Тоже интересный проект. Что хотите использовать? Deep Learning or One-Shot Learning? Второй интереснее да и прорыв будет, если осилите его. Как планируете справляться с задержкой в сети (IPC) при обучении сеток, помех, которые могут возникать ?
Вроде уже все о проекте изучил, можете вкратце описать различия этого в пару предложений, плюсы и минусы, заранее благодарю.
Что именно описать?
1. Deep Larning:
Плюсы - хорошо изучен, есть много готовых сетей, в которых достаточно подкрутить параметры под себя.
Минусы - требует огромного количества данных для обучения.
2. One-Shot Learning:
Плюсы - требует малого количества данных для обучения(можно провести параллели с тем как запоминаем например предметы мы, один раз посмотрели и запомнили точно так же и здесь).
Минусы - мало изучен и потенциал раскрыт не полностью
