Merhaba, sizlere geleceğini oldukça parlak gördüğüm ve ICO’suna dahil olma planları yaptığım bir projeden bahsetmek istiyorum. Projenin adı başlıkta da belirttiğim gibi DxChain. Bu konuyu, DxChain projesinin gelişimi hakkında Türkçe bir kaynak bulunması amacıyla elimden geldiğince güncel tutmaya çalışıp, proje hakkındaki gelişmeleri yine bu konu altından paylaşacağım. Ayrıca yazının alt kısmında machine learning ve big data hakkında bilgiler ve video içerikleri bulunmaktadır.
DxChain Nedir?DxChain, dünyanın ilk merkezi olmayan big data ve machine learning ağıdır. Başka bir deyişle, DxChain merkezi olmayan bir ortamda büyük verilerin hesaplanması amacıyla bir platform tasarlamayı amaçlamaktadır.
Neden DxChain?Günümüzde, big data işlemlerini yürütme ve bu veriler ile ilgili hizmetleri tekelleştirme yeteneğine sadece büyük şirketler sahiptir. Bireyler ve küçük çaplı şirketler için veri depolama hizmetleri almak ve veri kaynaklarını elde etmek oldukça zordur. İleri derecede gelişmiş bilgisayarların sunduğu hizmetleri sağlamak için tasarlanmış bazı blockchain tabanlı platformlar bulunmaktadır, ancak piyasada big data ve machine learning destekleyen, merkezi olmayan ve paralel bilgi-işlem ortamı sağlamak için mevcut bir çözüm bulunmamaktadır.
Bu nedenle DxChain big data ve machine learning alanında devrimsel bir projedir.
DxChain'in rekabet alanındaki başlıca avantajları nelerdir?Dört önemli yenilik, DxChain'i diğer blockchain projelerinden ve mevcut big data servislerinden farklı kılmaktadır:
*
Kanıtlanabilir Veri HesaplamalarıDxChain, kanıtlanabilir veri hesaplamaları ve veri doğrulamaları için yeni bir merkezi olmayan bilgi işlem çerçevesi sunmaktadır.
*
Zincirler Arası MimariDxChain, bir ana zincir üzerinde veri zincirleri ve hesaplama zincirlerini organize edebilmek için iki yan zincir içeren yeni bir zincirler arası mimari kullanmaktadır.
*
Ticari Veri Alışverişi DesteğiDxChain'in esnek ve güçlü sistem mimarisi, veri analizi gereksinimleri ve ticari veri alışverişini desteklemek amacıyla özel olarak tasarlanmıştır.
DxChain'in GeleceğiDxChain, çeşitli machine learning ve veri madenciliği algoritmalarını, veri depolama ve müzik/video akışları gibi diğer pek çok uygulamayı desteklemek için tasarlanmıştır. Çeşitli sektörlerdeki geliştiriciler DxChain'i farklı şekillerde kullanabilir. DxChain' in kullanım alanlarına üç örnek aşağıda belirtilmektedir.
1- DxChain kullanıcıları, sensörlerin oluşturduğu veri kümesinde machine learning analizini doğrudan çalıştırabilir ve iş hayatındaki kararlarını yönlendirmek için ticari bilgi raporları oluşturabilirler. DXChain ekosistemi geliştiricisi de, kendi machine learning uygulamalarını oluşturmak için bu özelliği kullanmaktadır.
2- DxChain, veri trafiğini depolamak için maliyeti azaltmaktadır. Şifrelenmiş veriler blokzincirinde izlenebilir halde ve güvenli olarak saklanır. Ayrıca machine learning sağlık hizmeti sağlayıcılarının, hastanın sağlık durumunu izlemek ve hasta hakkında kritik sinyalleri göndermek için kendi yapay zekalarını oluşturmasını sağlar.
3- Merkezi olmayan big data ve machine learning blokzinciri olan DxChain, yapay zeka sağlayıcılarına birçok şekilde fayda sağlamaktadır. Bunun bir örneği olarak DxChain ekosistem geliştiricisi, machine learning uygulamasını oluşturmak için DxChain'i kullanmıştır.
- Ayrıca dün itibariyle DxChain'in prototip ürününün alfa versiyonu olan Rocky Mountains, DxChain'in kurucu ortağı ve baş mühendisi olan Wei Wang tarafından tanıtılmıştır. Detaylı bilgi için video linki aşağıdadır.
https://www.youtube.com/watch?v=RvFtJrRrUv8- DxChain, whitelist süreci başlamış olup detaylı bilgi aşağıdaki makalede mevcuttur. Ayrıca DxChain projesi, ön satış sürecinde 17,5 milyon dolarlık satış yaparak satış hedefinin %81'ine şimdiden ulaşmıştır.
https://medium.com/dxchainnetwork/dxchain-token-sale-terms-conditions-2da78e2d6333Website: www.dxchain.com/Whitepaper: https://docsend.com/view/8w3fmanTwitter: https://twitter.com/DxChainNetworkTelegram: https://t.me/dxchainReddit: https://www.reddit.com/r/DxChainNetwork/Medium: https://medium.com/dxchainnetworkSteemit: https://steemit.com/@dxchainnetworkYoutube: https://www.youtube.com/channel/UCNIWZiYjMKVjF1LIY9uIslgEk: - Machine learning yani makine öğrenimi hakkında bilgi almak için:
https://www.wikiwand.com/tr/Makine_%C3%B6%C4%9FrenimiAyrıca hepimizin bildiği Super Mario'nun machine learning alanında özel bir sinir ağı genetik algoritması ile bir bilgisayarın oyunu 1 gün boyunca oynayarak nasıl öğrendiğine aşağıdaki videodan ulaşabilirsiniz.
https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44- Big data yani büyük veriler hakkında bilgi almak için:
https://www.wikiwand.com/tr/B%C3%BCy%C3%BCk_veriBig data ve sosyal medya ilişkisini açıklayan bir TED konuşmasına aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz. (Türkçe altyazı seçeneği mevcuttur)
https://www.ted.com/talks/jennifer_golbeck_the_curly_fry_conundrum_why_social_media_likes_say_more_than_you_might_think