[ANN] CoinAnalyst –Amplie seus lucros no trading com notícias, aviso de golpes,+

Grande entrevista sobre a CoinAnalyst para a CNBC

Pascal, nosso CEO, lançando fortemente a CoinAnalyst

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Conheça a CoinAnalyst e a Cogia na HUAWEI CONNECT 2018!

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CoinAnalyst: A nossa campanha promocional de sucesso com a easyJet

Os editores da revista “Traveller” da easyJet há muito reconheceram que a área de criptomoeda e a tecnologia blockchain são tópicos interessantes para os seus leitores e requerem uma certa cobertura. Se voar com a easyJet, pode agora ler sobre o fascinante mundo da criptografia em artigos e estudos interessantes e informativos. A CoinAnalyst, uma plataforma de informações e análises para todas as moedas criptografadas que lançou uma ICO alemã e emitiu seus próprios tokens COY, não podia perder essa oportunidade única de se apresentar a todos os “Viajantes” e oferecer-lhes um bônus exclusivo.

Leia o artigo completo em inglês publicado no Medium.

Blockchain - a tecnologia por trás das criptomoedas

O modelo técnico da blockchain foi desenvolvido no curso da criptomoeda Bitcoin e é usado hoje também em vários outros campos. Nesta cadeia de blocos de dados, o final está sendo constantemente expandido. Cada bloco de dados adicionado tem um predecessor cronológico - ao qual ele contém uma referência, o hash, comparável a um tipo de soma de verificação - e um sucessor cronológico. Esses links são inseparáveis. Eles não podem ser alterados ou removidos retroativamente.

Todas as cadeias de dados são armazenadas de forma completa e idêntica em um banco de dados descentralizado em milhares de computadores. Isso deve impedir manipulações e hackers. Se um bloco fosse alterado, os outros blocos também mudariam, mas não automaticamente em todos os computadores nos quais a cadeia de dados é armazenada. Assim, a manipulação se tornaria visível porque a cadeia de blocos não seria mais idêntica em todos os lugares. Caso contrário, todos os computadores descentralizados teriam que ser hackeados simultaneamente.

Leia o artigo completo em inglês publicado no Medium.

Apresentamos a CoinAnalyst para Investidores

Assista ao vídeo em inglês publicado no YouTube.

Nós estendemos nossa ICO por 2 meses

Estendemos nossa ICO até o final de dezembro. Tivemos um ótimo começo com uma pré-venda esgotada. Reagimos intensamente ao feedback de nossos testadores alfa e em breve poderemos apresentar grandes ajustes. Então podemos convidar a próxima onda de testadores alfa em breve.

Mas como a situação atual do mercado na ICO mudou significativamente e devido ao mercado de baixa, precisávamos de mais tempo para mudar nossa estratégia e campanhas de marketing, o que torna necessário estender a ICO.

Leia o artigo completo em inglês publicado no Medium.

Will Corkin e Pascal Lauria sobre como a CoinAnalyst prevê tornar-se a Bloomberg das criptomoedas

Descubra como o CoinAnalyst usará sua plataforma de Inteligência Artificial algorítmica para ajudar a fornecer aos investidores criptos as notícias e informações mais atualizadas.

Assista ao vídeo em inglês publicado no YouTube.

Outra ótima entrevista com Dushan Spalevich para a ICO TV.

Confira a entrevista em inglês publicada no YouTube.

Como a CoinAnalyst identifica polaridades positivas e negativas em posts de mídia social

Estamos nos aproximando de um grande dia para os patrocinadores e potenciais usuários da nossa plataforma! Em vez de palestras promocionais, preferimos informá-lo sobre o nosso trabalho real: o que fizemos e o que ainda estamos trabalhando? Através de uma série de artigos, pretendemos esclarecer vocês de uma perspectiva técnica. Como o raciocínio inteligente da CoinAnalyst realmente funciona por trás?

No último episódio da nossa série de Inteligência Artificial, falamos sobre Máquinas de Vetores de Suporte. Explicamos na linguagem falsa a maneira como esse sistema de classificação de texto funciona para categorizar os dados importados. A ideia é encontrar o melhor hiperplano que divide um conjunto de dados em classes ou grupos. Esse é o processo no qual o sistema identifica a linha cuja distância até o elemento mais próximo de cada vetor é a maior. No processo de categorização, não conseguimos lidar com duas técnicas extremamente poderosas que são dignas de nota. Vamos dar uma olhada, em linguagem diária fácil, sobre as possibilidades das técnicas do N-Grams.

Leia o artigo completo em inglês publicado no Medium.

Assista a uma ótima entrevista na Consensus em Singapura, com nosso CEO

Confira a entrevista em inglês publicada pela Fomo Media.

Tivemos uma Delegação da Huishang Bank da China que está interessada em investir na Fintech. Obrigado pela ótima reunião. Estamos trabalhando em uma parceria mais longa.

Como a CoinAnalyst categoriza um grande conjunto de dados por Máquinas de Vetores de Suporte?

Para recapitular nosso episódio anterior de inteligência artificial implementado na solução da CoinAnalyst, explicamos no contexto da análise de texto que ele pode ser definido como uma técnica estatística para identificar fala, entidades, sentimento e outras características do texto. As técnicas podem ser expressas como um modelo que é então aplicado a outro texto, também conhecido como aprendizado supervisionado. Também pode ser um conjunto de algoritmos que trabalham em grandes conjuntos de dados para extrair significado, conhecido como aprendizado de máquina não supervisionado.

Como prometido, depois de ler nossa série de artigos, você definitivamente será um precursor no conhecimento dos avanços tecnológicos atuais da análise de texto e terá uma compreensão de como o aprendizado de máquina ajuda a distinguir publicações textuais em mídias sociais e geralmente na web do mundo inteiro.

Leia o artigo completo em inglês publicado no Medium.