Önemli noktalar:
Yapay zekadaki ve blockchain üzerindeki tokenlar benzer bir işleve sahiptir: Gerçek dünyadaki varlıkları, makinelerin doğal olarak işleyebileceği bir biçime dönüştürürler. Büyük dil modelleri (LLM’ler), hesaplama amacıyla metni tokenlara ayırırken, blockchainler ise doğrulanabilir ödemeler için değer ve hakları dijital tokenlar olarak temsil eder.
Mevcut ödeme kanalları, ajan tabanlı ticaret için uygun değildir. ACH ve kart ağları, kurulum için insan müdahalesi gerektirir, mikro işlemleri kârlı olmaktan çıkaran ücretler alır ve 7/24 çalışmaz. Coinbase’in x402’si, Stripe ve OpenAI’nin ACP’si, Stripe’in MPP’si ve Tempo gibi yeni protokoller blok zincirleri üzerine inşa edilmiştir ve ajanların API çağrıları, veriler ve hesaplamalar için özerk bir şekilde ödeme yapmasını sağlar.
Stablecoin'ler muhtemelen işlem tarafında öncü rol oynayacak. Piyasa değerleri 300 milyar doları aştı ve 2025'teki düzeltilmiş işlem hacimleri 11 trilyon doları aşabilir; bu rakam Visa ve Mastercard ile karşılaştırılabilir. 2020'den 2025'e kadar büyüme yıllık %80 olurken, ACH'de bu oran %8,5'ti.
Hesaplama gücü, yeni bir varlık sınıfı haline geliyor. AWS, Microsoft Cloud ve Google Cloud’un toplam geliri 2030 yılına kadar 1,1 trilyon dolara ulaşabilir. Bu pazar büyüdükçe, tokenleştirilebilen, teminat olarak kullanılabilen ve blok zinciri üzerinden takas edilebilen, vadeli işlemler de dahil olmak üzere hesaplama için standartlaştırılmış sözleşmeler ortaya çıkacaktır. Stripe’ın OpenRouter’ı satın alması, model yönlendirme ve hesaplama optimizasyonunun yapay zekanın finansal altyapısının bir parçası haline geldiğinin erken bir işaretidir.
Ekosistem henüz emekleme aşamasında olsa da, otonom ajanlar ile makine ödemeleri arasındaki yapısal uyum, dijital varlıkları otonom bir dijital ekonomi için potansiyel olarak kilit bir altyapı haline getiriyor.
https://www.blackrock.com/us/individual/literature/whitepaper/the-machine-native-economy.pdf
