“医疗+人工智能+区块链”，无疑是一个能够彻底解决目前医疗行业困境的解决方案，革命性的商业模式和技术底层能够使得医疗行业全链条的各个机构互通数据、协作开发，并且获得自己相应的经济收益。医拍智能（拍医拍）由来自微软、百度的资深科学家和顶尖高校知名教授于2015年1月份创立，是国内领先的的医疗人工智慧公司。公司先后研发了胸部CT智慧辅助诊断系统、胸片（X光）智慧辅助诊断系统、心电智慧分析系统、医疗单据智慧识别系统等多款人工智慧产品，已经为数百家医疗机构提供服务。天医从医疗数据端切入，研发的ai超能医生形成天医分布式”大脑”结合智慧硬体、物联网等设备，构建智慧医疗全产业链生态。把生命体征数据写入区块链克隆出比特数字人，让每个人都拥有一个全天候守护的私人ai超能医生。坚信在20年之后，全世界所有人的生命体征数据都将会保存在区块链当中，会有一个智能医生24小时全天候的守护我们的健康！
目前，医疗行业是一个孤岛式、严守各自数据和技术的行业。医疗行业各自为战，严防死守竞争对手的孤岛效应十分严重，已经被各个国家政府、联合国所呼吁企业间协作服务于全人类的健康，但仍然收效甚微。其根源在于传统的商业模式非常不利于医疗的商业协作和数据共通。同时，医疗行业遭受大规模的数据质量问题——这些问题可能会来自于医生的错误、黑客攻击，或者相同的电子病历（EHR）由于同时编辑而未能够更新的问题。不管怎样，医疗记录远没有达到可以被完全信任的地步。除此之外，多个供应商持有相同患者记录的版本不同的问题同样让我们纠结了很久，而这些供应商却没有相互检查，致使患者处于一种可能会遭受身体、精神和财政伤害等可能会导致副作用的风险之下。
区块链技术有助于纠正所有这些问题，因为没有任何实体将会负责掌管这些数据，但是同时各方都要负责维护数据安全性和完整性。这种方式为医疗提供了唯一的真实性来源，使系统不再遭受人为错误。 这与一些信息交换系统采用的方案有些相似，但是关键的区别在于验证。信息交换系统仍旧只负责患者记录的质量，而患者和供应商只能选择信任呈现在他们面前的记录。然而，推进一种区块链解决方案并不是一件简单的事，很大程度上，是因为没有人确定如何将区块链应用到医疗行业或者如何摆脱监管规定如HIPAA。不过，一些区块链技术公司，如美国的Gem、Factom，英国的GuardTime，他们正在将区块链基础设施带入医疗行业。Gem正在与飞利浦医疗部门合作创建飞利浦区块链实验室，致力于寻找围绕区块链技术在医疗行业的应用这一概念的许多问题的答案。
当人们提到区块链时，首先联想到的是比特币。其实区块链技术现今已经广泛应用在金融服务业，而且区块链所具备的去中心化的分布式存储技术，无法篡改的区块链加密技术，公开透明的区块链网络等特性，非常适合应用于医疗领域。比如：
1、 实现智能合约功能的区域卫生信息平台在确保数据真实的情况下可实现各医疗机构数据交互的自动进行以及利益的自动划拨，极大降低医疗生态的运维成本；
2、 结合生物识别技术与量化数据（智能硬件、传感器设备）进行数据的收集，利用智能合约技术实现医疗账单的自动支付；
3、 基于区块链技术的医保赔付系统在确保各方信息真实性的同时还能提升赔付效率，降低医保赔付系统的运行和维护成本；
4、 构建防篡改的电子病例系统有助于实现监管部门对诊疗过程的监管，防止医疗机构恶意修改错误病历而推卸医疗事故责任等。
“现阶段我们接到了许多医疗相关机构对于区块链技术的刚性需求，已经开始为这些机构提供相关的区块链技术解决方案。”吴诗展说到，区块链作为当前最为热门的前沿科技，与大数据、人工智能等技术一起被称作即将改变世界的颠覆性科技。
人工智能技术一直是医疗行业近两年内比较感关注的一个话题，但其实人工智能现在碰到了一个很大的瓶颈，因为如果人工智能技术需要非常大的进步，必然需要非常庞大的数据量，现在的数据提供方都没有足够的激励机制提供极大量的数据。有了区块链技术之后，如果创造数据能被价值化、共识化，就会形成一个巨大的医疗数据市场，使得人工智能也能够得到进一步的发展！”
伯明翰大学的教授Andrew Beggs也预言：“5到10年后，基因测序将像沏一杯茶一样普遍。”
目前，天医链从医疗数据端切入，围绕医疗数据安全、共享、使用等关键问题进行产品设计，打通医疗电子病历、医疗APP、物联网医疗设备之间的数据壁垒，连接AIDOC智能医疗平台、互助保险平台及线下机构，为医疗生态圈中的数据需求方，例如：患者、医生、医院、技术服务商、保险公司、基因公司和健康管理机构提供服务。
在未来，天医将为医疗健康行业提供以区块链、人工智能为核心底层技术的全套医疗服务解决方案。
助力研究癌症病因和有效治疗专家通过癌细胞的基因检测，可以轻易找到发生基因突变、插入移码、缺失、拷贝数变化以及基因重排、融合等外显子和内含子变异现象，再与医疗链中发生基因突变前的基因数据进行对比，找出肿瘤发生发展的驱动基因，也就是关键基因，进行转化研究，使得患者在正确的时间获得正确的药物治疗，从而达到最佳的治疗效果，最小的毒副作用，最高的生活质量。
助力医疗临床的疾病诊断医生针对特殊疾病的诊断时，通过对细胞的基因检测，能从基因水平彻底揭示疾病病因及发病机理，从而快速找到疾病的治疗方案，避免延误最佳治疗时期。
助力药物筛选和药物开发由于基因芯片技术具有高通量、规模、行性等特点，可以进行新药的筛选，尤其在对中药成分的真伪鉴定及有效成分的筛选、理学研究、化学药物的合成等方面具有重要的药化作用。且用基因芯片作大规模的筛选研究可以省略大量的动物实验，缩短药物筛选所用时间。
目前，天医链从医疗数据端切入，围绕医疗数据安全、共享、使用等关键问题进行产品设计，打通医疗电子病历、医疗APP、物联网医疗设备之间的数据壁垒，连接AIDOC智能医疗平台、互助保险平台及线下机构，建立医疗生态圈中的数据提供方。在未来，天医也将为医疗健康行业提供以区块链、人工智能为核心底层技术的全套医疗服务解决方案。
利用AI设计“智能”药物药物发现的过程涉及数百种化合物的鉴别以及这些化合物在后续试验过程中持续不断的被剔除。通过缩小治疗靶点的范围，AI能够更迅速、廉价地帮助药企研发新药。
利用可穿戴设备让药物输入和监测更智能现行的监测手段，如量血压和测心率等都是不规律的并且容易有人为失误；而目前的药物输送手段，不管是输液还是药片，也同样容易会有失误。通过智能穿戴设备能让患者更自由地安排时间。比如穿戴式的生物识别监测器能直接接触皮肤以确保持续性监测。这类监测器的好处很多，例如能减少患者住院时间；减少健康护理所需要的工作量；数据更可靠，降低人为失误。
利用区块链以实现全球医疗数据共享数据安全：登记在区块链上的医疗数据会被加密处理，可追溯且不可篡改。患者可以通过智能穿戴设备将数据上传于网络中，在智能诊断模块下还可以实时监控生命体征数据。
临床供应链：一个幕后的区块链网络系统可以确保供应流程每一个环节的质量把控：从制造商到医疗人员再到患者。
医疗记录互共享：不同于将患者的信息孤立地存储在当地的医院，患者的每一次新的就诊经历都会被记录在一个公共平台上，这些信息的获取权限由患者本人控制，在患者后期就医时，医生可调取完整历史数据，进行综合诊断。
保险报销：依托于用户个性化的生理体征数据，保险公司可以开发针对性的产品，用户的体质越健康，需要缴纳的保险费用就越少，在用户申请理赔时，能实现急速理赔。
AIDOC现可以在以下交易所进行交易
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https://t.me/aidocme数字中国承载的不仅仅是简单的0和1二进制代码，而是亿万人民对于信息时代美好生活的憧憬；担负的不仅仅是缩小数字鸿沟的历史使命，更是建设智慧强国的时代任务。在这个时代的大背景下，各行业各部门的数字化是数字中国的基础，也是建设数字中国的难点。只有社会的每一个单元都数字化了，数字中国才能巍然屹立。
医疗数字化是迈向数字中国里程的重要一步，但在我国现行阶段下，医疗资源严重分配不均，医疗数据和技术严防死守，极大的阻碍了医疗大数据带给技术上的突破，从而延缓数字中国的建设进程。然而新技术的推动下，数字医疗将实现全面升级！
