[ANN][ICO] बेसिस न्यूरो प्लेटफार्म

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खुली सेवा और तकनीकी प्लेटफार्म मन नियंत्रण का उपयोग करके अपने उत्पाद बनाने के लिए किसी भी व्यावसायिक समाधान (न्यूरो टूलविकेट) प्रदान करता है।

लगभग एक अंतरिक्ष जहाज के विचार की तरह एक तंत्रिका अंतरफलक का विचार, विज्ञान कथा के रूप में ही पुराना है। आज तक, दर्जनों कंपनियां मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस विकसित कर रही हैं, लेकिन केवल कुछ ही ऐसे उत्पाद का दावा कर सकते हैं जिनमें मजबूत कार्यों और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के साथ गहरे एकीकरण शामिल हैं।
बेसिस न्यूरो टीम अब एक दशक से अधिक समय तक तंत्रिका प्रौद्योगिकी के साथ काम कर रही है। उनका लक्ष्य आधुनिक कंपनियों को सार्वजनिक और निजी जीवन के लगभग सभी क्षेत्रों में अपने परिचय और सुविधा के उपयोग से हर रोज़ जीवन का एक हिस्सा तंत्रिका इंटरफेस बनाने में मदद करना है। बेसिस न्यूरो प्लेटफॉर्म को इस बहुत उद्देश्य के लिए विकसित किया गया था।
बेसिस न्यूरो - प्रौद्योगिकी के विकास में एक नया चरण। मालिकाना प्लेटफार्म-आधारित उत्पादों का निर्माण करके, किसी भी कंपनी मौजूदा ग्राहकों की समस्याओं को किसी भी उद्योग में अधिक कुशल, तेज, और अधिक सुविधाजनक तरीके से हल कर सकती है।
- तंत्रिका इंटरफेस के लिए एक तैयार हेडसेट;
- मानसिक आज्ञाओं को समझने के लिए अद्वितीय एल्गोरिदम;
- विस्तारित मस्तिष्क और पैटर्न डेटाबेस;
- तकनीकी और वैज्ञानिक समर्थन की उपलब्धता के साथ इस उद्योग में विशेषज्ञों तक पहुंच।

ऐसे एक सेट मानसिक नियंत्रण की तकनीकों का उपयोग कर उत्पादों के स्व-निर्माण के लिए पूरी तरह से अनुकूल है।

हम ९ साल के वैज्ञानिक शोधों के आधार पर एक नई उच्च तकनीक बेसिस न्यूरो परियोजना का प्रतिनिधित्व करते हैं।
• हमारे पास Deloitte (कानूनी साझेदार) और GoupIB (सुरक्षित निवेश के लिए भागीदार) जैसे मजबूत साझेदार हैं।
• हमारे पास एक तैयार उत्पाद, गैर-इनवेसिव इंटरफ़ेस है; इस तकनीक का एनालॉग अभी तक बाजार पर मौजूद नहीं है।
इसलिए हमें विश्वास है कि भविष्य में परियोजना का मूल्य तेजी से बढ़ेगा।

बेसिस न्यूरो प्लेटफॉर्म का मुख्य लक्ष्य:
न्यूरोटेक्नोलॉजी के क्षेत्र में विकास के लिए किसी भी व्यवसाय के लिए उपलब्ध कराने के लिए, और उत्पाद के माध्यम से निरूपित किया गया,
जो जन बाजार के एक भाग के रूप में संचालित हुआ।

बेसिस न्यूरो के विशेषज्ञों ने २००९ में न्यूरो इंटरफेस के पहले प्रोटोटाइप विकसित किए

उस समय से, बेसिस न्योरो ने प्रौद्योगिकी में काफी सुधार किया है और इसे पूरी तरह से सार्वभौमिक बनाया है।

आधार बेसिस टीम के लिए तैयार करने के लिए तैयार किया गया है ताकि व्यवसायों और डेवेलपर्स की टीमों के लिए न्यूरो टूलकिट का इस्तेमाल किया जा सके।

प्रौद्योगिकी के बारे में मुख्य बातें:
• सुविधाजनक हेडसेट मस्तिष्क संकेतों को पढ़ता है और डिक्रिप्ट करता है।
• न्यूरोइंटरफेस को किसी भी गैजेट में बनाया जा सकता है (लघु तकनीकी समाधान)।
• यह सभी आधुनिक ऑपरेटिंग सिस्टम और विकास वातावरण के लिए संगत है।
• डिक्रिप्टेड मस्तिष्क संकेतों और पैटर्न का अनूठा आधार एकत्र किया गया है; आधार नियमित रूप से अपडेट किया जाता है।
• मस्तिष्क संकेत विश्लेषण का पेटेंट एल्गोरिथ्म जो स्वयं-प्रशिक्षण एआई के आधार पर वास्तविक समय में काम करता है।
• तेजी से एकीकरण के लिए सार्वभौमिक SDK / API
• न्यूरोइंटरफेस को त्वरित रूप से कैलिब्रेट किया जाता है और प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए समायोजित होता है।
• शोध प्रौद्योगिकी की सुरक्षा की पुष्टि

बेसिस न्यूरो प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हुए, वास्तविक उत्पादों के उदाहरण जो पहले से ही बनाये जा सकते हैं:
• सोचा की शक्ति द्वारा संचालित व्हीलचेयर (पूरी तरह से काम कर रहे प्रोटोटाइप है);
• बेहतर स्मार्ट हाउस सिस्टम: अपने मालिक की स्थिति के लिए देखता है और उसकी आवश्यकताओं के अनुसार स्थिति को नियंत्रित करता है;
• वायु यातायात नियंत्रकों की स्थिति की निगरानी के लिए सिस्टम: तुरंत बिखरे हुए ध्यान या थकान पर सूचित करता है;
• विचार की शक्ति द्वारा संचालित करने की क्षमता वाला मोबाइल एप्लिकेशन (न्यूरोइन्टरफ़ेस मस्तिष्क स्मार्टफ़ोन विकसित और बार-बार परीक्षण किया गया है);
• वास्तविक समय में एक निश्चित खिलाड़ी की मनोवैज्ञानिक स्थिति के अनुसार प्लॉट का अनुकूलन करने वाले VR पर Game;
• कोई भी उत्पाद या सेवा जो मस्तिष्क के बजाय मानसिक आपरेशन से लाभान्वित होगी ...

बेसिस न्योरो उपलब्धियों में मानव-मशीन इंटरफेस के क्षेत्र में प्रमाण पत्र और पेटेंट शामिल हैं। उनमें से एक एक बहुउद्देशीय स्वायत्त रोबोट के कार्यों की योजना बनाने का तरीका है जो किसी व्यक्ति के साथ इशारों का उपयोग करता है और वास्तविक समय में छवियों को देखने के क्षेत्र में किसी वस्तु के व्यवहार की भविष्यवाणी के माध्यम से पहचानता है।(RFBR, MOL_A_2012 No. 12-01-31266). एक कंप्यूटर में मस्तिष्क के संकेतों को प्रेषित करने के लिए एक तरीका विकसित किया गया है, जिससे संभव गैर-मौखिक संचार हो गया है। (draft. Federal Target Program No. 02.512.11.2196).
इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम के मल्टी-चैनल सिग्नल में मानव मानसिक आदेशों को वर्गीकृत करने के लिए नए तंत्रिका नेटवर्क के तरीकों को बीसीआई के लिए विकसित किया गया है, मानसिक आज्ञाएं काल्पनिक हाथ, पैर और जीभ आंदोलनों पर आधारित है। (Certificates of state registration for software No. 2011612814 and No. 2013619351)

बेसिस न्यूरो प्लेटफार्म:

ब्लॉकचैन टेक्नोलॉजीज:

अवरोधन के मुख्य लाभ - विकेन्द्रीकरण, डेटा संग्रहण और अनोखेपन की सुरक्षा - का उपयोग बेसिस न्यूरो मंच पर निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए किया जाएगा:

तंत्रिका इंटरफेस के उपयोगकर्ताओं की डिजिटल पहचान
ब्लॉकोंचैन का उपयोग न्यूरल इंटरफेस के उपयोगकर्ता के मस्तिष्क की गतिविधि पर डेटा के प्रभावी सिस्टाइजेशन के लिए आवश्यक है, जिससे खाते अनचाहेता लेते हैं। परियोजना को कार्यान्वित करने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि उपयोगकर्ता न्यूरो-टेक्नोलॉजीज पर भरोसा करते हैं और शरीर में होने वाली प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी देने से डरते नहीं हैं। इस स्तर पर अवरोधन प्रौद्योगिकियों और न्यूरो-बायोमेट्री का एक संयोजन है।

तंत्रिका इंटरफेस के उपयोगकर्ताओं के लिए टोकन का भुगतान
मंच का प्रभावी विकास मानव मस्तिष्क गतिविधि के आगे बड़े पैमाने पर शोध के साथ संभव है। निकट भविष्य में, हजारों लोग रोजमर्रा की जिंदगी और काम में तंत्रिका इंटरफेस का उपयोग करेंगे। सभी उपयोगकर्ता स्वेच्छा से अनुसंधान के लिए अपनी मस्तिष्क गतिविधि पर डेटा प्रदान करेंगे और इसके लिए टोकन में एक शुल्क प्राप्त करेंगे। इस चरण में ब्लॉक-चेन का उपयोग उपयोगकर्ताओं को कुशलतापूर्वक और स्वायत्त रूप से फीस का भुगतान करने की अनुमति देगा, जो लेनदेन लागत को कम करेगा।

कॉपीराइट और जानकारी के भंडारण का निर्धारण
अवरोधक की तकनीक ने पेटेंट और तकनीकी विकास के लिए कॉपीराइट में अपनी प्रभावशीलता को ध्यान में रखते हुए दिखाया है। डेवलपर्स की बौद्धिक संपदा पर कॉपीराइट फिक्स करने के लिए परियोजना में ब्लॉकचैन का उपयोग आवश्यक है जो बेसिस न्यूरो प्लेटफॉर्म पर अपनी सेवाओं और उत्पादों का उत्पादन करते हैं। और SDK और लाइसेंस की खरीद के तथ्यों को ठीक करने के लिए।

एक खुली निगम का निर्माण और व्यावसायिक प्रक्रियाओं का अनुकूलन
व्यापार प्रक्रियाओं की दक्षता बढ़ाने के लिए, निवेशकों, प्रयोक्ताओं और प्लेटफॉर्म उत्पादों के उपभोक्ताओं के साथ स्थितियों को आंतरिक मुद्रा में बनाया जाएगा - एक टोकन
बेसिस न्यूरो के मंच में निवेश करने वाले निधि, असली राजस्व देखेंगे, क्योंकि बेचीज न्यूरो टोकन के अवरोधन में स्वचालित रूप से बेचा जाने वाली वस्तुओं और सेवाओं की संख्या दर्ज की जाएगी। इस प्रकार, पूर्ण रूप से पारदर्शिता और आईटीओ की स्थिति में निवेशकों के लिए व्यावसायिक प्रक्रियाओं की विश्वसनीयता पैदा की जाती है।

टोकन के कार्य:

मॉडल के भाग के रूप में सिस्टम में टोकन फ़ंक्शंस:
१. निवेशक - उपकरण उपयोगकर्ता, प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स, कंपनी के साझेदार (जिन लोगों ने बाजार के लिए उनके समाधान विकसित किए हैं)
२. उपयोगकर्ता तैयार किए गए समाधान और हमारे प्लेटफ़ॉर्म की सेवाएं खरीद सकते हैं।
३. डेवलपर्स SDK और व्हाइट लेबल खरीद सकते हैं।
४. पार्टनर्स पारस्परिक समझौतों को पूरा करने के लिए हमारे टोकनों का उपयोग कर सकते हैं।
५. ये लेनदेन दोनों सामानों और सेवाओं की पूरी लागत को कवर करते हैं और इंटरैक्शन शर्तों के आधार पर उनकी खरीदारी पर छूट प्रदान कर सकते हैं।
६. तैयार किए गए समाधानों का उपयोग करते समय डेटा प्रदान करने के लिए उपयोगकर्ताओं को टोकन से पुरस्कृत किया जाता है।
७. तैयार किए गए समाधान प्रदान करने के लिए डेवलपर्स को नवाचार निधि से टोकन के साथ पुरस्कृत किया जाता है।

विवरण आईसीओ:

३ ००० ००० ००० - टोकन की कुल संख्या जारी की गई
$०.०२ - प्रति टोकन प्रति कीमत
$५ मिलियन -आईसीओ न्यूनतम वित्तीय उद्देश्य
$३० मिलियन - आईसीओ अधिकतम वित्तीय उद्देश्य

बेसिस न्यूरो अनुसंधान प्रयोगशाला - इतिहास और निष्कर्ष:

बेसिस न्यूरो समाधान, अध्ययन, डिजाइन और प्रोटोटाइप तंत्रिका इंटरफेस में दीर्घकालिक प्रयासों का एक परिणाम हैं, जिससे २०१७ तक व्यावसायिक उपयोग के लिए प्रौद्योगिकी को उपयुक्त बनाने में मदद मिली। बेसिस न्योरो अनुसंधान प्रयोगशाला से एक खुली सेवा मंच के लिए विकसित हुआ है। न्यूरोटेक्नोलॉजी व्यापार विकास
बेसिस न्यूरो अनुसंधान प्रयोगशाला २००७ से न्यूरल इंटरफेस के क्षेत्र में अनुसंधान का आयोजन कर रही है। तंत्रिका अंतरफलक का पहला प्रोटोटाइप २००९ में बनाया गया था, और २०१६ में एक स्मार्टफोन और टैबलेट के मानसिक नियंत्रण के लिए एक विधि विकसित की गई और सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया।

टीम की वर्तमान प्राथमिकताओं - इंटरफ़ेस को अनुकूलित करने की प्रक्रिया को गति देने के लिए डिवाइस के लिए समय को वास्तविक समय के पास मस्तिष्क की व्यक्तिगत विशेषताओं पर जांचना और मानसिक कमांड के डिकोड करने के लिए एल्गोरिदम की सटीकता को विकसित करना और मोबाइल डिवाइस नियंत्रण पैटर्न के आधार का विस्तार
मस्तिष्क संकेतों का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम और नए तरीकों का विकास मस्तिष्क की वर्तमान स्थिति को पढ़ने और व्याख्या करने की अनुमति देता है जिसमें चयनात्मक ध्यान, थकान, एकरसता की स्थिति शामिल है; न्यूरोफेडबैक की विधि के साथ मस्तिष्क के राज्यों को समायोजित करने के लिए तनाव स्तर और भावनात्मक राज्यों का मूल्यांकन करना

रोडमैप:

निवेश का वितरण:

व्यय योजना:

हमारी टीम और भागीदारों:

हमारे पेटेंट:

Vladimirsky B.M., Vladimirsky B.B., Kan M.N., Shepelev I.E. A method for classification of electroencephalographic signals in the brain-computer interface. Patent for invention № 2415642, 10.04.2011.

Lazurenko, D. M., Shepelev I. E., Krutov A. D. A program for analysis of evoked activity of human brain in the virtual keyboard. Certificate of state registration of the computer program №2016611863 on February 12, 2016 the Federal Service for Intellectual Property, Patents and Trademarks.

Shepelev I.E., Lazurenko D.M. A program for real time neurofeedback-based motor imagery training for brain-computer interface. Certificate of state registration of the computer program №2013619431 on October 4, 2013 the Federal Service for Intellectual Property, Patents and Trademarks.

Shepelev I.E., Lazurenko D.M. A program for neurofeedback-based mental actions training in game. Certificate of state registration of the computer program №2014663249 on December 30, 2014 the Federal Service for Intellectual Property, Patents and Trademarks.

Shepelev I. E. A program for neural network detection of EEG patterns related to mentally performed movements in real time. Certificate of state registration of the computer program №2013619351 on October 2, 2013 the Federal Service for Intellectual Property, Patents and Trademarks.

Shepelev I. E. A program for EEG-based closed-loop BCI communication utilized frequency characteristics of brain signals. Certificate of state registration of the computer program №2013617088 of October 4, 2013 the Federal Service for Intellectual Property, Patents and Trademarks.

अब हम बड़े निवेशकों और पार्टनर्स के लिए बंद प्री-सेल चला रहे हैं, जो २० फरवरी २०१८ तक चला, २१.०० UTC +0.
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२१ फरवरी २०१८ शुरूआत में प्राइवेट आईसीओ ९:०० UTC +0.

तारीख मुख्य राउंड आईसीओ बाद में घोषणा की जाएगी