@virginorange: nutzt du ergänzend zu deiner Tresorit Cloud zufällig noch ein lokales Dokumentenmanagementsystem (DMS)?!
Ein Dokumentenmanagementsystem – kurz DMS – bezeichnet eine Plattform, auf der alle im Unternehmen anfallenden Dokumente digital abgelegt, geordnet und erreichbar gemacht werden können.
Erreichbar sind die Dokumente auf jeden Fall. Ich kann sie per Handy und am Rechner abrufen. Mit meiner Privatlizenz kann ich Tresorit auf 5 Geräten nutzten.
Durchsuchen klappt auf Linux nicht so schön, wie auf Windows. Evtl. gibt es hier bessere Software, aber darum habe ich mich noch nicht gekümmert. Wiso-Steuer hat zudem noch eine Cloud, die ich aber nicht nutzte. Also die Ablage der Dokumente erfolgt manuell. Suchen muss ich nicht viel, weil meine Cloud ordentlich ist und ich der einzige Nutzer meiner Cloud bin. Lese-Links lassen sich für Dritte erstellen aber Dritte dürfen nicht in die Cloud schreiben.
Mit der manuellen Ablage meiner Bankunterlagen / Kontoauszüge / Rechnungen bin ich ganz zufrieden. Hier lässt sich nicht so viel optimieren. Bei Rechnungen sehe ich, ob die stimmen. Bezahlung erfolgt per Fotoüberweisung. Anschließend erfolgt Scan in die Steuer 2024.
Alle paar Monate kann ich dann meine Steuerbelege den Anlagen zuordnen. Bei der Nebenkostenerstellung greife ich auf meinen Steuerordner zurück. Die Ordnerstruktur für die Steuer 2024 übernehme ich vom Vorjahr (inklusive Dokumente).
Steuer / FY23 / 01 Immobilien / Anlage V – Koenigsweg 12 / 03 Nachweise /
Koe01 Grundsteuerbescheid
Koe02 Kontoauszug Objektkonto
…
Ich ordne dann die Dokumente aus:
In die jeweiligen Unterordner ein und benenne sie „Ko01 Grundsteuerbescheid“. Ich lösche dann „Ko
e01 Grundsteuerbescheid“
Wenn ich bei der Erstellung der Steuererklärung noch ein Koe… übrig habe, dann habe ich noch einen Nachweis vergessen hochzuladen.
Grundsätzlich könnte eine AI hier schon etwas automatisieren. Der Scan könnte über eine Texterkennung laufen und eine AI könnte nach bestimmten Regeln einsortieren. Aufgrund meiner geringen Größe lohnt sich das Aufsetzten vermutlich nicht.
Was sich lohnen könnte wäre ein Zuordnung der Handyfotos. Die sind nach Zeiten und Themen sortiert. Handyfotos sind generell viele und unordentlich. Hier könnte eine ordentlich trainierte AI auch was besser sortieren.
Emailarchivierung läuft auf dem Rechner.
Geschäftsprozesse erfassen und automatisieren wäre eigentlich ganz interessant. Aber das Problem ist ich bin klein (keine Skaleneffekte) und bei mir ändert sich zu viel.
Grundsätzlich könnte man einen Dienstleister beauftragen deine Post zu scannen. Diese Dokumente laufen per FTP-Job auf eine Cloud. In der Cloud wird der Text eingelesen. Auf dieser Basis könnte eine AI Nebenkostenabrechnungen und Steuer erstellen und Überweisungen tätigen. Aber möchte man, dass eine AI, die von jemand anderem kontrolliert wird, die eigenen Kontoauszüge kennt? Aber es gibt auch unzensierte AI, die du lokal laufen lassen kannst. Bis die lokale AI so weit ist, kann ich auch meine Kinder hierfür anlernen anstatt der AI.
Nutzt du ein DMS und wenn ja wofür?
„Edit: hattest du auch das Problem mehrerer Backups mit nur Teilweise (10%) unterschiedlichen Daten und wenn ja wie hast du doppelte Daten ausfindig gemacht und Doppelungen für die Cloud eliminiert?“
Ich vermeide Umlaute äöüß, die machen beim lokalen spiegeln Probleme, weil mein Qubes Umlaute in Dateinamen nicht verarbeitet. Wenn die Daten noch nicht vollständig synchronisiert sind, dann könnte man Probleme mit doppelten Daten bekommen. Von Umlauten abgesehen, habe ich faktisch nie Synchronisationsprobleme also eher 1:10.000 als 10%.
„Wie "sicher" hast du das Graphene OS-Handy eingerichtet (SIM? VPN? VOIP?) und wofür nutzt du das Setting im Alltag?“
Das Graphene OS-Handy war eher so eine Spielerei, was ich in der Praxis kaum nutzte. Eigentlich möchte ich hier TOR über Orbot laufen lassen und anschließend Walltes hierüber laufen lassen. Cake Wallet funktiniert nämlich viel besser als die Standard-Monerowallet in meiner Whonix VM. Aber meine Internetverbindung auf dem Handy über TOR ist nicht stabil. SIM habe ich eine ganz normale KYC-SIM verwendet (suboptimal). 95% der Nutztung des Handys sind Hörspiele für meinen Sohn. Damit mein Graphene OS-Handy nützlich wird müsste ich hier noch Zeit investieren oder alternativ eine Android VM auf meinem Rechner installieren.
„Gleiche Frage zu Qubes wie sieht dein Setup aus:
Welche VMs (Win/Linux/Whonix/Tails?) nutzt du und für was / welche Alltagsaufgaben?“
Eine VM (Whonix standalone, TOR) für Bisq, eine VM (Whonix standalone, TOR) für Sparrow Wallet, eine VM (Fedora auf Template basierend, clearnet) für Emailbackup, eine VM für Veracrpyt (Debian auf Template basierend, kein Internet), eine VM für Passwörter/Schlüssel (fedora auf Template basierend, kein Internet) eine VM (Debian stand alone, normales Internet) für normales Arbeiten (z.B. Steuer). Früher hatte ich auch VM für Ledger, Stacks Wallet, Monero Wallet.
Work bekommt offene Daten-HDD. Veracrpyt bekommt versteckte Daten-HDD.
„ Wie bist du mit WLAN, Micro, Kamera & Co bei der Rechtevergabe umgegangen?“
Internet läuft durch 3-4 VM in Kette so ist das von nach Installation eingestellt. USB läuft durch 2 VM in Kette. Bei Internet gibt es die Entscheidung TOR/normal/nix. VPN habe ich nur für eine standalone VM hinbekommen. USB wird in jedem Fall manuell der VM zugeteilt.
„Und was mich noch interessiert: richtest du die VMs ein und suchst dir bei den anfallenden Alltagsaufgaben die passende VM oder strukturierst du nach den Aufgaben und baust die VMs dann entsprechend angepasst an die Aufgaben auf?“
Bitcoin-Aktivitäten sind immer eine VM pro Applikation und laufen immer über TOR. VM, die kein Internet brauchen bekommen auch kein Internet. Früher habe ich auch (i) Steuer/Bank (ii) Videos erstellen und (iii) Shopping getrennt. Aber das ist nicht so ein großer Mehrwert.
Zusätzlich nutzte ich noch POP OS auf einer verschlüsselten SSD, von der ich mit dem gleichen Rechner aus boote. POP OS habe ich für das Drucken mit meinem Drucker und für unzensierte lokale AIs. Die Ais brauchen viel RAM und da nutzte ich lieber keine VM.
