Отчеты Microsoft выявляют реальную проблему стоимости ИИ: использование этой технологии обходится дороже, чем оплата труда сотрудников.
ЛинкПо сообщениям издания The Verge , Microsoft начала аннулировать большинство прямых лицензий на Claude Code, вместо этого переводя инженеров на использование GitHub Copilot CLI. Это произошло всего через шесть месяцев после того, как компания впервые открыла доступ к Claude Code, побудив тысячи своих разработчиков, менеджеров проектов, дизайнеров и других сотрудников экспериментировать с программированием. Технология быстро стала популярной. Возможно, даже слишком популярной. Масштабы её использования сотрудниками теперь заставляют компанию изменить курс в отношении инструмента, на который полагались её собственные инженеры. Аннулирование лицензий на Claude Code не повлияет на сделку Microsoft с Foundry, которая включает инвестиции в размере до 5 миллиардов долларов в Anthropic и предоставление клиентам Foundry доступа к моделям Claude, а также обязательство Anthropic в размере 30 миллиардов долларов по приобретению вычислительных мощностей Azure, сообщает The Verge .
Microsoft — не единственная компания, сокращающая использование ИИ внутри компании. Технический директор Uber Правеен Неппалли Нага в апреле сообщил изданию The Information , что компания уже израсходовала весь свой бюджет на инструменты для разработки ИИ на 2026 год всего за четыре месяца. Это произошло после того, как компания активно стимулировала внедрение ИИ, используя внутренние рейтинги, в которых команды ранжировались по уровню использования инструментов ИИ.
Однако при использовании системы ценообразования на основе токенов работа становится дороже по мере увеличения объема использования и повышения эффективности. Недавно Goldman Sachs спрогнозировал, что к 2030 году использование ИИ-агентов может привести к 24-кратному увеличению потребления токенов, поскольку потребители и предприятия внедряют ИИ-агентов, достигнув ошеломляющей отметки в 120 квадриллионов токенов в месяц. По мере того, как предприятия обращаются к ИИ-агентам для повышения производительности, совокупные затраты могут резко возрасти, даже если цена каждого токена снизится
