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Author Topic: Comment identifier un plagiat  (Read 156 times)
asche
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March 03, 2019, 02:20:04 PM
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 #1

Le but de ce post est de proposer deux méthodes afin de détecter un plagiat.

La pertinence sur ce forum est évidente, mais la méthode peut s'appliquer n'importe où.



1- Avec google
Simple et efficace, effectuer une recherche google, avec ou sans le "site:bitcointalk.org".
Avec la recherche aura lieu uniquement sur le forum, sans les termes seront recherchés partout.




2- Smallseotools

Cet outil se base aussi sur google, mais ne semble pas être limité par le nombre de mots au même titre que la recherche google. Il effectue en effet la recherche phrase par phrase et indique un score de similarité

Aller sur : https://smallseotools.com/plagiarism-checker/

Rechercher ce texte par exemple :

Code:
Just recently, a news showed how one crypto whale died with his cryptocurrencies worth millions of dollar. No member of the family had access to his private keys and other login details. Are you ready to face the same fate and leave your children or family without having access to your hard earned cryptocurrencies some day to come? Showing your wallet login details to them now can also be risky so what are some of the preparations you are making towards the retrieval of your money when you are gone for life one day?

Source



Cliquer sur Check Plagiarism

Voilà le résultat :



L'onglet "matched sources" permet de consulter les pages où le contenu a été trouvé.


Ce petit tuto a été inspiré de la version allemande par Lafu - https://bitcointalk.org/index.php?topic=5105027

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March 04, 2019, 04:10:21 AM
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 #2

Sympa ce smallseotools. Jusqu'à maintenant, les rares fois où je voulais vérifier s'il n'y avait pas plagiat j'utilisais https://www.positeo.com/check-duplicate-content/ mais ton site a l'air plus complet. À voir à l'utilisation.

Besoin d'une p'tite pause, I'll be back.
Hellmouth42
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March 09, 2019, 04:02:11 AM
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 #3

Merci Asche pour cette petite review!

Pour compléter, et rester dans le thème, un outils léger et efficace qui permet de détecter le niveau et la profondeur de modification d'une image: http://fotoforensics.com

Un fois sur le site, téléchargez l'image ou chargez l'url:



Une fois l'image chargée, vous pouvez jouer sur les différents paramètres de l'image (les métadatas de l'image peuvent être riches d'enseignement)



Un exemple tiré d'un sujet d'investigation actuel sur Scam Accusation, le "bruit" blanc sur la photo de présentation de ce fringant CEO matérialise les zones les plus retouchées (ben ça alors, c'était pourtant pas flagrant sur l'image de départ  Grin) :




De toute manière, les piètres capacités de certains escrocs à retoucher des photos pour dissimuler leurs identités ne permettront bientôt plus ce genre "d'investigations"...

En effet, voici un échantillonnage de visages dont le point commun est qu'il n'appartiennent à aucun être humain...ils sont créés ex nihilo par IA, à la volée (par ce site, dont chaque rafraîchissement génère un nouveau visage)





Halab
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March 09, 2019, 12:07:10 PM
 #4

En effet, voici un échantillonnage de visages dont le point commun est qu'il n'appartiennent à aucun être humain...ils sont créés ex nihilo par IA, à la volée (par ce site, dont chaque rafraîchissement génère un nouveau visage)

C'est marrant la semaine dernière un pote me parlait de ce genre de site, j'étais un poil sceptique, mais faut avouer que c'est bluffant.

GrosWesh
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March 09, 2019, 03:29:26 PM
 #5

En effet, voici un échantillonnage de visages dont le point commun est qu'il n'appartiennent à aucun être humain...ils sont créés ex nihilo par IA, à la volée (par ce site, dont chaque rafraîchissement génère un nouveau visage)

C'est marrant la semaine dernière un pote me parlait de ce genre de site, j'étais un poil sceptique, mais faut avouer que c'est bluffant.

Vraiment impressionant même ! Les becanes qui génèrent ça (et à cette vitesse) doivent être bien costaudes  Shocked


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