Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics:
Full dataset:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     466.0     766.0     479.4     641.5     532.0     787.0     312.0    4493.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 150 or 1170.

Code:

. di 787-532
255

. di 255*1.5
382.5

. di 787+382.5
1169.5

. di 532-382.5
149.5

There are 43 outliers in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1170 | merit <= 150) & merit != .
  43

Those days are:

Code:

. list id merit date if (merit >= 1170 | merit <= 150) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |   3    4493   26jan2018 |
  2. |   4    3489   27jan2018 |
  3. |   5    3188   28jan2018 |
  4. |   6    3799   29jan2018 |
  5. |   7    4192   30jan2018 |
     |-------------------------|
  6. |   8    2820   31jan2018 |
  7. |   9    2545   01feb2018 |
  8. |  10    2568   02feb2018 |
  9. |  11    1867   03feb2018 |
 10. |  12    2167   04feb2018 |
     |-------------------------|
 11. |  13    2077   05feb2018 |
 12. |  14    2308   06feb2018 |
 13. |  15    2141   07feb2018 |
 14. |  16    2141   08feb2018 |
 15. |  17    1448   09feb2018 |
     |-------------------------|
 16. |  18    1747   10feb2018 |
 17. |  19    1442   11feb2018 |
 18. |  20    1331   12feb2018 |
 19. |  21    1579   13feb2018 |
 20. |  22    2513   14feb2018 |
     |-------------------------|
 21. |  23    1991   15feb2018 |
 22. |  24    1411   16feb2018 |
 23. |  25    1608   17feb2018 |
 24. |  26    1289   18feb2018 |
 25. |  27    1403   19feb2018 |
     |-------------------------|
 27. |  29    1266   21feb2018 |
 28. |  30    1279   22feb2018 |
 30. |  32    1409   24feb2018 |
 31. |  33    1186   25feb2018 |
 32. |  34    1382   26feb2018 |
     |-------------------------|
 33. |  35    1326   27feb2018 |
 35. |  37    1333   01mar2018 |
 36. |  38    1696   02mar2018 |
 39. |  41    1245   05mar2018 |
 46. |  48    1354   12mar2018 |
     |-------------------------|
 54. |  56    1322   20mar2018 |
 55. |  57    1227   21mar2018 |
 66. |  68    1233   01apr2018 |
234. | 236    2463   16sep2018 |
235. | 237    1862   17sep2018 |
     |-------------------------|
236. | 238    1294   18sep2018 |
237. | 239    1268   19sep2018 |
426. | 428    1249   27mar2019 |
     +-------------------------+

Only one of them occured in 2019, on 27/3/2019, at 1249 merits circulated in total.

Truncated dataset:
Same statistics as of previous week due to last two weeks have same interquartile range.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     442.0     680.5     238.3     628.0     528.0     761.0     312.0    2463.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied same formulas I used in earlier analyses, potential outliers are days have intra-day merits beyond 179 or 1111.

Code:

. di 761-528
233

. di 233*1.5
349.5

. di 761+349.5
1110.5

. di 528-349.5
178.5

There are 26 outliers in total, only three of them occured in 2019, on 09/1/2019, 14/01/2019, and 27/3/2019, at 1161, 1127, and 1249, respectively.

Code:

. count if (merit >= 1111 | merit <=179) & merit != .
  26

. list id merit date if (merit >= 1111 | merit <= 179) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |  27    1403   19feb2018 |
  2. |  28    1169   20feb2018 |
  3. |  29    1266   21feb2018 |
  4. |  30    1279   22feb2018 |
  6. |  32    1409   24feb2018 |
     |-------------------------|
  7. |  33    1186   25feb2018 |
  8. |  34    1382   26feb2018 |
  9. |  35    1326   27feb2018 |
 11. |  37    1333   01mar2018 |
 12. |  38    1696   02mar2018 |
     |-------------------------|
 15. |  41    1245   05mar2018 |
 22. |  48    1354   12mar2018 |
 24. |  50    1159   14mar2018 |
 25. |  51    1130   15mar2018 |
 30. |  56    1322   20mar2018 |
     |-------------------------|
 31. |  57    1227   21mar2018 |
 42. |  68    1233   01apr2018 |
 43. |  69    1146   02apr2018 |
127. | 153    1138   25jun2018 |
210. | 236    2463   16sep2018 |
     |-------------------------|
211. | 237    1862   17sep2018 |
212. | 238    1294   18sep2018 |
213. | 239    1268   19sep2018 |
325. | 351    1161   09jan2019 |
330. | 356    1127   14jan2019 |
     |-------------------------|
402. | 428    1249   27mar2019 |
     +-------------------------+

[1713852888]

1713852888

[1713852888]

1713852888

[1713852888]

1713852888

[1713852888]

1713852888

[tranthidung]

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 13018     1   24jan2018   Wednesday    24        1   2018    2018w4    2018m1 |
  2. |  6761     2   25jan2018    Thursday    25        1   2018    2018w4    2018m1 |
  3. |  4493     3   26jan2018      Friday    26        1   2018    2018w4    2018m1 |
  4. |  4192     7   30jan2018     Tuesday    30        1   2018    2018w5    2018m1 |
  5. |  3799     6   29jan2018      Monday    29        1   2018    2018w5    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  3489     4   27jan2018    Saturday    27        1   2018    2018w4    2018m1 |
  7. |  3188     5   28jan2018      Sunday    28        1   2018    2018w4    2018m1 |
  8. |  2820     8   31jan2018   Wednesday    31        1   2018    2018w5    2018m1 |
  9. |  2568    10   02feb2018      Friday     2        2   2018    2018w5    2018m2 |
 10. |  2545     9   01feb2018    Thursday     1        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |  2513    22   14feb2018   Wednesday    14        2   2018    2018w7    2018m2 |
 12. |  2463   236   16sep2018      Sunday    16        9   2018   2018w37    2018m9 |
 13. |  2308    14   06feb2018     Tuesday     6        2   2018    2018w6    2018m2 |
 14. |  2167    12   04feb2018      Sunday     4        2   2018    2018w5    2018m2 |
 15. |  2141    16   08feb2018    Thursday     8        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |  2141    15   07feb2018   Wednesday     7        2   2018    2018w6    2018m2 |
 17. |  2077    13   05feb2018      Monday     5        2   2018    2018w6    2018m2 |
 18. |  1991    23   15feb2018    Thursday    15        2   2018    2018w7    2018m2 |
 19. |  1867    11   03feb2018    Saturday     3        2   2018    2018w5    2018m2 |
 20. |  1862   237   17sep2018      Monday    17        9   2018   2018w38    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |  1747    18   10feb2018    Saturday    10        2   2018    2018w6    2018m2 |
 22. |  1696    38   02mar2018      Friday     2        3   2018    2018w9    2018m3 |
 23. |  1608    25   17feb2018    Saturday    17        2   2018    2018w7    2018m2 |
 24. |  1579    21   13feb2018     Tuesday    13        2   2018    2018w7    2018m2 |
 25. |  1448    17   09feb2018      Friday     9        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |  1442    19   11feb2018      Sunday    11        2   2018    2018w6    2018m2 |
 27. |  1411    24   16feb2018      Friday    16        2   2018    2018w7    2018m2 |
 28. |  1409    32   24feb2018    Saturday    24        2   2018    2018w8    2018m2 |
 29. |  1403    27   19feb2018      Monday    19        2   2018    2018w8    2018m2 |
 30. |  1382    34   26feb2018      Monday    26        2   2018    2018w9    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |  1354    48   12mar2018      Monday    12        3   2018   2018w11    2018m3 |
 32. |  1333    37   01mar2018    Thursday     1        3   2018    2018w9    2018m3 |
 33. |  1331    20   12feb2018      Monday    12        2   2018    2018w7    2018m2 |
 34. |  1326    35   27feb2018     Tuesday    27        2   2018    2018w9    2018m2 |
 35. |  1322    56   20mar2018     Tuesday    20        3   2018   2018w12    2018m3 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |  1294   238   18sep2018     Tuesday    18        9   2018   2018w38    2018m9 |
 37. |  1289    26   18feb2018      Sunday    18        2   2018    2018w7    2018m2 |
 38. |  1279    30   22feb2018    Thursday    22        2   2018    2018w8    2018m2 |
 39. |  1268   239   19sep2018   Wednesday    19        9   2018   2018w38    2018m9 |
 40. |  1266    29   21feb2018   Wednesday    21        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |  1249   428   27mar2019   Wednesday    27        3   2019   2019w13    2019m3 |
 42. |  1245    41   05mar2018      Monday     5        3   2018   2018w10    2018m3 |
 43. |  1233    68   01apr2018      Sunday     1        4   2018   2018w13    2018m4 |
 44. |  1227    57   21mar2018   Wednesday    21        3   2018   2018w12    2018m3 |
 45. |  1186    33   25feb2018      Sunday    25        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |  1169    28   20feb2018     Tuesday    20        2   2018    2018w8    2018m2 |
 47. |  1161   351   09jan2019   Wednesday     9        1   2019    2019w2    2019m1 |
 48. |  1159    50   14mar2018   Wednesday    14        3   2018   2018w11    2018m3 |
 49. |  1146    69   02apr2018      Monday     2        4   2018   2018w14    2018m4 |
 50. |  1138   153   25jun2018      Monday    25        6   2018   2018w26    2018m6 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |   312   335   24dec2018      Monday    24       12   2018   2018w52   2018m12 |
  2. |   316   333   22dec2018    Saturday    22       12   2018   2018w51   2018m12 |
  3. |   325   340   29dec2018    Saturday    29       12   2018   2018w52   2018m12 |
  4. |   347   298   17nov2018    Saturday    17       11   2018   2018w46   2018m11 |
  5. |   347   338   27dec2018    Thursday    27       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |   348   304   23nov2018      Friday    23       11   2018   2018w47   2018m11 |
  7. |   370   122   25may2018      Friday    25        5   2018   2018w21    2018m5 |
  8. |   376   342   31dec2018      Monday    31       12   2018   2018w52   2018m12 |
  9. |   376   191   02aug2018    Thursday     2        8   2018   2018w31    2018m8 |
 10. |   377   326   15dec2018    Saturday    15       12   2018   2018w50   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |   379   220   31aug2018      Friday    31        8   2018   2018w35    2018m8 |
 12. |   383   217   28aug2018     Tuesday    28        8   2018   2018w35    2018m8 |
 13. |   385   214   25aug2018    Saturday    25        8   2018   2018w34    2018m8 |
 14. |   386   339   28dec2018      Friday    28       12   2018   2018w52   2018m12 |
 15. |   389   341   30dec2018      Sunday    30       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |   394   345   03jan2019    Thursday     3        1   2019    2019w1    2019m1 |
 17. |   395   228   08sep2018    Saturday     8        9   2018   2018w36    2018m9 |
 18. |   397   320   09dec2018      Sunday     9       12   2018   2018w49   2018m12 |
 19. |   399   262   12oct2018      Friday    12       10   2018   2018w41   2018m10 |
 20. |   402   329   18dec2018     Tuesday    18       12   2018   2018w51   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |   405   287   06nov2018     Tuesday     6       11   2018   2018w45   2018m11 |
 22. |   412   222   02sep2018      Sunday     2        9   2018   2018w35    2018m9 |
 23. |   412   403   02mar2019    Saturday     2        3   2019    2019w9    2019m3 |
 24. |   415   278   28oct2018      Sunday    28       10   2018   2018w43   2018m10 |
 25. |   415   109   12may2018    Saturday    12        5   2018   2018w19    2018m5 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |   418   186   28jul2018    Saturday    28        7   2018   2018w30    2018m7 |
 27. |   420   187   29jul2018      Sunday    29        7   2018   2018w30    2018m7 |
 28. |   421   192   03aug2018      Friday     3        8   2018   2018w31    2018m8 |
 29. |   422   140   12jun2018     Tuesday    12        6   2018   2018w24    2018m6 |
 30. |   424   276   26oct2018      Friday    26       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |   424   313   02dec2018      Sunday     2       12   2018   2018w48   2018m12 |
 32. |   426   277   27oct2018    Saturday    27       10   2018   2018w43   2018m10 |
 33. |   428   418   17mar2019      Sunday    17        3   2019   2019w11    2019m3 |
 34. |   430   264   14oct2018      Sunday    14       10   2018   2018w41   2018m10 |
 35. |   430   284   03nov2018    Saturday     3       11   2018   2018w44   2018m11 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |   432   221   01sep2018    Saturday     1        9   2018   2018w35    2018m9 |
 37. |   432   208   19aug2018      Sunday    19        8   2018   2018w33    2018m8 |
 38. |   433   282   01nov2018    Thursday     1       11   2018   2018w44   2018m11 |
 39. |   435   190   01aug2018   Wednesday     1        8   2018   2018w31    2018m8 |
 40. |   435   154   26jun2018     Tuesday    26        6   2018   2018w26    2018m6 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |   444   182   24jul2018     Tuesday    24        7   2018   2018w30    2018m7 |
 42. |   445   143   15jun2018      Friday    15        6   2018   2018w24    2018m6 |
 43. |   450   373   31jan2019    Thursday    31        1   2019    2019w5    2019m1 |
 44. |   451   206   17aug2018      Friday    17        8   2018   2018w33    2018m8 |
 45. |   454   283   02nov2018      Friday     2       11   2018   2018w44   2018m11 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |   455   167   09jul2018      Monday     9        7   2018   2018w28    2018m7 |
 47. |   455   229   09sep2018      Sunday     9        9   2018   2018w36    2018m9 |
 48. |   457   216   27aug2018      Monday    27        8   2018   2018w35    2018m8 |
 49. |   458   227   07sep2018      Friday     7        9   2018   2018w36    2018m9 |
 50. |   458   324   13dec2018    Thursday    13       12   2018   2018w50   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

During the period from 24/1/2018 to 06/5/2019, the minimum and maximum of intra-day merits are 312 and 13018 , on 24/12/2018 and 24/1/2018, respectively.

[tranthidung]

Medians and means of intra-day merits over days of weeks.
Colors:
- Green: highest.
- Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Wednesday, and Thursday at 676, 652, and 649, respectively; whislt the lowest days are Friday, Sunday, and Saturday, at 571, 617, and 623, respectively.
- In means, the highest days are Monday, Wednesday, and Sunday, at 737, 713, and 699, respectively; whilst the lowest days are Friday, Saturday, and Thursday at 614, 629, and 682, respectively.
- Monday has still been the highest day in terms of median and mean of intra-day merits over weeks, in contrast Friday is the lowest days in terms of median, and mean of intra-day merits over weeks.

Calendar day is in GMT time.

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f) by(dofw)

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |      63.0     698.9     306.4     617.0     511.0     804.0     389.0    2463.0
   Monday |      64.0     736.8     275.1     676.0     567.5     802.0     312.0    1862.0
  Tuesday |      63.0     691.9     208.9     637.0     580.0     758.0     383.0    1326.0
Wednesday |      63.0     712.3     214.3     652.0     559.0     759.0     435.0    1268.0
 Thursday |      63.0     681.3     212.2     649.0     521.0     804.0     347.0    1333.0
   Friday |      63.0     613.2     209.0     571.0     496.0     682.0     348.0    1696.0
 Saturday |      63.0     628.4     206.6     623.0     468.0     695.0     316.0    1409.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     442.0     680.5     238.3     628.0     528.0     761.0     312.0    2463.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

[tranthidung]

Update on intra-week merits (from 24/1/2018 to 06/5/2019)

Converted dataset:

Code:

. list merit week

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30949    2018w4 |
  2. | 19958    2018w5 |
  3. | 13304    2018w6 |
  4. | 11722    2018w7 |
  5. |  8758    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8806    2018w9 |
  7. |  7253   2018w10 |
  8. |  7309   2018w11 |
  9. |  6941   2018w12 |
 10. |  6707   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6415   2018w14 |
 12. |  5487   2018w15 |
 13. |  4631   2018w16 |
 14. |  4585   2018w17 |
 15. |  4953   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4753   2018w19 |
 17. |  4346   2018w20 |
 18. |  3854   2018w21 |
 19. |  4183   2018w22 |
 20. |  4527   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3818   2018w24 |
 22. |  4921   2018w25 |
 23. |  4457   2018w26 |
 24. |  4253   2018w27 |
 25. |  4239   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4159   2018w29 |
 27. |  3652   2018w30 |
 28. |  3798   2018w31 |
 29. |  3994   2018w32 |
 30. |  3618   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3789   2018w34 |
 32. |  3065   2018w35 |
 33. |  3574   2018w36 |
 34. |  5630   2018w37 |
 35. |  7825   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4388   2018w39 |
 37. |  4271   2018w40 |
 38. |  3800   2018w41 |
 39. |  4821   2018w42 |
 40. |  3945   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3339   2018w44 |
 42. |  4513   2018w45 |
 43. |  3722   2018w46 |
 44. |  4558   2018w47 |
 45. |  3750   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3560   2018w49 |
 47. |  3782   2018w50 |
 48. |  3753   2018w51 |
 49. |  3278   2018w52 |
 50. |  4793    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6624    2019w2 |
 52. |  5306    2019w3 |
 53. |  4659    2019w4 |
 54. |  4474    2019w5 |
 55. |  4318    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4207    2019w7 |
 57. |  4507    2019w8 |
 58. |  4625    2019w9 |
 59. |  4901   2019w10 |
 60. |  4318   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4598   2019w12 |
 62. |  6120   2019w13 |
 63. |  4418   2019w14 |
 64. |  5259   2019w15 |
 65. |  4680   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4450   2019w17 |
 67. |  4756   2019w18 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (67 weeks) have total intra-week merits above 4513, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4513. 4513 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 3945 to 5306 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3065 - 30949.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |        67  5622.776  4058.097      4513      3945      5306      3065     30949
----------------------------------------------------------------------------------------------

Notes:
Due to the Interquartile range of this week is the same as the range of previous week. Statistics for potential outliers are the same as the previous week's update.
Potential outliers:

Code:

. di 5306-3945
1361

. di 1361*1.5
2041.5

. di 5306+2041.5
7347.5

. di 3945-2041.5
1903.5

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 1904 or 7348.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7348 | merit < 1904) & merit != .
  7

7 weeks are outliers, in total.
List of those seven weeks:

Code:

. list merit week if merit >=7348 | merit <= 1904

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30949    2018w4 |
  2. | 19958    2018w5 |
  3. | 13304    2018w6 |
  4. | 11722    2018w7 |
  5. |  8758    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8806    2018w9 |
 35. |  7825   2018w38 |
     +-----------------+

All of them occured in the year 2018.  

[tranthidung]

ABSTRACT

Intra-day merits:
Notes:
- The part of the asbstract describes figures of intraday merits over the period from 19/2/2018 to 06/5/2019 (truncated dataset);
- Days from 24/1/2018 to 18/2/2018 truncated due to highly potential outliers; and days after 06/5/2019 truncated as well due to incomplete week (the 2019w19);
- Statistics presented in the post are for truncated dataset

(1) Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 179 or 1111;
(2) Median of intraday merits over the period is 628;
(3) 50% of observed days have their intra-day merits range from 528 to 761 (the interquartile range);
(4) Friday [in GTM time] is the day over weeks has lowest intraday merits in terms of both median and mean, at 571, and 614, respectively.
(5) Monday [in GTM time] is the day over weeks has highest intraday merits in terms of median and mean, at 676, and 737.
(6) There are 26 potential outliers in total, and there is only three potential outlier days happened in early weeks of 2019, on 09/01/2019, 14/01/2019, and 27/3/2019, at 1161, 1127, and 1249, respectively.
(7) Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 312 and 13018, on 11/2/2019 and 24/1/2018 respectively.

Intra-week merits:
Notes:
The part of the abstract use full dataset, only dropped last two days due to incomple week (2019w19).

(1)   The median of intra-week merits is 4513;
(2)   50% of observed weeks (67 weeeks in total), have total merits in the range from 3945 to 5306 (the interquaritle range of intra-week merits). The IQR of this week analysis is the same as IQR of previous analysis;
(3)   Minimum and maximum of intraweek merits are 3065 and 30949, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
(4)   Seven potential outliers [beyond 1904 or 7348], all of them occurred in the year 2018.

[LoyceV]

Update:
Per day

Code:

Day 1: 13018 Merit
Day 2: 6761 Merit
Day 3: 4493 Merit
Day 4: 3489 Merit
Day 5: 3188 Merit
Day 6: 3799 Merit
Day 7: 4192 Merit
Day 8: 2820 Merit
Day 9: 2545 Merit
Day 10: 2568 Merit
Day 11: 1867 Merit
Day 12: 2167 Merit
Day 13: 2077 Merit
Day 14: 2308 Merit
Day 15: 2141 Merit
Day 16: 2141 Merit
Day 17: 1448 Merit
Day 18: 1747 Merit
Day 19: 1442 Merit
Day 20: 1331 Merit
Day 21: 1579 Merit
Day 22: 2513 Merit
Day 23: 1991 Merit
Day 24: 1411 Merit
Day 25: 1608 Merit
Day 26: 1289 Merit
Day 27: 1403 Merit
Day 28: 1169 Merit
Day 29: 1266 Merit
Day 30: 1279 Merit
Day 31: 1046 Merit
Day 32: 1409 Merit
Day 33: 1186 Merit
Day 34: 1382 Merit
Day 35: 1326 Merit
Day 36: 991 Merit
Day 37: 1333 Merit
Day 38: 1696 Merit
Day 39: 1089 Merit
Day 40: 989 Merit
Day 41: 1245 Merit
Day 42: 1074 Merit
Day 43: 1109 Merit
Day 44: 922 Merit
Day 45: 789 Merit
Day 46: 1023 Merit
Day 47: 1091 Merit
Day 48: 1354 Merit
Day 49: 994 Merit
Day 50: 1159 Merit
Day 51: 1130 Merit
Day 52: 840 Merit
Day 53: 797 Merit
Day 54: 1035 Merit
Day 55: 992 Merit
Day 56: 1322 Merit
Day 57: 1227 Merit
Day 58: 764 Merit
Day 59: 733 Merit
Day 60: 1045 Merit
Day 61: 858 Merit
Day 62: 808 Merit
Day 63: 879 Merit
Day 64: 848 Merit
Day 65: 1043 Merit
Day 66: 928 Merit
Day 67: 968 Merit
Day 68: 1233 Merit
Day 69: 1146 Merit
Day 70: 1080 Merit
Day 71: 1061 Merit
Day 72: 838 Merit
Day 73: 620 Merit
Day 74: 614 Merit
Day 75: 1056 Merit
Day 76: 884 Merit
Day 77: 768 Merit
Day 78: 963 Merit
Day 79: 917 Merit
Day 80: 682 Merit
Day 81: 681 Merit
Day 82: 592 Merit
Day 83: 609 Merit
Day 84: 628 Merit
Day 85: 681 Merit
Day 86: 848 Merit
Day 87: 563 Merit
Day 88: 522 Merit
Day 89: 880 Merit
Day 90: 709 Merit
Day 91: 626 Merit
Day 92: 687 Merit
Day 93: 675 Merit
Day 94: 583 Merit
Day 95: 623 Merit
Day 96: 682 Merit
Day 97: 822 Merit
Day 98: 741 Merit
Day 99: 759 Merit
Day 100: 747 Merit
Day 101: 597 Merit
Day 102: 688 Merit
Day 103: 599 Merit
Day 104: 898 Merit
Day 105: 618 Merit
Day 106: 761 Merit
Day 107: 475 Merit
Day 108: 867 Merit
Day 109: 415 Merit
Day 110: 719 Merit
Day 111: 674 Merit
Day 112: 700 Merit
Day 113: 652 Merit
Day 114: 574 Merit
Day 115: 542 Merit
Day 116: 587 Merit
Day 117: 617 Merit
Day 118: 626 Merit
Day 119: 639 Merit
Day 120: 531 Merit
Day 121: 554 Merit
Day 122: 370 Merit
Day 123: 575 Merit
Day 124: 559 Merit
Day 125: 589 Merit
Day 126: 638 Merit
Day 127: 599 Merit
Day 128: 687 Merit
Day 129: 698 Merit
Day 130: 461 Merit
Day 131: 511 Merit
Day 132: 773 Merit
Day 133: 731 Merit
Day 134: 504 Merit
Day 135: 506 Merit
Day 136: 766 Merit
Day 137: 672 Merit
Day 138: 575 Merit
Day 139: 519 Merit
Day 140: 422 Merit
Day 141: 786 Merit
Day 142: 528 Merit
Day 143: 445 Merit
Day 144: 654 Merit
Day 145: 464 Merit
Day 146: 601 Merit
Day 147: 662 Merit
Day 148: 707 Merit
Day 149: 705 Merit
Day 150: 774 Merit
Day 151: 643 Merit
Day 152: 829 Merit
Day 153: 1138 Merit
Day 154: 435 Merit
Day 155: 516 Merit
Day 156: 470 Merit
Day 157: 479 Merit
Day 158: 778 Merit
Day 159: 641 Merit
Day 160: 711 Merit
Day 161: 902 Merit
Day 162: 557 Merit
Day 163: 577 Merit
Day 164: 475 Merit
Day 165: 506 Merit
Day 166: 525 Merit
Day 167: 455 Merit
Day 168: 620 Merit
Day 169: 555 Merit
Day 170: 644 Merit
Day 171: 542 Merit
Day 172: 627 Merit
Day 173: 796 Merit
Day 174: 636 Merit
Day 175: 641 Merit
Day 176: 608 Merit
Day 177: 554 Merit
Day 178: 606 Merit
Day 179: 567 Merit
Day 180: 547 Merit
Day 181: 684 Merit
Day 182: 444 Merit
Day 183: 492 Merit
Day 184: 673 Merit
Day 185: 521 Merit
Day 186: 418 Merit
Day 187: 420 Merit
Day 188: 471 Merit
Day 189: 632 Merit
Day 190: 435 Merit
Day 191: 376 Merit
Day 192: 421 Merit
Day 193: 695 Merit
Day 194: 768 Merit
Day 195: 595 Merit
Day 196: 610 Merit
Day 197: 647 Merit
Day 198: 471 Merit
Day 199: 567 Merit
Day 200: 517 Merit
Day 201: 587 Merit
Day 202: 513 Merit
Day 203: 565 Merit
Day 204: 626 Merit
Day 205: 470 Merit
Day 206: 451 Merit
Day 207: 561 Merit
Day 208: 432 Merit
Day 209: 658 Merit
Day 210: 600 Merit
Day 211: 612 Merit
Day 212: 530 Merit
Day 213: 528 Merit
Day 214: 385 Merit
Day 215: 476 Merit
Day 216: 457 Merit
Day 217: 383 Merit
Day 218: 488 Merit
Day 219: 514 Merit
Day 220: 379 Merit
Day 221: 432 Merit
Day 222: 412 Merit
Day 223: 536 Merit
Day 224: 567 Merit
Day 225: 654 Merit
Day 226: 509 Merit
Day 227: 458 Merit
Day 228: 395 Merit
Day 229: 455 Merit
Day 230: 472 Merit
Day 231: 580 Merit
Day 232: 595 Merit
Day 233: 540 Merit
Day 234: 517 Merit
Day 235: 463 Merit
Day 236: 2463 Merit
Day 237: 1862 Merit
Day 238: 1294 Merit
Day 239: 1268 Merit
Day 240: 846 Merit
Day 241: 807 Merit
Day 242: 944 Merit
Day 243: 804 Merit
Day 244: 749 Merit
Day 245: 596 Merit
Day 246: 562 Merit
Day 247: 675 Merit
Day 248: 518 Merit
Day 249: 669 Merit
Day 250: 619 Merit
Day 251: 509 Merit
Day 252: 760 Merit
Day 253: 705 Merit
Day 254: 521 Merit
Day 255: 513 Merit
Day 256: 660 Merit
Day 257: 603 Merit
Day 258: 678 Merit
Day 259: 578 Merit
Day 260: 639 Merit
Day 261: 616 Merit
Day 262: 399 Merit
Day 263: 460 Merit
Day 264: 430 Merit
Day 265: 655 Merit
Day 266: 626 Merit
Day 267: 732 Merit
Day 268: 774 Merit
Day 269: 643 Merit
Day 270: 538 Merit
Day 271: 853 Merit
Day 272: 694 Merit
Day 273: 674 Merit
Day 274: 759 Merit
Day 275: 553 Merit
Day 276: 424 Merit
Day 277: 426 Merit
Day 278: 415 Merit
Day 279: 534 Merit
Day 280: 529 Merit
Day 281: 495 Merit
Day 282: 433 Merit
Day 283: 454 Merit
Day 284: 430 Merit
Day 285: 464 Merit
Day 286: 562 Merit
Day 287: 405 Merit
Day 288: 691 Merit
Day 289: 843 Merit
Day 290: 536 Merit
Day 291: 688 Merit
Day 292: 788 Merit
Day 293: 591 Merit
Day 294: 580 Merit
Day 295: 569 Merit
Day 296: 650 Merit
Day 297: 499 Merit
Day 298: 347 Merit
Day 299: 486 Merit
Day 300: 898 Merit
Day 301: 767 Merit
Day 302: 608 Merit
Day 303: 759 Merit
Day 304: 348 Merit
Day 305: 716 Merit
Day 306: 462 Merit
Day 307: 531 Merit
Day 308: 510 Merit
Day 309: 558 Merit
Day 310: 643 Merit
Day 311: 554 Merit
Day 312: 530 Merit
Day 313: 424 Merit
Day 314: 501 Merit
Day 315: 563 Merit
Day 316: 665 Merit
Day 317: 479 Merit
Day 318: 487 Merit
Day 319: 468 Merit
Day 320: 397 Merit
Day 321: 641 Merit
Day 322: 596 Merit
Day 323: 618 Merit
Day 324: 458 Merit
Day 325: 571 Merit
Day 326: 377 Merit
Day 327: 521 Merit
Day 328: 713 Merit
Day 329: 402 Merit
Day 330: 494 Merit
Day 331: 636 Merit
Day 332: 496 Merit
Day 333: 316 Merit
Day 334: 696 Merit
Day 335: 312 Merit
Day 336: 478 Merit
Day 337: 665 Merit
Day 338: 347 Merit
Day 339: 386 Merit
Day 340: 325 Merit
Day 341: 389 Merit
Day 342: 376 Merit
Day 343: 603 Merit
Day 344: 526 Merit
Day 345: 394 Merit
Day 346: 1082 Merit
Day 347: 835 Merit
Day 348: 783 Merit
Day 349: 570 Merit
Day 350: 782 Merit
Day 351: 1161 Merit
Day 352: 987 Merit
Day 353: 878 Merit
Day 354: 711 Merit
Day 355: 978 Merit
Day 356: 1127 Merit
Day 357: 813 Merit
Day 358: 880 Merit
Day 359: 1018 Merit
Day 360: 611 Merit
Day 361: 643 Merit
Day 362: 658 Merit
Day 363: 683 Merit
Day 364: 618 Merit
Day 365: 735 Merit
Day 366: 715 Merit
Day 367: 615 Merit
Day 368: 587 Merit
Day 369: 655 Merit
Day 370: 734 Merit
Day 371: 612 Merit
Day 372: 510 Merit
Day 373: 450 Merit
Day 374: 595 Merit
Day 375: 940 Merit
Day 376: 571 Merit
Day 377: 796 Merit
Day 378: 776 Merit
Day 379: 559 Merit
Day 380: 548 Merit
Day 381: 611 Merit
Day 382: 623 Merit
Day 383: 559 Merit
Day 384: 642 Merit
Day 385: 585 Merit
Day 386: 671 Merit
Day 387: 649 Merit
Day 388: 607 Merit
Day 389: 523 Merit
Day 390: 607 Merit
Day 391: 565 Merit
Day 392: 637 Merit
Day 393: 696 Merit
Day 394: 504 Merit
Day 395: 509 Merit
Day 396: 657 Merit
Day 397: 608 Merit
Day 398: 896 Merit
Day 399: 736 Merit
Day 400: 553 Merit
Day 401: 707 Merit
Day 402: 508 Merit
Day 403: 412 Merit
Day 404: 1001 Merit
Day 405: 708 Merit
Day 406: 677 Merit
Day 407: 787 Merit
Day 408: 711 Merit
Day 409: 712 Merit
Day 410: 723 Merit
Day 411: 656 Merit
Day 412: 635 Merit
Day 413: 680 Merit
Day 414: 687 Merit
Day 415: 804 Merit
Day 416: 580 Merit
Day 417: 482 Merit
Day 418: 428 Merit
Day 419: 657 Merit
Day 420: 758 Merit
Day 421: 651 Merit
Day 422: 720 Merit
Day 423: 674 Merit
Day 424: 625 Merit
Day 425: 594 Merit
Day 426: 576 Merit
Day 427: 726 Merit
Day 428: 1249 Merit
Day 429: 927 Merit
Day 430: 725 Merit
Day 431: 655 Merit
Day 432: 851 Merit
Day 433: 987 Merit
Day 434: 700 Merit
Day 435: 616 Merit
Day 436: 532 Merit
Day 437: 516 Merit
Day 438: 618 Merit
Day 439: 728 Merit
Day 440: 708 Merit
Day 441: 707 Merit
Day 442: 741 Merit
Day 443: 907 Merit
Day 444: 612 Merit
Day 445: 787 Merit
Day 446: 768 Merit
Day 447: 737 Merit
Day 448: 677 Merit
Day 449: 628 Merit
Day 450: 784 Merit
Day 451: 608 Merit
Day 452: 661 Merit
Day 453: 776 Merit
Day 454: 546 Merit
Day 455: 524 Merit
Day 456: 534 Merit
Day 457: 929 Merit
Day 458: 650 Merit
Day 459: 486 Merit
Day 460: 597 Merit
Day 461: 730 Merit
Day 462: 623 Merit
Day 463: 588 Merit
Day 464: 548 Merit
Day 465: 522 Merit
Day 466: 918 Merit
Day 467: 863 Merit
Day 468: 694 Merit
Day 469: 723 Merit
Day 470: 754 Merit
Day 471: 891 Merit
Day 472: 701 Merit
Day 473: 592 Merit
Day 474: 623 Merit
Day 475: 1150 Merit
Day 476: 912 Merit
Day 477: 844 Merit
Day 478: 126 Merit (incomplete day)

Per week

Code:

Week 1: 38953 Merit
Week 2: 16373 Merit
Week 3: 11836 Merit
Week 4: 11406 Merit
Week 5: 8910 Merit
Week 6: 8434 Merit
Week 7: 7288 Merit
Week 8: 7283 Merit
Week 9: 6324 Merit
Week 10: 7276 Merit
Week 11: 5848 Merit
Week 12: 5082 Merit
Week 13: 4855 Merit
Week 14: 4821 Merit
Week 15: 4919 Merit
Week 16: 4619 Merit
Week 17: 4243 Merit
Week 18: 3825 Merit
Week 19: 4466 Merit
Week 20: 3978 Merit
Week 21: 4156 Merit
Week 22: 5237 Merit
Week 23: 4511 Merit
Week 24: 3733 Merit
Week 25: 4447 Merit
Week 26: 4018 Merit
Week 27: 3682 Merit
Week 28: 3918 Merit
Week 29: 3883 Merit
Week 30: 3811 Merit
Week 31: 3377 Merit
Week 32: 3336 Merit
Week 33: 3536 Merit
Week 34: 7743 Merit
Week 35: 6023 Merit
Week 36: 4318 Merit
Week 37: 4305 Merit
Week 38: 3831 Merit
Week 39: 4916 Merit
Week 40: 3646 Merit
Week 41: 3249 Merit
Week 42: 4728 Merit
Week 43: 4249 Merit
Week 44: 3945 Merit
Week 45: 3783 Merit
Week 46: 3755 Merit
Week 47: 3668 Merit
Week 48: 3472 Merit
Week 49: 3119 Merit
Week 50: 4978 Merit
Week 51: 6666 Merit
Week 52: 5117 Merit
Week 53: 4659 Merit
Week 54: 4657 Merit
Week 55: 4137 Merit
Week 56: 4269 Merit
Week 57: 4618 Merit
Week 58: 4581 Merit
Week 59: 4912 Merit
Week 60: 4402 Merit
Week 61: 4576 Merit
Week 62: 6103 Merit
Week 63: 4432 Merit
Week 64: 5240 Merit
Week 65: 4534 Merit
Week 66: 4555 Merit
Week 67: 4873 Merit
Week 68: 5632 Merit
Week 69: 972 Merit (incomplete week)

The large increase on Day 475 came from Vod.

[tranthidung]

The large increase on Day 475 came from Vod.

I thank you for the data update and the note, but as usual such outliers will be excluded from analyis results because the magic meanings of median and interquartile range statistics.
Update:

Converted intra-day merits for days in 2019.

Code:

. list id merit date day month2 year week month dofw if year == 2019

     +------------------------------------------------------------------------------+
     |  id   merit        date   day   month2   year      week    month        dofw |
     |------------------------------------------------------------------------------|
343. | 343     603   01jan2019     1        1   2019    2019w1   2019m1     Tuesday |
344. | 344     526   02jan2019     2        1   2019    2019w1   2019m1   Wednesday |
345. | 345     394   03jan2019     3        1   2019    2019w1   2019m1    Thursday |
346. | 346    1082   04jan2019     4        1   2019    2019w1   2019m1      Friday |
347. | 347     835   05jan2019     5        1   2019    2019w1   2019m1    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
348. | 348     783   06jan2019     6        1   2019    2019w1   2019m1      Sunday |
349. | 349     570   07jan2019     7        1   2019    2019w1   2019m1      Monday |
350. | 350     782   08jan2019     8        1   2019    2019w2   2019m1     Tuesday |
351. | 351    1161   09jan2019     9        1   2019    2019w2   2019m1   Wednesday |
352. | 352     987   10jan2019    10        1   2019    2019w2   2019m1    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
353. | 353     878   11jan2019    11        1   2019    2019w2   2019m1      Friday |
354. | 354     711   12jan2019    12        1   2019    2019w2   2019m1    Saturday |
355. | 355     978   13jan2019    13        1   2019    2019w2   2019m1      Sunday |
356. | 356    1127   14jan2019    14        1   2019    2019w2   2019m1      Monday |
357. | 357     813   15jan2019    15        1   2019    2019w3   2019m1     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
358. | 358     880   16jan2019    16        1   2019    2019w3   2019m1   Wednesday |
359. | 359    1018   17jan2019    17        1   2019    2019w3   2019m1    Thursday |
360. | 360     611   18jan2019    18        1   2019    2019w3   2019m1      Friday |
361. | 361     643   19jan2019    19        1   2019    2019w3   2019m1    Saturday |
362. | 362     658   20jan2019    20        1   2019    2019w3   2019m1      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
363. | 363     683   21jan2019    21        1   2019    2019w3   2019m1      Monday |
364. | 364     618   22jan2019    22        1   2019    2019w4   2019m1     Tuesday |
365. | 365     735   23jan2019    23        1   2019    2019w4   2019m1   Wednesday |
366. | 366     715   24jan2019    24        1   2019    2019w4   2019m1    Thursday |
367. | 367     615   25jan2019    25        1   2019    2019w4   2019m1      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
368. | 368     587   26jan2019    26        1   2019    2019w4   2019m1    Saturday |
369. | 369     655   27jan2019    27        1   2019    2019w4   2019m1      Sunday |
370. | 370     734   28jan2019    28        1   2019    2019w4   2019m1      Monday |
371. | 371     612   29jan2019    29        1   2019    2019w5   2019m1     Tuesday |
372. | 372     510   30jan2019    30        1   2019    2019w5   2019m1   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
373. | 373     450   31jan2019    31        1   2019    2019w5   2019m1    Thursday |
374. | 374     595   01feb2019     1        2   2019    2019w5   2019m2      Friday |
375. | 375     940   02feb2019     2        2   2019    2019w5   2019m2    Saturday |
376. | 376     571   03feb2019     3        2   2019    2019w5   2019m2      Sunday |
377. | 377     796   04feb2019     4        2   2019    2019w5   2019m2      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
378. | 378     776   05feb2019     5        2   2019    2019w6   2019m2     Tuesday |
379. | 379     559   06feb2019     6        2   2019    2019w6   2019m2   Wednesday |
380. | 380     548   07feb2019     7        2   2019    2019w6   2019m2    Thursday |
381. | 381     611   08feb2019     8        2   2019    2019w6   2019m2      Friday |
382. | 382     623   09feb2019     9        2   2019    2019w6   2019m2    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
383. | 383     559   10feb2019    10        2   2019    2019w6   2019m2      Sunday |
384. | 384     642   11feb2019    11        2   2019    2019w6   2019m2      Monday |
385. | 385     585   12feb2019    12        2   2019    2019w7   2019m2     Tuesday |
386. | 386     671   13feb2019    13        2   2019    2019w7   2019m2   Wednesday |
387. | 387     649   14feb2019    14        2   2019    2019w7   2019m2    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
388. | 388     607   15feb2019    15        2   2019    2019w7   2019m2      Friday |
389. | 389     523   16feb2019    16        2   2019    2019w7   2019m2    Saturday |
390. | 390     607   17feb2019    17        2   2019    2019w7   2019m2      Sunday |
391. | 391     565   18feb2019    18        2   2019    2019w7   2019m2      Monday |
392. | 392     637   19feb2019    19        2   2019    2019w8   2019m2     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
393. | 393     696   20feb2019    20        2   2019    2019w8   2019m2   Wednesday |
394. | 394     504   21feb2019    21        2   2019    2019w8   2019m2    Thursday |
395. | 395     509   22feb2019    22        2   2019    2019w8   2019m2      Friday |
396. | 396     657   23feb2019    23        2   2019    2019w8   2019m2    Saturday |
397. | 397     608   24feb2019    24        2   2019    2019w8   2019m2      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
398. | 398     896   25feb2019    25        2   2019    2019w8   2019m2      Monday |
399. | 399     736   26feb2019    26        2   2019    2019w9   2019m2     Tuesday |
400. | 400     553   27feb2019    27        2   2019    2019w9   2019m2   Wednesday |
401. | 401     707   28feb2019    28        2   2019    2019w9   2019m2    Thursday |
402. | 402     508   01mar2019     1        3   2019    2019w9   2019m3      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
403. | 403     412   02mar2019     2        3   2019    2019w9   2019m3    Saturday |
404. | 404    1001   03mar2019     3        3   2019    2019w9   2019m3      Sunday |
405. | 405     708   04mar2019     4        3   2019    2019w9   2019m3      Monday |
406. | 406     677   05mar2019     5        3   2019   2019w10   2019m3     Tuesday |
407. | 407     787   06mar2019     6        3   2019   2019w10   2019m3   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
408. | 408     711   07mar2019     7        3   2019   2019w10   2019m3    Thursday |
409. | 409     712   08mar2019     8        3   2019   2019w10   2019m3      Friday |
410. | 410     723   09mar2019     9        3   2019   2019w10   2019m3    Saturday |
411. | 411     656   10mar2019    10        3   2019   2019w10   2019m3      Sunday |
412. | 412     635   11mar2019    11        3   2019   2019w10   2019m3      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
413. | 413     680   12mar2019    12        3   2019   2019w11   2019m3     Tuesday |
414. | 414     687   13mar2019    13        3   2019   2019w11   2019m3   Wednesday |
415. | 415     804   14mar2019    14        3   2019   2019w11   2019m3    Thursday |
416. | 416     580   15mar2019    15        3   2019   2019w11   2019m3      Friday |
417. | 417     482   16mar2019    16        3   2019   2019w11   2019m3    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
418. | 418     428   17mar2019    17        3   2019   2019w11   2019m3      Sunday |
419. | 419     657   18mar2019    18        3   2019   2019w11   2019m3      Monday |
420. | 420     758   19mar2019    19        3   2019   2019w12   2019m3     Tuesday |
421. | 421     651   20mar2019    20        3   2019   2019w12   2019m3   Wednesday |
422. | 422     720   21mar2019    21        3   2019   2019w12   2019m3    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
423. | 423     674   22mar2019    22        3   2019   2019w12   2019m3      Friday |
424. | 424     625   23mar2019    23        3   2019   2019w12   2019m3    Saturday |
425. | 425     594   24mar2019    24        3   2019   2019w12   2019m3      Sunday |
426. | 426     576   25mar2019    25        3   2019   2019w12   2019m3      Monday |
427. | 427     726   26mar2019    26        3   2019   2019w13   2019m3     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
428. | 428    1249   27mar2019    27        3   2019   2019w13   2019m3   Wednesday |
429. | 429     927   28mar2019    28        3   2019   2019w13   2019m3    Thursday |
430. | 430     725   29mar2019    29        3   2019   2019w13   2019m3      Friday |
431. | 431     655   30mar2019    30        3   2019   2019w13   2019m3    Saturday |
432. | 432     851   31mar2019    31        3   2019   2019w13   2019m3      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
433. | 433     987   01apr2019     1        4   2019   2019w13   2019m4      Monday |
434. | 434     700   02apr2019     2        4   2019   2019w14   2019m4     Tuesday |
435. | 435     616   03apr2019     3        4   2019   2019w14   2019m4   Wednesday |
436. | 436     532   04apr2019     4        4   2019   2019w14   2019m4    Thursday |
437. | 437     516   05apr2019     5        4   2019   2019w14   2019m4      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
438. | 438     618   06apr2019     6        4   2019   2019w14   2019m4    Saturday |
439. | 439     728   07apr2019     7        4   2019   2019w14   2019m4      Sunday |
440. | 440     708   08apr2019     8        4   2019   2019w14   2019m4      Monday |
441. | 441     707   09apr2019     9        4   2019   2019w15   2019m4     Tuesday |
442. | 442     741   10apr2019    10        4   2019   2019w15   2019m4   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
443. | 443     907   11apr2019    11        4   2019   2019w15   2019m4    Thursday |
444. | 444     612   12apr2019    12        4   2019   2019w15   2019m4      Friday |
445. | 445     787   13apr2019    13        4   2019   2019w15   2019m4    Saturday |
446. | 446     768   14apr2019    14        4   2019   2019w15   2019m4      Sunday |
447. | 447     737   15apr2019    15        4   2019   2019w15   2019m4      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
448. | 448     677   16apr2019    16        4   2019   2019w16   2019m4     Tuesday |
449. | 449     628   17apr2019    17        4   2019   2019w16   2019m4   Wednesday |
450. | 450     784   18apr2019    18        4   2019   2019w16   2019m4    Thursday |
451. | 451     608   19apr2019    19        4   2019   2019w16   2019m4      Friday |
452. | 452     661   20apr2019    20        4   2019   2019w16   2019m4    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
453. | 453     776   21apr2019    21        4   2019   2019w16   2019m4      Sunday |
454. | 454     546   22apr2019    22        4   2019   2019w16   2019m4      Monday |
455. | 455     524   23apr2019    23        4   2019   2019w17   2019m4     Tuesday |
456. | 456     534   24apr2019    24        4   2019   2019w17   2019m4   Wednesday |
457. | 457     929   25apr2019    25        4   2019   2019w17   2019m4    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
458. | 458     650   26apr2019    26        4   2019   2019w17   2019m4      Friday |
459. | 459     486   27apr2019    27        4   2019   2019w17   2019m4    Saturday |
460. | 460     597   28apr2019    28        4   2019   2019w17   2019m4      Sunday |
461. | 461     730   29apr2019    29        4   2019   2019w17   2019m4      Monday |
462. | 462     623   30apr2019    30        4   2019   2019w18   2019m4     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
463. | 463     588   01may2019     1        5   2019   2019w18   2019m5   Wednesday |
464. | 464     548   02may2019     2        5   2019   2019w18   2019m5    Thursday |
465. | 465     522   03may2019     3        5   2019   2019w18   2019m5      Friday |
466. | 466     918   04may2019     4        5   2019   2019w18   2019m5    Saturday |
467. | 467     863   05may2019     5        5   2019   2019w18   2019m5      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
468. | 468     694   06may2019     6        5   2019   2019w18   2019m5      Monday |
469. | 469     723   07may2019     7        5   2019   2019w19   2019m5     Tuesday |
470. | 470     754   08may2019     8        5   2019   2019w19   2019m5   Wednesday |
471. | 471     891   09may2019     9        5   2019   2019w19   2019m5    Thursday |
472. | 472     701   10may2019    10        5   2019   2019w19   2019m5      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
473. | 473     592   11may2019    11        5   2019   2019w19   2019m5    Saturday |
474. | 474     623   12may2019    12        5   2019   2019w19   2019m5      Sunday |
475. | 475    1150   13may2019    13        5   2019   2019w19   2019m5      Monday |
476. | 476     912   14may2019    14        5   2019   2019w20   2019m5     Tuesday |
477. | 477     844   15may2019    15        5   2019   2019w20   2019m5   Wednesday |
     +------------------------------------------------------------------------------+

For days in 2018, please get it there

[tranthidung]

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics:
Full dataset:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     473.0     766.1     476.3     643.0     534.0     787.0     312.0    4493.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 155 or 1167.

Code:

. di 787-534
253

. di 253*1.5
379.5

. di 787+379.5
1166.5

. di 534-379.5
154.5

There are 44 outliers in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1167 | merit <= 155) & merit != .
  44

Those days are:

Code:

. list id merit date if (merit >= 1167 | merit <= 155) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |   3    4493   26jan2018 |
  2. |   4    3489   27jan2018 |
  3. |   5    3188   28jan2018 |
  4. |   6    3799   29jan2018 |
  5. |   7    4192   30jan2018 |
     |-------------------------|
  6. |   8    2820   31jan2018 |
  7. |   9    2545   01feb2018 |
  8. |  10    2568   02feb2018 |
  9. |  11    1867   03feb2018 |
 10. |  12    2167   04feb2018 |
     |-------------------------|
 11. |  13    2077   05feb2018 |
 12. |  14    2308   06feb2018 |
 13. |  15    2141   07feb2018 |
 14. |  16    2141   08feb2018 |
 15. |  17    1448   09feb2018 |
     |-------------------------|
 16. |  18    1747   10feb2018 |
 17. |  19    1442   11feb2018 |
 18. |  20    1331   12feb2018 |
 19. |  21    1579   13feb2018 |
 20. |  22    2513   14feb2018 |
     |-------------------------|
 21. |  23    1991   15feb2018 |
 22. |  24    1411   16feb2018 |
 23. |  25    1608   17feb2018 |
 24. |  26    1289   18feb2018 |
 25. |  27    1403   19feb2018 |
     |-------------------------|
 26. |  28    1169   20feb2018 |
 27. |  29    1266   21feb2018 |
 28. |  30    1279   22feb2018 |
 30. |  32    1409   24feb2018 |
 31. |  33    1186   25feb2018 |
     |-------------------------|
 32. |  34    1382   26feb2018 |
 33. |  35    1326   27feb2018 |
 35. |  37    1333   01mar2018 |
 36. |  38    1696   02mar2018 |
 39. |  41    1245   05mar2018 |
     |-------------------------|
 46. |  48    1354   12mar2018 |
 54. |  56    1322   20mar2018 |
 55. |  57    1227   21mar2018 |
 66. |  68    1233   01apr2018 |
234. | 236    2463   16sep2018 |
     |-------------------------|
235. | 237    1862   17sep2018 |
236. | 238    1294   18sep2018 |
237. | 239    1268   19sep2018 |
426. | 428    1249   27mar2019 |
     +-------------------------+

Only one of them occured in 2019, on 27/3/2019, at 1249 merits circulated in total.

Truncated dataset:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     449.0     682.0     237.7     632.0     530.0     761.0     312.0    2463.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied same formulas I used in earlier analyses, potential outliers are days have intra-day merits beyond 184 or 1108.

Code:

. di 761-530
231

. di 231*1.5
346.5

. di 761+346.5
1107.5

. di 530-346.5
183.5

There are 28 outliers in total, only four of them occured in 2019, on 09/1/2019, 14/01/2019, 27/3/2019, and 13/5/2019 (newest outlier) (as noted by @LoyceV in previous post) at 1161, 1127, 1249, and 1150, respectively.

Code:

. count if (merit >= 1108 | merit <=184) & merit != .
  28

List of those 28 outliers in truncated dataset

Code:

. list id merit date if (merit >= 1108 | merit <= 184) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |  27    1403   19feb2018 |
  2. |  28    1169   20feb2018 |
  3. |  29    1266   21feb2018 |
  4. |  30    1279   22feb2018 |
  6. |  32    1409   24feb2018 |
     |-------------------------|
  7. |  33    1186   25feb2018 |
  8. |  34    1382   26feb2018 |
  9. |  35    1326   27feb2018 |
 11. |  37    1333   01mar2018 |
 12. |  38    1696   02mar2018 |
     |-------------------------|
 15. |  41    1245   05mar2018 |
 17. |  43    1109   07mar2018 |
 22. |  48    1354   12mar2018 |
 24. |  50    1159   14mar2018 |
 25. |  51    1130   15mar2018 |
     |-------------------------|
 30. |  56    1322   20mar2018 |
 31. |  57    1227   21mar2018 |
 42. |  68    1233   01apr2018 |
 43. |  69    1146   02apr2018 |
127. | 153    1138   25jun2018 |
     |-------------------------|
210. | 236    2463   16sep2018 |
211. | 237    1862   17sep2018 |
212. | 238    1294   18sep2018 |
213. | 239    1268   19sep2018 |
325. | 351    1161   09jan2019 |
     |-------------------------|
330. | 356    1127   14jan2019 |
402. | 428    1249   27mar2019 |
449. | 475    1150   13may2019 |
     +-------------------------+

[tranthidung]

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 13018     1   24jan2018   Wednesday    24        1   2018    2018w4    2018m1 |
  2. |  6761     2   25jan2018    Thursday    25        1   2018    2018w4    2018m1 |
  3. |  4493     3   26jan2018      Friday    26        1   2018    2018w4    2018m1 |
  4. |  4192     7   30jan2018     Tuesday    30        1   2018    2018w5    2018m1 |
  5. |  3799     6   29jan2018      Monday    29        1   2018    2018w5    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  3489     4   27jan2018    Saturday    27        1   2018    2018w4    2018m1 |
  7. |  3188     5   28jan2018      Sunday    28        1   2018    2018w4    2018m1 |
  8. |  2820     8   31jan2018   Wednesday    31        1   2018    2018w5    2018m1 |
  9. |  2568    10   02feb2018      Friday     2        2   2018    2018w5    2018m2 |
 10. |  2545     9   01feb2018    Thursday     1        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |  2513    22   14feb2018   Wednesday    14        2   2018    2018w7    2018m2 |
 12. |  2463   236   16sep2018      Sunday    16        9   2018   2018w37    2018m9 |
 13. |  2308    14   06feb2018     Tuesday     6        2   2018    2018w6    2018m2 |
 14. |  2167    12   04feb2018      Sunday     4        2   2018    2018w5    2018m2 |
 15. |  2141    15   07feb2018   Wednesday     7        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |  2141    16   08feb2018    Thursday     8        2   2018    2018w6    2018m2 |
 17. |  2077    13   05feb2018      Monday     5        2   2018    2018w6    2018m2 |
 18. |  1991    23   15feb2018    Thursday    15        2   2018    2018w7    2018m2 |
 19. |  1867    11   03feb2018    Saturday     3        2   2018    2018w5    2018m2 |
 20. |  1862   237   17sep2018      Monday    17        9   2018   2018w38    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |  1747    18   10feb2018    Saturday    10        2   2018    2018w6    2018m2 |
 22. |  1696    38   02mar2018      Friday     2        3   2018    2018w9    2018m3 |
 23. |  1608    25   17feb2018    Saturday    17        2   2018    2018w7    2018m2 |
 24. |  1579    21   13feb2018     Tuesday    13        2   2018    2018w7    2018m2 |
 25. |  1448    17   09feb2018      Friday     9        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |  1442    19   11feb2018      Sunday    11        2   2018    2018w6    2018m2 |
 27. |  1411    24   16feb2018      Friday    16        2   2018    2018w7    2018m2 |
 28. |  1409    32   24feb2018    Saturday    24        2   2018    2018w8    2018m2 |
 29. |  1403    27   19feb2018      Monday    19        2   2018    2018w8    2018m2 |
 30. |  1382    34   26feb2018      Monday    26        2   2018    2018w9    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |  1354    48   12mar2018      Monday    12        3   2018   2018w11    2018m3 |
 32. |  1333    37   01mar2018    Thursday     1        3   2018    2018w9    2018m3 |
 33. |  1331    20   12feb2018      Monday    12        2   2018    2018w7    2018m2 |
 34. |  1326    35   27feb2018     Tuesday    27        2   2018    2018w9    2018m2 |
 35. |  1322    56   20mar2018     Tuesday    20        3   2018   2018w12    2018m3 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |  1294   238   18sep2018     Tuesday    18        9   2018   2018w38    2018m9 |
 37. |  1289    26   18feb2018      Sunday    18        2   2018    2018w7    2018m2 |
 38. |  1279    30   22feb2018    Thursday    22        2   2018    2018w8    2018m2 |
 39. |  1268   239   19sep2018   Wednesday    19        9   2018   2018w38    2018m9 |
 40. |  1266    29   21feb2018   Wednesday    21        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |  1249   428   27mar2019   Wednesday    27        3   2019   2019w13    2019m3 |
 42. |  1245    41   05mar2018      Monday     5        3   2018   2018w10    2018m3 |
 43. |  1233    68   01apr2018      Sunday     1        4   2018   2018w13    2018m4 |
 44. |  1227    57   21mar2018   Wednesday    21        3   2018   2018w12    2018m3 |
 45. |  1186    33   25feb2018      Sunday    25        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |  1169    28   20feb2018     Tuesday    20        2   2018    2018w8    2018m2 |
 47. |  1161   351   09jan2019   Wednesday     9        1   2019    2019w2    2019m1 |
 48. |  1159    50   14mar2018   Wednesday    14        3   2018   2018w11    2018m3 |
 49. |  1150   475   13may2019      Monday    13        5   2019   2019w19    2019m5 |
 50. |  1146    69   02apr2018      Monday     2        4   2018   2018w14    2018m4 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |   312   335   24dec2018      Monday    24       12   2018   2018w52   2018m12 |
  2. |   316   333   22dec2018    Saturday    22       12   2018   2018w51   2018m12 |
  3. |   325   340   29dec2018    Saturday    29       12   2018   2018w52   2018m12 |
  4. |   347   298   17nov2018    Saturday    17       11   2018   2018w46   2018m11 |
  5. |   347   338   27dec2018    Thursday    27       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |   348   304   23nov2018      Friday    23       11   2018   2018w47   2018m11 |
  7. |   370   122   25may2018      Friday    25        5   2018   2018w21    2018m5 |
  8. |   376   191   02aug2018    Thursday     2        8   2018   2018w31    2018m8 |
  9. |   376   342   31dec2018      Monday    31       12   2018   2018w52   2018m12 |
 10. |   377   326   15dec2018    Saturday    15       12   2018   2018w50   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |   379   220   31aug2018      Friday    31        8   2018   2018w35    2018m8 |
 12. |   383   217   28aug2018     Tuesday    28        8   2018   2018w35    2018m8 |
 13. |   385   214   25aug2018    Saturday    25        8   2018   2018w34    2018m8 |
 14. |   386   339   28dec2018      Friday    28       12   2018   2018w52   2018m12 |
 15. |   389   341   30dec2018      Sunday    30       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |   394   345   03jan2019    Thursday     3        1   2019    2019w1    2019m1 |
 17. |   395   228   08sep2018    Saturday     8        9   2018   2018w36    2018m9 |
 18. |   397   320   09dec2018      Sunday     9       12   2018   2018w49   2018m12 |
 19. |   399   262   12oct2018      Friday    12       10   2018   2018w41   2018m10 |
 20. |   402   329   18dec2018     Tuesday    18       12   2018   2018w51   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |   405   287   06nov2018     Tuesday     6       11   2018   2018w45   2018m11 |
 22. |   412   403   02mar2019    Saturday     2        3   2019    2019w9    2019m3 |
 23. |   412   222   02sep2018      Sunday     2        9   2018   2018w35    2018m9 |
 24. |   415   109   12may2018    Saturday    12        5   2018   2018w19    2018m5 |
 25. |   415   278   28oct2018      Sunday    28       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |   418   186   28jul2018    Saturday    28        7   2018   2018w30    2018m7 |
 27. |   420   187   29jul2018      Sunday    29        7   2018   2018w30    2018m7 |
 28. |   421   192   03aug2018      Friday     3        8   2018   2018w31    2018m8 |
 29. |   422   140   12jun2018     Tuesday    12        6   2018   2018w24    2018m6 |
 30. |   424   313   02dec2018      Sunday     2       12   2018   2018w48   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |   424   276   26oct2018      Friday    26       10   2018   2018w43   2018m10 |
 32. |   426   277   27oct2018    Saturday    27       10   2018   2018w43   2018m10 |
 33. |   428   418   17mar2019      Sunday    17        3   2019   2019w11    2019m3 |
 34. |   430   284   03nov2018    Saturday     3       11   2018   2018w44   2018m11 |
 35. |   430   264   14oct2018      Sunday    14       10   2018   2018w41   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |   432   221   01sep2018    Saturday     1        9   2018   2018w35    2018m9 |
 37. |   432   208   19aug2018      Sunday    19        8   2018   2018w33    2018m8 |
 38. |   433   282   01nov2018    Thursday     1       11   2018   2018w44   2018m11 |
 39. |   435   154   26jun2018     Tuesday    26        6   2018   2018w26    2018m6 |
 40. |   435   190   01aug2018   Wednesday     1        8   2018   2018w31    2018m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |   444   182   24jul2018     Tuesday    24        7   2018   2018w30    2018m7 |
 42. |   445   143   15jun2018      Friday    15        6   2018   2018w24    2018m6 |
 43. |   450   373   31jan2019    Thursday    31        1   2019    2019w5    2019m1 |
 44. |   451   206   17aug2018      Friday    17        8   2018   2018w33    2018m8 |
 45. |   454   283   02nov2018      Friday     2       11   2018   2018w44   2018m11 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |   455   167   09jul2018      Monday     9        7   2018   2018w28    2018m7 |
 47. |   455   229   09sep2018      Sunday     9        9   2018   2018w36    2018m9 |
 48. |   457   216   27aug2018      Monday    27        8   2018   2018w35    2018m8 |
 49. |   458   324   13dec2018    Thursday    13       12   2018   2018w50   2018m12 |
 50. |   458   227   07sep2018      Friday     7        9   2018   2018w36    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

During the period from 24/1/2018 to 13/5/2019, the minimum and maximum of intra-day merits are 312 and 13018 , on 24/12/2018 and 24/1/2018, respectively.

[tranthidung]

Medians and means of intra-day merits over days of weeks.
Colors:
- Green: highest.
- Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Wednesday, and Thursday at 678, 653, and 650, respectively; whislt the lowest days are Friday, Sunday, and Saturday, at 576, 618, and 621, respectively.
- In means, the highest days are Monday, Wednesday, and Sunday, at 744, 713, and 698, respectively; whilst the lowest days are Friday, Saturday, and Thursday at 615, 628, and 685, respectively.
- Monday has still been the highest day in terms of median and mean of intra-day merits over weeks, in contrast Friday is the lowest days in terms of median, and mean of intra-day merits over weeks.

Calendar day is in GMT time.

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f) by(dofw)

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |      64.0     697.7     304.1     618.0     516.0     800.0     389.0    2463.0
   Monday |      65.0     743.2     277.7     678.0     570.0     808.0     312.0    1862.0
  Tuesday |      64.0     692.4     207.3     637.5     582.5     749.5     383.0    1326.0
Wednesday |      64.0     713.0     212.7     653.0     560.5     759.0     435.0    1268.0
 Thursday |      64.0     684.5     212.1     649.5     524.5     821.0     347.0    1333.0
   Friday |      64.0     614.6     207.6     575.5     497.5     690.0     348.0    1696.0
 Saturday |      64.0     627.8     205.0     620.5     475.0     691.5     316.0    1409.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     449.0     682.0     237.7     632.0     530.0     761.0     312.0    2463.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

[tranthidung]

Update on intra-week merits (from 24/1/2018 to 13/5/2019)

Converted dataset:

Code:

. list merit week

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30949    2018w4 |
  2. | 19958    2018w5 |
  3. | 13304    2018w6 |
  4. | 11722    2018w7 |
  5. |  8758    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8806    2018w9 |
  7. |  7253   2018w10 |
  8. |  7309   2018w11 |
  9. |  6941   2018w12 |
 10. |  6707   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6415   2018w14 |
 12. |  5487   2018w15 |
 13. |  4631   2018w16 |
 14. |  4585   2018w17 |
 15. |  4953   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4753   2018w19 |
 17. |  4346   2018w20 |
 18. |  3854   2018w21 |
 19. |  4183   2018w22 |
 20. |  4527   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3818   2018w24 |
 22. |  4921   2018w25 |
 23. |  4457   2018w26 |
 24. |  4253   2018w27 |
 25. |  4239   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4159   2018w29 |
 27. |  3652   2018w30 |
 28. |  3798   2018w31 |
 29. |  3994   2018w32 |
 30. |  3618   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3789   2018w34 |
 32. |  3065   2018w35 |
 33. |  3574   2018w36 |
 34. |  5630   2018w37 |
 35. |  7825   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4388   2018w39 |
 37. |  4271   2018w40 |
 38. |  3800   2018w41 |
 39. |  4821   2018w42 |
 40. |  3945   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3339   2018w44 |
 42. |  4513   2018w45 |
 43. |  3722   2018w46 |
 44. |  4558   2018w47 |
 45. |  3750   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3560   2018w49 |
 47. |  3782   2018w50 |
 48. |  3753   2018w51 |
 49. |  3278   2018w52 |
 50. |  4793    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6624    2019w2 |
 52. |  5306    2019w3 |
 53. |  4659    2019w4 |
 54. |  4474    2019w5 |
 55. |  4318    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4207    2019w7 |
 57. |  4507    2019w8 |
 58. |  4625    2019w9 |
 59. |  4901   2019w10 |
 60. |  4318   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4598   2019w12 |
 62. |  6120   2019w13 |
 63. |  4418   2019w14 |
 64. |  5259   2019w15 |
 65. |  4680   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4450   2019w17 |
 67. |  4756   2019w18 |
 68. |  5434   2019w19 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (68 weeks) have total intra-week merits above 4520, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4520. 4520 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 3970 to 5370 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3065 - 30949.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |        68      5620  4027.764      4520    3969.5      5370      3065     30949
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5370-3969.5
1400.5

. di 1400.5*1.5
2100.75

. di 5370+2100.75
7470.75

. di 3969.5-2100.75
1868.75

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 1869 or 7471.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7471 | merit < 1869) & merit != .
  7

7 weeks are outliers, in total.
List of those seven weeks:

Code:

. list merit week if merit >=7471 | merit <= 1869

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30949    2018w4 |
  2. | 19958    2018w5 |
  3. | 13304    2018w6 |
  4. | 11722    2018w7 |
  5. |  8758    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8806    2018w9 |
 35. |  7825   2018w38 |
     +-----------------+

All of them occured in the year 2018.  

[tranthidung]

ABSTRACT

Intra-day merits:
Notes:
- The part of the asbstract describes figures of intraday merits over the period from 19/2/2018 to 13/5/2019 (truncated dataset);
- Days from 24/1/2018 to 18/2/2018 truncated due to highly potential outliers; and days after 13/5/2019 truncated as well due to incomplete week (the 2019w20);
- Statistics presented in the post are for truncated dataset

(1) Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 184 or 1108;
(2) Median of intraday merits over the period is 632;
(3) 50% of observed days have their intra-day merits range from 530 to 761 (the interquartile range);
(4) Friday [in GTM time] is the day over weeks has lowest intraday merits in terms of both median and mean, at 576, and 615, respectively.
(5) Monday [in GTM time] is the day over weeks has highest intraday merits in terms of median and mean, at 678, and 744.
(6) There are 28 potential outliers in total, and there is only four potential outlier days happened in early weeks of 2019, on 09/01/2019, 14/01/2019, 27/3/2019, and 13/5/2019, at 1161, 1127, 1249, and 1150, respectively.
(7) Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 312 and 13018, on 11/2/2019 and 24/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
Notes:
The part of the abstract use full dataset, only dropped last two days due to incomple week (2019w20).

(1)   The median of intra-week merits is 4520;
(2)   50% of observed weeks (68 weeeks in total), have total merits in the range from 3970 to 5370 (the interquaritle range of intra-week merits). The IQR of this week analysis is the same as IQR of previous analysis;
(3)   Minimum and maximum of intraweek merits are 3065 and 30949, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
(4)   Seven potential outliers [beyond 1869 or 7471], all of them occurred in the year 2018.

[LoyceV]

Update:
Per day

Code:

Day 1: 13018 Merit
Day 2: 6761 Merit
Day 3: 4493 Merit
Day 4: 3489 Merit
Day 5: 3188 Merit
Day 6: 3799 Merit
Day 7: 4192 Merit
Day 8: 2820 Merit
Day 9: 2545 Merit
Day 10: 2568 Merit
Day 11: 1867 Merit
Day 12: 2167 Merit
Day 13: 2077 Merit
Day 14: 2308 Merit
Day 15: 2141 Merit
Day 16: 2141 Merit
Day 17: 1448 Merit
Day 18: 1747 Merit
Day 19: 1442 Merit
Day 20: 1331 Merit
Day 21: 1579 Merit
Day 22: 2513 Merit
Day 23: 1991 Merit
Day 24: 1411 Merit
Day 25: 1608 Merit
Day 26: 1289 Merit
Day 27: 1403 Merit
Day 28: 1169 Merit
Day 29: 1266 Merit
Day 30: 1279 Merit
Day 31: 1046 Merit
Day 32: 1409 Merit
Day 33: 1186 Merit
Day 34: 1382 Merit
Day 35: 1326 Merit
Day 36: 991 Merit
Day 37: 1333 Merit
Day 38: 1696 Merit
Day 39: 1089 Merit
Day 40: 989 Merit
Day 41: 1245 Merit
Day 42: 1074 Merit
Day 43: 1109 Merit
Day 44: 922 Merit
Day 45: 789 Merit
Day 46: 1023 Merit
Day 47: 1091 Merit
Day 48: 1354 Merit
Day 49: 994 Merit
Day 50: 1159 Merit
Day 51: 1130 Merit
Day 52: 840 Merit
Day 53: 797 Merit
Day 54: 1035 Merit
Day 55: 992 Merit
Day 56: 1322 Merit
Day 57: 1227 Merit
Day 58: 764 Merit
Day 59: 733 Merit
Day 60: 1045 Merit
Day 61: 858 Merit
Day 62: 808 Merit
Day 63: 879 Merit
Day 64: 848 Merit
Day 65: 1043 Merit
Day 66: 928 Merit
Day 67: 968 Merit
Day 68: 1233 Merit
Day 69: 1146 Merit
Day 70: 1080 Merit
Day 71: 1061 Merit
Day 72: 838 Merit
Day 73: 620 Merit
Day 74: 614 Merit
Day 75: 1056 Merit
Day 76: 884 Merit
Day 77: 768 Merit
Day 78: 963 Merit
Day 79: 917 Merit
Day 80: 682 Merit
Day 81: 681 Merit
Day 82: 592 Merit
Day 83: 609 Merit
Day 84: 628 Merit
Day 85: 681 Merit
Day 86: 848 Merit
Day 87: 563 Merit
Day 88: 522 Merit
Day 89: 880 Merit
Day 90: 709 Merit
Day 91: 626 Merit
Day 92: 687 Merit
Day 93: 675 Merit
Day 94: 583 Merit
Day 95: 623 Merit
Day 96: 682 Merit
Day 97: 822 Merit
Day 98: 741 Merit
Day 99: 759 Merit
Day 100: 747 Merit
Day 101: 597 Merit
Day 102: 688 Merit
Day 103: 599 Merit
Day 104: 898 Merit
Day 105: 618 Merit
Day 106: 761 Merit
Day 107: 475 Merit
Day 108: 867 Merit
Day 109: 415 Merit
Day 110: 719 Merit
Day 111: 674 Merit
Day 112: 700 Merit
Day 113: 652 Merit
Day 114: 574 Merit
Day 115: 542 Merit
Day 116: 587 Merit
Day 117: 617 Merit
Day 118: 626 Merit
Day 119: 639 Merit
Day 120: 531 Merit
Day 121: 554 Merit
Day 122: 370 Merit
Day 123: 575 Merit
Day 124: 559 Merit
Day 125: 589 Merit
Day 126: 638 Merit
Day 127: 599 Merit
Day 128: 687 Merit
Day 129: 698 Merit
Day 130: 461 Merit
Day 131: 511 Merit
Day 132: 773 Merit
Day 133: 731 Merit
Day 134: 504 Merit
Day 135: 506 Merit
Day 136: 766 Merit
Day 137: 672 Merit
Day 138: 575 Merit
Day 139: 519 Merit
Day 140: 422 Merit
Day 141: 786 Merit
Day 142: 528 Merit
Day 143: 445 Merit
Day 144: 654 Merit
Day 145: 464 Merit
Day 146: 601 Merit
Day 147: 662 Merit
Day 148: 707 Merit
Day 149: 705 Merit
Day 150: 774 Merit
Day 151: 643 Merit
Day 152: 829 Merit
Day 153: 1138 Merit
Day 154: 435 Merit
Day 155: 516 Merit
Day 156: 470 Merit
Day 157: 479 Merit
Day 158: 778 Merit
Day 159: 641 Merit
Day 160: 711 Merit
Day 161: 902 Merit
Day 162: 557 Merit
Day 163: 577 Merit
Day 164: 475 Merit
Day 165: 506 Merit
Day 166: 525 Merit
Day 167: 455 Merit
Day 168: 620 Merit
Day 169: 555 Merit
Day 170: 644 Merit
Day 171: 542 Merit
Day 172: 627 Merit
Day 173: 796 Merit
Day 174: 636 Merit
Day 175: 641 Merit
Day 176: 608 Merit
Day 177: 554 Merit
Day 178: 606 Merit
Day 179: 567 Merit
Day 180: 547 Merit
Day 181: 684 Merit
Day 182: 444 Merit
Day 183: 492 Merit
Day 184: 673 Merit
Day 185: 521 Merit
Day 186: 418 Merit
Day 187: 420 Merit
Day 188: 471 Merit
Day 189: 632 Merit
Day 190: 435 Merit
Day 191: 376 Merit
Day 192: 421 Merit
Day 193: 695 Merit
Day 194: 768 Merit
Day 195: 595 Merit
Day 196: 610 Merit
Day 197: 647 Merit
Day 198: 471 Merit
Day 199: 567 Merit
Day 200: 517 Merit
Day 201: 587 Merit
Day 202: 513 Merit
Day 203: 565 Merit
Day 204: 626 Merit
Day 205: 470 Merit
Day 206: 451 Merit
Day 207: 561 Merit
Day 208: 432 Merit
Day 209: 658 Merit
Day 210: 600 Merit
Day 211: 612 Merit
Day 212: 530 Merit
Day 213: 528 Merit
Day 214: 385 Merit
Day 215: 476 Merit
Day 216: 457 Merit
Day 217: 383 Merit
Day 218: 488 Merit
Day 219: 514 Merit
Day 220: 379 Merit
Day 221: 432 Merit
Day 222: 412 Merit
Day 223: 536 Merit
Day 224: 567 Merit
Day 225: 654 Merit
Day 226: 509 Merit
Day 227: 458 Merit
Day 228: 395 Merit
Day 229: 455 Merit
Day 230: 472 Merit
Day 231: 580 Merit
Day 232: 595 Merit
Day 233: 540 Merit
Day 234: 517 Merit
Day 235: 463 Merit
Day 236: 2463 Merit
Day 237: 1862 Merit
Day 238: 1294 Merit
Day 239: 1268 Merit
Day 240: 846 Merit
Day 241: 807 Merit
Day 242: 944 Merit
Day 243: 804 Merit
Day 244: 749 Merit
Day 245: 596 Merit
Day 246: 562 Merit
Day 247: 675 Merit
Day 248: 518 Merit
Day 249: 669 Merit
Day 250: 619 Merit
Day 251: 509 Merit
Day 252: 760 Merit
Day 253: 705 Merit
Day 254: 521 Merit
Day 255: 513 Merit
Day 256: 660 Merit
Day 257: 603 Merit
Day 258: 678 Merit
Day 259: 578 Merit
Day 260: 639 Merit
Day 261: 616 Merit
Day 262: 399 Merit
Day 263: 460 Merit
Day 264: 430 Merit
Day 265: 655 Merit
Day 266: 626 Merit
Day 267: 732 Merit
Day 268: 774 Merit
Day 269: 643 Merit
Day 270: 538 Merit
Day 271: 853 Merit
Day 272: 694 Merit
Day 273: 674 Merit
Day 274: 759 Merit
Day 275: 553 Merit
Day 276: 424 Merit
Day 277: 426 Merit
Day 278: 415 Merit
Day 279: 534 Merit
Day 280: 529 Merit
Day 281: 495 Merit
Day 282: 433 Merit
Day 283: 454 Merit
Day 284: 430 Merit
Day 285: 464 Merit
Day 286: 562 Merit
Day 287: 405 Merit
Day 288: 691 Merit
Day 289: 843 Merit
Day 290: 536 Merit
Day 291: 688 Merit
Day 292: 788 Merit
Day 293: 591 Merit
Day 294: 580 Merit
Day 295: 569 Merit
Day 296: 650 Merit
Day 297: 499 Merit
Day 298: 347 Merit
Day 299: 486 Merit
Day 300: 898 Merit
Day 301: 767 Merit
Day 302: 608 Merit
Day 303: 759 Merit
Day 304: 348 Merit
Day 305: 716 Merit
Day 306: 462 Merit
Day 307: 531 Merit
Day 308: 510 Merit
Day 309: 558 Merit
Day 310: 643 Merit
Day 311: 554 Merit
Day 312: 530 Merit
Day 313: 424 Merit
Day 314: 501 Merit
Day 315: 563 Merit
Day 316: 665 Merit
Day 317: 479 Merit
Day 318: 487 Merit
Day 319: 468 Merit
Day 320: 397 Merit
Day 321: 641 Merit
Day 322: 596 Merit
Day 323: 618 Merit
Day 324: 458 Merit
Day 325: 571 Merit
Day 326: 377 Merit
Day 327: 521 Merit
Day 328: 713 Merit
Day 329: 402 Merit
Day 330: 494 Merit
Day 331: 636 Merit
Day 332: 496 Merit
Day 333: 316 Merit
Day 334: 696 Merit
Day 335: 312 Merit
Day 336: 478 Merit
Day 337: 665 Merit
Day 338: 347 Merit
Day 339: 386 Merit
Day 340: 325 Merit
Day 341: 389 Merit
Day 342: 376 Merit
Day 343: 603 Merit
Day 344: 526 Merit
Day 345: 394 Merit
Day 346: 1082 Merit
Day 347: 835 Merit
Day 348: 783 Merit
Day 349: 570 Merit
Day 350: 782 Merit
Day 351: 1161 Merit
Day 352: 987 Merit
Day 353: 878 Merit
Day 354: 711 Merit
Day 355: 978 Merit
Day 356: 1127 Merit
Day 357: 813 Merit
Day 358: 880 Merit
Day 359: 1018 Merit
Day 360: 611 Merit
Day 361: 643 Merit
Day 362: 658 Merit
Day 363: 683 Merit
Day 364: 618 Merit
Day 365: 735 Merit
Day 366: 715 Merit
Day 367: 615 Merit
Day 368: 587 Merit
Day 369: 655 Merit
Day 370: 734 Merit
Day 371: 612 Merit
Day 372: 510 Merit
Day 373: 450 Merit
Day 374: 595 Merit
Day 375: 940 Merit
Day 376: 571 Merit
Day 377: 796 Merit
Day 378: 776 Merit
Day 379: 559 Merit
Day 380: 548 Merit
Day 381: 611 Merit
Day 382: 623 Merit
Day 383: 559 Merit
Day 384: 642 Merit
Day 385: 585 Merit
Day 386: 671 Merit
Day 387: 649 Merit
Day 388: 607 Merit
Day 389: 523 Merit
Day 390: 607 Merit
Day 391: 565 Merit
Day 392: 637 Merit
Day 393: 696 Merit
Day 394: 504 Merit
Day 395: 509 Merit
Day 396: 657 Merit
Day 397: 608 Merit
Day 398: 896 Merit
Day 399: 736 Merit
Day 400: 553 Merit
Day 401: 707 Merit
Day 402: 508 Merit
Day 403: 412 Merit
Day 404: 1001 Merit
Day 405: 708 Merit
Day 406: 677 Merit
Day 407: 787 Merit
Day 408: 711 Merit
Day 409: 712 Merit
Day 410: 723 Merit
Day 411: 656 Merit
Day 412: 635 Merit
Day 413: 680 Merit
Day 414: 687 Merit
Day 415: 804 Merit
Day 416: 580 Merit
Day 417: 482 Merit
Day 418: 428 Merit
Day 419: 657 Merit
Day 420: 758 Merit
Day 421: 651 Merit
Day 422: 720 Merit
Day 423: 674 Merit
Day 424: 625 Merit
Day 425: 594 Merit
Day 426: 576 Merit
Day 427: 726 Merit
Day 428: 1249 Merit
Day 429: 927 Merit
Day 430: 725 Merit
Day 431: 655 Merit
Day 432: 851 Merit
Day 433: 987 Merit
Day 434: 700 Merit
Day 435: 616 Merit
Day 436: 532 Merit
Day 437: 516 Merit
Day 438: 618 Merit
Day 439: 728 Merit
Day 440: 708 Merit
Day 441: 707 Merit
Day 442: 741 Merit
Day 443: 907 Merit
Day 444: 612 Merit
Day 445: 787 Merit
Day 446: 768 Merit
Day 447: 737 Merit
Day 448: 677 Merit
Day 449: 628 Merit
Day 450: 784 Merit
Day 451: 608 Merit
Day 452: 661 Merit
Day 453: 776 Merit
Day 454: 546 Merit
Day 455: 524 Merit
Day 456: 534 Merit
Day 457: 929 Merit
Day 458: 650 Merit
Day 459: 486 Merit
Day 460: 597 Merit
Day 461: 730 Merit
Day 462: 623 Merit
Day 463: 588 Merit
Day 464: 548 Merit
Day 465: 522 Merit
Day 466: 918 Merit
Day 467: 863 Merit
Day 468: 694 Merit
Day 469: 723 Merit
Day 470: 754 Merit
Day 471: 891 Merit
Day 472: 701 Merit
Day 473: 592 Merit
Day 474: 623 Merit
Day 475: 1150 Merit
Day 476: 912 Merit
Day 477: 844 Merit
Day 478: 750 Merit
Day 479: 642 Merit
Day 480: 610 Merit
Day 481: 646 Merit
Day 482: 798 Merit
Day 483: 729 Merit
Day 484: 822 Merit
Day 485: 121 Merit (incomplete day)

Per week

Code:

Week 1: 38953 Merit
Week 2: 16373 Merit
Week 3: 11836 Merit
Week 4: 11406 Merit
Week 5: 8910 Merit
Week 6: 8434 Merit
Week 7: 7288 Merit
Week 8: 7283 Merit
Week 9: 6324 Merit
Week 10: 7276 Merit
Week 11: 5848 Merit
Week 12: 5082 Merit
Week 13: 4855 Merit
Week 14: 4821 Merit
Week 15: 4919 Merit
Week 16: 4619 Merit
Week 17: 4243 Merit
Week 18: 3825 Merit
Week 19: 4466 Merit
Week 20: 3978 Merit
Week 21: 4156 Merit
Week 22: 5237 Merit
Week 23: 4511 Merit
Week 24: 3733 Merit
Week 25: 4447 Merit
Week 26: 4018 Merit
Week 27: 3682 Merit
Week 28: 3918 Merit
Week 29: 3883 Merit
Week 30: 3811 Merit
Week 31: 3377 Merit
Week 32: 3336 Merit
Week 33: 3536 Merit
Week 34: 7743 Merit
Week 35: 6023 Merit
Week 36: 4318 Merit
Week 37: 4305 Merit
Week 38: 3831 Merit
Week 39: 4916 Merit
Week 40: 3646 Merit
Week 41: 3249 Merit
Week 42: 4728 Merit
Week 43: 4249 Merit
Week 44: 3945 Merit
Week 45: 3783 Merit
Week 46: 3755 Merit
Week 47: 3668 Merit
Week 48: 3472 Merit
Week 49: 3119 Merit
Week 50: 4978 Merit
Week 51: 6666 Merit
Week 52: 5117 Merit
Week 53: 4659 Merit
Week 54: 4657 Merit
Week 55: 4137 Merit
Week 56: 4269 Merit
Week 57: 4618 Merit
Week 58: 4581 Merit
Week 59: 4912 Merit
Week 60: 4402 Merit
Week 61: 4576 Merit
Week 62: 6103 Merit
Week 63: 4432 Merit
Week 64: 5240 Merit
Week 65: 4534 Merit
Week 66: 4555 Merit
Week 67: 4873 Merit
Week 68: 5632 Merit
Week 69: 5030 Merit
Week 70: 944 Merit (incomplete week)

[tranthidung]

Update:

Converted intra-day merits for days in 2019.

Code:

. list id merit date day month2 year week month dofw if year == 2019

     +------------------------------------------------------------------------------+
     |  id   merit        date   day   month2   year      week    month        dofw |
     |------------------------------------------------------------------------------|
343. | 343     603   01jan2019     1        1   2019    2019w1   2019m1     Tuesday |
344. | 344     526   02jan2019     2        1   2019    2019w1   2019m1   Wednesday |
345. | 345     394   03jan2019     3        1   2019    2019w1   2019m1    Thursday |
346. | 346    1082   04jan2019     4        1   2019    2019w1   2019m1      Friday |
347. | 347     835   05jan2019     5        1   2019    2019w1   2019m1    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
348. | 348     783   06jan2019     6        1   2019    2019w1   2019m1      Sunday |
349. | 349     570   07jan2019     7        1   2019    2019w1   2019m1      Monday |
350. | 350     782   08jan2019     8        1   2019    2019w2   2019m1     Tuesday |
351. | 351    1161   09jan2019     9        1   2019    2019w2   2019m1   Wednesday |
352. | 352     987   10jan2019    10        1   2019    2019w2   2019m1    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
353. | 353     878   11jan2019    11        1   2019    2019w2   2019m1      Friday |
354. | 354     711   12jan2019    12        1   2019    2019w2   2019m1    Saturday |
355. | 355     978   13jan2019    13        1   2019    2019w2   2019m1      Sunday |
356. | 356    1127   14jan2019    14        1   2019    2019w2   2019m1      Monday |
357. | 357     813   15jan2019    15        1   2019    2019w3   2019m1     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
358. | 358     880   16jan2019    16        1   2019    2019w3   2019m1   Wednesday |
359. | 359    1018   17jan2019    17        1   2019    2019w3   2019m1    Thursday |
360. | 360     611   18jan2019    18        1   2019    2019w3   2019m1      Friday |
361. | 361     643   19jan2019    19        1   2019    2019w3   2019m1    Saturday |
362. | 362     658   20jan2019    20        1   2019    2019w3   2019m1      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
363. | 363     683   21jan2019    21        1   2019    2019w3   2019m1      Monday |
364. | 364     618   22jan2019    22        1   2019    2019w4   2019m1     Tuesday |
365. | 365     735   23jan2019    23        1   2019    2019w4   2019m1   Wednesday |
366. | 366     715   24jan2019    24        1   2019    2019w4   2019m1    Thursday |
367. | 367     615   25jan2019    25        1   2019    2019w4   2019m1      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
368. | 368     587   26jan2019    26        1   2019    2019w4   2019m1    Saturday |
369. | 369     655   27jan2019    27        1   2019    2019w4   2019m1      Sunday |
370. | 370     734   28jan2019    28        1   2019    2019w4   2019m1      Monday |
371. | 371     612   29jan2019    29        1   2019    2019w5   2019m1     Tuesday |
372. | 372     510   30jan2019    30        1   2019    2019w5   2019m1   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
373. | 373     450   31jan2019    31        1   2019    2019w5   2019m1    Thursday |
374. | 374     595   01feb2019     1        2   2019    2019w5   2019m2      Friday |
375. | 375     940   02feb2019     2        2   2019    2019w5   2019m2    Saturday |
376. | 376     571   03feb2019     3        2   2019    2019w5   2019m2      Sunday |
377. | 377     796   04feb2019     4        2   2019    2019w5   2019m2      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
378. | 378     776   05feb2019     5        2   2019    2019w6   2019m2     Tuesday |
379. | 379     559   06feb2019     6        2   2019    2019w6   2019m2   Wednesday |
380. | 380     548   07feb2019     7        2   2019    2019w6   2019m2    Thursday |
381. | 381     611   08feb2019     8        2   2019    2019w6   2019m2      Friday |
382. | 382     623   09feb2019     9        2   2019    2019w6   2019m2    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
383. | 383     559   10feb2019    10        2   2019    2019w6   2019m2      Sunday |
384. | 384     642   11feb2019    11        2   2019    2019w6   2019m2      Monday |
385. | 385     585   12feb2019    12        2   2019    2019w7   2019m2     Tuesday |
386. | 386     671   13feb2019    13        2   2019    2019w7   2019m2   Wednesday |
387. | 387     649   14feb2019    14        2   2019    2019w7   2019m2    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
388. | 388     607   15feb2019    15        2   2019    2019w7   2019m2      Friday |
389. | 389     523   16feb2019    16        2   2019    2019w7   2019m2    Saturday |
390. | 390     607   17feb2019    17        2   2019    2019w7   2019m2      Sunday |
391. | 391     565   18feb2019    18        2   2019    2019w7   2019m2      Monday |
392. | 392     637   19feb2019    19        2   2019    2019w8   2019m2     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
393. | 393     696   20feb2019    20        2   2019    2019w8   2019m2   Wednesday |
394. | 394     504   21feb2019    21        2   2019    2019w8   2019m2    Thursday |
395. | 395     509   22feb2019    22        2   2019    2019w8   2019m2      Friday |
396. | 396     657   23feb2019    23        2   2019    2019w8   2019m2    Saturday |
397. | 397     608   24feb2019    24        2   2019    2019w8   2019m2      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
398. | 398     896   25feb2019    25        2   2019    2019w8   2019m2      Monday |
399. | 399     736   26feb2019    26        2   2019    2019w9   2019m2     Tuesday |
400. | 400     553   27feb2019    27        2   2019    2019w9   2019m2   Wednesday |
401. | 401     707   28feb2019    28        2   2019    2019w9   2019m2    Thursday |
402. | 402     508   01mar2019     1        3   2019    2019w9   2019m3      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
403. | 403     412   02mar2019     2        3   2019    2019w9   2019m3    Saturday |
404. | 404    1001   03mar2019     3        3   2019    2019w9   2019m3      Sunday |
405. | 405     708   04mar2019     4        3   2019    2019w9   2019m3      Monday |
406. | 406     677   05mar2019     5        3   2019   2019w10   2019m3     Tuesday |
407. | 407     787   06mar2019     6        3   2019   2019w10   2019m3   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
408. | 408     711   07mar2019     7        3   2019   2019w10   2019m3    Thursday |
409. | 409     712   08mar2019     8        3   2019   2019w10   2019m3      Friday |
410. | 410     723   09mar2019     9        3   2019   2019w10   2019m3    Saturday |
411. | 411     656   10mar2019    10        3   2019   2019w10   2019m3      Sunday |
412. | 412     635   11mar2019    11        3   2019   2019w10   2019m3      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
413. | 413     680   12mar2019    12        3   2019   2019w11   2019m3     Tuesday |
414. | 414     687   13mar2019    13        3   2019   2019w11   2019m3   Wednesday |
415. | 415     804   14mar2019    14        3   2019   2019w11   2019m3    Thursday |
416. | 416     580   15mar2019    15        3   2019   2019w11   2019m3      Friday |
417. | 417     482   16mar2019    16        3   2019   2019w11   2019m3    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
418. | 418     428   17mar2019    17        3   2019   2019w11   2019m3      Sunday |
419. | 419     657   18mar2019    18        3   2019   2019w11   2019m3      Monday |
420. | 420     758   19mar2019    19        3   2019   2019w12   2019m3     Tuesday |
421. | 421     651   20mar2019    20        3   2019   2019w12   2019m3   Wednesday |
422. | 422     720   21mar2019    21        3   2019   2019w12   2019m3    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
423. | 423     674   22mar2019    22        3   2019   2019w12   2019m3      Friday |
424. | 424     625   23mar2019    23        3   2019   2019w12   2019m3    Saturday |
425. | 425     594   24mar2019    24        3   2019   2019w12   2019m3      Sunday |
426. | 426     576   25mar2019    25        3   2019   2019w12   2019m3      Monday |
427. | 427     726   26mar2019    26        3   2019   2019w13   2019m3     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
428. | 428    1249   27mar2019    27        3   2019   2019w13   2019m3   Wednesday |
429. | 429     927   28mar2019    28        3   2019   2019w13   2019m3    Thursday |
430. | 430     725   29mar2019    29        3   2019   2019w13   2019m3      Friday |
431. | 431     655   30mar2019    30        3   2019   2019w13   2019m3    Saturday |
432. | 432     851   31mar2019    31        3   2019   2019w13   2019m3      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
433. | 433     987   01apr2019     1        4   2019   2019w13   2019m4      Monday |
434. | 434     700   02apr2019     2        4   2019   2019w14   2019m4     Tuesday |
435. | 435     616   03apr2019     3        4   2019   2019w14   2019m4   Wednesday |
436. | 436     532   04apr2019     4        4   2019   2019w14   2019m4    Thursday |
437. | 437     516   05apr2019     5        4   2019   2019w14   2019m4      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
438. | 438     618   06apr2019     6        4   2019   2019w14   2019m4    Saturday |
439. | 439     728   07apr2019     7        4   2019   2019w14   2019m4      Sunday |
440. | 440     708   08apr2019     8        4   2019   2019w14   2019m4      Monday |
441. | 441     707   09apr2019     9        4   2019   2019w15   2019m4     Tuesday |
442. | 442     741   10apr2019    10        4   2019   2019w15   2019m4   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
443. | 443     907   11apr2019    11        4   2019   2019w15   2019m4    Thursday |
444. | 444     612   12apr2019    12        4   2019   2019w15   2019m4      Friday |
445. | 445     787   13apr2019    13        4   2019   2019w15   2019m4    Saturday |
446. | 446     768   14apr2019    14        4   2019   2019w15   2019m4      Sunday |
447. | 447     737   15apr2019    15        4   2019   2019w15   2019m4      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
448. | 448     677   16apr2019    16        4   2019   2019w16   2019m4     Tuesday |
449. | 449     628   17apr2019    17        4   2019   2019w16   2019m4   Wednesday |
450. | 450     784   18apr2019    18        4   2019   2019w16   2019m4    Thursday |
451. | 451     608   19apr2019    19        4   2019   2019w16   2019m4      Friday |
452. | 452     661   20apr2019    20        4   2019   2019w16   2019m4    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
453. | 453     776   21apr2019    21        4   2019   2019w16   2019m4      Sunday |
454. | 454     546   22apr2019    22        4   2019   2019w16   2019m4      Monday |
455. | 455     524   23apr2019    23        4   2019   2019w17   2019m4     Tuesday |
456. | 456     534   24apr2019    24        4   2019   2019w17   2019m4   Wednesday |
457. | 457     929   25apr2019    25        4   2019   2019w17   2019m4    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
458. | 458     650   26apr2019    26        4   2019   2019w17   2019m4      Friday |
459. | 459     486   27apr2019    27        4   2019   2019w17   2019m4    Saturday |
460. | 460     597   28apr2019    28        4   2019   2019w17   2019m4      Sunday |
461. | 461     730   29apr2019    29        4   2019   2019w17   2019m4      Monday |
462. | 462     623   30apr2019    30        4   2019   2019w18   2019m4     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
463. | 463     588   01may2019     1        5   2019   2019w18   2019m5   Wednesday |
464. | 464     548   02may2019     2        5   2019   2019w18   2019m5    Thursday |
465. | 465     522   03may2019     3        5   2019   2019w18   2019m5      Friday |
466. | 466     918   04may2019     4        5   2019   2019w18   2019m5    Saturday |
467. | 467     863   05may2019     5        5   2019   2019w18   2019m5      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
468. | 468     694   06may2019     6        5   2019   2019w18   2019m5      Monday |
469. | 469     723   07may2019     7        5   2019   2019w19   2019m5     Tuesday |
470. | 470     754   08may2019     8        5   2019   2019w19   2019m5   Wednesday |
471. | 471     891   09may2019     9        5   2019   2019w19   2019m5    Thursday |
472. | 472     701   10may2019    10        5   2019   2019w19   2019m5      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
473. | 473     592   11may2019    11        5   2019   2019w19   2019m5    Saturday |
474. | 474     623   12may2019    12        5   2019   2019w19   2019m5      Sunday |
475. | 475    1150   13may2019    13        5   2019   2019w19   2019m5      Monday |
476. | 476     912   14may2019    14        5   2019   2019w20   2019m5     Tuesday |
477. | 477     844   15may2019    15        5   2019   2019w20   2019m5   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
478. | 478     750   16may2019    16        5   2019   2019w20   2019m5    Thursday |
479. | 479     642   17may2019    17        5   2019   2019w20   2019m5      Friday |
480. | 480     610   18may2019    18        5   2019   2019w20   2019m5    Saturday |
481. | 481     646   19may2019    19        5   2019   2019w20   2019m5      Sunday |
482. | 482     798   20may2019    20        5   2019   2019w20   2019m5      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
483. | 483     729   21may2019    21        5   2019   2019w21   2019m5     Tuesday |
484. | 484     822   22may2019    22        5   2019   2019w21   2019m5   Wednesday |
     +------------------------------------------------------------------------------+

For days in 2018, please get it there

[tranthidung]

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics:
Full dataset:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     480.0     765.8     473.0     643.0     536.0     788.5     312.0    4493.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 158 or 1168.

Code:

. di 788.5-536
252.5

. di 252.5*1.5
378.75

. di 788.5+378.75
1167.25

. di 536-378.75
157.25

There are 44 outliers in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1168 | merit <= 158) & merit != .
  44

Those days are:

Code:

. list id merit date if (merit >= 1168 | merit <= 158) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |   3    4493   26jan2018 |
  2. |   4    3489   27jan2018 |
  3. |   5    3188   28jan2018 |
  4. |   6    3799   29jan2018 |
  5. |   7    4192   30jan2018 |
     |-------------------------|
  6. |   8    2820   31jan2018 |
  7. |   9    2545   01feb2018 |
  8. |  10    2568   02feb2018 |
  9. |  11    1867   03feb2018 |
 10. |  12    2167   04feb2018 |
     |-------------------------|
 11. |  13    2077   05feb2018 |
 12. |  14    2308   06feb2018 |
 13. |  15    2141   07feb2018 |
 14. |  16    2141   08feb2018 |
 15. |  17    1448   09feb2018 |
     |-------------------------|
 16. |  18    1747   10feb2018 |
 17. |  19    1442   11feb2018 |
 18. |  20    1331   12feb2018 |
 19. |  21    1579   13feb2018 |
 20. |  22    2513   14feb2018 |
     |-------------------------|
 21. |  23    1991   15feb2018 |
 22. |  24    1411   16feb2018 |
 23. |  25    1608   17feb2018 |
 24. |  26    1289   18feb2018 |
 25. |  27    1403   19feb2018 |
     |-------------------------|
 26. |  28    1169   20feb2018 |
 27. |  29    1266   21feb2018 |
 28. |  30    1279   22feb2018 |
 30. |  32    1409   24feb2018 |
 31. |  33    1186   25feb2018 |
     |-------------------------|
 32. |  34    1382   26feb2018 |
 33. |  35    1326   27feb2018 |
 35. |  37    1333   01mar2018 |
 36. |  38    1696   02mar2018 |
 39. |  41    1245   05mar2018 |
     |-------------------------|
 46. |  48    1354   12mar2018 |
 54. |  56    1322   20mar2018 |
 55. |  57    1227   21mar2018 |
 66. |  68    1233   01apr2018 |
234. | 236    2463   16sep2018 |
     |-------------------------|
235. | 237    1862   17sep2018 |
236. | 238    1294   18sep2018 |
237. | 239    1268   19sep2018 |
426. | 428    1249   27mar2019 |
     +-------------------------+

Only one of them occured in 2019, on 27/3/2019, at 1249 merits circulated in total.

Truncated dataset:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     456.0     683.0     236.4     636.0     530.5     765.0     312.0    2463.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied same formulas I used in earlier analyses, potential outliers are days have intra-day merits beyond 179 or 1117.

Code:

. di 765-530.5
234.5

. di 234.5*1.5
351.75

. di 765+351.75
1116.75

. di 530.5-351.75
178.75

There are 27 outliers in total, only four of them occured in 2019, on 09/1/2019, 14/01/2019, 27/3/2019, and 13/5/2019, at 1161, 1127, 1249, and 1150, respectively.

Code:

. count if (merit >= 1117 | merit <=179) & merit != .
  27

List of those 27 outliers in truncated dataset

Code:

. list id merit date if (merit >= 1117 | merit <= 179) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |  27    1403   19feb2018 |
  2. |  28    1169   20feb2018 |
  3. |  29    1266   21feb2018 |
  4. |  30    1279   22feb2018 |
  6. |  32    1409   24feb2018 |
     |-------------------------|
  7. |  33    1186   25feb2018 |
  8. |  34    1382   26feb2018 |
  9. |  35    1326   27feb2018 |
 11. |  37    1333   01mar2018 |
 12. |  38    1696   02mar2018 |
     |-------------------------|
 15. |  41    1245   05mar2018 |
 22. |  48    1354   12mar2018 |
 24. |  50    1159   14mar2018 |
 25. |  51    1130   15mar2018 |
 30. |  56    1322   20mar2018 |
     |-------------------------|
 31. |  57    1227   21mar2018 |
 42. |  68    1233   01apr2018 |
 43. |  69    1146   02apr2018 |
127. | 153    1138   25jun2018 |
210. | 236    2463   16sep2018 |
     |-------------------------|
211. | 237    1862   17sep2018 |
212. | 238    1294   18sep2018 |
213. | 239    1268   19sep2018 |
325. | 351    1161   09jan2019 |
330. | 356    1127   14jan2019 |
     |-------------------------|
402. | 428    1249   27mar2019 |
449. | 475    1150   13may2019 |
     +-------------------------+

[tranthidung]

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 13018     1   24jan2018   Wednesday    24        1   2018    2018w4    2018m1 |
  2. |  6761     2   25jan2018    Thursday    25        1   2018    2018w4    2018m1 |
  3. |  4493     3   26jan2018      Friday    26        1   2018    2018w4    2018m1 |
  4. |  4192     7   30jan2018     Tuesday    30        1   2018    2018w5    2018m1 |
  5. |  3799     6   29jan2018      Monday    29        1   2018    2018w5    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  3489     4   27jan2018    Saturday    27        1   2018    2018w4    2018m1 |
  7. |  3188     5   28jan2018      Sunday    28        1   2018    2018w4    2018m1 |
  8. |  2820     8   31jan2018   Wednesday    31        1   2018    2018w5    2018m1 |
  9. |  2568    10   02feb2018      Friday     2        2   2018    2018w5    2018m2 |
 10. |  2545     9   01feb2018    Thursday     1        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |  2513    22   14feb2018   Wednesday    14        2   2018    2018w7    2018m2 |
 12. |  2463   236   16sep2018      Sunday    16        9   2018   2018w37    2018m9 |
 13. |  2308    14   06feb2018     Tuesday     6        2   2018    2018w6    2018m2 |
 14. |  2167    12   04feb2018      Sunday     4        2   2018    2018w5    2018m2 |
 15. |  2141    16   08feb2018    Thursday     8        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |  2141    15   07feb2018   Wednesday     7        2   2018    2018w6    2018m2 |
 17. |  2077    13   05feb2018      Monday     5        2   2018    2018w6    2018m2 |
 18. |  1991    23   15feb2018    Thursday    15        2   2018    2018w7    2018m2 |
 19. |  1867    11   03feb2018    Saturday     3        2   2018    2018w5    2018m2 |
 20. |  1862   237   17sep2018      Monday    17        9   2018   2018w38    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |  1747    18   10feb2018    Saturday    10        2   2018    2018w6    2018m2 |
 22. |  1696    38   02mar2018      Friday     2        3   2018    2018w9    2018m3 |
 23. |  1608    25   17feb2018    Saturday    17        2   2018    2018w7    2018m2 |
 24. |  1579    21   13feb2018     Tuesday    13        2   2018    2018w7    2018m2 |
 25. |  1448    17   09feb2018      Friday     9        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |  1442    19   11feb2018      Sunday    11        2   2018    2018w6    2018m2 |
 27. |  1411    24   16feb2018      Friday    16        2   2018    2018w7    2018m2 |
 28. |  1409    32   24feb2018    Saturday    24        2   2018    2018w8    2018m2 |
 29. |  1403    27   19feb2018      Monday    19        2   2018    2018w8    2018m2 |
 30. |  1382    34   26feb2018      Monday    26        2   2018    2018w9    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |  1354    48   12mar2018      Monday    12        3   2018   2018w11    2018m3 |
 32. |  1333    37   01mar2018    Thursday     1        3   2018    2018w9    2018m3 |
 33. |  1331    20   12feb2018      Monday    12        2   2018    2018w7    2018m2 |
 34. |  1326    35   27feb2018     Tuesday    27        2   2018    2018w9    2018m2 |
 35. |  1322    56   20mar2018     Tuesday    20        3   2018   2018w12    2018m3 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |  1294   238   18sep2018     Tuesday    18        9   2018   2018w38    2018m9 |
 37. |  1289    26   18feb2018      Sunday    18        2   2018    2018w7    2018m2 |
 38. |  1279    30   22feb2018    Thursday    22        2   2018    2018w8    2018m2 |
 39. |  1268   239   19sep2018   Wednesday    19        9   2018   2018w38    2018m9 |
 40. |  1266    29   21feb2018   Wednesday    21        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |  1249   428   27mar2019   Wednesday    27        3   2019   2019w13    2019m3 |
 42. |  1245    41   05mar2018      Monday     5        3   2018   2018w10    2018m3 |
 43. |  1233    68   01apr2018      Sunday     1        4   2018   2018w13    2018m4 |
 44. |  1227    57   21mar2018   Wednesday    21        3   2018   2018w12    2018m3 |
 45. |  1186    33   25feb2018      Sunday    25        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |  1169    28   20feb2018     Tuesday    20        2   2018    2018w8    2018m2 |
 47. |  1161   351   09jan2019   Wednesday     9        1   2019    2019w2    2019m1 |
 48. |  1159    50   14mar2018   Wednesday    14        3   2018   2018w11    2018m3 |
 49. |  1150   475   13may2019      Monday    13        5   2019   2019w19    2019m5 |
 50. |  1146    69   02apr2018      Monday     2        4   2018   2018w14    2018m4 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |   312   335   24dec2018      Monday    24       12   2018   2018w52   2018m12 |
  2. |   316   333   22dec2018    Saturday    22       12   2018   2018w51   2018m12 |
  3. |   325   340   29dec2018    Saturday    29       12   2018   2018w52   2018m12 |
  4. |   347   338   27dec2018    Thursday    27       12   2018   2018w52   2018m12 |
  5. |   347   298   17nov2018    Saturday    17       11   2018   2018w46   2018m11 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |   348   304   23nov2018      Friday    23       11   2018   2018w47   2018m11 |
  7. |   370   122   25may2018      Friday    25        5   2018   2018w21    2018m5 |
  8. |   376   191   02aug2018    Thursday     2        8   2018   2018w31    2018m8 |
  9. |   376   342   31dec2018      Monday    31       12   2018   2018w52   2018m12 |
 10. |   377   326   15dec2018    Saturday    15       12   2018   2018w50   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |   379   220   31aug2018      Friday    31        8   2018   2018w35    2018m8 |
 12. |   383   217   28aug2018     Tuesday    28        8   2018   2018w35    2018m8 |
 13. |   385   214   25aug2018    Saturday    25        8   2018   2018w34    2018m8 |
 14. |   386   339   28dec2018      Friday    28       12   2018   2018w52   2018m12 |
 15. |   389   341   30dec2018      Sunday    30       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |   394   345   03jan2019    Thursday     3        1   2019    2019w1    2019m1 |
 17. |   395   228   08sep2018    Saturday     8        9   2018   2018w36    2018m9 |
 18. |   397   320   09dec2018      Sunday     9       12   2018   2018w49   2018m12 |
 19. |   399   262   12oct2018      Friday    12       10   2018   2018w41   2018m10 |
 20. |   402   329   18dec2018     Tuesday    18       12   2018   2018w51   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |   405   287   06nov2018     Tuesday     6       11   2018   2018w45   2018m11 |
 22. |   412   403   02mar2019    Saturday     2        3   2019    2019w9    2019m3 |
 23. |   412   222   02sep2018      Sunday     2        9   2018   2018w35    2018m9 |
 24. |   415   278   28oct2018      Sunday    28       10   2018   2018w43   2018m10 |
 25. |   415   109   12may2018    Saturday    12        5   2018   2018w19    2018m5 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |   418   186   28jul2018    Saturday    28        7   2018   2018w30    2018m7 |
 27. |   420   187   29jul2018      Sunday    29        7   2018   2018w30    2018m7 |
 28. |   421   192   03aug2018      Friday     3        8   2018   2018w31    2018m8 |
 29. |   422   140   12jun2018     Tuesday    12        6   2018   2018w24    2018m6 |
 30. |   424   276   26oct2018      Friday    26       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |   424   313   02dec2018      Sunday     2       12   2018   2018w48   2018m12 |
 32. |   426   277   27oct2018    Saturday    27       10   2018   2018w43   2018m10 |
 33. |   428   418   17mar2019      Sunday    17        3   2019   2019w11    2019m3 |
 34. |   430   284   03nov2018    Saturday     3       11   2018   2018w44   2018m11 |
 35. |   430   264   14oct2018      Sunday    14       10   2018   2018w41   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |   432   221   01sep2018    Saturday     1        9   2018   2018w35    2018m9 |
 37. |   432   208   19aug2018      Sunday    19        8   2018   2018w33    2018m8 |
 38. |   433   282   01nov2018    Thursday     1       11   2018   2018w44   2018m11 |
 39. |   435   190   01aug2018   Wednesday     1        8   2018   2018w31    2018m8 |
 40. |   435   154   26jun2018     Tuesday    26        6   2018   2018w26    2018m6 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |   444   182   24jul2018     Tuesday    24        7   2018   2018w30    2018m7 |
 42. |   445   143   15jun2018      Friday    15        6   2018   2018w24    2018m6 |
 43. |   450   373   31jan2019    Thursday    31        1   2019    2019w5    2019m1 |
 44. |   451   206   17aug2018      Friday    17        8   2018   2018w33    2018m8 |
 45. |   454   283   02nov2018      Friday     2       11   2018   2018w44   2018m11 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |   455   229   09sep2018      Sunday     9        9   2018   2018w36    2018m9 |
 47. |   455   167   09jul2018      Monday     9        7   2018   2018w28    2018m7 |
 48. |   457   216   27aug2018      Monday    27        8   2018   2018w35    2018m8 |
 49. |   458   227   07sep2018      Friday     7        9   2018   2018w36    2018m9 |
 50. |   458   324   13dec2018    Thursday    13       12   2018   2018w50   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

During the period from 24/1/2018 to 20/5/2019, the minimum and maximum of intra-day merits are 312 and 13018 , on 24/12/2018 and 24/1/2018, respectively.

[tranthidung]

Medians and means of intra-day merits over days of weeks
Colors:
- Green: highest.
- Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Wednesday, and Thursday at 681, 654, and 650, respectively; whislt the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday, at 580, 618, and 619, respectively.
- In means, the highest days are Monday, Wednesday, and Sunday, at 744, 715, and 697, respectively; whilst the lowest days are Friday, Saturday, and Thursday at 615, 628, and 686, respectively.
- Monday has still been the highest day in terms of median and mean of intra-day merits over weeks, in contrast Friday is the lowest days in terms of median, and mean of intra-day merits over weeks.

Calendar day is in GMT time.

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f) by(dofw)

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |      65.0     696.9     301.7     619.0     521.0     796.0     389.0    2463.0
   Monday |      66.0     744.0     275.6     680.5     570.0     808.0     312.0    1862.0
  Tuesday |      65.0     695.7     207.4     638.0     585.0     758.0     383.0    1326.0
Wednesday |      65.0     715.0     211.7     654.0     562.0     759.0     435.0    1268.0
 Thursday |      65.0     685.6     210.6     650.0     528.0     804.0     347.0    1333.0
   Friday |      65.0     615.0     206.0     580.0     499.0     682.0     348.0    1696.0
 Saturday |      65.0     627.6     203.4     618.0     482.0     688.0     316.0    1409.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     456.0     683.0     236.4     636.0     530.5     765.0     312.0    2463.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

[tranthidung]

Update on intra-week merits (from 24/1/2018 to 20/5/2019)

Converted dataset:

Code:

. list merit week

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30949    2018w4 |
  2. | 19958    2018w5 |
  3. | 13304    2018w6 |
  4. | 11722    2018w7 |
  5. |  8758    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8806    2018w9 |
  7. |  7253   2018w10 |
  8. |  7309   2018w11 |
  9. |  6941   2018w12 |
 10. |  6707   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6415   2018w14 |
 12. |  5487   2018w15 |
 13. |  4631   2018w16 |
 14. |  4585   2018w17 |
 15. |  4953   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4753   2018w19 |
 17. |  4346   2018w20 |
 18. |  3854   2018w21 |
 19. |  4183   2018w22 |
 20. |  4527   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3818   2018w24 |
 22. |  4921   2018w25 |
 23. |  4457   2018w26 |
 24. |  4253   2018w27 |
 25. |  4239   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4159   2018w29 |
 27. |  3652   2018w30 |
 28. |  3798   2018w31 |
 29. |  3994   2018w32 |
 30. |  3618   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3789   2018w34 |
 32. |  3065   2018w35 |
 33. |  3574   2018w36 |
 34. |  5630   2018w37 |
 35. |  7825   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4388   2018w39 |
 37. |  4271   2018w40 |
 38. |  3800   2018w41 |
 39. |  4821   2018w42 |
 40. |  3945   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3339   2018w44 |
 42. |  4513   2018w45 |
 43. |  3722   2018w46 |
 44. |  4558   2018w47 |
 45. |  3750   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3560   2018w49 |
 47. |  3782   2018w50 |
 48. |  3753   2018w51 |
 49. |  3278   2018w52 |
 50. |  4793    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6624    2019w2 |
 52. |  5306    2019w3 |
 53. |  4659    2019w4 |
 54. |  4474    2019w5 |
 55. |  4318    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4207    2019w7 |
 57. |  4507    2019w8 |
 58. |  4625    2019w9 |
 59. |  4901   2019w10 |
 60. |  4318   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4598   2019w12 |
 62. |  6120   2019w13 |
 63. |  4418   2019w14 |
 64. |  5259   2019w15 |
 65. |  4680   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4450   2019w17 |
 67. |  4756   2019w18 |
 68. |  5434   2019w19 |
 69. |  5202   2019w20 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (68 weeks) have total intra-week merits above 4527, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4527. 4527 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 3994 to 5306 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3065 - 30949.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |        69  5613.942  3998.355      4527      3994      5306      3065     30949
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5306-3994
1312

. di 1312*1.5
1968

. di 5306+1968
7274

. di 3994-1968
2026

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2026 or 7274.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7274 | merit < 2026) & merit != .
  8

8 weeks are outliers, in total.
List of those eight weeks:

Code:

. list merit week if merit >=7274 | merit <= 2026

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30949    2018w4 |
  2. | 19958    2018w5 |
  3. | 13304    2018w6 |
  4. | 11722    2018w7 |
  5. |  8758    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8806    2018w9 |
  8. |  7309   2018w11 |
 35. |  7825   2018w38 |
     +-----------------+

All of them occured in the year 2018.  

[tranthidung]

ABSTRACT

Intra-day merits:
Notes:
- The part of the asbstract describes figures of intraday merits over the period from 19/2/2018 to 20/5/2019 (truncated dataset);
- Days from 24/1/2018 to 18/2/2018 truncated due to highly potential outliers; and days after 20/5/2019 truncated as well due to incomplete week (the 2019w21);
- Statistics presented in the post are for truncated dataset

(1) Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 179 or 1117;
(2) Median of intraday merits over the period is 636;
(3) 50% of observed days have their intra-day merits range from 531 to 765 (the interquartile range);
(4) Friday [in GTM time] is the day over weeks has lowest intraday merits in terms of both median and mean, at 580, and 615, respectively.
(5) Monday [in GTM time] is the day over weeks has highest intraday merits in terms of median and mean, at 681, and 744.
(6) There are 27 potential outliers in total, and there is only four potential outlier days happened in early weeks of 2019, on 09/01/2019, 14/01/2019, 27/3/2019, and 13/5/2019, at 1161, 1127, 1249, and 1150, respectively.
(7) Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 312 and 13018, on 11/2/2019 and 24/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
Notes:
The part of the abstract use full dataset, only dropped last two days due to incomple week (2019w21).

(1)   The median of intra-week merits is 4527;
(2)   50% of observed weeks (69 weeeks in total), have total merits in the range from 3994 to 5306 (the interquaritle range of intra-week merits). The IQR of this week analysis is the same as IQR of previous analysis;
(3)   Minimum and maximum of intraweek merits are 3065 and 30949, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
(4)   Eight potential outliers [beyond 2026 or 7074], all of them occurred in the year 2018.

[LoyceV]

Update:
Per day

Code:

Day 1: 13018 Merit
Day 2: 6761 Merit
Day 3: 4493 Merit
Day 4: 3489 Merit
Day 5: 3188 Merit
Day 6: 3799 Merit
Day 7: 4192 Merit
Day 8: 2820 Merit
Day 9: 2545 Merit
Day 10: 2568 Merit
Day 11: 1867 Merit
Day 12: 2167 Merit
Day 13: 2077 Merit
Day 14: 2308 Merit
Day 15: 2141 Merit
Day 16: 2141 Merit
Day 17: 1448 Merit
Day 18: 1747 Merit
Day 19: 1442 Merit
Day 20: 1331 Merit
Day 21: 1579 Merit
Day 22: 2513 Merit
Day 23: 1991 Merit
Day 24: 1411 Merit
Day 25: 1608 Merit
Day 26: 1289 Merit
Day 27: 1403 Merit
Day 28: 1169 Merit
Day 29: 1266 Merit
Day 30: 1279 Merit
Day 31: 1046 Merit
Day 32: 1409 Merit
Day 33: 1186 Merit
Day 34: 1382 Merit
Day 35: 1326 Merit
Day 36: 991 Merit
Day 37: 1333 Merit
Day 38: 1696 Merit
Day 39: 1089 Merit
Day 40: 989 Merit
Day 41: 1245 Merit
Day 42: 1074 Merit
Day 43: 1109 Merit
Day 44: 922 Merit
Day 45: 789 Merit
Day 46: 1023 Merit
Day 47: 1091 Merit
Day 48: 1354 Merit
Day 49: 994 Merit
Day 50: 1159 Merit
Day 51: 1130 Merit
Day 52: 840 Merit
Day 53: 797 Merit
Day 54: 1035 Merit
Day 55: 992 Merit
Day 56: 1322 Merit
Day 57: 1227 Merit
Day 58: 764 Merit
Day 59: 733 Merit
Day 60: 1045 Merit
Day 61: 858 Merit
Day 62: 808 Merit
Day 63: 879 Merit
Day 64: 848 Merit
Day 65: 1043 Merit
Day 66: 928 Merit
Day 67: 968 Merit
Day 68: 1233 Merit
Day 69: 1146 Merit
Day 70: 1080 Merit
Day 71: 1061 Merit
Day 72: 838 Merit
Day 73: 620 Merit
Day 74: 614 Merit
Day 75: 1056 Merit
Day 76: 884 Merit
Day 77: 768 Merit
Day 78: 963 Merit
Day 79: 917 Merit
Day 80: 682 Merit
Day 81: 681 Merit
Day 82: 592 Merit
Day 83: 609 Merit
Day 84: 628 Merit
Day 85: 681 Merit
Day 86: 848 Merit
Day 87: 563 Merit
Day 88: 522 Merit
Day 89: 880 Merit
Day 90: 709 Merit
Day 91: 626 Merit
Day 92: 687 Merit
Day 93: 675 Merit
Day 94: 583 Merit
Day 95: 623 Merit
Day 96: 682 Merit
Day 97: 822 Merit
Day 98: 741 Merit
Day 99: 759 Merit
Day 100: 747 Merit
Day 101: 597 Merit
Day 102: 688 Merit
Day 103: 599 Merit
Day 104: 898 Merit
Day 105: 618 Merit
Day 106: 761 Merit
Day 107: 475 Merit
Day 108: 867 Merit
Day 109: 415 Merit
Day 110: 719 Merit
Day 111: 674 Merit
Day 112: 700 Merit
Day 113: 652 Merit
Day 114: 574 Merit
Day 115: 542 Merit
Day 116: 587 Merit
Day 117: 617 Merit
Day 118: 626 Merit
Day 119: 639 Merit
Day 120: 531 Merit
Day 121: 554 Merit
Day 122: 370 Merit
Day 123: 575 Merit
Day 124: 559 Merit
Day 125: 589 Merit
Day 126: 638 Merit
Day 127: 599 Merit
Day 128: 687 Merit
Day 129: 698 Merit
Day 130: 461 Merit
Day 131: 511 Merit
Day 132: 773 Merit
Day 133: 731 Merit
Day 134: 504 Merit
Day 135: 506 Merit
Day 136: 766 Merit
Day 137: 672 Merit
Day 138: 575 Merit
Day 139: 519 Merit
Day 140: 422 Merit
Day 141: 786 Merit
Day 142: 528 Merit
Day 143: 445 Merit
Day 144: 654 Merit
Day 145: 464 Merit
Day 146: 601 Merit
Day 147: 662 Merit
Day 148: 707 Merit
Day 149: 705 Merit
Day 150: 774 Merit
Day 151: 643 Merit
Day 152: 829 Merit
Day 153: 1138 Merit
Day 154: 435 Merit
Day 155: 516 Merit
Day 156: 470 Merit
Day 157: 479 Merit
Day 158: 778 Merit
Day 159: 641 Merit
Day 160: 711 Merit
Day 161: 902 Merit
Day 162: 557 Merit
Day 163: 577 Merit
Day 164: 475 Merit
Day 165: 506 Merit
Day 166: 525 Merit
Day 167: 455 Merit
Day 168: 620 Merit
Day 169: 555 Merit
Day 170: 644 Merit
Day 171: 542 Merit
Day 172: 627 Merit
Day 173: 796 Merit
Day 174: 636 Merit
Day 175: 641 Merit
Day 176: 608 Merit
Day 177: 554 Merit
Day 178: 606 Merit
Day 179: 567 Merit
Day 180: 547 Merit
Day 181: 684 Merit
Day 182: 444 Merit
Day 183: 492 Merit
Day 184: 673 Merit
Day 185: 521 Merit
Day 186: 418 Merit
Day 187: 420 Merit
Day 188: 471 Merit
Day 189: 632 Merit
Day 190: 435 Merit
Day 191: 376 Merit
Day 192: 421 Merit
Day 193: 695 Merit
Day 194: 768 Merit
Day 195: 595 Merit
Day 196: 610 Merit
Day 197: 647 Merit
Day 198: 471 Merit
Day 199: 567 Merit
Day 200: 517 Merit
Day 201: 587 Merit
Day 202: 513 Merit
Day 203: 565 Merit
Day 204: 626 Merit
Day 205: 470 Merit
Day 206: 451 Merit
Day 207: 561 Merit
Day 208: 432 Merit
Day 209: 658 Merit
Day 210: 600 Merit
Day 211: 612 Merit
Day 212: 530 Merit
Day 213: 528 Merit
Day 214: 385 Merit
Day 215: 476 Merit
Day 216: 457 Merit
Day 217: 383 Merit
Day 218: 488 Merit
Day 219: 514 Merit
Day 220: 379 Merit
Day 221: 432 Merit
Day 222: 412 Merit
Day 223: 536 Merit
Day 224: 567 Merit
Day 225: 654 Merit
Day 226: 509 Merit
Day 227: 458 Merit
Day 228: 395 Merit
Day 229: 455 Merit
Day 230: 472 Merit
Day 231: 580 Merit
Day 232: 595 Merit
Day 233: 540 Merit
Day 234: 517 Merit
Day 235: 463 Merit
Day 236: 2463 Merit
Day 237: 1862 Merit
Day 238: 1294 Merit
Day 239: 1268 Merit
Day 240: 846 Merit
Day 241: 807 Merit
Day 242: 944 Merit
Day 243: 804 Merit
Day 244: 749 Merit
Day 245: 596 Merit
Day 246: 562 Merit
Day 247: 675 Merit
Day 248: 518 Merit
Day 249: 669 Merit
Day 250: 619 Merit
Day 251: 509 Merit
Day 252: 760 Merit
Day 253: 705 Merit
Day 254: 521 Merit
Day 255: 513 Merit
Day 256: 660 Merit
Day 257: 603 Merit
Day 258: 678 Merit
Day 259: 578 Merit
Day 260: 639 Merit
Day 261: 616 Merit
Day 262: 399 Merit
Day 263: 460 Merit
Day 264: 430 Merit
Day 265: 655 Merit
Day 266: 626 Merit
Day 267: 732 Merit
Day 268: 774 Merit
Day 269: 643 Merit
Day 270: 538 Merit
Day 271: 853 Merit
Day 272: 694 Merit
Day 273: 674 Merit
Day 274: 759 Merit
Day 275: 553 Merit
Day 276: 424 Merit
Day 277: 426 Merit
Day 278: 415 Merit
Day 279: 534 Merit
Day 280: 529 Merit
Day 281: 495 Merit
Day 282: 433 Merit
Day 283: 454 Merit
Day 284: 430 Merit
Day 285: 464 Merit
Day 286: 562 Merit
Day 287: 405 Merit
Day 288: 691 Merit
Day 289: 843 Merit
Day 290: 536 Merit
Day 291: 688 Merit
Day 292: 788 Merit
Day 293: 591 Merit
Day 294: 580 Merit
Day 295: 569 Merit
Day 296: 650 Merit
Day 297: 499 Merit
Day 298: 347 Merit
Day 299: 486 Merit
Day 300: 898 Merit
Day 301: 767 Merit
Day 302: 608 Merit
Day 303: 759 Merit
Day 304: 348 Merit
Day 305: 716 Merit
Day 306: 462 Merit
Day 307: 531 Merit
Day 308: 510 Merit
Day 309: 558 Merit
Day 310: 643 Merit
Day 311: 554 Merit
Day 312: 530 Merit
Day 313: 424 Merit
Day 314: 501 Merit
Day 315: 563 Merit
Day 316: 665 Merit
Day 317: 479 Merit
Day 318: 487 Merit
Day 319: 468 Merit
Day 320: 397 Merit
Day 321: 641 Merit
Day 322: 596 Merit
Day 323: 618 Merit
Day 324: 458 Merit
Day 325: 571 Merit
Day 326: 377 Merit
Day 327: 521 Merit
Day 328: 713 Merit
Day 329: 402 Merit
Day 330: 494 Merit
Day 331: 636 Merit
Day 332: 496 Merit
Day 333: 316 Merit
Day 334: 696 Merit
Day 335: 312 Merit
Day 336: 478 Merit
Day 337: 665 Merit
Day 338: 347 Merit
Day 339: 386 Merit
Day 340: 325 Merit
Day 341: 389 Merit
Day 342: 376 Merit
Day 343: 603 Merit
Day 344: 526 Merit
Day 345: 394 Merit
Day 346: 1082 Merit
Day 347: 835 Merit
Day 348: 783 Merit
Day 349: 570 Merit
Day 350: 782 Merit
Day 351: 1161 Merit
Day 352: 987 Merit
Day 353: 878 Merit
Day 354: 711 Merit
Day 355: 978 Merit
Day 356: 1127 Merit
Day 357: 813 Merit
Day 358: 880 Merit
Day 359: 1018 Merit
Day 360: 611 Merit
Day 361: 643 Merit
Day 362: 658 Merit
Day 363: 683 Merit
Day 364: 618 Merit
Day 365: 735 Merit
Day 366: 715 Merit
Day 367: 615 Merit
Day 368: 587 Merit
Day 369: 655 Merit
Day 370: 734 Merit
Day 371: 612 Merit
Day 372: 510 Merit
Day 373: 450 Merit
Day 374: 595 Merit
Day 375: 940 Merit
Day 376: 571 Merit
Day 377: 796 Merit
Day 378: 776 Merit
Day 379: 559 Merit
Day 380: 548 Merit
Day 381: 611 Merit
Day 382: 623 Merit
Day 383: 559 Merit
Day 384: 642 Merit
Day 385: 585 Merit
Day 386: 671 Merit
Day 387: 649 Merit
Day 388: 607 Merit
Day 389: 523 Merit
Day 390: 607 Merit
Day 391: 565 Merit
Day 392: 637 Merit
Day 393: 696 Merit
Day 394: 504 Merit
Day 395: 509 Merit
Day 396: 657 Merit
Day 397: 608 Merit
Day 398: 896 Merit
Day 399: 736 Merit
Day 400: 553 Merit
Day 401: 707 Merit
Day 402: 508 Merit
Day 403: 412 Merit
Day 404: 1001 Merit
Day 405: 708 Merit
Day 406: 677 Merit
Day 407: 787 Merit
Day 408: 711 Merit
Day 409: 712 Merit
Day 410: 723 Merit
Day 411: 656 Merit
Day 412: 635 Merit
Day 413: 680 Merit
Day 414: 687 Merit
Day 415: 804 Merit
Day 416: 580 Merit
Day 417: 482 Merit
Day 418: 428 Merit
Day 419: 657 Merit
Day 420: 758 Merit
Day 421: 651 Merit
Day 422: 720 Merit
Day 423: 674 Merit
Day 424: 625 Merit
Day 425: 594 Merit
Day 426: 576 Merit
Day 427: 726 Merit
Day 428: 1249 Merit
Day 429: 927 Merit
Day 430: 725 Merit
Day 431: 655 Merit
Day 432: 851 Merit
Day 433: 987 Merit
Day 434: 700 Merit
Day 435: 616 Merit
Day 436: 532 Merit
Day 437: 516 Merit
Day 438: 618 Merit
Day 439: 728 Merit
Day 440: 708 Merit
Day 441: 707 Merit
Day 442: 741 Merit
Day 443: 907 Merit
Day 444: 612 Merit
Day 445: 787 Merit
Day 446: 768 Merit
Day 447: 737 Merit
Day 448: 677 Merit
Day 449: 628 Merit
Day 450: 784 Merit
Day 451: 608 Merit
Day 452: 661 Merit
Day 453: 776 Merit
Day 454: 546 Merit
Day 455: 524 Merit
Day 456: 534 Merit
Day 457: 929 Merit
Day 458: 650 Merit
Day 459: 486 Merit
Day 460: 597 Merit
Day 461: 730 Merit
Day 462: 623 Merit
Day 463: 588 Merit
Day 464: 548 Merit
Day 465: 522 Merit
Day 466: 918 Merit
Day 467: 863 Merit
Day 468: 694 Merit
Day 469: 723 Merit
Day 470: 754 Merit
Day 471: 891 Merit
Day 472: 701 Merit
Day 473: 592 Merit
Day 474: 623 Merit
Day 475: 1150 Merit
Day 476: 912 Merit
Day 477: 844 Merit
Day 478: 750 Merit
Day 479: 642 Merit
Day 480: 610 Merit
Day 481: 646 Merit
Day 482: 798 Merit
Day 483: 729 Merit
Day 484: 822 Merit
Day 485: 672 Merit
Day 486: 626 Merit
Day 487: 511 Merit
Day 488: 551 Merit
Day 489: 660 Merit
Day 490: 591 Merit
Day 491: 727 Merit
Day 492: 157 Merit (incomplete day)

Per week

Code:

Week 1: 38953 Merit
Week 2: 16373 Merit
Week 3: 11836 Merit
Week 4: 11406 Merit
Week 5: 8910 Merit
Week 6: 8434 Merit
Week 7: 7288 Merit
Week 8: 7283 Merit
Week 9: 6324 Merit
Week 10: 7276 Merit
Week 11: 5848 Merit
Week 12: 5082 Merit
Week 13: 4855 Merit
Week 14: 4821 Merit
Week 15: 4919 Merit
Week 16: 4619 Merit
Week 17: 4243 Merit
Week 18: 3825 Merit
Week 19: 4466 Merit
Week 20: 3978 Merit
Week 21: 4156 Merit
Week 22: 5237 Merit
Week 23: 4511 Merit
Week 24: 3733 Merit
Week 25: 4447 Merit
Week 26: 4018 Merit
Week 27: 3682 Merit
Week 28: 3918 Merit
Week 29: 3883 Merit
Week 30: 3811 Merit
Week 31: 3377 Merit
Week 32: 3336 Merit
Week 33: 3536 Merit
Week 34: 7743 Merit
Week 35: 6023 Merit
Week 36: 4318 Merit
Week 37: 4305 Merit
Week 38: 3831 Merit
Week 39: 4916 Merit
Week 40: 3646 Merit
Week 41: 3249 Merit
Week 42: 4728 Merit
Week 43: 4249 Merit
Week 44: 3945 Merit
Week 45: 3783 Merit
Week 46: 3755 Merit
Week 47: 3668 Merit
Week 48: 3472 Merit
Week 49: 3119 Merit
Week 50: 4978 Merit
Week 51: 6666 Merit
Week 52: 5117 Merit
Week 53: 4659 Merit
Week 54: 4657 Merit
Week 55: 4137 Merit
Week 56: 4269 Merit
Week 57: 4618 Merit
Week 58: 4581 Merit
Week 59: 4912 Merit
Week 60: 4402 Merit
Week 61: 4576 Merit
Week 62: 6103 Merit
Week 63: 4432 Merit
Week 64: 5240 Merit
Week 65: 4534 Merit
Week 66: 4555 Merit
Week 67: 4873 Merit
Week 68: 5632 Merit
Week 69: 5030 Merit
Week 70: 4441 Merit
Week 71: 885 Merit (incomplete week)