人工智能与深度学习将席卷华尔街

当前环境下的金融服务公司必须不断努力，才能在数据密集型行业中获得竞争优势。随着大数据的出现，企业正努力应对来自众多不同来源的复杂数据冲击，并不断完善规则，并提升数据安全性。高性能计算（HPC）技术不仅有助于金融公司缓和爆炸式数据增长的痛点，而且也成了生存的绝对必要条件。

2016年一整年，整个社会都在担忧：人工智能可能夺走 300 万卡车司机的工作。但事实证明，至少在近期内，受人工智能威胁最直接的是华尔街的交易员和对冲基金经理。

如今，像高盛这样的金融巨头，以及其他大型对冲基金，都正转向由人工智能驱动的系统，以预测市场趋势，从而做出更好的交易决定。纽约人工智能技术投资人、美国竞争力委员会(USCC)高级顾问Mark Minevich称，这些正在一步一步地发生，并将持续数年；但是，一场人工智能飓风将席卷整个行业。高收入的华尔街交易员将被无情地抛弃，就像即将倒闭的工厂里的工人一样，Minevich讲到：“它真的会击中华尔街的要害，也将改变纽约。”

本周早些时候在纽约举行的第十四届华尔街HPC年度会议聚焦于对金融领域造成冲击的新兴技术和HPC创新。为期一天的展览和会议汇集了FinTech领域的重要玩家、金融行业专业和资本市场的IT供应商，对于金融HPC领域的最新技术进行了探讨。

每一年的展会都会带来各种交流机会、展示、专家座谈，以及主题演讲，目的是帮助金融领域的首席信息官了解新技术，讨论行业趋势和发展，并与能够帮助他们应对最大IT挑战的专家进行合作。

今年，惠普（HPE）联合德国SUSE和英特尔公司合作主办了题为“FSI市场HPC创新”的主题会议。做主题演讲有来自惠普的 FSI垂直解决方案高级产品经理Lacee McGee，惠普实验室的高级研究经理Natalia Vassilieva以及SUSE和英特尔的代表，演讲集中讲解了金融机构可以开始涉足人造智能（AI）和深度学习等颠覆性技术的旅程。因为这些新兴技术在金融领域内的采用已经开始逐步普及，整场会议的持续聚焦于这个主题。

正如McGee最近向EnterpriseTech解释的那样，对于金融公司来说，尤其是涉及到人工智能和深度学习技术时，开头就十分困难。尽管大型企业可能拥有更宽松的资本预算和信息技术专长，但中小企业有时会因为考虑到各种原因而犹豫不决，包括成本、IT技术的缺乏、训练有素的工作人员短缺或服务器基础设施不足。McGee对中小企业的建议是慢慢开启，首先在熟悉的硬件上引入可信的IT供应商程序包中的少量AI和深度学习。这种渐进的方法可以让中小企业随着技术的发展，逐步熟悉这些技术，并帮助他们在未来能够缓慢过渡到最优的解决方案。

演讲还讲到，目前对与代码现代化工具的需求正日益增加，这些工具能够帮助定量分析师规避与当今多核处理器架构相关的陡峭学习曲线。为了应对这些挑战，近来引入了惠普定量理财库，这种解决方案利用为多核心、多线程平台生成高度并行的源代码的产能工具来实现应用软件的现代化。这可以帮助数量分析专家利用最新的英特尔® 至强融核™ 处理器来提升核心业务活动的处理速度。

不可否认的是，HPC已经成为金融服务业赖以生存的关键。随着数据增长不断带来新的挑战，以及金融服务业日益复杂，HPC解决方案提供了前所未有的速度和效率水平，以及新的整体业务方式。