ce que je recherchai (et gratuit en plus).
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