[Update Apr 2024] Forum Merit distributions

[tranthidung]

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 03/3/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w10) and an incomplete day (dayid = 773)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (110 weeks) have total intra-week merits above 4602, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4602. 4602 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4175 to 5596 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     110.0    5570.0    3458.2    4601.5    4175.0    5596.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5596-4175
1421

. di 1421*1.5
2131.5

. di 5596+2131.5
7727.5

. di 4175-2131.5
2043.5

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2044 or 7728.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7728 | merit < 2044) & merit != .
  9

9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).  

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5237 merits) stays at the 34^th position, among 110 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    5946   2018w15 |
 25. |         25    5776    2019w3 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5745    2020w1 |
 27. |         27    5728   2019w13 |
 28. |         28    5596   2019w20 |
 29. |         29    5573    2020w6 |
 30. |         30    5395    2020w2 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5375   2019w43 |
 32. |         32    5373   2019w24 |
 33. |         33    5253   2019w15 |
 34. |         34    5237    2020w9 |
 35. |         35    5160   2019w42 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5043   2018w18 |
 37. |         37    5002   2019w19 |
 38. |         38    4979   2019w10 |
 39. |         39    4880   2019w16 |
 40. |         40    4832   2019w50 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4820   2018w17 |
 42. |         42    4817   2019w18 |
 43. |         43    4816   2019w44 |
 44. |         44    4753   2019w45 |
 45. |         45    4726    2019w9 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4701   2019w41 |
 47. |         47    4695   2019w14 |
 48. |         48    4693   2019w21 |
 49. |         49    4690   2019w12 |
 50. |         50    4685   2018w19 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4684   2018w26 |
 52. |         52    4672   2019w26 |
 53. |         53    4650   2019w49 |
 54. |         54    4629   2019w25 |
 55. |         55    4606   2018w47 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4597   2019w23 |
 57. |         57    4584    2019w1 |
 58. |         58    4582    2019w4 |
 59. |         59    4574   2018w25 |
 60. |         60    4508   2018w39 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4505    2019w6 |
 62. |         62    4473   2018w23 |
 63. |         63    4462   2019w28 |
 64. |         64    4449   2018w16 |
 65. |         65    4431   2018w20 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4424   2018w42 |
 67. |         67    4408    2019w5 |
 68. |         68    4386   2018w43 |
 69. |         69    4382   2019w38 |
 70. |         70    4377   2019w30 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4367   2018w27 |
 72. |         72    4348   2019w39 |
 73. |         73    4342   2019w22 |
 74. |         74    4325   2018w40 |
 75. |         75    4314    2019w8 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4295   2019w11 |
 77. |         77    4277   2018w29 |
 78. |         78    4260   2019w17 |
 79. |         79    4259    2019w7 |
 80. |         80    4248   2018w22 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4209   2019w40 |
 82. |         82    4199   2018w32 |
 83. |         83    4175   2018w45 |
 84. |         84    4109   2018w28 |
 85. |         85    4047   2018w46 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4005   2019w37 |
 87. |         87    4005   2019w29 |
 88. |         88    3981   2018w41 |
 89. |         89    3965   2019w33 |
 90. |         90    3953   2018w24 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3903   2018w21 |
 92. |         92    3882   2019w27 |
 93. |         93    3811   2019w34 |
 94. |         94    3809   2018w30 |
 95. |         95    3791   2018w48 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3767   2018w33 |
 97. |         97    3763   2018w34 |
 98. |         98    3689   2018w50 |
 99. |         99    3687   2018w52 |
100. |        100    3683   2019w36 |
     |------------------------------|
101. |        101    3615   2018w51 |
102. |        102    3603   2019w31 |
103. |        103    3596   2018w49 |
104. |        104    3586   2018w37 |
105. |        105    3579   2019w35 |
     |------------------------------|
106. |        106    3536   2018w36 |
107. |        107    3489   2018w31 |
108. |        108    3346   2019w32 |
109. |        109    3321   2018w44 |
110. |        110    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

[1714967315]

1714967315

[1714967315]

1714967315

[tranthidung]

ABSTRACT ^{2020w9, GMT time}
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w10 and an incomplete day (dayid = 773). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:

• Total observed days: 770
• Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 151 or 1227
• Median of intraday merits over the period is 663
• 50% of observed days have their intra-day merits range from 554 to 823 (the interquartile range)
• In medians, the highest and lowest days are Tuesday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
• There are 53 potential outliers (beyond 151 or 1227) in total.
• The distribution of outliers over years are: 39 (73.6%) for 2018, 13 (24.5%) for 2019, and 1 (1.9%) for 2020. (see details)
• Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:

• Total observed weeks: 110
• The median of intra-week merits is 4602
• 50% of observed weeks (110 weeks in total), have total merits in the range from 4175 to 5596 (the interquartile range of intra-week merits).
• Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
• 9 potential outliers [beyond 2044 or 7728], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).

[tranthidung]

Once again, I am sorry for the lack of update last week. Today, I came back to do it but unfortunately theymos already dumped merit dataset for a new week.

Hence, I skipped the previous week (2020w11) and below is update for the new week (2020w12).
Converted dataset:

• In 2020 ^{at 20mar2020 02:50:12 (GMT time)}
• The last one, with dayid = 787 is an incomplete day.

Code:

     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020      62      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+

[tranthidung]

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w12 (daydi = 785, 786), the incomplete week & incomlete day (dayid = 787).

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       784  793.9184  671.4041     663.5     555.5       818       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 162 or 1212.

Code:

. di 818-555.5
262.5

. di 262.5*1.5
393.75

. di 818+393.75
1211.75

. di 555.5-393.75
161.75

There are 56 outliers (beyond 1212 or 162) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1212 | merit <= 162) & merit != .
  56

Those days are:

Code:

     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
476. |   476    1215   14may2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

• 2018: 41 (73.2%)
• 2019: 14 (25%)
• 2020: 1 (1.8%)

[tranthidung]

During the period from 24/1/2018 to 17/3/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w12 and an incomplete day - dayid = 787), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 14. |       14     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 15. |       15     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 24. |       24     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
 30. |       30     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 38. |       38     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 48. |       48     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 49. |       49     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
 50. |       50     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

[tranthidung]

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

• Green: highest.
• Red: Lowest.

- In median, the highest days are Tuesday, Thursday , and Friday at 702, 701, and 696, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 600, 622, and 661, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 916, 854, and 816, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 698, 709, and 783, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |       112  697.4286  364.0684     621.5       499     755.5       300      3240
   Monday |       112  782.7589  448.8148     660.5     557.5     867.5       370      3343
  Tuesday |       112  815.5714    489.82       702       593       871       339      3826
Wednesday |       112  783.5982  446.3148     661.5     597.5       834       347      4103
 Thursday |       112  915.7232  1242.537     700.5       580     820.5       411     12676
   Friday |       112  853.5357  773.5219       696     562.5       834       373      6348
 Saturday |       112  708.8125  478.0683     599.5       502     732.5       375      4627
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |       784  793.9184  671.4041     663.5     555.5       818       300     12676
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +--------------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean     p25     p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  1. |          1     Tuesday      702   815.5714     593     871   339    3826 |
  2. |          2    Thursday    700.5   915.7232     580   820.5   411   12676 |
  3. |          3      Friday      696   853.5357   562.5     834   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday    661.5   783.5982   597.5     834   347    4103 |
  5. |          5      Monday    660.5   782.7589   557.5   867.5   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday    621.5   697.4286     499   755.5   300    3240 |
  7. |          7    Saturday    599.5   708.8125     502   732.5   375    4627 |
     +--------------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +------------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median     p25     p75   min     max |
     |------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   915.7232    700.5     580   820.5   411   12676 |
  2. |        2      Friday   853.5357      696   562.5     834   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   815.5714      702     593     871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   783.5982    661.5   597.5     834   347    4103 |
  5. |        5      Monday   782.7589    660.5   557.5   867.5   370    3343 |
     |------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   708.8125    599.5     502   732.5   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   697.4286    621.5     499   755.5   300    3240 |
     +------------------------------------------------------------------------+

[tranthidung]

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 17/3/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w12) and an incomplete day (dayid = 787)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (112 weeks) have total intra-week merits above 4614, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4614. 4614 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4187 to 5585 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     112.0    5557.4    3428.4    4614.0    4187.0    5584.5    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5584.5-4187
1397.5

. di 1397.5*1.5
2096.25

. di 5584.5+2096.25
7680.75

. di 4187-2096.25
2090.75

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2091 or 7681.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7681 | merit < 2091) & merit != .
  9

9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).  

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5109 merits) stays at the 36^th position, among 112 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    5946   2018w15 |
 25. |         25    5776    2019w3 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5745    2020w1 |
 27. |         27    5728   2019w13 |
 28. |         28    5596   2019w20 |
 29. |         29    5573    2020w6 |
 30. |         30    5395    2020w2 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5375   2019w43 |
 32. |         32    5373   2019w24 |
 33. |         33    5253   2019w15 |
 34. |         34    5237    2020w9 |
 35. |         35    5160   2019w42 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5109   2020w11 |
 37. |         37    5043   2018w18 |
 38. |         38    5002   2019w19 |
 39. |         39    4979   2019w10 |
 40. |         40    4880   2019w16 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4832   2019w50 |
 42. |         42    4820   2018w17 |
 43. |         43    4817   2019w18 |
 44. |         44    4816   2019w44 |
 45. |         45    4753   2019w45 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4726    2019w9 |
 47. |         47    4701   2019w41 |
 48. |         48    4695   2019w14 |
 49. |         49    4693   2019w21 |
 50. |         50    4690   2019w12 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4685   2018w19 |
 52. |         52    4684   2018w26 |
 53. |         53    4672   2019w26 |
 54. |         54    4650   2019w49 |
 55. |         55    4629   2019w25 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4622   2020w10 |
 57. |         57    4606   2018w47 |
 58. |         58    4597   2019w23 |
 59. |         59    4584    2019w1 |
 60. |         60    4582    2019w4 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4574   2018w25 |
 62. |         62    4508   2018w39 |
 63. |         63    4505    2019w6 |
 64. |         64    4473   2018w23 |
 65. |         65    4462   2019w28 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4449   2018w16 |
 67. |         67    4431   2018w20 |
 68. |         68    4424   2018w42 |
 69. |         69    4408    2019w5 |
 70. |         70    4386   2018w43 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4382   2019w38 |
 72. |         72    4377   2019w30 |
 73. |         73    4367   2018w27 |
 74. |         74    4348   2019w39 |
 75. |         75    4342   2019w22 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4325   2018w40 |
 77. |         77    4314    2019w8 |
 78. |         78    4295   2019w11 |
 79. |         79    4277   2018w29 |
 80. |         80    4260   2019w17 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4259    2019w7 |
 82. |         82    4248   2018w22 |
 83. |         83    4209   2019w40 |
 84. |         84    4199   2018w32 |
 85. |         85    4175   2018w45 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4109   2018w28 |
 87. |         87    4047   2018w46 |
 88. |         88    4005   2019w29 |
 89. |         89    4005   2019w37 |
 90. |         90    3981   2018w41 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3965   2019w33 |
 92. |         92    3953   2018w24 |
 93. |         93    3903   2018w21 |
 94. |         94    3882   2019w27 |
 95. |         95    3811   2019w34 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3809   2018w30 |
 97. |         97    3791   2018w48 |
 98. |         98    3767   2018w33 |
 99. |         99    3763   2018w34 |
100. |        100    3689   2018w50 |
     |------------------------------|
101. |        101    3687   2018w52 |
102. |        102    3683   2019w36 |
103. |        103    3615   2018w51 |
104. |        104    3603   2019w31 |
105. |        105    3596   2018w49 |
     |------------------------------|
106. |        106    3586   2018w37 |
107. |        107    3579   2019w35 |
108. |        108    3536   2018w36 |
109. |        109    3489   2018w31 |
110. |        110    3346   2019w32 |
     |------------------------------|
111. |        111    3321   2018w44 |
112. |        112    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

[tranthidung]

ABSTRACT ^{2020w11, GMT time}
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w12 and an incomplete day (dayid = 787). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:

• Total observed days: 784
• Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 162 or 1212
• Median of intraday merits over the period is 664
• 50% of observed days have their intra-day merits range from 556 to 818 (the interquartile range)
• In medians, the highest and lowest days are Tuesday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
• There are 56 potential outliers (beyond 162 or 1212) in total.
• The distribution of outliers over years are: 41 (73.2%) for 2018, 14 (25%) for 2019, and 1 (1.8%) for 2020. (see details)
• Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:

• Total observed weeks: 112
• The median of intra-week merits is 4614
• 50% of observed weeks (110 weeks in total), have total merits in the range from 4187 to 5585 (the interquartile range of intra-week merits).
• Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
• 9 potential outliers [beyond 2044 or 7728], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).

[tranthidung]

Converted dataset:

• In 2020 ^{at 27mar2020 01:34:34 (GMT time)}
• The last one, with dayid = 794 is an incomplete day.

Code:

     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020      60      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+

[tranthidung]

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w13 (daydi = 792, 793), the incomplete week & incomlete day (dayid = 794).

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       791   793.976  668.6453       666       556       819       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 162 or 1214.

Code:

. di 819-556
263

. di 263*1.5
394.5

. di 819+394.5
1213.5

. di 556-394.5
161.5

There are 56 outliers (beyond 1214 or 162) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1212 | merit <= 162) & merit != .
  56

Those days are:

Code:

     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
476. |   476    1215   14may2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

• 2018: 41 (73.2%)
• 2019: 14 (25%)
• 2020: 1 (1.8%)

[tranthidung]

During the period from 24/1/2018 to 24/3/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w13 and an incomplete day - dayid = 794), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 15. |       15     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 19. |       19     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 24. |       24     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 38. |       38     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 48. |       48     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 49. |       49     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
 50. |       50     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

[tranthidung]

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

• Green: highest.
• Red: Lowest.

- In median, the highest days are Tuesday, Thursday , and Friday at 704, 704, and 697, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 601, 616, and 662, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 916, 855, and 816, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 697, 708, and 782, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |       113   696.115  362.7083       616       503       747       300      3240
   Monday |       113  781.8761  446.9052       662       558       859       370      3343
  Tuesday |       113  815.3186  487.6358       704       594       871       339      3826
Wednesday |       113  786.3097  445.2518       667       599       836       347      4103
 Thursday |       113   915.292  1236.986       704       584       824       411     12676
   Friday |       113   854.823  770.1825       697       564       837       373      6348
 Saturday |       113  708.0973    475.99       601       503       729       375      4627
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |       791   793.976  668.6453       666       556       819       300     12676
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1     Tuesday      704   815.3186   594   871   339    3826 |
  2. |          2    Thursday      704   915.2921   584   824   411   12676 |
  3. |          3      Friday      697    854.823   564   837   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday      667   786.3098   599   836   347    4103 |
  5. |          5      Monday      662   781.8761   558   859   370    3343 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday      616   696.1151   503   747   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      601   708.0974   503   729   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   915.2921      704   584   824   411   12676 |
  2. |        2      Friday    854.823      697   564   837   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   815.3186      704   594   871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   786.3098      667   599   836   347    4103 |
  5. |        5      Monday   781.8761      662   558   859   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   708.0974      601   503   729   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   696.1151      616   503   747   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+

[tranthidung]

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 24/3/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w13) and an incomplete day (dayid = 794)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (113 weeks) have total intra-week merits above 4622, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4622. 4622 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4199 to 5596 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     113.0    5557.8    3413.0    4622.0    4199.0    5596.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5596-4199
1397

. di 1397*1.5
2095.5

. di 5596+2095.5
7691.5

. di 4199-2095.5
2103.5

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2104 or 7692.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7692 | merit < 2096) & merit != .
  9

9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).  

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5603 merits) stays at the 28^th position, among 113 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    5946   2018w15 |
 25. |         25    5776    2019w3 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5745    2020w1 |
 27. |         27    5728   2019w13 |
 28. |         28    5603   2020w12 |
 29. |         29    5596   2019w20 |
 30. |         30    5573    2020w6 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5395    2020w2 |
 32. |         32    5375   2019w43 |
 33. |         33    5373   2019w24 |
 34. |         34    5253   2019w15 |
 35. |         35    5237    2020w9 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5160   2019w42 |
 37. |         37    5109   2020w11 |
 38. |         38    5043   2018w18 |
 39. |         39    5002   2019w19 |
 40. |         40    4979   2019w10 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4880   2019w16 |
 42. |         42    4832   2019w50 |
 43. |         43    4820   2018w17 |
 44. |         44    4817   2019w18 |
 45. |         45    4816   2019w44 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4753   2019w45 |
 47. |         47    4726    2019w9 |
 48. |         48    4701   2019w41 |
 49. |         49    4695   2019w14 |
 50. |         50    4693   2019w21 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4690   2019w12 |
 52. |         52    4685   2018w19 |
 53. |         53    4684   2018w26 |
 54. |         54    4672   2019w26 |
 55. |         55    4650   2019w49 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4629   2019w25 |
 57. |         57    4622   2020w10 |
 58. |         58    4606   2018w47 |
 59. |         59    4597   2019w23 |
 60. |         60    4584    2019w1 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4582    2019w4 |
 62. |         62    4574   2018w25 |
 63. |         63    4508   2018w39 |
 64. |         64    4505    2019w6 |
 65. |         65    4473   2018w23 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4462   2019w28 |
 67. |         67    4449   2018w16 |
 68. |         68    4431   2018w20 |
 69. |         69    4424   2018w42 |
 70. |         70    4408    2019w5 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4386   2018w43 |
 72. |         72    4382   2019w38 |
 73. |         73    4377   2019w30 |
 74. |         74    4367   2018w27 |
 75. |         75    4348   2019w39 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4342   2019w22 |
 77. |         77    4325   2018w40 |
 78. |         78    4314    2019w8 |
 79. |         79    4295   2019w11 |
 80. |         80    4277   2018w29 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4260   2019w17 |
 82. |         82    4259    2019w7 |
 83. |         83    4248   2018w22 |
 84. |         84    4209   2019w40 |
 85. |         85    4199   2018w32 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4175   2018w45 |
 87. |         87    4109   2018w28 |
 88. |         88    4047   2018w46 |
 89. |         89    4005   2019w29 |
 90. |         90    4005   2019w37 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3981   2018w41 |
 92. |         92    3965   2019w33 |
 93. |         93    3953   2018w24 |
 94. |         94    3903   2018w21 |
 95. |         95    3882   2019w27 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3811   2019w34 |
 97. |         97    3809   2018w30 |
 98. |         98    3791   2018w48 |
 99. |         99    3767   2018w33 |
100. |        100    3763   2018w34 |
     |------------------------------|
101. |        101    3689   2018w50 |
102. |        102    3687   2018w52 |
103. |        103    3683   2019w36 |
104. |        104    3615   2018w51 |
105. |        105    3603   2019w31 |
     |------------------------------|
106. |        106    3596   2018w49 |
107. |        107    3586   2018w37 |
108. |        108    3579   2019w35 |
109. |        109    3536   2018w36 |
110. |        110    3489   2018w31 |
     |------------------------------|
111. |        111    3346   2019w32 |
112. |        112    3321   2018w44 |
113. |        113    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

[tranthidung]

ABSTRACT ^{2020w12, GMT time}
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w12 and an incomplete day (dayid = 797). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:

• Total observed days: 791
• Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 162 or 1214
• Median of intraday merits over the period is 666
• 50% of observed days have their intra-day merits range from 556 to 819 (the interquartile range)
• In medians, the highest and lowest days are Tuesday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
• There are 56 potential outliers (beyond 162 or 1214) in total.
• The distribution of outliers over years are: 41 (73.2%) for 2018, 14 (25%) for 2019, and 1 (1.8%) for 2020. (see details)
• Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:

• Total observed weeks: 113
• The median of intra-week merits is 4622
• 50% of observed weeks (113 weeks in total), have total merits in the range from 4199 to 5596 (the interquartile range of intra-week merits).
• Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
• 9 potential outliers [beyond 2104 or 7692], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).

[tranthidung]

Converted dataset:

• In 2020 ^{at 03apr2020 00:12:30 (GMT time)}
• The last one, with dayid = 801 is an incomplete day.

Code:

     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020     934      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
795. |   795   28mar2020     658    Saturday   2020w13   2020m3   2020 |
796. |   796   29mar2020     452      Sunday   2020w13   2020m3   2020 |
797. |   797   30mar2020     909      Monday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
798. |   798   31mar2020     798     Tuesday   2020w13   2020m3   2020 |
799. |   799   01apr2020     858   Wednesday   2020w14   2020m4   2020 |
800. |   800   02apr2020    1062    Thursday   2020w14   2020m4   2020 |
801. |   801   03apr2020      33      Friday   2020w14   2020m4   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+

[tranthidung]

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w14 (daydi = 799, 800), the incomplete week & incomlete day (dayid = 801).

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       798  793.7682  665.8646       667       557       823       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 158 or 1222.

Code:

. di 823-557
266

. di 266*1.5
399

. di 823+399
1222

. di 557-399
158

There are 54 outliers (beyond 1222 or 158) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1222 | merit <= 158) & merit != .
  54

Those days are:

Code:

     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

• 2018: 40 (74.1%)
• 2019: 13 (24.1%)
• 2020: 1 (1.8%)

[tranthidung]

During the period from 24/1/2018 to 31/3/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w14 and an incomplete day - dayid = 801), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
  5. |        5     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 15. |       15     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 24. |       24     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 38. |       38     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
 47. |       47     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 48. |       48     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 49. |       49     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
 50. |       50     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

[tranthidung]

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

• Green: highest.
• Red: Lowest.

- In median, the highest days are Thursday , Tuesday, and Friday at 706, 705, and 700, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 603, 615, and 662, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 915, 856, and 816, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 694, 708, and 783, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |     114.0     694.0     361.8     614.5     495.0     747.0     300.0    3240.0
   Monday |     114.0     783.0     445.1     662.0     558.0     876.0     370.0    3343.0
  Tuesday |     114.0     815.2     485.5     704.5     594.0     871.0     339.0    3826.0
Wednesday |     114.0     786.3     443.3     669.5     599.0     836.0     347.0    4103.0
 Thursday |     114.0     914.8    1231.5     706.0     584.0     837.0     411.0   12676.0
   Friday |     114.0     855.5     766.8     699.5     564.0     858.0     373.0    6348.0
 Saturday |     114.0     707.7     473.9     603.0     503.0     729.0     375.0    4627.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     798.0     793.8     665.9     667.0     557.0     823.0     300.0   12676.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1    Thursday      706   914.7632   584   837   411   12676 |
  2. |          2     Tuesday    704.5   815.1667   594   871   339    3826 |
  3. |          3      Friday    699.5   855.5175   564   858   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday    669.5    786.307   599   836   347    4103 |
  5. |          5      Monday      662   782.9912   558   876   370    3343 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday    614.5   693.9737   495   747   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      603   707.6579   503   729   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   914.7632      706   584   837   411   12676 |
  2. |        2      Friday   855.5175    699.5   564   858   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   815.1667    704.5   594   871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday    786.307    669.5   599   836   347    4103 |
  5. |        5      Monday   782.9912      662   558   876   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   707.6579      603   503   729   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   693.9737    614.5   495   747   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+

[tranthidung]

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 31/3/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w14) and an incomplete day (dayid = 801)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
114. |  5392   2020w13 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (114 weeks) have total intra-week merits above 4626, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4626. 4626 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4199 to 5596 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     114.0    5556.4    3397.9    4625.5    4199.0    5596.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2104 or 7692.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7692 | merit < 2104) & merit != .
  9

9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).  

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5392 merits) stays at the 32^th position, among 114 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    5946   2018w15 |
 25. |         25    5776    2019w3 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5745    2020w1 |
 27. |         27    5728   2019w13 |
 28. |         28    5603   2020w12 |
 29. |         29    5596   2019w20 |
 30. |         30    5573    2020w6 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5395    2020w2 |
 32. |         32    5392   2020w13 |
 33. |         33    5375   2019w43 |
 34. |         34    5373   2019w24 |
 35. |         35    5253   2019w15 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5237    2020w9 |
 37. |         37    5160   2019w42 |
 38. |         38    5109   2020w11 |
 39. |         39    5043   2018w18 |
 40. |         40    5002   2019w19 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4979   2019w10 |
 42. |         42    4880   2019w16 |
 43. |         43    4832   2019w50 |
 44. |         44    4820   2018w17 |
 45. |         45    4817   2019w18 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4816   2019w44 |
 47. |         47    4753   2019w45 |
 48. |         48    4726    2019w9 |
 49. |         49    4701   2019w41 |
 50. |         50    4695   2019w14 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4693   2019w21 |
 52. |         52    4690   2019w12 |
 53. |         53    4685   2018w19 |
 54. |         54    4684   2018w26 |
 55. |         55    4672   2019w26 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4650   2019w49 |
 57. |         57    4629   2019w25 |
 58. |         58    4622   2020w10 |
 59. |         59    4606   2018w47 |
 60. |         60    4597   2019w23 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4584    2019w1 |
 62. |         62    4582    2019w4 |
 63. |         63    4574   2018w25 |
 64. |         64    4508   2018w39 |
 65. |         65    4505    2019w6 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4473   2018w23 |
 67. |         67    4462   2019w28 |
 68. |         68    4449   2018w16 |
 69. |         69    4431   2018w20 |
 70. |         70    4424   2018w42 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4408    2019w5 |
 72. |         72    4386   2018w43 |
 73. |         73    4382   2019w38 |
 74. |         74    4377   2019w30 |
 75. |         75    4367   2018w27 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4348   2019w39 |
 77. |         77    4342   2019w22 |
 78. |         78    4325   2018w40 |
 79. |         79    4314    2019w8 |
 80. |         80    4295   2019w11 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4277   2018w29 |
 82. |         82    4260   2019w17 |
 83. |         83    4259    2019w7 |
 84. |         84    4248   2018w22 |
 85. |         85    4209   2019w40 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4199   2018w32 |
 87. |         87    4175   2018w45 |
 88. |         88    4109   2018w28 |
 89. |         89    4047   2018w46 |
 90. |         90    4005   2019w37 |
     |------------------------------|
 91. |         91    4005   2019w29 |
 92. |         92    3981   2018w41 |
 93. |         93    3965   2019w33 |
 94. |         94    3953   2018w24 |
 95. |         95    3903   2018w21 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3882   2019w27 |
 97. |         97    3811   2019w34 |
 98. |         98    3809   2018w30 |
 99. |         99    3791   2018w48 |
100. |        100    3767   2018w33 |
     |------------------------------|
101. |        101    3763   2018w34 |
102. |        102    3689   2018w50 |
103. |        103    3687   2018w52 |
104. |        104    3683   2019w36 |
105. |        105    3615   2018w51 |
     |------------------------------|
106. |        106    3603   2019w31 |
107. |        107    3596   2018w49 |
108. |        108    3586   2018w37 |
109. |        109    3579   2019w35 |
110. |        110    3536   2018w36 |
     |------------------------------|
111. |        111    3489   2018w31 |
112. |        112    3346   2019w32 |
113. |        113    3321   2018w44 |
114. |        114    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

[tranthidung]

Intra-month merits (from 24/1/2018 to 31/03/2020)
There are days dropped in order to get data for entire month. Day with id > 798 dropped because those days belong to the incomplete April of 2020 (2020m4).

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit     month |
     |-----------------|
  1. | 39170    2018m1 |
  2. | 48374    2018m2 |
  3. | 32141    2018m3 |
  4. | 23482    2018m4 |
  5. | 19807    2018m5 |
     |-----------------|
  6. | 18693    2018m6 |
  7. | 18286    2018m7 |
  8. | 16631    2018m8 |
  9. | 22075    2018m9 |
 10. | 18592   2018m10 |
     |-----------------|
 11. | 17442   2018m11 |
 12. | 15609   2018m12 |
 13. | 22875    2019m1 |
 14. | 17756    2019m2 |
 15. | 21467    2019m3 |
     |-----------------|
 16. | 20698    2019m4 |
 17. | 22069    2019m5 |
 18. | 20355    2019m6 |
 19. | 18485    2019m7 |
 20. | 16094    2019m8 |
     |-----------------|
 21. | 17406    2019m9 |
 22. | 21583   2019m10 |
 23. | 42866   2019m11 |
 24. | 24909   2019m12 |
 25. | 28281    2020m1 |
     |-----------------|
 26. | 25475    2020m2 |
 27. | 22806    2020m3 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed months (27 months) have total intra-month merits above 21467, whilst the rest 50% of them have total intra-month merits below 21467. 21467 is the median - p50.
- 50% of observed months have total intra-month merits fluctuated in the range from 18286 to 24909 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 15609 - 48374.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |        27  23460.26  8221.631     21467     18286     24909     15609     48374
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 24909-18286
6623

. di 6623*1.5
9934.5

. di 24909+9934.5
34843.5

. di 18286-9934.5
8351.5

It means that potential outliers are months that have intra-month merits beyond 8352 or 34844.
How many months are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 34844 | merit <= 8352) & merit != .
  3

3 months are outliers, in total.
List of those four months:

Code:

     +-----------------+
     | merit     month |
     |-----------------|
  1. | 39170    2018m1 |
  2. | 48374    2018m2 |
 23. | 42866   2019m11 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, during the first three months after merit system activated. Only one outlier month detected in 2019, that is 2019m11, at 42866.