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February 17, 2026, 07:03:02 PM *
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Author Topic: [Meta] Statistiche utenti sezione italiana  (Read 469 times)
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giammangiato
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Today at 11:51:46 AM
 #41



Si pero' incrociando vari dati, se prendiamo gli 8 del cluster mitico e le statistiche sui merit che ci indica bpip.org...  
a parte filippone e babo che sono merit source e li apprezzano,  anche qui sembrano clusterizzati Smiley


Quindi da questo tuo studio io vorrei capire una cosa, a cosa dovrebbe portare questo tuo "studio"? A capire che faccio più post sul gambling piuttosto che nella sezione italiana? Che i meriti dati o ricevuti sono dati non solo per il contenuto del post ma anche per altri motivi che possono essere anche banali?
Che il traduttore che uso per scrivere in inglese me lo corregge con Ai e quindi il mio testo potrebbe risultare "alterato"?
Davvero non riesco a capire (non parlo tecnicamente) ma da utente\persona in questo forum, a cosa deve portare? Ho violato qualche regola del forum? Ho danneggiato qualcuno? Ho truffato qualcuno? (questo chiaramente vale per tutti quelli tirati in "causa")
Qualche anno fa per aver solo fatto iscrizione in una campagna (A MIA INSAPUTA) truffaldina e che non ho mai pubblicizzato ho rischiato un red trust, ho dovuto dare spiegazioni e lo trovo corretto essere trasparente.
Ho avuto degli screzi con Bitbollo per quella discussione, poi ci siamo pure incontrati in real e abbiamo collaborato insieme (poi purtroppo non ci siamo trovati più) ma quella è una storia diversa.
Sinceramente non devo giustificare niente a nessuno, sono stato sempre trasparente e la mia attività sul forum "appunto" è visibile a tutti, se comunque si prova ad accumulare in modo del tutto rispettoso qualche satoshi non vedo nulla di male.
Se poi vogliamo parlare di tutte le farm dei nigeriani uscite fuori allora parliamo di cose COMPLETAMENTE differenti.
Gbianchi non me ne volere ma questo discorso abbraccia tutto il mio pensiero sul forum e sulle attività correlate, sulle informazioni e anche a livello sociale ci stiamo perdendo.
Con Rispetto Giammangiato aka Artikando.
(con questo chiudo il discorso)

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fillippone
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Today at 12:05:08 PM
Merited by babo (1)
 #42

Ora, preferirei dare un merit ad un newbee che mi chiede ingenuamente cos'è un seed piuttosto che ad un palesemente falso utente.

Qui come merit source mi sento chiamato in causa.
Per come la vedo io il compito delle merit source é quello di distribuire la propina quota di merit mensili, premiando gli utenti che pongano più impegno nella generazione di contenuti.
Ognuno ha le proprie strategie per farlo, ma una cosa é certa: distribuendo merit si fanno errori: si distribuiscono merit a truffatori, personaggi tossici, gente che poi scompare, gente che poi viene bannata.
Fa parte dei “rischi del mestiere”.
Chiaramente mi piacerebbe avere avuto il tool di gbianchi impiantato nel cervelletto, o nell’amigdala, ma preferisco aver meritato un utente che poi si é rivelato un truccatore, che non aver meritato un utente che poi si é rivelato una  risorsa per la community.

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babo
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si vis pacem, para bellum


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Today at 12:25:08 PM
Merited by fillippone (6)
 #43

non volevo intervenire, ma devo quotare fillippone e meritarlo perche ha detto una cosa giusta
a prescindere che i dati siano giusti o sbagliati, io ho ansia di scrivere in questo momento, anche se sono unico e raro ho "paura" di finire in un cluster e avere rogne
anche se non sembra a me non piace litigare e avere rogne

quindi la mia linea di azione sara
- non commentare questo thread (lo sto facendo ma non sto commentando il thread in se)
- non daro piu merit a tutte le persone clusterizzate, TUTTE, non per male ma poi venire accusato e avere casini per fare VOLONTARIATO (perche nessuno a me e fillippone ci paga) anche no
- scrivero di meno, perche pensero attentamente a quello che dico.. per me non vale ma questo sistema puo essere facilmente usato per doxare le persone se funziona.. guardi lo stile di scrittura di fillippone.. guardi due o tre persone con cnome e cognome che postano su twitter e succede un macello che basta solo la meta


ergo con questo non voglio averci nulla a che fare, scusate la lunga risposta, non postero piu nel thread

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Today at 12:33:56 PM
 #44

Diciamo che anche ripensandoci, molte similitudini potrebbero dipendere proprio dalla board dove si postano certi commenti.
Facendo un esempio diretto, postando nella sezione gambling immagino che il topic sia davvero “stretto”, ed il contesto tecnico, potrebbe portare ad avere un linguaggio simile.
Prova a vedere gbianchi, se chi posta nel thread NBA o Premier (internazionali ) o magari su chi posta su Serie A siano più “vicini” di altri. Sarebbe un confronto interessante.

Per il resto delle giuste opinioni di babo e pollo minato non mi esprimo. Sicuramente i dati sono pubblici, ma l’organizzazione dei metadati é sempre un argomento spinoso.

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gbianchi (OP)
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Today at 01:20:48 PM
Last edit: Today at 01:34:24 PM by gbianchi
 #45

Diciamo che anche ripensandoci, molte similitudini potrebbero dipendere proprio dalla board dove si postano certi commenti.
Facendo un esempio diretto, postando nella sezione gambling immagino che il topic sia davvero “stretto”, ed il contesto tecnico, potrebbe portare ad avere un linguaggio simile.
Prova a vedere gbianchi, se chi posta nel thread NBA o Premier (internazionali ) o magari su chi posta su Serie A siano più “vicini” di altri. Sarebbe un confronto interessante.

Per il resto delle giuste opinioni di babo e pollo minato non mi esprimo. Sicuramente i dati sono pubblici, ma l’organizzazione dei metadati é sempre un argomento spinoso.

Ci sono due modi fondamentalmente diversi di usare tf-idf:

n-grammi a parole vs n-grammi a caratteri

Il primo quantizza il modo di comporre gruppi di parole, quindi quantizza molto la semantica
e cattura poco i "tic" individuali.

Il secondo invece quantizza il modo di comporre gruppi di caratteri, compresi la punteggiatura.

in particolare:
Il TF (Term Frequency) cattura l'utilizzo di certi gruppi di caratteri
il IDF (Inverse Document Frequency) valorizza gli n-grammi usati piu' raramente rispetto alla media del corpus.

questo e' il cuore della parte TF-IDF del mio algoritmo:

    vec = TfidfVectorizer(analyzer="char", ngram_range=(3,5), max_features=5000)


PS: qui sto usando una parte micro-micro-infinitesimale,arcaica e a micro risorse delle tecnologie sviluppate per la AI,
quindi se vi preoccupate o vi indignate per questo, pensate cosa fanno dei vostri dati quelli della AI Smiley

Le AI sono statistica a livello di trilioni di trilioni  di trilioni di volte piu' evoluta di questa robetta.






GUIDA PER NUOVI UTENTI https://bitcointalk.org/index.php?topic=1241459.0
DO NOT HOLD YOUR BTC ON THIRD PARTY EXCHANGES – BE YOUR OWN BANK https://bitcointalk.org/index.php?topic=945881.0
BITCOIN... WHAT IS IT ? https://bitcointalk.org/index.php?topic=2107660.0
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