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Author Topic: [Meta] Statistiche utenti sezione italiana  (Read 274 times)
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Italian Panic
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February 13, 2026, 10:36:41 AM
 #21

Ulteriori progressi:

Ho aggiunto dei valori relativi alla stilometria degli utenti https://en.wikipedia.org/wiki/Stylometry
in questo modo mi creo una base statistica per poter effettuare passaggi successivi di clusterizzazione.

Ho ampliato la base utenti ed ho aggiornato i dati tabellari delle statistiche




Niente male, una volta clusterizzati puoi individuare pattern stilistici, pattern verbali e semantici. Sono in parte quelli che le AI usano per individuare i falsi o copy/paste.

Così potresti anche svelare un dubbio che mi affligge da un decennio: non ho mai creduto che satoshi avesse veramente abbandonato il progetto bitcoin, secondo me ha solo cambiato utente.
Italian Panic
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February 13, 2026, 10:43:29 AM
 #22

Secondo le tue statistiche ho usato 36,000 parole in italiano e 25,000 in inglese.
Il ratio mi pare basso. Mi sarei aspettato più parole nell'idioma italiano, che ha un vocabolario piuttosto variegato, anche se non siamo al livello della capacità lessicale dell'inglese, che ritengo abbia il numero di lemmi più elevato al mondo, retaggio del dominio dell'impero britannico agli inizi del secolo scorso.
Come si comporta, inoltre, la statistica con gli errori ortografici? Sono un sintomo della mia accidia, che a volte condiziona le mie elucubrazioni su queste pagine.
Credo comunque di aver aumentato il conto con questo post!

In tempi non sospetti ho analizzato l'ampiezza del vocabolario di alcuni scrittori e statisti del 900, tra gli italiani spicca il grande Umberto Eco con un vocabolario di circa 90k parole, in inglese il migliore era Churchill con 65k parole, conta che shakespeare si ferma a non più di 30k.
Un caso emblematico è Hemingway, uno scrittore assoluto ma che usava un vocabolario di non più di 15k parole per scelta. Pochissimi aggettivi, pochissimi giri semantici, lessico molto semplice.
gbianchi (OP)
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February 13, 2026, 11:23:49 AM
 #23

Ulteriori progressi:

Ho aggiunto dei valori relativi alla stilometria degli utenti https://en.wikipedia.org/wiki/Stylometry
in questo modo mi creo una base statistica per poter effettuare passaggi successivi di clusterizzazione.

Ho ampliato la base utenti ed ho aggiornato i dati tabellari delle statistiche




Niente male, una volta clusterizzati puoi individuare pattern stilistici, pattern verbali e semantici. Sono in parte quelli che le AI usano per individuare i falsi o copy/paste.

Così potresti anche svelare un dubbio che mi affligge da un decennio: non ho mai creduto che satoshi avesse veramente abbandonato il progetto bitcoin, secondo me ha solo cambiato utente.

Infatti sto implementato la seguente pipline:

credo una matrice di parametri stilometrici + parametri Tfidf ( https://it.wikipedia.org/wiki/Tf-idf )

Formo i cluster con HDBSCAN

Fuori dal cluster aggiungo anche un test sulla coincidenza oraria, mettere anche queste metriche in cluster
sarebbe come  mischiare mele pere e orologi Smiley


GUIDA PER NUOVI UTENTI https://bitcointalk.org/index.php?topic=1241459.0
DO NOT HOLD YOUR BTC ON THIRD PARTY EXCHANGES – BE YOUR OWN BANK https://bitcointalk.org/index.php?topic=945881.0
BITCOIN... WHAT IS IT ? https://bitcointalk.org/index.php?topic=2107660.0
fillippone
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Duelbits.com - Rewarding, beyond limits.


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February 13, 2026, 12:58:30 PM
 #24

Ulteriori progressi:

<…>

<…>
Così potresti anche svelare un dubbio che mi affligge da un decennio: non ho mai creduto che satoshi avesse veramente abbandonato il progetto bitcoin, secondo me ha solo cambiato utente.

Se scopriamo che Satoshi é ancora sul forum, magari é babo, potrebbe essere una cosa rivoluzionaria.
Sinceramente non credo sia possibile.
Ma sicuramente interessante, vista la quantità di OG e dei loro post.

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gbianchi (OP)
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February 14, 2026, 03:16:58 PM
Last edit: February 14, 2026, 11:10:20 PM by gbianchi
 #25

Ecco la prima clusterizzazione HDBSCAN.

Ricordo che i passaggi sono PULIZIA POST -> SILOMETRIA + TF-IDF -> HDBSCAN

Ci sono degli utenti che hanno parametri molto singolari e non riesce a clusterizzarli,
ad esempio Demidof me lo aspettavo, molto originale nel modo di scrivere e nelle frasi usate,
comunque di "isole" ce ne sono diverse, mentre io sono in cluster assieme ad arulbero, fillippone ed altri.





UTENTE                    | HDBSCAN (Identità)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
*Ace*                     | Cluster 1
Ale88                     | RUMORE (Unico)
Changaa                   | Cluster 3
HostFat                   | RUMORE (Unico)
Italian Panic             | RUMORE (Unico)
MarioV                    | Cluster 0
alexrossi                 | RUMORE (Unico)
arulbero                  | Cluster 0
babo                      | RUMORE (Unico)
banana33                  | Cluster 3
bastisisca                | Cluster 2
bitbollo                  | RUMORE (Unico)
conilmionome              | RUMORE (Unico)
dollyamo                  | Cluster 3
fillippone                | Cluster 0
gbianchi                  | Cluster 0
georgino22222             | RUMORE (Unico)
giammangiato              | Cluster 2
giorgione                 | Cluster 3
lillominato89             | Cluster 1
m4r1o                     | Cluster 3
martinom                  | Cluster 3
paolo.demidov             | RUMORE (Unico)
pewboy                    | Cluster 3
plutosky                  | RUMORE (Unico)
simpic                    | RUMORE (Unico)
ubaldo81                  | Cluster 0
verdinio                  | Cluster 3
xenomorfo                 | RUMORE (Unico)



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