Bitcoin Forum
September 22, 2019, 04:38:37 AM *
News: Latest Bitcoin Core release: 0.18.1 [Torrent]
 
   Home   Help Search Login Register More  
Pages: « 1 [2]  All
  Print  
Author Topic: Interquartile range of intra-day merits with time series plot  (Read 626 times)
tranthidung
Hero Member
*****
Online Online

Activity: 588
Merit: 654


I am on my way to Legendary rank!


View Profile
August 18, 2019, 01:07:11 PM
 #21

Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  5. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  8. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 15. | 2019w11      624     522     762    4326 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 20. | 2018w44      628     521     796    3347 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 23. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 24. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 25. | 2019w15      629     530     762    5271 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 27. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 28. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 29. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 30. | 2018w37      634     528     829    5644 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 32. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 33. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 34. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 35. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 37. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 38. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 39. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 40. | 2018w36      639     528     838    3590 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 42. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 43. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 44. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 45. | 2019w25      640     537     762    4726 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 47. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 48. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 49. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 50. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 52. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 53. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 54. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 55. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 57. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 58. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 59. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.
Results:
Since 2018w48 to 2019w32, the dataset has:
- 56 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 631.3 ~ 632.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      56.0     635.6      16.3     624.0     631.3     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

1569127117
Hero Member
*
Offline Offline

Posts: 1569127117

View Profile Personal Message (Offline)

Ignore
1569127117
Reply with quote  #2

1569127117
Report to moderator
Advertised sites are not endorsed by the Bitcoin Forum. They may be unsafe, untrustworthy, or illegal in your jurisdiction. Advertise here.
1569127117
Hero Member
*
Offline Offline

Posts: 1569127117

View Profile Personal Message (Offline)

Ignore
1569127117
Reply with quote  #2

1569127117
Report to moderator
1569127117
Hero Member
*
Offline Offline

Posts: 1569127117

View Profile Personal Message (Offline)

Ignore
1569127117
Reply with quote  #2

1569127117
Report to moderator
tranthidung
Hero Member
*****
Online Online

Activity: 588
Merit: 654


I am on my way to Legendary rank!


View Profile
August 24, 2019, 09:53:22 AM
 #22

Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  8. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  9. | 2018w50      622     520     774    3805 |
 10. |  2019w9      622     520     769    4638 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 22. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 23. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 24. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 25. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 27. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 28. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 29. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 30. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 32. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 33. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 35. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 37. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 38. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 39. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 40. | 2019w22      639     535     761    4445 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 42. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 43. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 44. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 45. | 2019w26      640     535     762    4367 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 47. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 48. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 49. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 50. | 2018w38      641     530     846    7837 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 52. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 53. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 54. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 55. | 2018w31      682     575     891    3863 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 57. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 58. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 59. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 60. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.
Results:
Since 2018w48 to 2019w33, the dataset has:
- 57 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 630.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      57.0     635.5      16.2     624.0     630.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung
Hero Member
*****
Online Online

Activity: 588
Merit: 654


I am on my way to Legendary rank!


View Profile
September 01, 2019, 03:46:14 PM
Last edit: September 02, 2019, 05:45:49 AM by tranthidung
 #23

Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  8. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. |  2019w6      622     520     775    4332 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 19. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 20. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 23. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 25. | 2019w32      628     530     757    3207 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 27. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 28. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 29. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 30. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 32. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 33. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 34. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 35. | 2018w41      637     528     808    3816 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 37. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 38. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 39. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 40. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 42. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 43. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 44. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 45. | 2019w22      639     535     761    4445 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 47. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 48. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 49. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 50. | 2018w39      640     531     839    4395 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 52. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 53. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 54. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 55. | 2018w32      675     567     880    4011 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 57. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 58. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 59. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 60. | 2018w27      715     598     979    4278 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
Method:
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w34, the dataset has:
- 58 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.5 ~ 630.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639 (same as last week's result).
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      58.0     635.3      16.0     624.0     629.5     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung
Hero Member
*****
Online Online

Activity: 588
Merit: 654


I am on my way to Legendary rank!


View Profile
September 08, 2019, 03:31:22 AM
 #24

Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
     +------------------------------------------+


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  9. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 10. |  2019w6      622     520     775    4332 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 15. | 2019w11      624     522     762    4326 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 18. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 19. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 20. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 22. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 24. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 25. | 2019w32      628     530     757    3207 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 27. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 28. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 29. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 30. | 2019w17      629     530     762    4448 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 32. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 33. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 34. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 35. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 37. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 38. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 39. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 40. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 42. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 43. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 44. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 45. | 2018w36      639     528     838    3590 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 47. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 48. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 49. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 50. | 2019w25      640     537     762    4726 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 52. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 53. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 54. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 55. | 2018w33      667     559     867    3631 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 57. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 58. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 59. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 60. | 2018w28      707     592     963    4247 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 62. | 2018w26      733     609     991    4465 |
     +------------------------------------------+

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
Method:
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w35, the dataset has:
- 59 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639 (same as last week's result).
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      59.0     635.2      15.9     624.0     629.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung
Hero Member
*****
Online Online

Activity: 588
Merit: 654


I am on my way to Legendary rank!


View Profile
September 14, 2019, 09:19:32 AM
 #25

Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
     +------------------------------------------+


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
     +------------------------------------------+

. * Descending order of merit median
. sort median

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  9. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 10. |  2019w9      622     520     769    4638 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 18. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 19. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 20. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 22. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 23. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 25. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 27. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 28. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 29. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 30. | 2019w17      629     530     762    4448 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 32. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 33. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 34. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 35. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 37. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 38. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 39. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 40. | 2019w22      639     535     761    4445 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 42. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 43. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 44. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 45. | 2018w43      639     528     801    3953 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 47. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 48. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 49. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 50. | 2018w39      640     531     839    4395 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 52. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 53. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 54. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 55. | 2018w33      667     559     867    3631 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 57. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 58. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 59. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 60. | 2018w28      707     592     963    4247 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 62. | 2018w26      733     609     991    4465 |
     +------------------------------------------+

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
Method:
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w36, the dataset has:
- 60 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639 (same as last week's result).
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      59.0     635.2      15.9     624.0     629.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

Pages: « 1 [2]  All
  Print  
 
Jump to:  

Sponsored by , a Bitcoin-accepting VPN.
Powered by MySQL Powered by PHP Powered by SMF 1.1.19 | SMF © 2006-2009, Simple Machines Valid XHTML 1.0! Valid CSS!