Le projet de R_Block est de créer un écosystème dans lequel les travailleurs peuvent facilement gérer et monétiser leurs compétences et leurs données personnelles. R_Block sera un réseau décentralisé de CV / Recommandations, traduisant les recommandations et les compétences en un CV. Pour la première fois, les travailleurs pourront disposer des données liées à leurs recommandations et les monétiser en jetons C.V. Notre solution unique au problème des recommandations sera la structuration autour d’un écosystème tokenisé des carrières. Puis de devenir une technologie de management auto-souverain de vos carrières. Les données concernant l’historique d’emploi seront elles-mêmes au cœur de la vérification d’identité. Chaque travailleur a une « empreinte digitale » d’emploi qui peut être utilisée pour l’identifier lui seul. Les années durant lesquelles il a démontré sa crédibilité, et sa performance dans son métier, représentent une immense part de son identité. Synthétisée par des données de recommandation dans le réseau R_Block .
Référencement basé sur la Blockchain
MISSIONTransformer R_Block en premier registre mondial de compétences et en écosystème de carrières. Établir les travailleurs comme les propriétaires et superviseurs de plein droit des données relatives à leurs recommandations. Devenir un standard sur le marché de la preuve de l’historique d’emploi et de la performance, pour les carrières professionnelles et au-delà. Utiliser le Web 3.0 pour créer un système de demande d’authentification relié à des preuves de crédibilité et de performance, à long terme, compatible avec ERC725.
PROBLÈMELes recommandations fournies par un ancien collègue représentent la meilleure façon d’authentifier les compétences d’un travailleur. Elles sont l’indicateur le plus fiable des performances à long terme. Il y a dix ans, les recommandations étaient la principale source permettant de juger des compétences d’un travailleur. Aujourd’hui, les recommandations ont perdu leur suprématie et même de leur importance. Qu’est-ce qui a changé ?
CONFIANCEEn 2017, nous sommes moins enclins à partager nos données s’il n’y a aucune contrepartie nous motivant. Nous avons été bombardés de spams et avons trop longtemps eu affaire à des mauvaises utilisations de nos données. Le marché de l’embauche représente 450 milliards d’euros. Les plateformes populaires et centralisées de recrutement se tournent naturellement vers ceux qui vont leur permettre de payer leurs factures – les recruteurs.
La roue a tourné, la frustration n’a jamais été si élevée, et la conséquence est que le recours aux recruteurs décline. L’utilisation actuelle des recommandations est un exemple remarquable de la façon dont on abuse de nos données personnelles. Elles sont le plus souvent utilisées par les recruteurs en tant que prospects plutôt que d’outils d’audit des compétences. Fréquemment, un recruteur dira qu’il a besoin de collecter de nombreuses recommandations auprès d’un travailleur. En réalité, ce n’est pas vrai, le recruteur utilise les informations de contact pour en faire un business profitable.
Ce genre de mauvais usage a conduit à un scepticisme envers le partage de données personnelles. Les abus liés aux informations des travailleurs a diminué la confiance dans la recommandation et l’embauche en général. La ligne rouge a été franchie, et la méfiance sur ce qui peut être partagé s’est instaurée. Ce qui dissuade de façon excessive les travailleurs d’utiliser cet outil puissant. Le flou artistique et le manque de motivation tangible ont contribué à ce que les travailleurs se montrent frileux à l’idée de transmettre ces informations.
En 2010, 75% des employeurs acceptaient de recommander leurs employés, mais aujourd’hui seuls 25% des salariés demandent des recommandations. Qu’est-ce qui a cassé cet outil ?
USAGE ABUSIF DE DONNÉESUne recommandation était habituellement le meilleur moyen pour une société de déterminer les compétences des travailleurs. Désormais la recommandation n’est plus qu’une étape secondaire dans le processus de validation de décisions qui ont de toute façon déjà été prises. On se servira simplement d’une lettre de recommandation pour vérifier qu’il n’y a pas « d’anguille sous roche ».
L’OUTIL DEVENU SIMPLE CONTRÔLE Tout comme les plateformes centralisées, la recommandation n’aide pas les employés – leur contrôle à la dernière étape d’un recrutement ne peut qu’avoir un éventuel impact négatif. Après des années de requêtes malhonnêtes, les employés sont maintenant moins désireux de partager leurs recommandations. Les référents éprouvent peu d’intérêt à l’idée de fournir des recommandations détaillées, cela à cause d’un manque de motivation. Nous sommes dans une impasse.
Maintenant, la recommandation est habituellement effectuée après qu’un salarié s’est vu proposé un poste, ce qui a relégué la recommandation de rang d’outil d’évaluation des compétences à une vérification “sanitaire” de dernière minute. On peut remarquer que récemment est née l’expression “vérification des recommandations”.
LA SOLUTION R_BLOCK Principe: Nous avons construit un outil SaaS unique, qui peut parfaitement s’intégrer au processus d’embauche tout en rajeunissant la recommandation. Cet outil est l’avantage concurrentiel de R_Block, qui lui permettra d’attirer ses utilisateurs et de construire un réseau tokenisé de carrières.
1. La tokenisation permet à R_Block de déterminer la juste motivation qui poussera les référents à partager des données de recommandation de qualité.
2. R_Block autonomise les employés en leur donnant l’opportunité de détenir ces données et de les monétiser. Tout en leur permettant d’être repérés et contactés.
Une fois que ce réseau aura fait ses preuves, nous pourrons réaliser notre vœu de devenir une plateforme de preuve d’identité, reposant sur un haut niveau d’authentification des identités.
Ce thread d’annoncement sera mis à jour prochainement.
