三、10亿的真实目的:构筑技术门槛
如果按照一般的逻辑,这10亿有两个作用,拉用户和积累数据模型。
但是第一滴滴快的没有出台只有新客才能用的规定,因此就不是主要为了拉新用户,那么滴滴快的这10亿是要干啥?
咱们来算笔账,如果一个用户每天做两次快车,每次补贴15元,那么10亿元投入可以补贴3333.33万个用户。这10亿是用来做广告费圈人的,每个用户的获取成本是30元,如果他只打一次,那么获取成本更低——只有15元。
我觉得吧,这是滴滴快的准备为快车迅速训练系统所砸下的10亿。因为快车和专车不同,快车的车型没有专车那么高级,司机也不同,所以滴滴快的要扩展快车的用户,就要有一套不同于专车、出租车的派车逻辑。
这里面的逻辑其实是,滴滴快的是全用户平台,未来会覆盖几乎所有的出行交通工具,那么要做到各种产品之间的无缝调度,这对大数据的要求很高,这也是为什么滴滴快的为什么要成立研究院的原因。
好吧,还用我继续说下去么?
滴滴快的其实好不隐瞒自己这点——滴滴快的不是宣布要成立什么“机器学习研究院”么?
我个人认为,这是程维他们希望快速让滴滴快的拥有达到世界领先水平的超大规模数据智能分析能力。
滴滴快的自己的说法是,机器学习研究院成立后,会为滴滴快的大规模应用人工智能分析技术打下良好基础,提升该公司的数据挖掘能力,除了机器学习领域之外,在智能交通、数据挖掘、图像识别等人工智能领域滴滴快的也将投入重金进行研究。
这确实是很重要的,以滴滴专车业务为例,目前还要用到人为制定的规则,例如如何将信息推送给最适合区域内的司机、谁优先获得订单等等。在数据量较小的情况下,可以基于规则、人的经验来设定算法,但是在数据量更大更丰富的情况下,这样的做法可能和现实存在一定程度的脱节。而在使用机器学习的方法后,可以自动设定合理的规则,提高数据处理效率。而且对机器学习来说,数据量越大,分析结果就越精确。
那么这场10亿元的盛宴,既推广了“快车”,又震慑了行业其他小公司的投资人,还积累了大数据迅速调教好智能调车系统……一箭三雕的事情,谁不愿意干呢?
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