Лс открыл


На аутсорс можно отдать маркетинг и дизайн. Больше пользы в аутсорсе я не вижу

Все или нет не могу сказать, но первичный запуск я потяну в этом я уверен. Достаточно много опыта в программировании, анализе Big Data и обучении искусственного интеллекта

Собирать команду - дело хлопотное. Да и надо ли это? Какие плюсы и минусы от команды, в том случае, когда имеется очень много наработок за 7+ лет и объединив которые можно получить хороший продукт на выходе?
Я понимаю, что всего один не предусмотришь, но ведь можно сделать, запустить testnet и там уже при помощи сообщества выявлять то, что упустил.
У меня имеется обширный доступ к BigData (про который я забыл и вспомнил только ведя дискуссию в одной из веток этого форума).
Данных очень много, знаю куда и как применить с пользой. Но не знаю собирать команду или же делать все одному?

Верное замечание. Если организовать правильную структуру и бизнес логику, не все так сложно как кажется на первый взгляд. Пока думал над всем этим, родилась идея (, тоже медицинская тематика, но отличается от этого проекта по многим параметрам) того, куда применить свою разработку. Полезно иногда читать форум и вести различного рода дискуссии=)
 

Работали с  нейронными сетями? Нет? Вот и не надо нести чушь, правильно обученная нейронная сеть показывает резльтаты, которые превосходят человеческие и делает она это намного быстрее

Вы изучали HashGraph более детально и пробовали его реализовать? Или быть может "ковыряли" исходники того, как реализовали его те, кто "придумал" его? Нет? А я да. Так вот, ничего прорывного там нет, это чистой воды пиар. DAG с небольшими изменениями. К тому же, HashGraph подходит только для частных блокчейн проектов т.е закрытых.
В вашем же топике смесь всего и вся, это и имплементация фильтра Блюма, векторные часы и согласованное кольцо хешей, но не в чистом виде я так понимаю. По крайней мере при прочтении я вспомнил и увидел именно это.
Вопрос как это будет работать и будет ли вообще? Вы проверяли?

Возможность обработки - да, но не передача их третьим лицам. Специалисты по анализу данных у нас на вес золота, а для того, чтобы понимать как подготовить данные надо еще и понимать что такое машинное обучение и как оно работает.

Разметка если по простому выглядит так:
Допустим медучреждение решило предоставить данные для обучения сети, скажем из наблюдения 500 000 человек. Необходимо подготовить данные так, чтобы в них было достаточное количество больных\здоровых, иначе сетка не сможет обучиться на этих данных или наоборот будет overfitting(переобучение). Теперь все эти данные необходимо выгрузить в файл(обычно csv), обезличить их(удалить или закодировать например гомоморфным шифрованием персональные данные пациентов). Напротив каждого пациента проставить метку 1\0 (болен\нет) и разделить их на тренировочные и валидационные. Все описанное простой сис.админ сделать не сможет, так как он понятия не имеет как все это сделать правильно(за исключением выгрузки данных).
Пункты после выгрузки можно делать и на стороне платформы, но кто это будет делать?

Вылечили\не вылечили это мало данных. Необходимы результаты наблюдения на всем протяжении лечения или наблюдения, возраст человека, город в котором проживает и район(это по хорошему, чтобы сеть получилась на самом деле сильной)


Уже много чего существует. В США например сетка анализирует данные с видеокамер т.е участвует в обеспечении безопасности аэропорта. По крайней мере, тренировали сетку для этого.


Это правильная мысль, как пример можно взять рак, данные для этого есть и даже сетка более менее готовая, немного "подкрутить" параметры в ней и все. Сетка достаточно сильная в финальном результате получилась.


Срок назван исходя из собственных наблюдений и работ

All in one сервис хорошая идея, теперь я понял о чем вы

Хорошо, допустим минздрав или медучреждение решат на этом подзаработать. Но тут встает вопрос о том, кто будет заниматься подготовкой данных(врачи понятия не имеют как это делать), а на стороне платформы проверять их валидность? Это достаточно серьезные вопросы, которые надо решать в первую очередь, а не заключать партнерские соглашения, но это мое мнение.

Подготовка данных, их разметка и деление стоит больших денег. К слову проведение конкурса (в который все это входит) на известной площадке стоит от 100 тысяч долларов, за конкурс в котором мало кто будет участвовать, при том, что площадка предоставляет свои мощности для этого, пусть и не особо большие но их бывает достаточно. Посмотрите на kaggle com сколько платят за призовые места.

Не спорю, проект интересный и долгосрочный, хотелось бы чтобы у ребят все получилось, но трудностей достаточно много. Вполне возможно, что они знают о всех этих проблемах и принимают меры для их решения.

Будут и должны вестись. Если они преодолеют проблему доступа к данным это уже будет успехом. Все остальное это технические сложности, которые решить намного проще, пусть и не все сразу.

Понятно, что ничего не понятно. fl точка ру, решает эти все проблемы без блокчейна. Или у вас имеются идеи, которые вы пока озвучить не можете?

Тоже интересный проект. Что хотите использовать? Deep Learning or One-Shot Learning? Второй интереснее да и прорыв будет, если осилите его. Как планируете справляться с задержкой в сети (IPC) при обучении сеток, помех, которые могут возникать ?

Объясните, зачем вам блокчейн и зачем еще одна фриланс биржа? Я конечно же вижу, какой консенсус можно применить именно в вашей идее, но не понимаю зачем это надо и при чем тут блокчейн.

Пишут люди малого возраста в основной массе, остальные же поддаются влиянию толпы так как мнение толпы влияет на вашу собственную точку зрения. Но не все идут за толпой, есть те, которые смотрят на реальный мир своими глазами.

Да, все верно.

Но данные в чистом виде никто и никогда не предоставит, так как это закон о персональных данных (я говорю о России). Да и в США был конфликт по этому поводу, по этому там с этим тоже сложно. Данные может предоставить мед.учреждение(сомневаюсь правда, скорее всего в первую очередь необходимо обращаться в министерство здравоохранения), но опять же - кто будет заниматься их обезличиванием и разметкой? Сотрудники мед.учреждения? Они не имеют понятия как это делать правильно т.е так, чтобы это не повлияло на результаты обучения сети.

Разметка данных достаточно сложное занятие и не все данные разрешено предоставлять, а это уже вызывает определенные сложности при обучении нейронной сети. Это я считаю основная проблема, которую необходимо решить в первую очередь.

Был конкурс от Mail Ru, где мы тренировали сетку и она предсказывала вероятность ССЗ(сердечно-сосудистое заболевание), так вот, тех данных которые предоставили не хватало и приходилось генерировать из имеющихся дополнительные. И даже там поделили данные на train\test не правильно, что повлияло на финальные результаты. Это я к тому, что подготовка данных это очень сложная процедура и выполнив ее не правильно, хороших результатов не добиться. Если интересно посмотреть какие данные были предоставлены, то их можно скачать с сайта конкурса там же и ознакомиться с задачей, которая была поставлена. Сайт - mlbootcamp точка ру, задача - Предсказание ССЗ.

Да и на кегле были задачи по диагностике рака и не только, по этому зная где можно взять данные для старта, т.е проверки и настройки проекта при разработке - найти их можно.

Ребята взялись за очень сложный проект, и я не особо верю, что они реализуют все то, что описано в WP. Хотя реализовать можно и за месяц\два, но не все те функции. Собрать кластер для гетерогенных вычислений тоже дело не из простых(опять же говорю это потому как имею с этим дело), по хорошему им нужна параллельная виртуальная машина(PVM), а не голый MPI.

Это идея и я уверен, что не был даже сделан MVP для проверки своей идеи и выявления тех трудностей при разработке, с которыми придется столкнуться.

Я не нашел альтернативы для DAG, которая бы позволила делать это максимально быстро и пока еще не придумал ее, но уже есть кое-какие мысли. К тому же мощности пользователей должны использоваться и используются только для вычисления запущенных процессов (анализ данных, машинное обучение и любые запущенные пользовательские скрипты\программы). При запуске вычислений, формируются транзакции (списываются токены с кошелька того, кто использует сеть для вычислений), которые распределяются группе, которая занята вычислением, по этому я исходил из максимально быстрого подтверждения транзакций.

Странное понятие - медицинские нейронные сети, нейронные сети не подразделяются, но сам проект интересный и достаточно сложный.
Чтобы обучить нейронную сеть нужны данные, обезличенные данные и много, чем больше тем лучше. Обучение нейронной сети не простое дело, тем более чтобы она давала правильные результаты, это надо правильно подобрать топологию сети, выбрать правильную метрику(коих достаточно много и каждая дает свой результат) для проверки обученной сети, провести тщательный анализ данных с построением различных графиков и еще очень много чего. Сам участвовал во многих конкурсах по машинному обучению(искусственному интеллекту) в том числе и по медицинской тематике т.е нам давали данные, а мы тренировали на них нейронные сети. Много раз занимал призовые места, по этому знаю о чем говорю.

Думал о похожем проекте, но сделав на скорую руку и проверив - отказался, слишком много чего необходимо учесть, начиная от данных, которые предоставляют пользователи, до контроля за обученными сетками. Но я планировал не совсем то, что описывается в данном проекте, я хотел сделать самообучающуюся сетку, которая становилась бы лучше и лучше при помощи мощностей "майнеров". В итоге решил пойти другим путем и сделал более обобщенную версию, правда ни ICO и никаких других "поборов" не проводил и не собираюсь.

Здесь же, хотят урвать все и сразу от маркетплейса данных и обученных сеток до обучения самих сеток, что накладывает дополнительные сложности  реализации. Я так понимаю проект будет централизованный, иначе кто будет проверять данные, которые предоставляют и обученные сетки? К тому же, каждые данные требуют разметки т.е деление на train\test, правильный диагноз или нет и т.д - это тоже не простое занятие, надо знать и понимать как делить. Плюс всякого рода защиты, чтобы ни сетку ни данные не вытащили за пределы платформы.

Но в целом проект интересный, хоть и сложностей очень много. По крайней мере мне он интересен как разработчику т.е с технической точки зрения

Зашел посмотреть что здесь нового имеется и увидел ветку про то, над чем я закончил сегодня работать, а именно про облачные услуги. Особо не вникал в суть того, что они предлагают и с wp не ознакамливался, но пробежав быстренько по сайту увидел некие сходства. Хотя и sonm как я думал собирается делать тоже самое, а как оказалось делают совершенно другое, Golem похоже, но опять не совсем то, хотя начать и с этого можно.
Над чем я закончил работать? Если простым языком, то над распределенным кластером\облаком, но не над таким каким это видит sonm, у меня все компьютеры объединены в одну вычислительную сеть и "поднимая" какое-либо приложение, хоститься оно будет не у одного "майнера"(именно так сейчас у sonm), а у группы. На группы сеть разбивает сама учитывая скорость передачи данных в группе. При разработке решил использовать направленный ациклический граф (консенсус как в byteball) так как скорость обработки транзакций у него намного выше, но хочу еще попробовать hashgraph и сравнить.

P.S. ICO проводить не вижу смысла