埃里克·施密特：准备好迎接更多的Alphabet子公司吧

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当控股Google的新公司Alphabet成立的时候，董事局主席埃里克·施密特（Eric Schmidt）正在度假和学习飞行。在周二于门罗帕克举办的“良性循环”（Virtuous Circle）大会上，施密特表示：“当我醒来的时候，发现自己已经是Alphabet的董事长了。我们不知道公司会成为什么样子，目前仍在琢磨细节”。


本次谈话发生在由互联网协会贸易集团召集的科技政策峰会期间，尽管这是一场闭门会议，但是Re/code还是获得了一份记录。

作为Google董事长和前CEO，施密特谈到了许多与政策有关的话题，包括加密、宽带监管、Google在欧洲面临的“遗忘权”困境、以及分享式经济形态。

施密特称，自己对于欧洲近期的数据隐私提议感到“非常担忧”，比如上周的“避风港”裁定。这将数据监管指派给了各个国家，反而造就了“一个国家内的互联网”。

施密特说到，“我们将失去人类最伟大的成就之一”。他并未被问及Google所面临的反垄断诉讼案件，对于政策的评论和观点也都是老生常谈了。

不过施密特确实也透露了一些新的口风，比如或许会迎来更多的子公司。具体可以有多少个呢？很可能会超越26这个数字，比如π。他笑着说：“你认为我在开玩笑吗”？

    我已经同现任和提到过的Alphabet子公司的CEO们会过面，所以你将看到更多（子公司）的到来。

施密特并未透露会是些什么样的公司，但是对其中一家有潜力公司（Google X旗下的自动驾驶汽车）表示了高度的赞扬。

当被问及Alphabet背后还有什么样的互联网企业时，Schmidt很激动地拿出了一个现成的例子，那就是由谷歌风投投资的一家初创企业——Uber。

[编译自：Re/code]

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Google推出Cloud Datalab：数据探索与可视化的交互式工具

Google于今日推出了名叫Cloud Datalab的新款交互式开发工具，只需轻点几下数据表，就可以带你探索、分析和领略可视化的数据。该公司称，这项服务旨在帮助开发者“从原始数据中获得见解，探索、分享和快速发布报告，简单却又富有成本效益”。这项服务用到了Jupyter notebooks（此前叫做IPython），改格式允许用户通过活跃代码创建直观可视的文档。

Jupyter在数据服务领域相当知名，并且有一个推动其蓬勃发展的生态系统，而新款Google工具也将因此变得更加易用。

通过Cloud Datalab，开发者们能够借助Google BigQuery、计算引擎和云服务来探索、变换、可视化、以及处理数据。

用户可选用Python、SQL和JavaScript（通过BigQuery的用户定义函数），并基于此来构建开发BigQuery数据管道、创建机器学习模型等。

说到数据的可视化，开发者们还可以利用Google Charting或matplotlib Python库。

初上手的时候，你得先将Cloud Datalab作为应用引擎（App Engine）应用程序来部署。这会是该服务的主要成本投入，至于测试阶段和之后的收费标准，Google暂未披露。

部署完成后，你就可以开始新项目的建设和设定新的notebooks，服务中已经预先提供了一些上手范例。


在Cloud Datalab和其它商业智能工具（Business Intelligence Tools）之间有一些重叠的部分，比如亚马逊最近宣布的Amazon QuickSight。

但在目前，Google既没有将该服务划归为“BI”类产品，也没有限制非技术用户。当然，Cloud Datalab最酷的一点还是开源，所以开发者们能够随意扩展分支或完善GitHub项目。

最后，为了完善Could Datalab，Google还于今日推出了Cloud Shell，以便开发者们通过命令行对谷歌云平台上的计算资源进行控制。

Cloud Shell由一个临时的计算引擎虚拟机支撑，但提供了5GB的永久存储。

传送门：

https://cloud.google.com/datalab/

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MIT教授：谷歌研发无人驾驶汽车是个错误的决定

自动化确实非常具有吸引力，以致于有些人认为对于它的研发就应该没有限制。于是，当他们听到谷歌无人驾驶汽车发生车祸时感到沮丧，而谷歌方面给出的解决是--人为因素。近日，这家公司表示他们将把无人驾驶汽车调教成跟人类司机一样。当然，这是想要实现全自动化汽车的第一步。不过，来自麻省理工学院(MIT)的一位教授有话要说了，他表示，研发无人驾驶汽车根本就是一个非常愚蠢的决定。



日前，David Mindell教授在接受MIT News采访时指出，没有证据显示无人驾驶汽车能够改善停车问题。

“我们需要反思这一技术发展的意图，它不能朝全自动发展，而应该是朝可信赖、透明、可靠、安全的自主权发展，它需要具备完整的互动性：我想让汽车做什么，它就做什么，并且只在我希望它做的时候做。”

也许有些人认为无人驾驶汽车将能让道路变得更为井然有序，因为它们能够强行限制行驶速度，并且还能做到“文明驾驶”。对此，Mindell表示，这根本就是一个荒诞的梦。他承认，无人驾驶汽车也许是能减轻人类司机的驾驶负担，但他坚称，这种驾驶方式仍旧有非常大的局限性。

Mindell指出，无人驾驶、全自动潜水器曾被认为是水下探索的最理想设备，但事实证明，它仍旧需要人类来执导和控制。另外，他又拿了NASA月球任务当做支持其论点的例子。曾经人类想过让探测器在月球上自行展开工作，但现实情况是，宇航员需要在探测器转向时输入重要指令。

“虽然有许多高科技系统，但它们却都不完美，人类就是保持系统协作的粘合剂。飞行员需要持续对飞机进行微调、找出错误，并纠正空中交通管制员的失误。”

Mindell甚至认为谷歌的无人驾驶汽车有点过时，他称这是属于20世纪的产物。

对Mindell教授的这番言论，谷歌拒绝置评。