|
lemonrabid (OP)
|
 |
February 15, 2018, 10:47:30 AM |
|
Списки вряд ли помогут, охват будет очень маленький, плюс трудности в ведении таких списков (придется в ручную), т.к. твиттер удаляет из списка при добавлении в блэк лист.
да, вы верно подметили, фейки убираются, когда их в черный список добавляют! если заводить excel таблицу, то это не будет удобно, так как надо будет на каждого кликать, чтобы посмотреть. думаете, проблема с фейками не решаема? может есть идеи у Вас? |
|
|
|
|
Vilpen
Copper Member
Newbie
 Offline
Activity: 308
Merit: 0
|
|
February 15, 2018, 10:49:46 AM |
|
Спасибо вам... Подскажите, как вычислить и очистить фейки... |
|
|
|
|
|
lemonrabid (OP)
|
|
February 15, 2018, 10:53:21 AM |
|
Спасибо вам... Подскажите, как вычислить и очистить фейки... у нас есть небольшой список фейк пользователей, но он погрешен (так как в него могут попадать новички, программа твиттераудит тоже ошибается) посмотрите на первой странице списки! а так, пока один выход, покупать аккаунт PRO TwitterAudit |
|
|
|
|
Zedxxx
Member
Offline
Activity: 364
Merit: 22
|
|
February 15, 2018, 11:00:12 AM |
|
Выявлять фейк и записывать его куда-то, хоть в эксель таблицу нет смысла, потому что фейк это явление временное. Аудит делает вывод что юзер является фейком на основе нескольких факторов, одни из которых это количество подписчиков/читаемых в соотношении со сделанными твитами. Если у юзера много подписчиков, но мало твитов, то он автоматически помечается как фейк. Но стоит ему сделать несколько твитов, как соотношение уже меняется и он уже не является фейком. Так что кто сегодня является фейком, завтра уже может им не быть, т.к. аудит работает в реальном времени и при каждом скане заново анализирует все соотношения. Выход по чистке фейков только один - покупать про аккаунт
|
|
|
|
|
Kapa6ac7
Member
Offline
Activity: 352
Merit: 12
|
|
February 15, 2018, 11:09:38 AM |
|
Списки вряд ли помогут, охват будет очень маленький, плюс трудности в ведении таких списков (придется в ручную), т.к. твиттер удаляет из списка при добавлении в блэк лист.
да, вы верно подметили, фейки убираются, когда их в черный список добавляют! если заводить excel таблицу, то это не будет удобно, так как надо будет на каждого кликать, чтобы посмотреть. думаете, проблема с фейками не решаема? может есть идеи у Вас? Идеи есть, но они не просты в реализации. Если получится определить алгоритм твиттераудита по вычислению фейков, то можно написать свое приложение по выявлению фейков. Думаю расхождение с тветтераудитом в пределах 30%, это будет годный результат. |
|
|
|
|
Zedxxx
Member
Offline
Activity: 364
Merit: 22
|
|
February 15, 2018, 11:29:37 AM |
|
Списки вряд ли помогут, охват будет очень маленький, плюс трудности в ведении таких списков (придется в ручную), т.к. твиттер удаляет из списка при добавлении в блэк лист.
да, вы верно подметили, фейки убираются, когда их в черный список добавляют! если заводить excel таблицу, то это не будет удобно, так как надо будет на каждого кликать, чтобы посмотреть. думаете, проблема с фейками не решаема? может есть идеи у Вас? Идеи есть, но они не просты в реализации. Если получится определить алгоритм твиттераудита по вычислению фейков, то можно написать свое приложение по выявлению фейков. Думаю расхождение с тветтераудитом в пределах 30%, это будет годный результат. Нет смысла изобретать велосипед и писать какое-то приложение, когда есть уже готовое - твиттераудит, затраты будут выше, чем стоит уже готовое решение - 5 баксов в месяц приемлемая цена. Тем более если прокачивать аккаунт руками, то как правило якобы фейков набегает максимум 2%, которые через пару дней опять же могут превратиться в НЕфейки |
|
|
|
|
|
lemonrabid (OP)
|
|
February 15, 2018, 01:01:35 PM |
|
Списки вряд ли помогут, охват будет очень маленький, плюс трудности в ведении таких списков (придется в ручную), т.к. твиттер удаляет из списка при добавлении в блэк лист.
да, вы верно подметили, фейки убираются, когда их в черный список добавляют! если заводить excel таблицу, то это не будет удобно, так как надо будет на каждого кликать, чтобы посмотреть. думаете, проблема с фейками не решаема? может есть идеи у Вас? Идеи есть, но они не просты в реализации. Если получится определить алгоритм твиттераудита по вычислению фейков, то можно написать свое приложение по выявлению фейков. Думаю расхождение с тветтераудитом в пределах 30%, это будет годный результат. Нет смысла изобретать велосипед и писать какое-то приложение, когда есть уже готовое - твиттераудит, затраты будут выше, чем стоит уже готовое решение - 5 баксов в месяц приемлемая цена. Тем более если прокачивать аккаунт руками, то как правило якобы фейков набегает максимум 2%, которые через пару дней опять же могут превратиться в НЕфейки идея с программой - заманчивое, но это уже тогда будет конкурент твиттера аудита, а там все же целый штат программистов работает, поэтому - да, слишком трудоёмко! |
|
|
|
|
Kapa6ac7
Member
Offline
Activity: 352
Merit: 12
|
|
February 15, 2018, 01:15:14 PM |
|
Списки вряд ли помогут, охват будет очень маленький, плюс трудности в ведении таких списков (придется в ручную), т.к. твиттер удаляет из списка при добавлении в блэк лист.
да, вы верно подметили, фейки убираются, когда их в черный список добавляют! если заводить excel таблицу, то это не будет удобно, так как надо будет на каждого кликать, чтобы посмотреть. думаете, проблема с фейками не решаема? может есть идеи у Вас? Идеи есть, но они не просты в реализации. Если получится определить алгоритм твиттераудита по вычислению фейков, то можно написать свое приложение по выявлению фейков. Думаю расхождение с тветтераудитом в пределах 30%, это будет годный результат. Нет смысла изобретать велосипед и писать какое-то приложение, когда есть уже готовое - твиттераудит, затраты будут выше, чем стоит уже готовое решение - 5 баксов в месяц приемлемая цена. Тем более если прокачивать аккаунт руками, то как правило якобы фейков набегает максимум 2%, которые через пару дней опять же могут превратиться в НЕфейки идея с программой - заманчивое, но это уже тогда будет конкурент твиттера аудита, а там все же целый штат программистов работает, поэтому - да, слишком трудоёмко! Два программиста его поддерживают. Конкурентом он не станет, в баунти все равно будут требовать стату по твиттераудиту. Главная задача находить основную массу фейков. |
|
|
|
|
|
|
|
lemonrabid (OP)
|
|
February 15, 2018, 01:30:33 PM |
|
готово) 3,439 Real 27 Fake Followers 99% Audit score |
|
|
|
|
votbober
Newbie
Offline
Activity: 3
Merit: 0
|
|
February 16, 2018, 08:04:29 AM |
|
|
|
|
|
|
FilosOFF
Newbie
Offline
Activity: 68
Merit: 0
|
|
February 16, 2018, 08:33:10 AM |
|
3,354 Real 4 Fake 99% Обновил |
|
|
|
|
djessi
Newbie
Offline
Activity: 252
Merit: 0
|
|
February 16, 2018, 08:03:20 PM |
|
|
|
|
|
|
|
lemonrabid (OP)
|
|
February 16, 2018, 08:04:24 PM |
|
4,116 Real 10 Fake Followers 99% Audit score |
|
|
|
|
obiwancannabis
Member
Offline
Activity: 104
Merit: 10
|
|
February 16, 2018, 08:29:32 PM |
|
|
|
|
|
|
|
lemonrabid (OP)
|
|
February 18, 2018, 10:07:47 AM |
|
521 Real 1 Fake Followers 99% Audit score я на месте, смогу быстро обновить Ваш твиттер, пишите не стесняйтесь!  |
|
|
|
|
Batmenbit
Jr. Member
Offline
Activity: 107
Merit: 1
|
|
February 18, 2018, 10:30:34 AM |
|
|
|
|
|
|
|
|
Sashapopov787
Jr. Member
Offline
Activity: 700
Merit: 1
|
|
February 18, 2018, 11:48:34 AM |
|
|
|
|
|
|
|
lemonrabid (OP)
|
|
February 18, 2018, 11:49:01 AM |
|
574 Real 0 Fake Followers 100% Audit score |
|
|
|
|
|
