Bitcoin; Algoritma Üzerine Yöntemler

[mugt]

Code:

100 Bin blok şeklinde parçalı:
https://drive.google.com/drive/folders/1lXW81-52nOH8qExFjaCLO0R2ZILa-bDg

Tek parça:
https://yadi.sk/d/GgVWxJLsBe0fgg 

100 bin'li bloklara parçalayarak yaptım. Sebebi tekrarlarda yoğunlukları daha iyi görebilmek. Tek dosya şeklinde de yüklemeye başladım.

Burası teknik konusu ile ilgilenenlere;
RPC ile blokları çekerken başındaki 1 ile olanları ayır demiştim (3 ve bc'leri de dedim de o ayrı ) şimdi farkettim ki bazı bloklarda işlem adresleri yanlış (blockchaninde öyle) 17kSwY8WcqCiN7sTaLuaMAiavCr7W1AZADxRx5M3P8VoDT7DSPW adresi var. 249957. blokta a60143eb3f8d3cd1f42cca874f35736186d67c488efd3c1b7214bbd74b310e0c
 tx id'li işlemde ( https://btc249957.z.tl kontrol edebilirsiniz. ) 1 ile başlıyor ancak maksimum 35 uzunlukta olması gerekirken 51 karakter uzunluğunda! . YADA işlemlerde adrese para gönderilerken yada alınırken virgül ile tek seferde gönderilmeye çalışılan adresler var. Bunlar multisig işlemli adresler sanırım.Örnek: 1xXCPxBC7kRkkYnTeS4ARk3YYwLF5Y5QT,1dk5EsUX1JzrxWZwvEyA3yR5Q4mwCWvYj vs...

Aşağıdaki işlemler hatalı aslında ama adresler kullanılan da var kullanılmayanda. Virgülleri "Enter" ile değiştirip kullanabilirsiniz diye silmedim.

Code:

100


1VayNert3x1KzbpzMGt2qdqrAThiRovi8,1VayNert3x1KzbpzMGt2qdqrAThiRovi8
19w2hHUNp1sR1MU4Lhdu9uAy9NXnN7p4GX,1MpYGKEL4yLZUysuACUGmSzMHtFnFDNMxv
1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F,1A8JiWcwvpY7tAopUkSnGuEYHmzGYfZPiq
1NiA6V8Ges2vEkSx11X5oo2aCyTsCv3XH3,18am8jUnBqru2jtQpQbE4LCywBWUPUooP1,1Fr1wwdwoNH3F7zFAvcWJte5vsacto3EXC
1EJs4UCxotGu8QYf5wUjCvmATzCpctUTmF,1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F,1A8JiWcwvpY7tAopUkSnGuEYHmzGYfZPiq
1ETBbsHPvbydW7hGWXXKXZ3pxVh3VFoMaX,1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F,1A8JiWcwvpY7tAopUkSnGuEYHmzGYfZPiq
1EdEfrJSF2AszUFbTXKu17P9Ck8DjNGhNW,1NiA6V8Ges2vEkSx11X5oo2aCyTsCv3XH3,18am8jUnBqru2jtQpQbE4LCywBWUPUooP1
13cCk3LG1VMrkxf5ZoWJFke7dw7ZLw5CwH,13pbXfW1YDy9vkenYiSFDuv7mADpUCrKqL,16dKTKxwsgqZzkbU6RDaXd9cuL5an6ZLMY


--------------
20000
.....

13MEGAM25f5JHwtgJj88JokHtBM1n4gbRk,18wE8sffFctvFv88pQSF8s9GDGZcT8huE3,18cdgk6L91mutJ3XyJ5k3CjUBHGJTrzbsG
112ZP4goHA84GxDJbTk3ndwKJaSNWoU6Dr,15bwAxWLeDSpgAC7ua3e3VWAjUeG4ZqAuu,13MwoSJH3hgz4CuJGAz36f2v5cftNNH2QG
17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Q6iHwKhzs98T3LvPReBnAiAq8AsyHiGmM,16zwpBHMkfG9dEcNyPkoAVT2VPnjUhp5PY,152q849uVmoB5oRcZ4d4tJHyRuB6FPB9Hz
12fai6JhCHKGdDpJCM8ej3g7RySThdMxCD,112CienthEeC3Qs8bBPbXGYff1HS6xdyuS,1NGtmZttBEUGWTTGGyQTHTTrC76dHXPEZt,112BSnyyqFd2bqtWrxm83cVUU3S7HSvioV
17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,16Uqgcra6NPRVHmPJsurtdD1U1QGeoocVS,1Q8oHDU1EN2eLnW3zsDAukNRpWX35qyKv9,1CDntCQW9GaeJCAWfJZEf27UfKcChpaCAG
17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,16Uqgcra6NPRVHmPJsurtdD1U1QGeoocVS,1Q8oHDU1EN2eLnW3zsDAukNRpWX35qyKv9,19zXdQUbUm8Xyv73MVm2oCpGEWteZ2Wdu8
18F257qE,18ZeVC9v,1VEr9Bu6qDLndavX9x1JUUGyXaWVsYcAXk4yLFvPb8mPZtktPw,13b9hjq5zuJTv6NbCtx3g43EroXRktHySp3Xv6AGQjUC4Kfd646N3RuryKeXtGBaApHFvHsxACa2AV1rsPZRZ3KJZhqcMEP,13nG6ourWcLzpK6zMRrSF9ezYppQV1di3B4JU5M1ZsHMe7SWMENEKwJGUVB4P2aDfEnAckrGkCNdiZefevkoKvGSJC246oE
18F257qE,18ZeVC9v,1VEr9Bu6qDLndavX9x1JUUGyXaWVsYcAXk4yLFvPb8mPZtktPw,13i5v2uikMyvrMmzDGo7tnRgYAS2Ddnxn8YDtGci5vuhY6W4tRqDZF1eR9Q5uVg4sHNuSSEYCVVAmTgEPywYnibeQh7i19t,13nG6ourWcLzpK6zMRrSF9ezYppQV1di3B4JU5M1ZsHMe7SWMENEKwJGUVB4P2aDfEnAckrGkCNdiZefevkoKvGSJC246oE
152q849uVmoB5oRcZ4d4tJHyRuB6FPB9Hz,1BaJ2fYiAVnZC73MtX1LsyJBtXNZWDSkt6,1CW2Z2yMsWMAEuL6BVJriXFY9jSB5LWKRz,16zwpBHMkfG9dEcNyPkoAVT2VPnjUhp5PY,17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Q6iHwKhzs98T3LvPReBnAiAq8AsyHiGmM,17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Q6iHwKhzs98T3LvPReBnAiAq8AsyHiGmM
17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,17TWb3BVMjg7dWk6j93yFbBPqpf9wSSJey,17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,16zwpBHMkfG9dEcNyPkoAVT2VPnjUhp5PY,17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,1LGaG5TpkzsuAYZpQdmBCpwBCpL36e4TtA,1FRaUVT8TTPjx1hcb14LyZgBPyrLZFLLfW,1LyskBLbZDg2NKqyFDTP1Q5CF5NXQNZ8Y3,13Qon1638DmJ7gM7a6fLn29WYK5qctc7KE,1Neug4wYQ3Lzn2zJKgDpdGN8PJXS2PF6oc
1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T
16gbG4hC3sTsZXn47KG6uWcjN8ww6EB5Xi,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,16gbG4hC3sTsZXn47KG6uWcjN8ww6EB5Xi

Düzeltme: virgül'lü adresler multisig'li imiş sanırım

[1714269558]

1714269558

[1714269558]

1714269558

[destansi]

@Mugt teşekkürler. yordum seni.

[destansi]

# -*- encoding: utf-8 -*-
# converting a unknown formatting file in utf-8
# !/usr/bin/python

a_dosyasi = open("a.txt")
b_dosyasi = open("b.txt")
a_icerik = a_dosyasi.read()
a_dosyasi.close()

b_icerik = b_dosyasi.read()
b_dosyasi.close()

ast = set(a_icerik.splitlines())
bst = set(b_icerik.splitlines())   
fark = ast.intersection(bst)
son = []

 
for i in fark:
    son.append(i+"\n")

c_dosyasi = open("c.txt", "w")
c_dosyasi.writelines(son)
c_dosyasi.close()


python 3.6.4 64bit  pythona yabancı olduğumdan tam çözemedim

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mtahadestan\Desktop\deneme\deneme.py", line 10, in <module>
    b_icerik = b_dosyasi.read()
MemoryError
>>>
 b dosyası 7.5gb

bilisayar özellikleri:
google cloud platform
inter xeon cpu 2.00ghz x 4
20gb ram
işletim sistemi win10 64 bit kurdum
biraz daha yüksek mi kurmalıydım

[Jupiter_01]

python 3.6.4 64bit  pythona yabancı olduğumdan tam çözemedim

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mtahadestan\Desktop\deneme\deneme.py", line 10, in <module>
    b_icerik = b_dosyasi.read()
MemoryError
>>>
 b dosyası 7.5gb

bilisayar özellikleri:
google cloud platform
inter xeon cpu 2.00ghz x 4
20gb ram
işletim sistemi win10 64 bit kurdum
biraz daha yüksek mi kurmalıydım

Ram miktarı az gelmiş normal bir pc için yeterli olurdu hatta sanal ram miktarını arttırıp normal pc için yarı yarıya da hızlandırmak mümkün olurdu

[destansi]

@Jupiter_01 teşekkürler. Sanal ram dan kaynaklanıyormuş. ram yeter diye düzenlememiştim.  Fakat sanal bilgisayar gerçek değerleri vermiyor. gerçek bilgisayarda daha hızlı tamamladı. amacım adresleri bölmekdi. tamamladım en cok adres 1G ve 1B de oluşmuş.  1B=(631.906.390 bayt) 1a ve 1b gibi küçük harf ile başlayanlar 10mb da kaldı.

[mugt]

@destansi bölerken önce uzunluğa göre sonra alfabetik olarak sıralayın. uzunlukları farklı olanları gruplarsanız daha mantıklı oluyor. Anahtar bazında kontrol ettiğinizde örneğin 34 uzunluğundaki adresin anahtarının 100 olduğunu varsayalım. sonrasında 150-224-274-348 yani 50-74 gibi farkların belirli periyotlarda tekrar ettiğini göreceksiniz. Tabi denk gelmiş olabilir. Ama bu düzenli şekilde devam etmiyor belirli aralıklarda tekrarlar yakalanabiliyor. bunu da böyle ufak bir ipucu olarak belirteyim. faydası dokunan olur belki 

[Jupiter_01]

hash 160 için dönüşüm kodu

input.txt adresler
output.txt hash160 lazım olan arkadaşlar için

import base58

arq = open("output.txt", "w")

def ripemd160(z):
    adres = z
    hash160 = base58.b58decode_check(adres).encode('hex')[2:]
    print("%s : %s" % (adres, hash160))
    arq.write("%s : %s\n" % (adres, hash160))
   
with open("input.txt") as file:
    for line in file:
        ripemd160(str.strip(line))

[2run]

hash 160 için dönüşüm kodu

Özelden sormuştum çok teşekkür ederim @Jupiter_01. Kod gayet güzel çalışıyor ama txt içerisinde tam olmayan adresler, boşluk, nokta, virgül ve benzeri karakterler varsa porgram çalışmayı durduruyor bu nedenle öncelikle txt dosyanızı temizleyin. output.txt dosyası ise adres : hash olarak çıktı veriyor eğer sadece hash olarak txt dosyasına çıktı almak siterseniz ilgili satırdaki yeri şu şekilde değiştirin. :

Code:

arq.write("%s\n" % (hash160))

-------------------------------------------

Bitcoin Adres - Hash160 dönüşümü oldu ama şimdi Hash160 -Bitcoin Adresi dönüşümü lazım.

Şöyle bir hazır kod var ama bunu çalıştıramadım.

Code:

from bitcoin import *

hash160 = '010966776006953D5567439E5E39F86A0D273BEE'
addr = pubtoaddr(hash160.encode('utf-8'))
print (addr)

İnput.txt ve Output.txt olarak almak istiyorum. daha önce bununla ilgili çalışma yapan var mı?

[Jupiter_01]

96milyon keylik  lik bir txt dosyasının  içine kullanılmış bir key koyup denemesini yaptım ve sıkıntı çıkmadı bakiyeli adresi gösterdi yani bi sıkıntı yok bu şekilde de kullanabilirsin...

Yerelde kontrol için bir şeyler çıkartmaya çalışıyorum...

Birde mesajlarda kısaltma kullanırsak arkadaşlar gereksiz yer kaplamadan kurtuluruz okuyan arkadaşlar için sıkıcı olmaktan çıkar... herkese bol şans

[2run]

96milyon keylik  lik bir txt dosyasının  içine kullanılmış bir key koyup denemesini yaptım ve sıkıntı çıkmadı bakiyeli adresi gösterdi yani bi sıkıntı yok bu şekilde de kullanabilirsin...

Yerelde kontrol için bir şeyler çıkartmaya çalışıyorum...

Birde mesajlarda kısaltma kullanırsak arkadaşlar gereksiz yer kaplamadan kurtuluruz okuyan arkadaşlar için sıkıcı olmaktan çıkar... herkese bol şans

Sigara bırakmanın faydaları arada böyle hatalar olabiliyor kusura bakmayın.

Bahsettiğim programda herhangi bir eşleşme olmuyor sanırım sizin kullandığınız zamanda bulabiliyordu ancak şimdi bir sıkıntı var. 1-6 karakter listesi arasında  ne var ne yok aradım diyebilirim bahsettiğiniz gibi kullanılmış olan bir şey çıkmadı.


Bu arada wordlist hazırlamak için program kullanmanıza gerek yok.

Kullandığınız terminal üzerinden Crunch kodu ile istediğiniz özellikte wordlist dosyaları hazırlayabilirsiniz.

Şöyle bir türkçe rehber var : http://www.harunseker.org/2011/06/crunch-ile-wordlist-olusturmak.html

En basit haliyle anlatacak olursam eğer aşağıdaki kodu terminal üzerinden çalıştırırsam eğer bana 1-7 arasında a-z,A,Z,0,9 arasındaki kombinasyonları yapıp bir wordlist çıkarır.

Code:

crunch 1 7 0123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZabcdefghijkmnopqrstuvwxyz -o text dosyasını kayıt edeceğiniz bölüm.

Toplam : 2531559269039 olasılık, 18 Terrabyte alan.

[mugt]

Bahsettiğim programda herhangi bir eşleşme olmuyor sanırım sizin kullandığınız zamanda bulabiliyordu ancak şimdi bir sıkıntı var. Ve kısa adres formatını da kontrol etmeyi unutmayın. 1-6 karakter listesi arasında  ne var ne yok aradım diyebilirim bahsettiğiniz gibi kullanılmış olan bir şey çıkmadı.

Bu arada wordlist hazırlamak için program kullanmanıza gerek yok.

yanlışın olmasın? arada kullanılmış boş adresler var   ilk aklıma gelenler hello, god, a, test.... adres ürettiğiniz kodu veya kontrol ettiğiniz yeri kontrol edin. 1-6 karakter wordlist taramak yerine farklı yöntem izlemeniz daha mantıklı. Örnek brainwallet listesi burada.  Misal kullanılmış adresin hash'ini alıp deneyebilirsiniz. Olur mu demeyin olmuş

[2run]

Bahsettiğim programda herhangi bir eşleşme olmuyor sanırım sizin kullandığınız zamanda bulabiliyordu ancak şimdi bir sıkıntı var. Ve kısa adres formatını da kontrol etmeyi unutmayın. 1-6 karakter listesi arasında  ne var ne yok aradım diyebilirim bahsettiğiniz gibi kullanılmış olan bir şey çıkmadı.

Bu arada wordlist hazırlamak için program kullanmanıza gerek yok.

yanlışın olmasın? arada kullanılmış boş adresler var   ilk aklıma gelenler hello, god, a, test.... adres ürettiğiniz kodu veya kontrol ettiğiniz yeri kontrol edin. 1-6 karakter wordlist taramak yerine farklı yöntem izlemeniz daha mantıklı. Örnek brainwallet listesi burada.  Misal kullanılmış adresin hash'ini alıp deneyebilirsiniz. Olur mu demeyin olmuş

hello
god
a
test

bunları dict.txt üzerine ekledim ve yeniden sorguladım ve bulduğu sonuç ''0'' isterseniz siz ekleyin ve beraber deneyelim.

[mugt]

Bahsettiğim programda herhangi bir eşleşme olmuyor sanırım sizin kullandığınız zamanda bulabiliyordu ancak şimdi bir sıkıntı var. Ve kısa adres formatını da kontrol etmeyi unutmayın. 1-6 karakter listesi arasında  ne var ne yok aradım diyebilirim bahsettiğiniz gibi kullanılmış olan bir şey çıkmadı.

Bu arada wordlist hazırlamak için program kullanmanıza gerek yok.

yanlışın olmasın? arada kullanılmış boş adresler var   ilk aklıma gelenler hello, god, a, test.... adres ürettiğiniz kodu veya kontrol ettiğiniz yeri kontrol edin. 1-6 karakter wordlist taramak yerine farklı yöntem izlemeniz daha mantıklı. Örnek brainwallet listesi burada.  Misal kullanılmış adresin hash'ini alıp deneyebilirsiniz. Olur mu demeyin olmuş

hello
god
a
test

bunları dict.txt üzerine ekledim ve yeniden sorguladım ve bulduğu sonuç ''0'' isterseniz siz ekleyin ve beraber deneyelim.

"kullanılmış olan bir şey çıkmadı." çıkmadı için demiştim. Bunlar KULLANILMIŞ ancak içleri boş. Eski mesajlarda olması lazım. Metin olarak incil'de ki sözleri brainwallet olarak kullanan adresler vardı. Dolu adrese denk gelmek istiyorsanız. Şansınızı belirli aralıkları tarayarak deneyebilirsiniz.
hello 1HoSFymoqteYrmmr7s3jDDqmggoxacbk37
god 1KxmSmcMTmPvU1qSLYpJLrqnSzBoQ53NXN
a 1HUBHMij46Hae75JPdWjeZ5Q7KaL7EFRSD
test 1HKqKTMpBTZZ8H5zcqYEWYBaaWELrDEXeE

[2run]

--

Sanırım aynı şeylerden bahsetmiyoruz. https://eli5.eu/brainwallet/index.html şu adreste yer alan cüzdanları biliyorum yani hello=karşılığında bir kullanılmış cüzdana denk geliyor. yine AAAA, '' '' tırnaksız olarak space tuşu vs. bunlar da kullanılmış bir cüzdan olarak karşımıza çıkıyor. benim aslında öğrenmek istediğim şuydu programa gösterdiğim liste içerisinde kullanılmış olan bir adresi bulması. gösterdiğim listelerden hiç kullanılmış adres denk gelmedi. veya yanlış mı yapıyorum? örnek jupiter arkadaşımız 96milyon adres içerisinde benim koyduğum keyi buldu yazmış... programa ne tür bir liste okutmamız lazım.. yine jupiter arkadaşımızın yazdığı gibi 1-6 wordlist tarattım yani onun içerisinde hello, god, vs ne ararsanız var. sonuç olarak bunu programın buldu olarak göstermesi gerekmez mi? yoksa program sadece + bakiye olanları mı yazıyor?

[mugt]

--

Sanırım aynı şeylerden bahsetmiyoruz. https://eli5.eu/brainwallet/index.html şu adreste yer alan cüzdanları biliyorum yani hello=karşılığında bir kullanılmış cüzdana denk geliyor. yine AAAA, '' '' tırnaksız olarak space tuşu vs. bunlar da kullanılmış bir cüzdan olarak karşımıza çıkıyor. benim aslında öğrenmek istediğim şuydu programa gösterdiğim liste içerisinde kullanılmış olan bir adresi bulması. gösterdiğim listelerden hiç kullanılmış adres denk gelmedi. veya yanlış mı yapıyorum? örnek jupiter arkadaşımız 96milyon adres içerisinde benim koyduğum keyi buldu yazmış... programa ne tür bir liste okutmamız lazım.. yine jupiter arkadaşımızın yazdığı gibi 1-6 wordlist tarattım yani onun içerisinde hello, god, vs ne ararsanız var. sonuç olarak bunu programın buldu olarak göstermesi gerekmez mi? yoksa program sadece + bakiye olanları mı yazıyor?

kullanılmış demek bir işleme tabi tutulmuş demek. Yani içine bakiye girip bakiye çıkmış, halen içinde bakiye bulunan yada olmayan demek.
DOLU adres ise içinde hala bakiye bulunan adres demek.
Yani sizin kullanılmış yerine dolu adrese denk gelmedim demeniz daha doğru. Çünkü bu konudaki herkes rastgele, belirli aralık tarayarak yada brainwallet'ler ile bir adrese DENK gelmeye çalışıyor. Dolu yada boş olması önemli değil. KULLANILMIŞ olması yeterli. İlk mesajdan itibaren sırayla TÜM mesajları okur iseniz daha kolay anlayabilirsiniz.

ilave olarak buldu demeniz için transaction kaydının sıfırdan farklı olmasına bakın. Bakiye sıfır olabilir ama transaction sıfır değilse işleme girmiş demektir.

[Jupiter_01]

@2run ; aslında sunu söylemeye çalıştım; 96 milyon şifre içerisine kullanılmış bir kaç adresin şifresinide ekleyerek tarama yaptırdım rasgale satırlara ve yazılım sorunsuz tüm satırları okuyarak işlem görmüş adresleri verdi...hani söylemeye çalıştığım yazılım bakiye kontrol ederken bir kesilme söz konusu olmadı...
benim paylaştığım yazılımı kullanıyorsan iki adet çıktı üretir biri dolu adres bulabilirse yazar (foud.txt), diğeri de işlem görmüş adres bulursa yazar (found.txt)

eğer sen dict.txt e
hello
god
a
test

kayıtedip tarattırdığında found.txt boş çıkıyorsa yazılım sende düzgün çalışmıyor anlamına gelir... kardeşim

herkese bol şans

[naz14]

Bu nasıl bir saçmalıktır? Nasıl bir insan btc walletların private key lerini bulan prg. yazdık. onları çalıcaz siz de gelin daha kolay çalalım diye başlık açar ki? Yapamayacakları bir işte hayal sattıkları kesin de nasıl bir yüssüzlük bu inanamadım.

[bitcointr01]

Konuyu uzun bir süre önce takip ediyordum, son zamanlarda aktif olmadığım için gözlemleyemedim. Fakat hala deneyenleri görüyorum, bir sonuç elde edebilen oldu mu? Bakiyeli bir cüzdan bulan?

[mugt]

Bu nasıl bir saçmalıktır? Nasıl bir insan btc walletların private key lerini bulan prg. yazdık. onları çalıcaz siz de gelin daha kolay çalalım diye başlık açar ki? Yapamayacakları bir işte hayal sattıkları kesin de nasıl bir yüssüzlük bu inanamadım.

...
encokAlinan : https://i.hizliresim.com/aY53vz.png
idSirali: https://i.hizliresim.com/Y6Bky6.png
sonKullanilma : https://i.hizliresim.com/8zgZOa.png

id'lerden anlayacağınız üzere 18 binden fazla bulduğum var. Bulunan anahtarlarda örneğin ingilizce kelimeler, "gmail", "$" gibi kelimelerin anahtarlarını içeriyor. Şu an yaklaşık 400Milyon kullanılmış adres var. Önemli olan kullanılmış adresleride elemek olduğu için bunlarında sistemde kayıtlı olması doğal.Bakiye dolu denk geldi mi derseniz o da geldi : https://i.hizliresim.com/9N4oBN.png

Jupiter'in dediği gibi sayfalayarak çekme olayını denedim. Daha hızlı yada spesifik bir aralığı taramak için daha fazla işlem gücü gerekiyor. resim : https://i.hizliresim.com/nl7M4N.png

Yine belirteyim. Burada çökmek, çalmak vs. amacı yok. Tıpkı yabancılardaki gibi kendinizi sınama,sistemi test etme vs. Zaten yabancılarda bunu yapanlar var. geçtiğimiz aylarda waves benzer şekilde ödül dağıtmıştı o konuda da aynı şekil fikir yürütenler olmuştu. Yıllardır forumu takip ederdim. şimdi daha net farkına vardım. Bu bounty'ler için açılmış onlarca hesap var. Zamanındaki aktif kaliteli kullanıcıların çoğu kaçmış.

İmkansız diyen arkadaşlara; geçtiğimiz yıl resimde bulduğum sonrasında gereksiz tartışmalara yol açacağı için kaldırdığım adresin 6 Ağustos itibari ile boşaltıldığını gördüm. Daha tuhafı bunu yapan rus arkadaşın bir grupta paylaştığıydı. Hani mantıken aynı adrese denk gelemeyeceği (sıralı taramada yada kısmı taramada denk gelecektir elbette) idi. Bulan arkadaşla yazıştık daha çok gelmiş ve hepsini boşaltmış. Madem bulunmuş aşağı yazdım bilgilerini. Sildiğim resmi kaydeden varsa oradan teyit edebilir bulduğumu
Silinen resmi yeniden yükledim https://hizliresim.com/JVDYjo

Umudunuzu kaybetmeyin taramaya devam.

Decimal:60000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001705
Hex:84a6cbea6996823e2c5c3c07725ef8d8ccc1e3a8a97e600000000000000006a9
Wif:5JphzDW4Dr5BcQbXa7daJesS8nhvGio6yEF7vspZAbs4Pxersod
Adres:1JmaqeZrfu1ChKZHMetK4MozzMqFkULnUL

Güncelleme : Rus arkadaşla translate sayesinde sohbeti ilerlettim. Brainflayer ile 15+ bulmuş. Arşiv amaçlı bulduğu key'leri istedim sağolsun gönderdi

[destansi]

Su an wordlist den uretmis oldugum keyleri mart 2019 daki pickle dosyalarinda sorgulama yapiyorum. 8islemci ve 26gb ram de oldukca hizli. Pickle dosyasina sorgulama cok hizli ama word list den adresi uretme biraz yavas kaliyor. Saniyede 200 uzeri sorgu yapiyor. Gece baslattim su an birsey dogal olarak yok bi ihtimal bulursa haber veririm.
Asil mesele merak ettigim profanity programi ile amd580 de saniyede yaklasik 100milyon eth key uretebiliyorum. Acik kaynak olan yazilimi pythona cevirebilirmiyiz. Eth dolu olan adresleri pickleye cevirip sorgulama yapabilirmiyiz. Btc icin pickle dosyasi sorgulamasi 8islemci 36ram da 1sn de 400 uzerine cikiyor. Yani pickle sorgulamada sorun yok adress uretim hizi onemli izlenimime gore.