[Update Apr 2024] Forum Merit distributions

[tranthidung]

Update:

Converted intra-day merits for days in 2019.

Code:

. list id merit date day month2 year week month dofw if year == 2019

     +------------------------------------------------------------------------------+
     |  id   merit        date   day   month2   year      week    month        dofw |
     |------------------------------------------------------------------------------|
343. | 343     604   01jan2019     1        1   2019    2019w1   2019m1     Tuesday |
344. | 344     530   02jan2019     2        1   2019    2019w1   2019m1   Wednesday |
345. | 345     395   03jan2019     3        1   2019    2019w1   2019m1    Thursday |
346. | 346    1083   04jan2019     4        1   2019    2019w1   2019m1      Friday |
347. | 347     836   05jan2019     5        1   2019    2019w1   2019m1    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
348. | 348     784   06jan2019     6        1   2019    2019w1   2019m1      Sunday |
349. | 349     571   07jan2019     7        1   2019    2019w1   2019m1      Monday |
350. | 350     783   08jan2019     8        1   2019    2019w2   2019m1     Tuesday |
351. | 351    1162   09jan2019     9        1   2019    2019w2   2019m1   Wednesday |
352. | 352     988   10jan2019    10        1   2019    2019w2   2019m1    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
353. | 353     879   11jan2019    11        1   2019    2019w2   2019m1      Friday |
354. | 354     713   12jan2019    12        1   2019    2019w2   2019m1    Saturday |
355. | 355     979   13jan2019    13        1   2019    2019w2   2019m1      Sunday |
356. | 356    1128   14jan2019    14        1   2019    2019w2   2019m1      Monday |
357. | 357     818   15jan2019    15        1   2019    2019w3   2019m1     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
358. | 358     881   16jan2019    16        1   2019    2019w3   2019m1   Wednesday |
359. | 359    1019   17jan2019    17        1   2019    2019w3   2019m1    Thursday |
360. | 360     612   18jan2019    18        1   2019    2019w3   2019m1      Friday |
361. | 361     644   19jan2019    19        1   2019    2019w3   2019m1    Saturday |
362. | 362     659   20jan2019    20        1   2019    2019w3   2019m1      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
363. | 363     684   21jan2019    21        1   2019    2019w3   2019m1      Monday |
364. | 364     619   22jan2019    22        1   2019    2019w4   2019m1     Tuesday |
365. | 365     737   23jan2019    23        1   2019    2019w4   2019m1   Wednesday |
366. | 366     716   24jan2019    24        1   2019    2019w4   2019m1    Thursday |
367. | 367     616   25jan2019    25        1   2019    2019w4   2019m1      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
368. | 368     588   26jan2019    26        1   2019    2019w4   2019m1    Saturday |
369. | 369     656   27jan2019    27        1   2019    2019w4   2019m1      Sunday |
370. | 370     735   28jan2019    28        1   2019    2019w4   2019m1      Monday |
371. | 371     613   29jan2019    29        1   2019    2019w5   2019m1     Tuesday |
372. | 372     511   30jan2019    30        1   2019    2019w5   2019m1   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
373. | 373     451   31jan2019    31        1   2019    2019w5   2019m1    Thursday |
374. | 374     596   01feb2019     1        2   2019    2019w5   2019m2      Friday |
375. | 375     942   02feb2019     2        2   2019    2019w5   2019m2    Saturday |
376. | 376     581   03feb2019     3        2   2019    2019w5   2019m2      Sunday |
377. | 377     797   04feb2019     4        2   2019    2019w5   2019m2      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
378. | 378     780   05feb2019     5        2   2019    2019w6   2019m2     Tuesday |
379. | 379     560   06feb2019     6        2   2019    2019w6   2019m2   Wednesday |
380. | 380     549   07feb2019     7        2   2019    2019w6   2019m2    Thursday |
381. | 381     612   08feb2019     8        2   2019    2019w6   2019m2      Friday |
382. | 382     624   09feb2019     9        2   2019    2019w6   2019m2    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
383. | 383     560   10feb2019    10        2   2019    2019w6   2019m2      Sunday |
384. | 384     647   11feb2019    11        2   2019    2019w6   2019m2      Monday |
385. | 385     586   12feb2019    12        2   2019    2019w7   2019m2     Tuesday |
386. | 386     675   13feb2019    13        2   2019    2019w7   2019m2   Wednesday |
387. | 387     650   14feb2019    14        2   2019    2019w7   2019m2    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
388. | 388     611   15feb2019    15        2   2019    2019w7   2019m2      Friday |
389. | 389     525   16feb2019    16        2   2019    2019w7   2019m2    Saturday |
390. | 390     608   17feb2019    17        2   2019    2019w7   2019m2      Sunday |
391. | 391     566   18feb2019    18        2   2019    2019w7   2019m2      Monday |
392. | 392     638   19feb2019    19        2   2019    2019w8   2019m2     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
393. | 393     698   20feb2019    20        2   2019    2019w8   2019m2   Wednesday |
394. | 394     505   21feb2019    21        2   2019    2019w8   2019m2    Thursday |
395. | 395     510   22feb2019    22        2   2019    2019w8   2019m2      Friday |
396. | 396     661   23feb2019    23        2   2019    2019w8   2019m2    Saturday |
397. | 397     609   24feb2019    24        2   2019    2019w8   2019m2      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
398. | 398     900   25feb2019    25        2   2019    2019w8   2019m2      Monday |
399. | 399     737   26feb2019    26        2   2019    2019w9   2019m2     Tuesday |
400. | 400     554   27feb2019    27        2   2019    2019w9   2019m2   Wednesday |
401. | 401     708   28feb2019    28        2   2019    2019w9   2019m2    Thursday |
402. | 402     510   01mar2019     1        3   2019    2019w9   2019m3      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
403. | 403     413   02mar2019     2        3   2019    2019w9   2019m3    Saturday |
404. | 404    1003   03mar2019     3        3   2019    2019w9   2019m3      Sunday |
405. | 405     713   04mar2019     4        3   2019    2019w9   2019m3      Monday |
406. | 406     681   05mar2019     5        3   2019   2019w10   2019m3     Tuesday |
407. | 407     788   06mar2019     6        3   2019   2019w10   2019m3   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
408. | 408     714   07mar2019     7        3   2019   2019w10   2019m3    Thursday |
409. | 409     713   08mar2019     8        3   2019   2019w10   2019m3      Friday |
410. | 410     724   09mar2019     9        3   2019   2019w10   2019m3    Saturday |
411. | 411     657   10mar2019    10        3   2019   2019w10   2019m3      Sunday |
412. | 412     636   11mar2019    11        3   2019   2019w10   2019m3      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
413. | 413     681   12mar2019    12        3   2019   2019w11   2019m3     Tuesday |
414. | 414     689   13mar2019    13        3   2019   2019w11   2019m3   Wednesday |
415. | 415     805   14mar2019    14        3   2019   2019w11   2019m3    Thursday |
416. | 416     581   15mar2019    15        3   2019   2019w11   2019m3      Friday |
417. | 417     483   16mar2019    16        3   2019   2019w11   2019m3    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
418. | 418     429   17mar2019    17        3   2019   2019w11   2019m3      Sunday |
419. | 419     658   18mar2019    18        3   2019   2019w11   2019m3      Monday |
420. | 420     759   19mar2019    19        3   2019   2019w12   2019m3     Tuesday |
421. | 421     652   20mar2019    20        3   2019   2019w12   2019m3   Wednesday |
422. | 422     721   21mar2019    21        3   2019   2019w12   2019m3    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
423. | 423     676   22mar2019    22        3   2019   2019w12   2019m3      Friday |
424. | 424     626   23mar2019    23        3   2019   2019w12   2019m3    Saturday |
425. | 425     596   24mar2019    24        3   2019   2019w12   2019m3      Sunday |
426. | 426     579   25mar2019    25        3   2019   2019w12   2019m3      Monday |
427. | 427     727   26mar2019    26        3   2019   2019w13   2019m3     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
428. | 428    1250   27mar2019    27        3   2019   2019w13   2019m3   Wednesday |
429. | 429     928   28mar2019    28        3   2019   2019w13   2019m3    Thursday |
430. | 430     729   29mar2019    29        3   2019   2019w13   2019m3      Friday |
431. | 431     656   30mar2019    30        3   2019   2019w13   2019m3    Saturday |
432. | 432     852   31mar2019    31        3   2019   2019w13   2019m3      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
433. | 433     988   01apr2019     1        4   2019   2019w13   2019m4      Monday |
434. | 434     701   02apr2019     2        4   2019   2019w14   2019m4     Tuesday |
435. | 435     617   03apr2019     3        4   2019   2019w14   2019m4   Wednesday |
436. | 436     533   04apr2019     4        4   2019   2019w14   2019m4    Thursday |
437. | 437     617   05apr2019     5        4   2019   2019w14   2019m4      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
438. | 438     620   06apr2019     6        4   2019   2019w14   2019m4    Saturday |
439. | 439     729   07apr2019     7        4   2019   2019w14   2019m4      Sunday |
440. | 440     709   08apr2019     8        4   2019   2019w14   2019m4      Monday |
441. | 441     708   09apr2019     9        4   2019   2019w15   2019m4     Tuesday |
442. | 442     742   10apr2019    10        4   2019   2019w15   2019m4   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
443. | 443     909   11apr2019    11        4   2019   2019w15   2019m4    Thursday |
444. | 444     613   12apr2019    12        4   2019   2019w15   2019m4      Friday |
445. | 445     791   13apr2019    13        4   2019   2019w15   2019m4    Saturday |
446. | 446     770   14apr2019    14        4   2019   2019w15   2019m4      Sunday |
447. | 447     738   15apr2019    15        4   2019   2019w15   2019m4      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
448. | 448     678   16apr2019    16        4   2019   2019w16   2019m4     Tuesday |
449. | 449     629   17apr2019    17        4   2019   2019w16   2019m4   Wednesday |
450. | 450     785   18apr2019    18        4   2019   2019w16   2019m4    Thursday |
451. | 451     609   19apr2019    19        4   2019   2019w16   2019m4      Friday |
452. | 452     663   20apr2019    20        4   2019   2019w16   2019m4    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
453. | 453     777   21apr2019    21        4   2019   2019w16   2019m4      Sunday |
454. | 454     547   22apr2019    22        4   2019   2019w16   2019m4      Monday |
455. | 455     525   23apr2019    23        4   2019   2019w17   2019m4     Tuesday |
456. | 456     535   24apr2019    24        4   2019   2019w17   2019m4   Wednesday |
457. | 457     930   25apr2019    25        4   2019   2019w17   2019m4    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
458. | 458     651   26apr2019    26        4   2019   2019w17   2019m4      Friday |
459. | 459     478   27apr2019    27        4   2019   2019w17   2019m4    Saturday |
460. | 460     598   28apr2019    28        4   2019   2019w17   2019m4      Sunday |
461. | 461     731   29apr2019    29        4   2019   2019w17   2019m4      Monday |
462. | 462     624   30apr2019    30        4   2019   2019w18   2019m4     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
463. | 463     589   01may2019     1        5   2019   2019w18   2019m5   Wednesday |
464. | 464     550   02may2019     2        5   2019   2019w18   2019m5    Thursday |
465. | 465     523   03may2019     3        5   2019   2019w18   2019m5      Friday |
466. | 466     919   04may2019     4        5   2019   2019w18   2019m5    Saturday |
467. | 467     864   05may2019     5        5   2019   2019w18   2019m5      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
468. | 468     695   06may2019     6        5   2019   2019w18   2019m5      Monday |
469. | 469     734   07may2019     7        5   2019   2019w19   2019m5     Tuesday |
470. | 470     755   08may2019     8        5   2019   2019w19   2019m5   Wednesday |
471. | 471     892   09may2019     9        5   2019   2019w19   2019m5    Thursday |
472. | 472     702   10may2019    10        5   2019   2019w19   2019m5      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
473. | 473     593   11may2019    11        5   2019   2019w19   2019m5    Saturday |
474. | 474     627   12may2019    12        5   2019   2019w19   2019m5      Sunday |
475. | 475    1151   13may2019    13        5   2019   2019w19   2019m5      Monday |
476. | 476     913   14may2019    14        5   2019   2019w20   2019m5     Tuesday |
477. | 477     845   15may2019    15        5   2019   2019w20   2019m5   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
478. | 478     752   16may2019    16        5   2019   2019w20   2019m5    Thursday |
479. | 479     643   17may2019    17        5   2019   2019w20   2019m5      Friday |
480. | 480     612   18may2019    18        5   2019   2019w20   2019m5    Saturday |
481. | 481     647   19may2019    19        5   2019   2019w20   2019m5      Sunday |
482. | 482     802   20may2019    20        5   2019   2019w20   2019m5      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
483. | 483     730   21may2019    21        5   2019   2019w21   2019m5     Tuesday |
484. | 484     823   22may2019    22        5   2019   2019w21   2019m5   Wednesday |
485. | 485     673   23may2019    23        5   2019   2019w21   2019m5    Thursday |
486. | 486     627   24may2019    24        5   2019   2019w21   2019m5      Friday |
487. | 487     513   25may2019    25        5   2019   2019w21   2019m5    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
488. | 488     552   26may2019    26        5   2019   2019w21   2019m5      Sunday |
489. | 489     662   27may2019    27        5   2019   2019w21   2019m5      Monday |
490. | 490     592   28may2019    28        5   2019   2019w22   2019m5     Tuesday |
491. | 491     729   29may2019    29        5   2019   2019w22   2019m5   Wednesday |
492. | 492     733   30may2019    30        5   2019   2019w22   2019m5    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
493. | 493     626   31may2019    31        5   2019   2019w22   2019m5      Friday |
494. | 494     639   01jun2019     1        6   2019   2019w22   2019m6    Saturday |
495. | 495     475   02jun2019     2        6   2019   2019w22   2019m6      Sunday |
496. | 496     651   03jun2019     3        6   2019   2019w22   2019m6      Monday |
497. | 497     675   04jun2019     4        6   2019   2019w23   2019m6     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
498. | 498     489   05jun2019     5        6   2019   2019w23   2019m6   Wednesday |
499. | 499     634   06jun2019     6        6   2019   2019w23   2019m6    Thursday |
500. | 500     587   07jun2019     7        6   2019   2019w23   2019m6      Friday |
501. | 501     994   08jun2019     8        6   2019   2019w23   2019m6    Saturday |
502. | 502     517   09jun2019     9        6   2019   2019w23   2019m6      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
503. | 503     791   10jun2019    10        6   2019   2019w23   2019m6      Monday |
504. | 504    1188   11jun2019    11        6   2019   2019w24   2019m6     Tuesday |
505. | 505     792   12jun2019    12        6   2019   2019w24   2019m6   Wednesday |
506. | 506     654   13jun2019    13        6   2019   2019w24   2019m6    Thursday |
507. | 507     538   14jun2019    14        6   2019   2019w24   2019m6      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
508. | 508     778   15jun2019    15        6   2019   2019w24   2019m6    Saturday |
509. | 509     692   16jun2019    16        6   2019   2019w24   2019m6      Sunday |
510. | 510     712   17jun2019    17        6   2019   2019w24   2019m6      Monday |
511. | 511     660   18jun2019    18        6   2019   2019w25   2019m6     Tuesday |
512. | 512     673   19jun2019    19        6   2019   2019w25   2019m6   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
513. | 513     761   20jun2019    20        6   2019   2019w25   2019m6    Thursday |
514. | 514     618   21jun2019    21        6   2019   2019w25   2019m6      Friday |
515. | 515     545   22jun2019    22        6   2019   2019w25   2019m6    Saturday |
516. | 516     490   23jun2019    23        6   2019   2019w25   2019m6      Sunday |
517. | 517     979   24jun2019    24        6   2019   2019w25   2019m6      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
518. | 518     844   25jun2019    25        6   2019   2019w26   2019m6     Tuesday |
519. | 519     769   26jun2019    26        6   2019   2019w26   2019m6   Wednesday |
520. | 520     755   27jun2019    27        6   2019   2019w26   2019m6    Thursday |
521. | 521     442   28jun2019    28        6   2019   2019w26   2019m6      Friday |
522. | 522     486   29jun2019    29        6   2019   2019w26   2019m6    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
523. | 523     580   30jun2019    30        6   2019   2019w26   2019m6      Sunday |
524. | 524     491   01jul2019     1        7   2019   2019w26   2019m7      Monday |
525. | 525     723   02jul2019     2        7   2019   2019w27   2019m7     Tuesday |
526. | 526     617   03jul2019     3        7   2019   2019w27   2019m7   Wednesday |
527. | 527     414   04jul2019     4        7   2019   2019w27   2019m7    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
528. | 528     522   05jul2019     5        7   2019   2019w27   2019m7      Friday |
529. | 529     395   06jul2019     6        7   2019   2019w27   2019m7    Saturday |
530. | 530     689   07jul2019     7        7   2019   2019w27   2019m7      Sunday |
531. | 531     865   08jul2019     8        7   2019   2019w27   2019m7      Monday |
532. | 532     688   09jul2019     9        7   2019   2019w28   2019m7     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
533. | 533     416   10jul2019    10        7   2019   2019w28   2019m7   Wednesday |
534. | 534     811   11jul2019    11        7   2019   2019w28   2019m7    Thursday |
535. | 535     528   12jul2019    12        7   2019   2019w28   2019m7      Friday |
536. | 536     604   13jul2019    13        7   2019   2019w28   2019m7    Saturday |
537. | 537     559   14jul2019    14        7   2019   2019w28   2019m7      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
538. | 538     513   15jul2019    15        7   2019   2019w28   2019m7      Monday |
539. | 539     622   16jul2019    16        7   2019   2019w29   2019m7     Tuesday |
540. | 540     666   17jul2019    17        7   2019   2019w29   2019m7   Wednesday |
541. | 541     696   18jul2019    18        7   2019   2019w29   2019m7    Thursday |
542. | 542     487   19jul2019    19        7   2019   2019w29   2019m7      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
543. | 543     538   20jul2019    20        7   2019   2019w29   2019m7    Saturday |
544. | 544     487   21jul2019    21        7   2019   2019w29   2019m7      Sunday |
545. | 545     781   22jul2019    22        7   2019   2019w29   2019m7      Monday |
546. | 546     495   23jul2019    23        7   2019   2019w30   2019m7     Tuesday |
547. | 547     670   24jul2019    24        7   2019   2019w30   2019m7   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
548. | 548     599   25jul2019    25        7   2019   2019w30   2019m7    Thursday |
549. | 549     629   26jul2019    26        7   2019   2019w30   2019m7      Friday |
550. | 550     571   27jul2019    27        7   2019   2019w30   2019m7    Saturday |
551. | 551     625   28jul2019    28        7   2019   2019w30   2019m7      Sunday |
552. | 552     587   29jul2019    29        7   2019   2019w30   2019m7      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
553. | 553     623   30jul2019    30        7   2019   2019w31   2019m7     Tuesday |
554. | 554     502   31jul2019    31        7   2019   2019w31   2019m7   Wednesday |
555. | 555     760   01aug2019     1        8   2019   2019w31   2019m8    Thursday |
556. | 556     407   02aug2019     2        8   2019   2019w31   2019m8      Friday |
557. | 557     295   03aug2019     3        8   2019   2019w31   2019m8    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
558. | 558     399   04aug2019     4        8   2019   2019w31   2019m8      Sunday |
559. | 559     563   05aug2019     5        8   2019   2019w31   2019m8      Monday |
560. | 560     459   06aug2019     6        8   2019   2019w32   2019m8     Tuesday |
561. | 561     547   07aug2019     7        8   2019   2019w32   2019m8   Wednesday |
562. | 562     594   08aug2019     8        8   2019   2019w32   2019m8    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
563. | 563     500   09aug2019     9        8   2019   2019w32   2019m8      Friday |
564. | 564     328   10aug2019    10        8   2019   2019w32   2019m8    Saturday |
565. | 565     411   11aug2019    11        8   2019   2019w32   2019m8      Sunday |
566. | 566     368   12aug2019    12        8   2019   2019w32   2019m8      Monday |
567. | 567     620   13aug2019    13        8   2019   2019w33   2019m8     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
568. | 568     394   14aug2019    14        8   2019   2019w33   2019m8   Wednesday |
569. | 569     652   15aug2019    15        8   2019   2019w33   2019m8    Thursday |
570. | 570     763   16aug2019    16        8   2019   2019w33   2019m8      Friday |
571. | 571     535   17aug2019    17        8   2019   2019w33   2019m8    Saturday |
572. | 572     627   18aug2019    18        8   2019   2019w33   2019m8      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
573. | 573     645   19aug2019    19        8   2019   2019w33   2019m8      Monday |
574. | 574     493   20aug2019    20        8   2019   2019w34   2019m8     Tuesday |
575. | 575     607   21aug2019    21        8   2019   2019w34   2019m8   Wednesday |
576. | 576     602   22aug2019    22        8   2019   2019w34   2019m8    Thursday |
577. | 577     434   23aug2019    23        8   2019   2019w34   2019m8      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
578. | 578     516   24aug2019    24        8   2019   2019w34   2019m8    Saturday |
579. | 579     515   25aug2019    25        8   2019   2019w34   2019m8      Sunday |
580. | 580     455   26aug2019    26        8   2019   2019w34   2019m8      Monday |
581. | 581     629   27aug2019    27        8   2019   2019w35   2019m8     Tuesday |
582. | 582     470   28aug2019    28        8   2019   2019w35   2019m8   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
583. | 583     584   29aug2019    29        8   2019   2019w35   2019m8    Thursday |
584. | 584     453   30aug2019    30        8   2019   2019w35   2019m8      Friday |
585. | 585     538   31aug2019    31        8   2019   2019w35   2019m8    Saturday |
586. | 586     449   01sep2019     1        9   2019   2019w35   2019m9      Sunday |
587. | 587     417   02sep2019     2        9   2019   2019w35   2019m9      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
588. | 588     416   03sep2019     3        9   2019   2019w36   2019m9     Tuesday |
589. | 589     553   04sep2019     4        9   2019   2019w36   2019m9   Wednesday |
590. | 590     613   05sep2019     5        9   2019   2019w36   2019m9    Thursday |
591. | 591     717   06sep2019     6        9   2019   2019w36   2019m9      Friday |
592. | 592     417   07sep2019     7        9   2019   2019w36   2019m9    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
593. | 593     534   08sep2019     8        9   2019   2019w36   2019m9      Sunday |
594. | 594     559   09sep2019     9        9   2019   2019w36   2019m9      Monday |
595. | 595     525   10sep2019    10        9   2019   2019w37   2019m9     Tuesday |
596. | 596     646   11sep2019    11        9   2019   2019w37   2019m9   Wednesday |
597. | 597     768   12sep2019    12        9   2019   2019w37   2019m9    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
598. | 598     482   13sep2019    13        9   2019   2019w37   2019m9      Friday |
599. | 599     382   14sep2019    14        9   2019   2019w37   2019m9    Saturday |
600. | 600     666   15sep2019    15        9   2019   2019w37   2019m9      Sunday |
601. | 601     574   16sep2019    16        9   2019   2019w37   2019m9      Monday |
602. | 602     576   17sep2019    17        9   2019   2019w38   2019m9     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
603. | 603     788   18sep2019    18        9   2019   2019w38   2019m9   Wednesday |
     +------------------------------------------------------------------------------+

For the year of 2018, please get it there

[tranthidung]

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics:
Full dataset (only dropped first three days):

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     599.0     734.1     433.4     629.0     530.0     769.0     295.0    4500.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 172 or 1128.

Code:

. di 769-530
239

. di 239*1.5
358.5

. di 769+358.5
1127.5

. di 530-358.5
171.5

There are 52 outliers in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1128 | merit <= 172) & merit != .
  52

Those days are:

Code:

. list id merit date if (merit >= 1128 | merit <= 172) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |   3    4500   26jan2018 |
  2. |   4    3490   27jan2018 |
  3. |   5    3190   28jan2018 |
  4. |   6    3800   29jan2018 |
  5. |   7    4193   30jan2018 |
     |-------------------------|
  6. |   8    2821   31jan2018 |
  7. |   9    2546   01feb2018 |
  8. |  10    2569   02feb2018 |
  9. |  11    1868   03feb2018 |
 10. |  12    2182   04feb2018 |
     |-------------------------|
 11. |  13    2078   05feb2018 |
 12. |  14    2310   06feb2018 |
 13. |  15    2142   07feb2018 |
 14. |  16    2143   08feb2018 |
 15. |  17    1449   09feb2018 |
     |-------------------------|
 16. |  18    1748   10feb2018 |
 17. |  19    1443   11feb2018 |
 18. |  20    1332   12feb2018 |
 19. |  21    1580   13feb2018 |
 20. |  22    2514   14feb2018 |
     |-------------------------|
 21. |  23    1992   15feb2018 |
 22. |  24    1416   16feb2018 |
 23. |  25    1618   17feb2018 |
 24. |  26    1293   18feb2018 |
 25. |  27    1404   19feb2018 |
     |-------------------------|
 26. |  28    1170   20feb2018 |
 27. |  29    1268   21feb2018 |
 28. |  30    1280   22feb2018 |
 30. |  32    1410   24feb2018 |
 31. |  33    1187   25feb2018 |
     |-------------------------|
 32. |  34    1392   26feb2018 |
 33. |  35    1327   27feb2018 |
 35. |  37    1335   01mar2018 |
 36. |  38    1706   02mar2018 |
 39. |  41    1246   05mar2018 |
     |-------------------------|
 46. |  48    1355   12mar2018 |
 48. |  50    1160   14mar2018 |
 49. |  51    1131   15mar2018 |
 54. |  56    1324   20mar2018 |
 55. |  57    1229   21mar2018 |
     |-------------------------|
 66. |  68    1258   01apr2018 |
 67. |  69    1147   02apr2018 |
151. | 153    1139   25jun2018 |
234. | 236    2464   16sep2018 |
235. | 237    1863   17sep2018 |
     |-------------------------|
236. | 238    1295   18sep2018 |
237. | 239    1271   19sep2018 |
349. | 351    1162   09jan2019 |
354. | 356    1128   14jan2019 |
426. | 428    1250   27mar2019 |
     |-------------------------|
473. | 475    1151   13may2019 |
502. | 504    1188   11jun2019 |
     +-------------------------+

Only five of them occured in 2019, on 09/1/2019 (1162), 14/1/2019 (1128), 27/3/2019 (1250), 13/5/2019 (1151), and 11/6/2019 (1188).

Truncated dataset (first 25 days dropped):

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     575.0     667.0     222.9     625.0     525.0     742.0     295.0    2464.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied same formulas I used in earlier analyses, potential outliers are days have intra-day merits beyond 200 or 1068.

Code:

. di 742-525
217

. di 217*1.5
325.5

. di 742+325.5
1067.5

. di 525-325.5
199.5

There are 34 outliers in total, only six of them occured in 2019, on 04/01/2019 (1083) , 09/1/2019 (1162), 14/01/2019 (1128) , 27/3/2019 (1250), 13/5/2019 (1151), and 11/6/2019 (1188).

Code:

. count if (merit >= 1068 | merit <= 200) & merit != .
  34

List of those 34 outliers in truncated dataset

Code:

. list id merit date if (merit >= 1068 | merit <= 200) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |  27    1404   19feb2018 |
  2. |  28    1170   20feb2018 |
  3. |  29    1268   21feb2018 |
  4. |  30    1280   22feb2018 |
  6. |  32    1410   24feb2018 |
     |-------------------------|
  7. |  33    1187   25feb2018 |
  8. |  34    1392   26feb2018 |
  9. |  35    1327   27feb2018 |
 11. |  37    1335   01mar2018 |
 12. |  38    1706   02mar2018 |
     |-------------------------|
 13. |  39    1090   03mar2018 |
 15. |  41    1246   05mar2018 |
 16. |  42    1075   06mar2018 |
 17. |  43    1111   07mar2018 |
 21. |  47    1092   11mar2018 |
     |-------------------------|
 22. |  48    1355   12mar2018 |
 24. |  50    1160   14mar2018 |
 25. |  51    1131   15mar2018 |
 30. |  56    1324   20mar2018 |
 31. |  57    1229   21mar2018 |
     |-------------------------|
 42. |  68    1258   01apr2018 |
 43. |  69    1147   02apr2018 |
 44. |  70    1081   03apr2018 |
127. | 153    1139   25jun2018 |
210. | 236    2464   16sep2018 |
     |-------------------------|
211. | 237    1863   17sep2018 |
212. | 238    1295   18sep2018 |
213. | 239    1271   19sep2018 |
320. | 346    1083   04jan2019 |
325. | 351    1162   09jan2019 |
     |-------------------------|
330. | 356    1128   14jan2019 |
402. | 428    1250   27mar2019 |
449. | 475    1151   13may2019 |
478. | 504    1188   11jun2019 |
     +-------------------------+

[tranthidung]

During the period from 24/1/2018 to 18/9/2019, the minimum and maximum of intra-day merit are 295 and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 13018     1   24jan2018   Wednesday    24        1   2018    2018w4    2018m1 |
  2. |  6762     2   25jan2018    Thursday    25        1   2018    2018w4    2018m1 |
  3. |  4500     3   26jan2018      Friday    26        1   2018    2018w4    2018m1 |
  4. |  4193     7   30jan2018     Tuesday    30        1   2018    2018w5    2018m1 |
  5. |  3800     6   29jan2018      Monday    29        1   2018    2018w5    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  3490     4   27jan2018    Saturday    27        1   2018    2018w4    2018m1 |
  7. |  3190     5   28jan2018      Sunday    28        1   2018    2018w4    2018m1 |
  8. |  2821     8   31jan2018   Wednesday    31        1   2018    2018w5    2018m1 |
  9. |  2569    10   02feb2018      Friday     2        2   2018    2018w5    2018m2 |
 10. |  2546     9   01feb2018    Thursday     1        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |  2514    22   14feb2018   Wednesday    14        2   2018    2018w7    2018m2 |
 12. |  2464   236   16sep2018      Sunday    16        9   2018   2018w37    2018m9 |
 13. |  2310    14   06feb2018     Tuesday     6        2   2018    2018w6    2018m2 |
 14. |  2182    12   04feb2018      Sunday     4        2   2018    2018w5    2018m2 |
 15. |  2143    16   08feb2018    Thursday     8        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |  2142    15   07feb2018   Wednesday     7        2   2018    2018w6    2018m2 |
 17. |  2078    13   05feb2018      Monday     5        2   2018    2018w6    2018m2 |
 18. |  1992    23   15feb2018    Thursday    15        2   2018    2018w7    2018m2 |
 19. |  1868    11   03feb2018    Saturday     3        2   2018    2018w5    2018m2 |
 20. |  1863   237   17sep2018      Monday    17        9   2018   2018w38    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |  1748    18   10feb2018    Saturday    10        2   2018    2018w6    2018m2 |
 22. |  1706    38   02mar2018      Friday     2        3   2018    2018w9    2018m3 |
 23. |  1618    25   17feb2018    Saturday    17        2   2018    2018w7    2018m2 |
 24. |  1580    21   13feb2018     Tuesday    13        2   2018    2018w7    2018m2 |
 25. |  1449    17   09feb2018      Friday     9        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |  1443    19   11feb2018      Sunday    11        2   2018    2018w6    2018m2 |
 27. |  1416    24   16feb2018      Friday    16        2   2018    2018w7    2018m2 |
 28. |  1410    32   24feb2018    Saturday    24        2   2018    2018w8    2018m2 |
 29. |  1404    27   19feb2018      Monday    19        2   2018    2018w8    2018m2 |
 30. |  1392    34   26feb2018      Monday    26        2   2018    2018w9    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |  1355    48   12mar2018      Monday    12        3   2018   2018w11    2018m3 |
 32. |  1335    37   01mar2018    Thursday     1        3   2018    2018w9    2018m3 |
 33. |  1332    20   12feb2018      Monday    12        2   2018    2018w7    2018m2 |
 34. |  1327    35   27feb2018     Tuesday    27        2   2018    2018w9    2018m2 |
 35. |  1324    56   20mar2018     Tuesday    20        3   2018   2018w12    2018m3 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |  1295   238   18sep2018     Tuesday    18        9   2018   2018w38    2018m9 |
 37. |  1293    26   18feb2018      Sunday    18        2   2018    2018w7    2018m2 |
 38. |  1280    30   22feb2018    Thursday    22        2   2018    2018w8    2018m2 |
 39. |  1271   239   19sep2018   Wednesday    19        9   2018   2018w38    2018m9 |
 40. |  1268    29   21feb2018   Wednesday    21        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |  1258    68   01apr2018      Sunday     1        4   2018   2018w13    2018m4 |
 42. |  1250   428   27mar2019   Wednesday    27        3   2019   2019w13    2019m3 |
 43. |  1246    41   05mar2018      Monday     5        3   2018   2018w10    2018m3 |
 44. |  1229    57   21mar2018   Wednesday    21        3   2018   2018w12    2018m3 |
 45. |  1188   504   11jun2019     Tuesday    11        6   2019   2019w24    2019m6 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |  1187    33   25feb2018      Sunday    25        2   2018    2018w8    2018m2 |
 47. |  1170    28   20feb2018     Tuesday    20        2   2018    2018w8    2018m2 |
 48. |  1162   351   09jan2019   Wednesday     9        1   2019    2019w2    2019m1 |
 49. |  1160    50   14mar2018   Wednesday    14        3   2018   2018w11    2018m3 |
 50. |  1151   475   13may2019      Monday    13        5   2019   2019w19    2019m5 |

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |   295   557   03aug2019    Saturday     3        8   2019   2019w31    2019m8 |
  2. |   313   335   24dec2018      Monday    24       12   2018   2018w52   2018m12 |
  3. |   317   333   22dec2018    Saturday    22       12   2018   2018w51   2018m12 |
  4. |   328   564   10aug2019    Saturday    10        8   2019   2019w32    2019m8 |
  5. |   344   340   29dec2018    Saturday    29       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |   348   298   17nov2018    Saturday    17       11   2018   2018w46   2018m11 |
  7. |   348   338   27dec2018    Thursday    27       12   2018   2018w52   2018m12 |
  8. |   349   304   23nov2018      Friday    23       11   2018   2018w47   2018m11 |
  9. |   368   566   12aug2019      Monday    12        8   2019   2019w32    2019m8 |
 10. |   371   122   25may2018      Friday    25        5   2018   2018w21    2018m5 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |   377   191   02aug2018    Thursday     2        8   2018   2018w31    2018m8 |
 12. |   377   342   31dec2018      Monday    31       12   2018   2018w52   2018m12 |
 13. |   379   326   15dec2018    Saturday    15       12   2018   2018w50   2018m12 |
 14. |   380   220   31aug2018      Friday    31        8   2018   2018w35    2018m8 |
 15. |   382   599   14sep2019    Saturday    14        9   2019   2019w37    2019m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |   384   217   28aug2018     Tuesday    28        8   2018   2018w35    2018m8 |
 17. |   386   214   25aug2018    Saturday    25        8   2018   2018w34    2018m8 |
 18. |   387   339   28dec2018      Friday    28       12   2018   2018w52   2018m12 |
 19. |   394   341   30dec2018      Sunday    30       12   2018   2018w52   2018m12 |
 20. |   394   568   14aug2019   Wednesday    14        8   2019   2019w33    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |   395   345   03jan2019    Thursday     3        1   2019    2019w1    2019m1 |
 22. |   395   529   06jul2019    Saturday     6        7   2019   2019w27    2019m7 |
 23. |   396   228   08sep2018    Saturday     8        9   2018   2018w36    2018m9 |
 24. |   398   320   09dec2018      Sunday     9       12   2018   2018w49   2018m12 |
 25. |   399   558   04aug2019      Sunday     4        8   2019   2019w31    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |   400   262   12oct2018      Friday    12       10   2018   2018w41   2018m10 |
 27. |   403   329   18dec2018     Tuesday    18       12   2018   2018w51   2018m12 |
 28. |   406   287   06nov2018     Tuesday     6       11   2018   2018w45   2018m11 |
 29. |   407   556   02aug2019      Friday     2        8   2019   2019w31    2019m8 |
 30. |   411   565   11aug2019      Sunday    11        8   2019   2019w32    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |   413   403   02mar2019    Saturday     2        3   2019    2019w9    2019m3 |
 32. |   413   222   02sep2018      Sunday     2        9   2018   2018w35    2018m9 |
 33. |   414   527   04jul2019    Thursday     4        7   2019   2019w27    2019m7 |
 34. |   416   588   03sep2019     Tuesday     3        9   2019   2019w36    2019m9 |
 35. |   416   278   28oct2018      Sunday    28       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |   416   533   10jul2019   Wednesday    10        7   2019   2019w28    2019m7 |
 37. |   417   587   02sep2019      Monday     2        9   2019   2019w35    2019m9 |
 38. |   417   592   07sep2019    Saturday     7        9   2019   2019w36    2019m9 |
 39. |   417   109   12may2018    Saturday    12        5   2018   2018w19    2018m5 |
 40. |   419   186   28jul2018    Saturday    28        7   2018   2018w30    2018m7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |   421   187   29jul2018      Sunday    29        7   2018   2018w30    2018m7 |
 42. |   422   192   03aug2018      Friday     3        8   2018   2018w31    2018m8 |
 43. |   425   276   26oct2018      Friday    26       10   2018   2018w43   2018m10 |
 44. |   427   140   12jun2018     Tuesday    12        6   2018   2018w24    2018m6 |
 45. |   427   277   27oct2018    Saturday    27       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |   429   313   02dec2018      Sunday     2       12   2018   2018w48   2018m12 |
 47. |   429   418   17mar2019      Sunday    17        3   2019   2019w11    2019m3 |
 48. |   431   264   14oct2018      Sunday    14       10   2018   2018w41   2018m10 |
 49. |   431   284   03nov2018    Saturday     3       11   2018   2018w44   2018m11 |
 50. |   433   208   19aug2018      Sunday    19        8   2018   2018w33    2018m8 |

[tranthidung]

Medians and means of intra-day merits over days of weeks.
Colors:

• Green: highest.
• Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Wednesday & Thursday, and Tuesday at 662, 653 (both Wednesday & Thursday), and 639, respectively; whislt the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday at 577, 588, and 608, respectively.
- In means, the highest days are Monday, Wednesday, and Tuesday, at 722, 695, and 688, respectively; whilst the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday, at 606, 610, and 668, respectively.
- Monday has still been the highest day in terms of median and mean of intra-day merits over weeks, in contrast Friday is the lowest days in terms of median, and mean of intra-day merits over weeks.

Calendar day is in GMT time.

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f) by(dofw)

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |      82.0     667.4     278.6     607.5     505.0     777.0     394.0    2464.0
   Monday |      83.0     721.1     260.6     662.0     563.0     797.0     313.0    1863.0
  Tuesday |      82.0     688.0     201.1     638.5     586.0     737.0     384.0    1327.0
Wednesday |      82.0     694.4     201.5     652.5     558.0     760.0     394.0    1271.0
 Thursday |      82.0     682.5     192.2     653.0     541.0     768.0     348.0    1335.0
   Friday |      82.0     605.3     190.4     576.5     497.0     651.0     349.0    1706.0
 Saturday |      82.0     609.8     199.2     588.0     469.0     689.0     295.0    1410.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     575.0     667.0     222.9     625.0     525.0     742.0     295.0    2464.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

[tranthidung]

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 16/9/2019)
Last two days dropped due to incomplete weeks (2019w38)

Converted dataset:

Code:

. list merit week

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 10. |  6744   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6423   2018w14 |
 12. |  5494   2018w15 |
 13. |  4742   2018w16 |
 14. |  4612   2018w17 |
 15. |  4965   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4766   2018w19 |
 17. |  4353   2018w20 |
 18. |  3864   2018w21 |
 19. |  4194   2018w22 |
 20. |  4538   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3839   2018w24 |
 22. |  4929   2018w25 |
 23. |  4465   2018w26 |
 24. |  4278   2018w27 |
 25. |  4247   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4167   2018w29 |
 27. |  3661   2018w30 |
 28. |  3863   2018w31 |
 29. |  4011   2018w32 |
 30. |  3631   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3805   2018w34 |
 32. |  3072   2018w35 |
 33. |  3590   2018w36 |
 34. |  5644   2018w37 |
 35. |  7837   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4395   2018w39 |
 37. |  4310   2018w40 |
 38. |  3816   2018w41 |
 39. |  4829   2018w42 |
 40. |  3953   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3347   2018w44 |
 42. |  4525   2018w45 |
 43. |  3747   2018w46 |
 44. |  4575   2018w47 |
 45. |  3765   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3571   2018w49 |
 47. |  3805   2018w50 |
 48. |  3769   2018w51 |
 49. |  3338   2018w52 |
 50. |  4803    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6632    2019w2 |
 52. |  5317    2019w3 |
 53. |  4667    2019w4 |
 54. |  4491    2019w5 |
 55. |  4332    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4221    2019w7 |
 57. |  4521    2019w8 |
 58. |  4638    2019w9 |
 59. |  4913   2019w10 |
 60. |  4326   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4609   2019w12 |
 62. |  6130   2019w13 |
 63. |  4526   2019w14 |
 64. |  5271   2019w15 |
 65. |  4688   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4448   2019w17 |
 67. |  4764   2019w18 |
 68. |  5454   2019w19 |
 69. |  5214   2019w20 |
 70. |  4580   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4445   2019w22 |
 72. |  4687   2019w23 |
 73. |  5354   2019w24 |
 74. |  4726   2019w25 |
 75. |  4367   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  4225   2019w27 |
 77. |  4119   2019w28 |
 78. |  4277   2019w29 |
 79. |  4176   2019w30 |
 80. |  3549   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3207   2019w32 |
 82. |  4236   2019w33 |
 83. |  3622   2019w34 |
 84. |  3540   2019w35 |
 85. |  3809   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4043   2019w37 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (86 weeks) have total intra-week merits above 4478, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4478. 4478 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 3953 to 4965 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3072 - 30960.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |      86.0    5343.4    3629.8    4478.0    3953.0    4965.0    3072.0   30960.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 4965-3953
1012

. di 1012*1.5
1518

. di 4965+1518
6483

. di 3953-1518
2435

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2435 or 6483. Results are as same as last week's data update.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 6483 | merit < 2435) & merit != .
  12

12 weeks are outliers, in total.
List of those twelve weeks:

Code:

. list merit week if merit >= 6483 | merit <= 2435

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 10. |  6744   2018w13 |
     |-----------------|
 35. |  7837   2018w38 |
 51. |  6632    2019w2 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only one outlier week occured in 2019, in 2019w2 at 6632.  

[tranthidung]

ABSTRACT

Intra-day merits:
Notes:
- The part of the asbstract describes figures of intraday merits over the period from 19/2/2018 to 16/9/2019 (truncated dataset);
- Days from 24/1/2018 to 18/2/2018 truncated due to highly potential outliers; and days after 16/9/2019 truncated as well due to incomplete week (the 2019w38);
- Statistics presented in the post are for truncated dataset

(1) Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 200 or 1068;
(2) Median of intraday merits over the period is 625;
(3) 50% of observed days have their intra-day merits range from 525 to 742 (the interquartile range);
(4) Friday [in GTM time] is the day over weeks has lowest intraday merits in terms of both median and mean, at 577, and 606, respectively.
(5) Monday [in GTM time] is the day over weeks has highest intraday merits in terms of median and mean, at 662, and 722.
(6) There are 34 potential outliers in total, and only six of them occured in 2019, on 04/01/2019 (1083) , 09/1/2019 (1162), 14/01/2019 (1128) , 27/3/2019 (1250), 13/5/2019 (1151), and 11/6/2019 (1188).
(7) Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 295, and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
Notes:
The part of the abstract use full dataset, only dropped last two days due to incomple week (2019w38).

(1)   The median of intra-week merits is 4478;
(2)   50% of observed weeks (86 weeeks in total), have total merits in the range from 3953 to 4965 (the interquaritle range of intra-week merits).
(3)   Minimum and maximum of intra-week merits are 3072 and 30960, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
(4)   Twelve potential outliers [beyond 2435 or 6483], only one of them occurred in the year 2019, in 2019w2 at 6632.

[LoyceV]

Update:

Per day

Code:

Day 1: 13018 Merit
Day 2: 6762 Merit
Day 3: 4500 Merit
Day 4: 3490 Merit
Day 5: 3190 Merit
Day 6: 3800 Merit
Day 7: 4193 Merit
Day 8: 2821 Merit
Day 9: 2546 Merit
Day 10: 2569 Merit
Day 11: 1868 Merit
Day 12: 2182 Merit
Day 13: 2078 Merit
Day 14: 2310 Merit
Day 15: 2142 Merit
Day 16: 2143 Merit
Day 17: 1449 Merit
Day 18: 1748 Merit
Day 19: 1443 Merit
Day 20: 1332 Merit
Day 21: 1580 Merit
Day 22: 2514 Merit
Day 23: 1992 Merit
Day 24: 1416 Merit
Day 25: 1618 Merit
Day 26: 1293 Merit
Day 27: 1404 Merit
Day 28: 1170 Merit
Day 29: 1268 Merit
Day 30: 1280 Merit
Day 31: 1048 Merit
Day 32: 1410 Merit
Day 33: 1187 Merit
Day 34: 1392 Merit
Day 35: 1327 Merit
Day 36: 992 Merit
Day 37: 1335 Merit
Day 38: 1706 Merit
Day 39: 1090 Merit
Day 40: 991 Merit
Day 41: 1246 Merit
Day 42: 1075 Merit
Day 43: 1111 Merit
Day 44: 923 Merit
Day 45: 790 Merit
Day 46: 1024 Merit
Day 47: 1092 Merit
Day 48: 1355 Merit
Day 49: 995 Merit
Day 50: 1160 Merit
Day 51: 1131 Merit
Day 52: 842 Merit
Day 53: 798 Merit
Day 54: 1036 Merit
Day 55: 993 Merit
Day 56: 1324 Merit
Day 57: 1229 Merit
Day 58: 766 Merit
Day 59: 735 Merit
Day 60: 1046 Merit
Day 61: 859 Merit
Day 62: 810 Merit
Day 63: 881 Merit
Day 64: 853 Merit
Day 65: 1044 Merit
Day 66: 929 Merit
Day 67: 969 Merit
Day 68: 1258 Merit
Day 69: 1147 Merit
Day 70: 1081 Merit
Day 71: 1062 Merit
Day 72: 839 Merit
Day 73: 622 Merit
Day 74: 615 Merit
Day 75: 1057 Merit
Day 76: 885 Merit
Day 77: 769 Merit
Day 78: 964 Merit
Day 79: 918 Merit
Day 80: 683 Merit
Day 81: 682 Merit
Day 82: 593 Merit
Day 83: 614 Merit
Day 84: 629 Merit
Day 85: 682 Merit
Day 86: 849 Merit
Day 87: 564 Merit
Day 88: 523 Merit
Day 89: 881 Merit
Day 90: 730 Merit
Day 91: 627 Merit
Day 92: 688 Merit
Day 93: 676 Merit
Day 94: 584 Merit
Day 95: 624 Merit
Day 96: 683 Merit
Day 97: 825 Merit
Day 98: 742 Merit
Day 99: 760 Merit
Day 100: 751 Merit
Day 101: 598 Merit
Day 102: 689 Merit
Day 103: 600 Merit
Day 104: 899 Merit
Day 105: 623 Merit
Day 106: 762 Merit
Day 107: 476 Merit
Day 108: 868 Merit
Day 109: 417 Merit
Day 110: 721 Merit
Day 111: 675 Merit
Day 112: 701 Merit
Day 113: 653 Merit
Day 114: 575 Merit
Day 115: 543 Merit
Day 116: 588 Merit
Day 117: 618 Merit
Day 118: 627 Merit
Day 119: 640 Merit
Day 120: 532 Merit
Day 121: 555 Merit
Day 122: 371 Merit
Day 123: 576 Merit
Day 124: 563 Merit
Day 125: 590 Merit
Day 126: 639 Merit
Day 127: 604 Merit
Day 128: 688 Merit
Day 129: 699 Merit
Day 130: 462 Merit
Day 131: 512 Merit
Day 132: 774 Merit
Day 133: 732 Merit
Day 134: 505 Merit
Day 135: 507 Merit
Day 136: 771 Merit
Day 137: 673 Merit
Day 138: 576 Merit
Day 139: 520 Merit
Day 140: 427 Merit
Day 141: 788 Merit
Day 142: 529 Merit
Day 143: 446 Merit
Day 144: 655 Merit
Day 145: 474 Merit
Day 146: 603 Merit
Day 147: 663 Merit
Day 148: 708 Merit
Day 149: 706 Merit
Day 150: 775 Merit
Day 151: 644 Merit
Day 152: 830 Merit
Day 153: 1139 Merit
Day 154: 436 Merit
Day 155: 517 Merit
Day 156: 472 Merit
Day 157: 480 Merit
Day 158: 779 Merit
Day 159: 642 Merit
Day 160: 712 Merit
Day 161: 910 Merit
Day 162: 558 Merit
Day 163: 579 Merit
Day 164: 476 Merit
Day 165: 513 Merit
Day 166: 530 Merit
Day 167: 456 Merit
Day 168: 622 Merit
Day 169: 556 Merit
Day 170: 645 Merit
Day 171: 543 Merit
Day 172: 628 Merit
Day 173: 797 Merit
Day 174: 637 Merit
Day 175: 642 Merit
Day 176: 609 Merit
Day 177: 555 Merit
Day 178: 607 Merit
Day 179: 569 Merit
Day 180: 548 Merit
Day 181: 685 Merit
Day 182: 446 Merit
Day 183: 494 Merit
Day 184: 674 Merit
Day 185: 522 Merit
Day 186: 419 Merit
Day 187: 421 Merit
Day 188: 472 Merit
Day 189: 682 Merit
Day 190: 436 Merit
Day 191: 377 Merit
Day 192: 422 Merit
Day 193: 696 Merit
Day 194: 778 Merit
Day 195: 597 Merit
Day 196: 613 Merit
Day 197: 648 Merit
Day 198: 476 Merit
Day 199: 571 Merit
Day 200: 518 Merit
Day 201: 588 Merit
Day 202: 517 Merit
Day 203: 566 Merit
Day 204: 628 Merit
Day 205: 471 Merit
Day 206: 452 Merit
Day 207: 564 Merit
Day 208: 433 Merit
Day 209: 664 Merit
Day 210: 601 Merit
Day 211: 617 Merit
Day 212: 531 Merit
Day 213: 529 Merit
Day 214: 386 Merit
Day 215: 477 Merit
Day 216: 458 Merit
Day 217: 384 Merit
Day 218: 489 Merit
Day 219: 515 Merit
Day 220: 380 Merit
Day 221: 433 Merit
Day 222: 413 Merit
Day 223: 539 Merit
Day 224: 568 Merit
Day 225: 655 Merit
Day 226: 514 Merit
Day 227: 459 Merit
Day 228: 396 Merit
Day 229: 459 Merit
Day 230: 473 Merit
Day 231: 581 Merit
Day 232: 600 Merit
Day 233: 541 Merit
Day 234: 520 Merit
Day 235: 465 Merit
Day 236: 2464 Merit
Day 237: 1863 Merit
Day 238: 1295 Merit
Day 239: 1271 Merit
Day 240: 847 Merit
Day 241: 808 Merit
Day 242: 948 Merit
Day 243: 805 Merit
Day 244: 750 Merit
Day 245: 597 Merit
Day 246: 563 Merit
Day 247: 676 Merit
Day 248: 519 Merit
Day 249: 670 Merit
Day 250: 620 Merit
Day 251: 510 Merit
Day 252: 761 Merit
Day 253: 706 Merit
Day 254: 522 Merit
Day 255: 514 Merit
Day 256: 690 Merit
Day 257: 607 Merit
Day 258: 679 Merit
Day 259: 588 Merit
Day 260: 640 Merit
Day 261: 617 Merit
Day 262: 400 Merit
Day 263: 461 Merit
Day 264: 431 Merit
Day 265: 656 Merit
Day 266: 627 Merit
Day 267: 733 Merit
Day 268: 775 Merit
Day 269: 644 Merit
Day 270: 540 Merit
Day 271: 854 Merit
Day 272: 696 Merit
Day 273: 675 Merit
Day 274: 760 Merit
Day 275: 554 Merit
Day 276: 425 Merit
Day 277: 427 Merit
Day 278: 416 Merit
Day 279: 535 Merit
Day 280: 530 Merit
Day 281: 497 Merit
Day 282: 434 Merit
Day 283: 455 Merit
Day 284: 431 Merit
Day 285: 465 Merit
Day 286: 563 Merit
Day 287: 406 Merit
Day 288: 692 Merit
Day 289: 846 Merit
Day 290: 537 Merit
Day 291: 692 Merit
Day 292: 789 Merit
Day 293: 592 Merit
Day 294: 581 Merit
Day 295: 570 Merit
Day 296: 651 Merit
Day 297: 500 Merit
Day 298: 348 Merit
Day 299: 505 Merit
Day 300: 899 Merit
Day 301: 777 Merit
Day 302: 609 Merit
Day 303: 761 Merit
Day 304: 349 Merit
Day 305: 717 Merit
Day 306: 463 Merit
Day 307: 532 Merit
Day 308: 515 Merit
Day 309: 559 Merit
Day 310: 644 Merit
Day 311: 555 Merit
Day 312: 531 Merit
Day 313: 429 Merit
Day 314: 502 Merit
Day 315: 564 Merit
Day 316: 666 Merit
Day 317: 484 Merit
Day 318: 488 Merit
Day 319: 469 Merit
Day 320: 398 Merit
Day 321: 645 Merit
Day 322: 606 Merit
Day 323: 621 Merit
Day 324: 459 Merit
Day 325: 572 Merit
Day 326: 379 Merit
Day 327: 523 Merit
Day 328: 714 Merit
Day 329: 403 Merit
Day 330: 495 Merit
Day 331: 646 Merit
Day 332: 497 Merit
Day 333: 317 Merit
Day 334: 697 Merit
Day 335: 313 Merit
Day 336: 508 Merit
Day 337: 667 Merit
Day 338: 348 Merit
Day 339: 387 Merit
Day 340: 344 Merit
Day 341: 394 Merit
Day 342: 377 Merit
Day 343: 604 Merit
Day 344: 530 Merit
Day 345: 395 Merit
Day 346: 1083 Merit
Day 347: 836 Merit
Day 348: 784 Merit
Day 349: 571 Merit
Day 350: 783 Merit
Day 351: 1162 Merit
Day 352: 988 Merit
Day 353: 879 Merit
Day 354: 713 Merit
Day 355: 979 Merit
Day 356: 1128 Merit
Day 357: 818 Merit
Day 358: 881 Merit
Day 359: 1019 Merit
Day 360: 612 Merit
Day 361: 644 Merit
Day 362: 659 Merit
Day 363: 684 Merit
Day 364: 619 Merit
Day 365: 737 Merit
Day 366: 716 Merit
Day 367: 616 Merit
Day 368: 588 Merit
Day 369: 656 Merit
Day 370: 735 Merit
Day 371: 613 Merit
Day 372: 511 Merit
Day 373: 451 Merit
Day 374: 596 Merit
Day 375: 942 Merit
Day 376: 581 Merit
Day 377: 797 Merit
Day 378: 780 Merit
Day 379: 560 Merit
Day 380: 549 Merit
Day 381: 612 Merit
Day 382: 624 Merit
Day 383: 560 Merit
Day 384: 647 Merit
Day 385: 586 Merit
Day 386: 675 Merit
Day 387: 650 Merit
Day 388: 611 Merit
Day 389: 525 Merit
Day 390: 608 Merit
Day 391: 566 Merit
Day 392: 638 Merit
Day 393: 698 Merit
Day 394: 505 Merit
Day 395: 510 Merit
Day 396: 661 Merit
Day 397: 609 Merit
Day 398: 900 Merit
Day 399: 737 Merit
Day 400: 554 Merit
Day 401: 708 Merit
Day 402: 510 Merit
Day 403: 413 Merit
Day 404: 1003 Merit
Day 405: 713 Merit
Day 406: 681 Merit
Day 407: 788 Merit
Day 408: 714 Merit
Day 409: 713 Merit
Day 410: 724 Merit
Day 411: 657 Merit
Day 412: 636 Merit
Day 413: 681 Merit
Day 414: 689 Merit
Day 415: 805 Merit
Day 416: 581 Merit
Day 417: 483 Merit
Day 418: 429 Merit
Day 419: 658 Merit
Day 420: 759 Merit
Day 421: 652 Merit
Day 422: 721 Merit
Day 423: 676 Merit
Day 424: 626 Merit
Day 425: 596 Merit
Day 426: 579 Merit
Day 427: 727 Merit
Day 428: 1250 Merit
Day 429: 928 Merit
Day 430: 729 Merit
Day 431: 656 Merit
Day 432: 852 Merit
Day 433: 988 Merit
Day 434: 701 Merit
Day 435: 617 Merit
Day 436: 533 Merit
Day 437: 517 Merit
Day 438: 620 Merit
Day 439: 729 Merit
Day 440: 709 Merit
Day 441: 708 Merit
Day 442: 742 Merit
Day 443: 909 Merit
Day 444: 613 Merit
Day 445: 791 Merit
Day 446: 770 Merit
Day 447: 738 Merit
Day 448: 678 Merit
Day 449: 629 Merit
Day 450: 785 Merit
Day 451: 609 Merit
Day 452: 663 Merit
Day 453: 777 Merit
Day 454: 547 Merit
Day 455: 525 Merit
Day 456: 535 Merit
Day 457: 930 Merit
Day 458: 651 Merit
Day 459: 487 Merit
Day 460: 598 Merit
Day 461: 731 Merit
Day 462: 624 Merit
Day 463: 589 Merit
Day 464: 550 Merit
Day 465: 523 Merit
Day 466: 919 Merit
Day 467: 864 Merit
Day 468: 695 Merit
Day 469: 734 Merit
Day 470: 755 Merit
Day 471: 892 Merit
Day 472: 702 Merit
Day 473: 593 Merit
Day 474: 627 Merit
Day 475: 1151 Merit
Day 476: 913 Merit
Day 477: 845 Merit
Day 478: 752 Merit
Day 479: 643 Merit
Day 480: 612 Merit
Day 481: 647 Merit
Day 482: 802 Merit
Day 483: 730 Merit
Day 484: 823 Merit
Day 485: 673 Merit
Day 486: 627 Merit
Day 487: 513 Merit
Day 488: 552 Merit
Day 489: 662 Merit
Day 490: 592 Merit
Day 491: 729 Merit
Day 492: 733 Merit
Day 493: 526 Merit
Day 494: 639 Merit
Day 495: 475 Merit
Day 496: 651 Merit
Day 497: 675 Merit
Day 498: 489 Merit
Day 499: 634 Merit
Day 500: 587 Merit
Day 501: 994 Merit
Day 502: 517 Merit
Day 503: 791 Merit
Day 504: 1188 Merit
Day 505: 792 Merit
Day 506: 654 Merit
Day 507: 538 Merit
Day 508: 778 Merit
Day 509: 692 Merit
Day 510: 712 Merit
Day 511: 660 Merit
Day 512: 673 Merit
Day 513: 761 Merit
Day 514: 618 Merit
Day 515: 545 Merit
Day 516: 490 Merit
Day 517: 979 Merit
Day 518: 844 Merit
Day 519: 769 Merit
Day 520: 755 Merit
Day 521: 442 Merit
Day 522: 486 Merit
Day 523: 580 Merit
Day 524: 491 Merit
Day 525: 723 Merit
Day 526: 617 Merit
Day 527: 414 Merit
Day 528: 522 Merit
Day 529: 395 Merit
Day 530: 689 Merit
Day 531: 865 Merit
Day 532: 688 Merit
Day 533: 416 Merit
Day 534: 811 Merit
Day 535: 528 Merit
Day 536: 604 Merit
Day 537: 559 Merit
Day 538: 513 Merit
Day 539: 622 Merit
Day 540: 666 Merit
Day 541: 696 Merit
Day 542: 487 Merit
Day 543: 538 Merit
Day 544: 485 Merit
Day 545: 781 Merit
Day 546: 495 Merit
Day 547: 670 Merit
Day 548: 599 Merit
Day 549: 629 Merit
Day 550: 571 Merit
Day 551: 625 Merit
Day 552: 587 Merit
Day 553: 623 Merit
Day 554: 502 Merit
Day 555: 760 Merit
Day 556: 407 Merit
Day 557: 295 Merit
Day 558: 399 Merit
Day 559: 563 Merit
Day 560: 459 Merit
Day 561: 547 Merit
Day 562: 594 Merit
Day 563: 500 Merit
Day 564: 328 Merit
Day 565: 411 Merit
Day 566: 368 Merit
Day 567: 620 Merit
Day 568: 394 Merit
Day 569: 652 Merit
Day 570: 763 Merit
Day 571: 535 Merit
Day 572: 627 Merit
Day 573: 645 Merit
Day 574: 493 Merit
Day 575: 607 Merit
Day 576: 602 Merit
Day 577: 434 Merit
Day 578: 516 Merit
Day 579: 515 Merit
Day 580: 455 Merit
Day 581: 629 Merit
Day 582: 470 Merit
Day 583: 584 Merit
Day 584: 453 Merit
Day 585: 538 Merit
Day 586: 449 Merit
Day 587: 417 Merit
Day 588: 416 Merit
Day 589: 553 Merit
Day 590: 613 Merit
Day 591: 717 Merit
Day 592: 417 Merit
Day 593: 534 Merit
Day 594: 559 Merit
Day 595: 525 Merit
Day 596: 646 Merit
Day 597: 768 Merit
Day 598: 482 Merit
Day 599: 382 Merit
Day 600: 666 Merit
Day 601: 574 Merit
Day 602: 576 Merit
Day 603: 788 Merit
Day 604: 582 Merit
Day 605: 607 Merit
Day 606: 614 Merit
Day 607: 621 Merit
Day 608: 732 Merit
Day 609: 691 Merit
Day 610: 749 Merit
Day 611: 67 Merit (incomplete day)

Per week

Code:

Week 1: 38953 Merit
Week 2: 16374 Merit
Week 3: 11837 Merit
Week 4: 11407 Merit
Week 5: 8912 Merit
Week 6: 8435 Merit
Week 7: 7290 Merit
Week 8: 7284 Merit
Week 9: 6326 Merit
Week 10: 7281 Merit
Week 11: 5849 Merit
Week 12: 5083 Merit
Week 13: 4856 Merit
Week 14: 4822 Merit
Week 15: 4920 Merit
Week 16: 4620 Merit
Week 17: 4244 Merit
Week 18: 3826 Merit
Week 19: 4471 Merit
Week 20: 3979 Merit
Week 21: 4158 Merit
Week 22: 5238 Merit
Week 23: 4512 Merit
Week 24: 3734 Merit
Week 25: 4448 Merit
Week 26: 4019 Merit
Week 27: 3684 Merit
Week 28: 3919 Merit
Week 29: 3884 Merit
Week 30: 3813 Merit
Week 31: 3382 Merit
Week 32: 3337 Merit
Week 33: 3537 Merit
Week 34: 7748 Merit
Week 35: 6026 Merit
Week 36: 4319 Merit
Week 37: 4306 Merit
Week 38: 3832 Merit
Week 39: 4917 Merit
Week 40: 3647 Merit
Week 41: 3251 Merit
Week 42: 4729 Merit
Week 43: 4250 Merit
Week 44: 3946 Merit
Week 45: 3784 Merit
Week 46: 3756 Merit
Week 47: 3671 Merit
Week 48: 3473 Merit
Week 49: 3121 Merit
Week 50: 4982 Merit
Week 51: 6667 Merit
Week 52: 5118 Merit
Week 53: 4661 Merit
Week 54: 4658 Merit
Week 55: 4138 Merit
Week 56: 4273 Merit
Week 57: 4620 Merit
Week 58: 4582 Merit
Week 59: 4913 Merit
Week 60: 4404 Merit
Week 61: 4577 Merit
Week 62: 6104 Merit
Week 63: 4433 Merit
Week 64: 5241 Merit
Week 65: 4535 Merit
Week 66: 4556 Merit
Week 67: 4874 Merit
Week 68: 5633 Merit
Week 69: 5031 Merit
Week 70: 4442 Merit
Week 71: 4428 Merit
Week 72: 5200 Merit
Week 73: 4826 Merit
Week 74: 4910 Merit
Week 75: 4246 Merit
Week 76: 4190 Merit
Week 77: 4053 Merit
Week 78: 4148 Merit
Week 79: 4304 Merit
Week 80: 3385 Merit
Week 81: 3368 Merit
Week 82: 4109 Merit
Week 83: 3758 Merit
Week 84: 3327 Merit
Week 85: 3918 Merit
Week 86: 4094 Merit
Week 87: 4635 Merit
Week 88: 816 Merit (incomplete week)

[tranthidung]

Update:

Converted intra-day merits for days in 2019.

Code:

. list id merit date day month2 year week month dofw if year == 2019

     +------------------------------------------------------------------------------+
     |  id   merit        date   day   month2   year      week    month        dofw |
     |------------------------------------------------------------------------------|
343. | 343     604   01jan2019     1        1   2019    2019w1   2019m1     Tuesday |
344. | 344     530   02jan2019     2        1   2019    2019w1   2019m1   Wednesday |
345. | 345     395   03jan2019     3        1   2019    2019w1   2019m1    Thursday |
346. | 346    1083   04jan2019     4        1   2019    2019w1   2019m1      Friday |
347. | 347     836   05jan2019     5        1   2019    2019w1   2019m1    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
348. | 348     784   06jan2019     6        1   2019    2019w1   2019m1      Sunday |
349. | 349     571   07jan2019     7        1   2019    2019w1   2019m1      Monday |
350. | 350     783   08jan2019     8        1   2019    2019w2   2019m1     Tuesday |
351. | 351    1162   09jan2019     9        1   2019    2019w2   2019m1   Wednesday |
352. | 352     988   10jan2019    10        1   2019    2019w2   2019m1    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
353. | 353     879   11jan2019    11        1   2019    2019w2   2019m1      Friday |
354. | 354     713   12jan2019    12        1   2019    2019w2   2019m1    Saturday |
355. | 355     979   13jan2019    13        1   2019    2019w2   2019m1      Sunday |
356. | 356    1128   14jan2019    14        1   2019    2019w2   2019m1      Monday |
357. | 357     818   15jan2019    15        1   2019    2019w3   2019m1     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
358. | 358     881   16jan2019    16        1   2019    2019w3   2019m1   Wednesday |
359. | 359    1019   17jan2019    17        1   2019    2019w3   2019m1    Thursday |
360. | 360     612   18jan2019    18        1   2019    2019w3   2019m1      Friday |
361. | 361     644   19jan2019    19        1   2019    2019w3   2019m1    Saturday |
362. | 362     659   20jan2019    20        1   2019    2019w3   2019m1      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
363. | 363     684   21jan2019    21        1   2019    2019w3   2019m1      Monday |
364. | 364     619   22jan2019    22        1   2019    2019w4   2019m1     Tuesday |
365. | 365     737   23jan2019    23        1   2019    2019w4   2019m1   Wednesday |
366. | 366     716   24jan2019    24        1   2019    2019w4   2019m1    Thursday |
367. | 367     616   25jan2019    25        1   2019    2019w4   2019m1      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
368. | 368     588   26jan2019    26        1   2019    2019w4   2019m1    Saturday |
369. | 369     656   27jan2019    27        1   2019    2019w4   2019m1      Sunday |
370. | 370     735   28jan2019    28        1   2019    2019w4   2019m1      Monday |
371. | 371     613   29jan2019    29        1   2019    2019w5   2019m1     Tuesday |
372. | 372     511   30jan2019    30        1   2019    2019w5   2019m1   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
373. | 373     451   31jan2019    31        1   2019    2019w5   2019m1    Thursday |
374. | 374     596   01feb2019     1        2   2019    2019w5   2019m2      Friday |
375. | 375     942   02feb2019     2        2   2019    2019w5   2019m2    Saturday |
376. | 376     581   03feb2019     3        2   2019    2019w5   2019m2      Sunday |
377. | 377     797   04feb2019     4        2   2019    2019w5   2019m2      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
378. | 378     780   05feb2019     5        2   2019    2019w6   2019m2     Tuesday |
379. | 379     560   06feb2019     6        2   2019    2019w6   2019m2   Wednesday |
380. | 380     549   07feb2019     7        2   2019    2019w6   2019m2    Thursday |
381. | 381     612   08feb2019     8        2   2019    2019w6   2019m2      Friday |
382. | 382     624   09feb2019     9        2   2019    2019w6   2019m2    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
383. | 383     560   10feb2019    10        2   2019    2019w6   2019m2      Sunday |
384. | 384     647   11feb2019    11        2   2019    2019w6   2019m2      Monday |
385. | 385     586   12feb2019    12        2   2019    2019w7   2019m2     Tuesday |
386. | 386     675   13feb2019    13        2   2019    2019w7   2019m2   Wednesday |
387. | 387     650   14feb2019    14        2   2019    2019w7   2019m2    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
388. | 388     611   15feb2019    15        2   2019    2019w7   2019m2      Friday |
389. | 389     525   16feb2019    16        2   2019    2019w7   2019m2    Saturday |
390. | 390     608   17feb2019    17        2   2019    2019w7   2019m2      Sunday |
391. | 391     566   18feb2019    18        2   2019    2019w7   2019m2      Monday |
392. | 392     638   19feb2019    19        2   2019    2019w8   2019m2     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
393. | 393     698   20feb2019    20        2   2019    2019w8   2019m2   Wednesday |
394. | 394     505   21feb2019    21        2   2019    2019w8   2019m2    Thursday |
395. | 395     510   22feb2019    22        2   2019    2019w8   2019m2      Friday |
396. | 396     661   23feb2019    23        2   2019    2019w8   2019m2    Saturday |
397. | 397     609   24feb2019    24        2   2019    2019w8   2019m2      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
398. | 398     900   25feb2019    25        2   2019    2019w8   2019m2      Monday |
399. | 399     737   26feb2019    26        2   2019    2019w9   2019m2     Tuesday |
400. | 400     554   27feb2019    27        2   2019    2019w9   2019m2   Wednesday |
401. | 401     708   28feb2019    28        2   2019    2019w9   2019m2    Thursday |
402. | 402     510   01mar2019     1        3   2019    2019w9   2019m3      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
403. | 403     413   02mar2019     2        3   2019    2019w9   2019m3    Saturday |
404. | 404    1003   03mar2019     3        3   2019    2019w9   2019m3      Sunday |
405. | 405     713   04mar2019     4        3   2019    2019w9   2019m3      Monday |
406. | 406     681   05mar2019     5        3   2019   2019w10   2019m3     Tuesday |
407. | 407     788   06mar2019     6        3   2019   2019w10   2019m3   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
408. | 408     714   07mar2019     7        3   2019   2019w10   2019m3    Thursday |
409. | 409     713   08mar2019     8        3   2019   2019w10   2019m3      Friday |
410. | 410     724   09mar2019     9        3   2019   2019w10   2019m3    Saturday |
411. | 411     657   10mar2019    10        3   2019   2019w10   2019m3      Sunday |
412. | 412     636   11mar2019    11        3   2019   2019w10   2019m3      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
413. | 413     681   12mar2019    12        3   2019   2019w11   2019m3     Tuesday |
414. | 414     689   13mar2019    13        3   2019   2019w11   2019m3   Wednesday |
415. | 415     805   14mar2019    14        3   2019   2019w11   2019m3    Thursday |
416. | 416     581   15mar2019    15        3   2019   2019w11   2019m3      Friday |
417. | 417     483   16mar2019    16        3   2019   2019w11   2019m3    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
418. | 418     429   17mar2019    17        3   2019   2019w11   2019m3      Sunday |
419. | 419     658   18mar2019    18        3   2019   2019w11   2019m3      Monday |
420. | 420     759   19mar2019    19        3   2019   2019w12   2019m3     Tuesday |
421. | 421     652   20mar2019    20        3   2019   2019w12   2019m3   Wednesday |
422. | 422     721   21mar2019    21        3   2019   2019w12   2019m3    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
423. | 423     676   22mar2019    22        3   2019   2019w12   2019m3      Friday |
424. | 424     626   23mar2019    23        3   2019   2019w12   2019m3    Saturday |
425. | 425     596   24mar2019    24        3   2019   2019w12   2019m3      Sunday |
426. | 426     579   25mar2019    25        3   2019   2019w12   2019m3      Monday |
427. | 427     727   26mar2019    26        3   2019   2019w13   2019m3     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
428. | 428    1250   27mar2019    27        3   2019   2019w13   2019m3   Wednesday |
429. | 429     928   28mar2019    28        3   2019   2019w13   2019m3    Thursday |
430. | 430     729   29mar2019    29        3   2019   2019w13   2019m3      Friday |
431. | 431     656   30mar2019    30        3   2019   2019w13   2019m3    Saturday |
432. | 432     852   31mar2019    31        3   2019   2019w13   2019m3      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
433. | 433     988   01apr2019     1        4   2019   2019w13   2019m4      Monday |
434. | 434     701   02apr2019     2        4   2019   2019w14   2019m4     Tuesday |
435. | 435     617   03apr2019     3        4   2019   2019w14   2019m4   Wednesday |
436. | 436     533   04apr2019     4        4   2019   2019w14   2019m4    Thursday |
437. | 437     617   05apr2019     5        4   2019   2019w14   2019m4      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
438. | 438     620   06apr2019     6        4   2019   2019w14   2019m4    Saturday |
439. | 439     729   07apr2019     7        4   2019   2019w14   2019m4      Sunday |
440. | 440     709   08apr2019     8        4   2019   2019w14   2019m4      Monday |
441. | 441     708   09apr2019     9        4   2019   2019w15   2019m4     Tuesday |
442. | 442     742   10apr2019    10        4   2019   2019w15   2019m4   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
443. | 443     909   11apr2019    11        4   2019   2019w15   2019m4    Thursday |
444. | 444     613   12apr2019    12        4   2019   2019w15   2019m4      Friday |
445. | 445     791   13apr2019    13        4   2019   2019w15   2019m4    Saturday |
446. | 446     770   14apr2019    14        4   2019   2019w15   2019m4      Sunday |
447. | 447     738   15apr2019    15        4   2019   2019w15   2019m4      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
448. | 448     678   16apr2019    16        4   2019   2019w16   2019m4     Tuesday |
449. | 449     629   17apr2019    17        4   2019   2019w16   2019m4   Wednesday |
450. | 450     785   18apr2019    18        4   2019   2019w16   2019m4    Thursday |
451. | 451     609   19apr2019    19        4   2019   2019w16   2019m4      Friday |
452. | 452     663   20apr2019    20        4   2019   2019w16   2019m4    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
453. | 453     777   21apr2019    21        4   2019   2019w16   2019m4      Sunday |
454. | 454     547   22apr2019    22        4   2019   2019w16   2019m4      Monday |
455. | 455     525   23apr2019    23        4   2019   2019w17   2019m4     Tuesday |
456. | 456     535   24apr2019    24        4   2019   2019w17   2019m4   Wednesday |
457. | 457     930   25apr2019    25        4   2019   2019w17   2019m4    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
458. | 458     651   26apr2019    26        4   2019   2019w17   2019m4      Friday |
459. | 459     478   27apr2019    27        4   2019   2019w17   2019m4    Saturday |
460. | 460     598   28apr2019    28        4   2019   2019w17   2019m4      Sunday |
461. | 461     731   29apr2019    29        4   2019   2019w17   2019m4      Monday |
462. | 462     624   30apr2019    30        4   2019   2019w18   2019m4     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
463. | 463     589   01may2019     1        5   2019   2019w18   2019m5   Wednesday |
464. | 464     550   02may2019     2        5   2019   2019w18   2019m5    Thursday |
465. | 465     523   03may2019     3        5   2019   2019w18   2019m5      Friday |
466. | 466     919   04may2019     4        5   2019   2019w18   2019m5    Saturday |
467. | 467     864   05may2019     5        5   2019   2019w18   2019m5      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
468. | 468     695   06may2019     6        5   2019   2019w18   2019m5      Monday |
469. | 469     734   07may2019     7        5   2019   2019w19   2019m5     Tuesday |
470. | 470     755   08may2019     8        5   2019   2019w19   2019m5   Wednesday |
471. | 471     892   09may2019     9        5   2019   2019w19   2019m5    Thursday |
472. | 472     702   10may2019    10        5   2019   2019w19   2019m5      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
473. | 473     593   11may2019    11        5   2019   2019w19   2019m5    Saturday |
474. | 474     627   12may2019    12        5   2019   2019w19   2019m5      Sunday |
475. | 475    1151   13may2019    13        5   2019   2019w19   2019m5      Monday |
476. | 476     913   14may2019    14        5   2019   2019w20   2019m5     Tuesday |
477. | 477     845   15may2019    15        5   2019   2019w20   2019m5   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
478. | 478     752   16may2019    16        5   2019   2019w20   2019m5    Thursday |
479. | 479     643   17may2019    17        5   2019   2019w20   2019m5      Friday |
480. | 480     612   18may2019    18        5   2019   2019w20   2019m5    Saturday |
481. | 481     647   19may2019    19        5   2019   2019w20   2019m5      Sunday |
482. | 482     802   20may2019    20        5   2019   2019w20   2019m5      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
483. | 483     730   21may2019    21        5   2019   2019w21   2019m5     Tuesday |
484. | 484     823   22may2019    22        5   2019   2019w21   2019m5   Wednesday |
485. | 485     673   23may2019    23        5   2019   2019w21   2019m5    Thursday |
486. | 486     627   24may2019    24        5   2019   2019w21   2019m5      Friday |
487. | 487     513   25may2019    25        5   2019   2019w21   2019m5    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
488. | 488     552   26may2019    26        5   2019   2019w21   2019m5      Sunday |
489. | 489     662   27may2019    27        5   2019   2019w21   2019m5      Monday |
490. | 490     592   28may2019    28        5   2019   2019w22   2019m5     Tuesday |
491. | 491     729   29may2019    29        5   2019   2019w22   2019m5   Wednesday |
492. | 492     733   30may2019    30        5   2019   2019w22   2019m5    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
493. | 493     626   31may2019    31        5   2019   2019w22   2019m5      Friday |
494. | 494     639   01jun2019     1        6   2019   2019w22   2019m6    Saturday |
495. | 495     475   02jun2019     2        6   2019   2019w22   2019m6      Sunday |
496. | 496     651   03jun2019     3        6   2019   2019w22   2019m6      Monday |
497. | 497     675   04jun2019     4        6   2019   2019w23   2019m6     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
498. | 498     489   05jun2019     5        6   2019   2019w23   2019m6   Wednesday |
499. | 499     634   06jun2019     6        6   2019   2019w23   2019m6    Thursday |
500. | 500     587   07jun2019     7        6   2019   2019w23   2019m6      Friday |
501. | 501     994   08jun2019     8        6   2019   2019w23   2019m6    Saturday |
502. | 502     517   09jun2019     9        6   2019   2019w23   2019m6      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
503. | 503     791   10jun2019    10        6   2019   2019w23   2019m6      Monday |
504. | 504    1188   11jun2019    11        6   2019   2019w24   2019m6     Tuesday |
505. | 505     792   12jun2019    12        6   2019   2019w24   2019m6   Wednesday |
506. | 506     654   13jun2019    13        6   2019   2019w24   2019m6    Thursday |
507. | 507     538   14jun2019    14        6   2019   2019w24   2019m6      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
508. | 508     778   15jun2019    15        6   2019   2019w24   2019m6    Saturday |
509. | 509     692   16jun2019    16        6   2019   2019w24   2019m6      Sunday |
510. | 510     712   17jun2019    17        6   2019   2019w24   2019m6      Monday |
511. | 511     660   18jun2019    18        6   2019   2019w25   2019m6     Tuesday |
512. | 512     673   19jun2019    19        6   2019   2019w25   2019m6   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
513. | 513     761   20jun2019    20        6   2019   2019w25   2019m6    Thursday |
514. | 514     618   21jun2019    21        6   2019   2019w25   2019m6      Friday |
515. | 515     545   22jun2019    22        6   2019   2019w25   2019m6    Saturday |
516. | 516     490   23jun2019    23        6   2019   2019w25   2019m6      Sunday |
517. | 517     979   24jun2019    24        6   2019   2019w25   2019m6      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
518. | 518     844   25jun2019    25        6   2019   2019w26   2019m6     Tuesday |
519. | 519     769   26jun2019    26        6   2019   2019w26   2019m6   Wednesday |
520. | 520     755   27jun2019    27        6   2019   2019w26   2019m6    Thursday |
521. | 521     442   28jun2019    28        6   2019   2019w26   2019m6      Friday |
522. | 522     486   29jun2019    29        6   2019   2019w26   2019m6    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
523. | 523     580   30jun2019    30        6   2019   2019w26   2019m6      Sunday |
524. | 524     491   01jul2019     1        7   2019   2019w26   2019m7      Monday |
525. | 525     723   02jul2019     2        7   2019   2019w27   2019m7     Tuesday |
526. | 526     617   03jul2019     3        7   2019   2019w27   2019m7   Wednesday |
527. | 527     414   04jul2019     4        7   2019   2019w27   2019m7    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
528. | 528     522   05jul2019     5        7   2019   2019w27   2019m7      Friday |
529. | 529     395   06jul2019     6        7   2019   2019w27   2019m7    Saturday |
530. | 530     689   07jul2019     7        7   2019   2019w27   2019m7      Sunday |
531. | 531     865   08jul2019     8        7   2019   2019w27   2019m7      Monday |
532. | 532     688   09jul2019     9        7   2019   2019w28   2019m7     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
533. | 533     416   10jul2019    10        7   2019   2019w28   2019m7   Wednesday |
534. | 534     811   11jul2019    11        7   2019   2019w28   2019m7    Thursday |
535. | 535     528   12jul2019    12        7   2019   2019w28   2019m7      Friday |
536. | 536     604   13jul2019    13        7   2019   2019w28   2019m7    Saturday |
537. | 537     559   14jul2019    14        7   2019   2019w28   2019m7      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
538. | 538     513   15jul2019    15        7   2019   2019w28   2019m7      Monday |
539. | 539     622   16jul2019    16        7   2019   2019w29   2019m7     Tuesday |
540. | 540     666   17jul2019    17        7   2019   2019w29   2019m7   Wednesday |
541. | 541     696   18jul2019    18        7   2019   2019w29   2019m7    Thursday |
542. | 542     487   19jul2019    19        7   2019   2019w29   2019m7      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
543. | 543     538   20jul2019    20        7   2019   2019w29   2019m7    Saturday |
544. | 544     487   21jul2019    21        7   2019   2019w29   2019m7      Sunday |
545. | 545     781   22jul2019    22        7   2019   2019w29   2019m7      Monday |
546. | 546     495   23jul2019    23        7   2019   2019w30   2019m7     Tuesday |
547. | 547     670   24jul2019    24        7   2019   2019w30   2019m7   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
548. | 548     599   25jul2019    25        7   2019   2019w30   2019m7    Thursday |
549. | 549     629   26jul2019    26        7   2019   2019w30   2019m7      Friday |
550. | 550     571   27jul2019    27        7   2019   2019w30   2019m7    Saturday |
551. | 551     625   28jul2019    28        7   2019   2019w30   2019m7      Sunday |
552. | 552     587   29jul2019    29        7   2019   2019w30   2019m7      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
553. | 553     623   30jul2019    30        7   2019   2019w31   2019m7     Tuesday |
554. | 554     502   31jul2019    31        7   2019   2019w31   2019m7   Wednesday |
555. | 555     760   01aug2019     1        8   2019   2019w31   2019m8    Thursday |
556. | 556     407   02aug2019     2        8   2019   2019w31   2019m8      Friday |
557. | 557     295   03aug2019     3        8   2019   2019w31   2019m8    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
558. | 558     399   04aug2019     4        8   2019   2019w31   2019m8      Sunday |
559. | 559     563   05aug2019     5        8   2019   2019w31   2019m8      Monday |
560. | 560     459   06aug2019     6        8   2019   2019w32   2019m8     Tuesday |
561. | 561     547   07aug2019     7        8   2019   2019w32   2019m8   Wednesday |
562. | 562     594   08aug2019     8        8   2019   2019w32   2019m8    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
563. | 563     500   09aug2019     9        8   2019   2019w32   2019m8      Friday |
564. | 564     328   10aug2019    10        8   2019   2019w32   2019m8    Saturday |
565. | 565     411   11aug2019    11        8   2019   2019w32   2019m8      Sunday |
566. | 566     368   12aug2019    12        8   2019   2019w32   2019m8      Monday |
567. | 567     620   13aug2019    13        8   2019   2019w33   2019m8     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
568. | 568     394   14aug2019    14        8   2019   2019w33   2019m8   Wednesday |
569. | 569     652   15aug2019    15        8   2019   2019w33   2019m8    Thursday |
570. | 570     763   16aug2019    16        8   2019   2019w33   2019m8      Friday |
571. | 571     535   17aug2019    17        8   2019   2019w33   2019m8    Saturday |
572. | 572     627   18aug2019    18        8   2019   2019w33   2019m8      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
573. | 573     645   19aug2019    19        8   2019   2019w33   2019m8      Monday |
574. | 574     493   20aug2019    20        8   2019   2019w34   2019m8     Tuesday |
575. | 575     607   21aug2019    21        8   2019   2019w34   2019m8   Wednesday |
576. | 576     602   22aug2019    22        8   2019   2019w34   2019m8    Thursday |
577. | 577     434   23aug2019    23        8   2019   2019w34   2019m8      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
578. | 578     516   24aug2019    24        8   2019   2019w34   2019m8    Saturday |
579. | 579     515   25aug2019    25        8   2019   2019w34   2019m8      Sunday |
580. | 580     455   26aug2019    26        8   2019   2019w34   2019m8      Monday |
581. | 581     629   27aug2019    27        8   2019   2019w35   2019m8     Tuesday |
582. | 582     470   28aug2019    28        8   2019   2019w35   2019m8   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
583. | 583     584   29aug2019    29        8   2019   2019w35   2019m8    Thursday |
584. | 584     453   30aug2019    30        8   2019   2019w35   2019m8      Friday |
585. | 585     538   31aug2019    31        8   2019   2019w35   2019m8    Saturday |
586. | 586     449   01sep2019     1        9   2019   2019w35   2019m9      Sunday |
587. | 587     417   02sep2019     2        9   2019   2019w35   2019m9      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
588. | 588     416   03sep2019     3        9   2019   2019w36   2019m9     Tuesday |
589. | 589     553   04sep2019     4        9   2019   2019w36   2019m9   Wednesday |
590. | 590     613   05sep2019     5        9   2019   2019w36   2019m9    Thursday |
591. | 591     717   06sep2019     6        9   2019   2019w36   2019m9      Friday |
592. | 592     417   07sep2019     7        9   2019   2019w36   2019m9    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
593. | 593     534   08sep2019     8        9   2019   2019w36   2019m9      Sunday |
594. | 594     559   09sep2019     9        9   2019   2019w36   2019m9      Monday |
595. | 595     525   10sep2019    10        9   2019   2019w37   2019m9     Tuesday |
596. | 596     646   11sep2019    11        9   2019   2019w37   2019m9   Wednesday |
597. | 597     768   12sep2019    12        9   2019   2019w37   2019m9    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
598. | 598     482   13sep2019    13        9   2019   2019w37   2019m9      Friday |
599. | 599     382   14sep2019    14        9   2019   2019w37   2019m9    Saturday |
600. | 600     666   15sep2019    15        9   2019   2019w37   2019m9      Sunday |
601. | 601     574   16sep2019    16        9   2019   2019w37   2019m9      Monday |
602. | 602     576   17sep2019    17        9   2019   2019w38   2019m9     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
603. | 603     788   18sep2019    18        9   2019   2019w38   2019m9   Wednesday |
604. | 604     582   19sep2019    19        9   2019   2019w38   2019m9    Thursday |
605. | 605     607   20sep2019    20        9   2019   2019w38   2019m9      Friday |
606. | 606     614   21sep2019    21        9   2019   2019w38   2019m9    Saturday |
607. | 607     621   22sep2019    22        9   2019   2019w38   2019m9      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
608. | 608     732   23sep2019    23        9   2019   2019w38   2019m9      Monday |
609. | 609     691   24sep2019    24        9   2019   2019w39   2019m9     Tuesday |
610. | 610     749   25sep2019    25        9   2019   2019w39   2019m9   Wednesday |
     +------------------------------------------------------------------------------+

For the year of 2018, please get it there

[tranthidung]

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics:
Full dataset (only dropped first three days):

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     606.0     733.1     431.1     628.5     531.0     768.0     295.0    4500.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 172 or 1128.

Code:

. di 768-531
237

. di 237*1.5
355.5

. di 768+355.5
1123.5

. di 531-355.5
175.5

There are 52 outliers in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1124 | merit <= 176) & merit != .
  52

Those days are:

Code:

. list id merit date if (merit >= 1124 | merit <= 176) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |   3    4500   26jan2018 |
  2. |   4    3490   27jan2018 |
  3. |   5    3190   28jan2018 |
  4. |   6    3800   29jan2018 |
  5. |   7    4193   30jan2018 |
     |-------------------------|
  6. |   8    2821   31jan2018 |
  7. |   9    2546   01feb2018 |
  8. |  10    2569   02feb2018 |
  9. |  11    1868   03feb2018 |
 10. |  12    2182   04feb2018 |
     |-------------------------|
 11. |  13    2078   05feb2018 |
 12. |  14    2310   06feb2018 |
 13. |  15    2142   07feb2018 |
 14. |  16    2143   08feb2018 |
 15. |  17    1449   09feb2018 |
     |-------------------------|
 16. |  18    1748   10feb2018 |
 17. |  19    1443   11feb2018 |
 18. |  20    1332   12feb2018 |
 19. |  21    1580   13feb2018 |
 20. |  22    2514   14feb2018 |
     |-------------------------|
 21. |  23    1992   15feb2018 |
 22. |  24    1416   16feb2018 |
 23. |  25    1618   17feb2018 |
 24. |  26    1293   18feb2018 |
 25. |  27    1404   19feb2018 |
     |-------------------------|
 26. |  28    1170   20feb2018 |
 27. |  29    1268   21feb2018 |
 28. |  30    1280   22feb2018 |
 30. |  32    1410   24feb2018 |
 31. |  33    1187   25feb2018 |
     |-------------------------|
 32. |  34    1392   26feb2018 |
 33. |  35    1327   27feb2018 |
 35. |  37    1335   01mar2018 |
 36. |  38    1706   02mar2018 |
 39. |  41    1246   05mar2018 |
     |-------------------------|
 46. |  48    1355   12mar2018 |
 48. |  50    1160   14mar2018 |
 49. |  51    1131   15mar2018 |
 54. |  56    1324   20mar2018 |
 55. |  57    1229   21mar2018 |
     |-------------------------|
 66. |  68    1258   01apr2018 |
 67. |  69    1147   02apr2018 |
151. | 153    1139   25jun2018 |
234. | 236    2464   16sep2018 |
235. | 237    1863   17sep2018 |
     |-------------------------|
236. | 238    1295   18sep2018 |
237. | 239    1271   19sep2018 |
349. | 351    1162   09jan2019 |
354. | 356    1128   14jan2019 |
426. | 428    1250   27mar2019 |
     |-------------------------|
473. | 475    1151   13may2019 |
502. | 504    1188   11jun2019 |
     +-------------------------+

Only five of them occured in 2019, on 09/1/2019 (1162), 14/1/2019 (1128), 27/3/2019 (1250), 13/5/2019 (1151), and 11/6/2019 (1188).

Truncated dataset (first 25 days dropped):

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     582.0     666.8     221.7     624.0     528.0     738.0     295.0    2464.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied same formulas I used in earlier analyses, potential outliers are days have intra-day merits beyond 213 or 1053.

Code:

. di 738-528
210

. di 210*1.5
315

. di 738+315
1053

. di 528-315
213

There are 36 outliers in total, only six of them occured in 2019, on 04/01/2019 (1083) , 09/1/2019 (1162), 14/01/2019 (1128) , 27/3/2019 (1250), 13/5/2019 (1151), and 11/6/2019 (1188).

Code:

. count if (merit >= 1053 | merit <= 213) & merit != .
  36

List of those 36 outliers in truncated dataset

Code:

. list id merit date if (merit >= 1053 | merit <= 213) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |  27    1404   19feb2018 |
  2. |  28    1170   20feb2018 |
  3. |  29    1268   21feb2018 |
  4. |  30    1280   22feb2018 |
  6. |  32    1410   24feb2018 |
     |-------------------------|
  7. |  33    1187   25feb2018 |
  8. |  34    1392   26feb2018 |
  9. |  35    1327   27feb2018 |
 11. |  37    1335   01mar2018 |
 12. |  38    1706   02mar2018 |
     |-------------------------|
 13. |  39    1090   03mar2018 |
 15. |  41    1246   05mar2018 |
 16. |  42    1075   06mar2018 |
 17. |  43    1111   07mar2018 |
 21. |  47    1092   11mar2018 |
     |-------------------------|
 22. |  48    1355   12mar2018 |
 24. |  50    1160   14mar2018 |
 25. |  51    1131   15mar2018 |
 30. |  56    1324   20mar2018 |
 31. |  57    1229   21mar2018 |
     |-------------------------|
 42. |  68    1258   01apr2018 |
 43. |  69    1147   02apr2018 |
 44. |  70    1081   03apr2018 |
 45. |  71    1062   04apr2018 |
 49. |  75    1057   08apr2018 |
     |-------------------------|
127. | 153    1139   25jun2018 |
210. | 236    2464   16sep2018 |
211. | 237    1863   17sep2018 |
212. | 238    1295   18sep2018 |
213. | 239    1271   19sep2018 |
     |-------------------------|
320. | 346    1083   04jan2019 |
325. | 351    1162   09jan2019 |
330. | 356    1128   14jan2019 |
402. | 428    1250   27mar2019 |
449. | 475    1151   13may2019 |
     |-------------------------|
478. | 504    1188   11jun2019 |
     +-------------------------+

[tranthidung]

During the period from 24/1/2018 to 25/9/2019, the minimum and maximum of intra-day merit are 295 and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 13018     1   24jan2018   Wednesday    24        1   2018    2018w4    2018m1 |
  2. |  6762     2   25jan2018    Thursday    25        1   2018    2018w4    2018m1 |
  3. |  4500     3   26jan2018      Friday    26        1   2018    2018w4    2018m1 |
  4. |  4193     7   30jan2018     Tuesday    30        1   2018    2018w5    2018m1 |
  5. |  3800     6   29jan2018      Monday    29        1   2018    2018w5    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  3490     4   27jan2018    Saturday    27        1   2018    2018w4    2018m1 |
  7. |  3190     5   28jan2018      Sunday    28        1   2018    2018w4    2018m1 |
  8. |  2821     8   31jan2018   Wednesday    31        1   2018    2018w5    2018m1 |
  9. |  2569    10   02feb2018      Friday     2        2   2018    2018w5    2018m2 |
 10. |  2546     9   01feb2018    Thursday     1        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |  2514    22   14feb2018   Wednesday    14        2   2018    2018w7    2018m2 |
 12. |  2464   236   16sep2018      Sunday    16        9   2018   2018w37    2018m9 |
 13. |  2310    14   06feb2018     Tuesday     6        2   2018    2018w6    2018m2 |
 14. |  2182    12   04feb2018      Sunday     4        2   2018    2018w5    2018m2 |
 15. |  2143    16   08feb2018    Thursday     8        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |  2142    15   07feb2018   Wednesday     7        2   2018    2018w6    2018m2 |
 17. |  2078    13   05feb2018      Monday     5        2   2018    2018w6    2018m2 |
 18. |  1992    23   15feb2018    Thursday    15        2   2018    2018w7    2018m2 |
 19. |  1868    11   03feb2018    Saturday     3        2   2018    2018w5    2018m2 |
 20. |  1863   237   17sep2018      Monday    17        9   2018   2018w38    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |  1748    18   10feb2018    Saturday    10        2   2018    2018w6    2018m2 |
 22. |  1706    38   02mar2018      Friday     2        3   2018    2018w9    2018m3 |
 23. |  1618    25   17feb2018    Saturday    17        2   2018    2018w7    2018m2 |
 24. |  1580    21   13feb2018     Tuesday    13        2   2018    2018w7    2018m2 |
 25. |  1449    17   09feb2018      Friday     9        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |  1443    19   11feb2018      Sunday    11        2   2018    2018w6    2018m2 |
 27. |  1416    24   16feb2018      Friday    16        2   2018    2018w7    2018m2 |
 28. |  1410    32   24feb2018    Saturday    24        2   2018    2018w8    2018m2 |
 29. |  1404    27   19feb2018      Monday    19        2   2018    2018w8    2018m2 |
 30. |  1392    34   26feb2018      Monday    26        2   2018    2018w9    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |  1355    48   12mar2018      Monday    12        3   2018   2018w11    2018m3 |
 32. |  1335    37   01mar2018    Thursday     1        3   2018    2018w9    2018m3 |
 33. |  1332    20   12feb2018      Monday    12        2   2018    2018w7    2018m2 |
 34. |  1327    35   27feb2018     Tuesday    27        2   2018    2018w9    2018m2 |
 35. |  1324    56   20mar2018     Tuesday    20        3   2018   2018w12    2018m3 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |  1295   238   18sep2018     Tuesday    18        9   2018   2018w38    2018m9 |
 37. |  1293    26   18feb2018      Sunday    18        2   2018    2018w7    2018m2 |
 38. |  1280    30   22feb2018    Thursday    22        2   2018    2018w8    2018m2 |
 39. |  1271   239   19sep2018   Wednesday    19        9   2018   2018w38    2018m9 |
 40. |  1268    29   21feb2018   Wednesday    21        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |  1258    68   01apr2018      Sunday     1        4   2018   2018w13    2018m4 |
 42. |  1250   428   27mar2019   Wednesday    27        3   2019   2019w13    2019m3 |
 43. |  1246    41   05mar2018      Monday     5        3   2018   2018w10    2018m3 |
 44. |  1229    57   21mar2018   Wednesday    21        3   2018   2018w12    2018m3 |
 45. |  1188   504   11jun2019     Tuesday    11        6   2019   2019w24    2019m6 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |  1187    33   25feb2018      Sunday    25        2   2018    2018w8    2018m2 |
 47. |  1170    28   20feb2018     Tuesday    20        2   2018    2018w8    2018m2 |
 48. |  1162   351   09jan2019   Wednesday     9        1   2019    2019w2    2019m1 |
 49. |  1160    50   14mar2018   Wednesday    14        3   2018   2018w11    2018m3 |
 50. |  1151   475   13may2019      Monday    13        5   2019   2019w19    2019m5 |

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |   295   557   03aug2019    Saturday     3        8   2019   2019w31    2019m8 |
  2. |   313   335   24dec2018      Monday    24       12   2018   2018w52   2018m12 |
  3. |   317   333   22dec2018    Saturday    22       12   2018   2018w51   2018m12 |
  4. |   328   564   10aug2019    Saturday    10        8   2019   2019w32    2019m8 |
  5. |   344   340   29dec2018    Saturday    29       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |   348   298   17nov2018    Saturday    17       11   2018   2018w46   2018m11 |
  7. |   348   338   27dec2018    Thursday    27       12   2018   2018w52   2018m12 |
  8. |   349   304   23nov2018      Friday    23       11   2018   2018w47   2018m11 |
  9. |   368   566   12aug2019      Monday    12        8   2019   2019w32    2019m8 |
 10. |   371   122   25may2018      Friday    25        5   2018   2018w21    2018m5 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |   377   342   31dec2018      Monday    31       12   2018   2018w52   2018m12 |
 12. |   377   191   02aug2018    Thursday     2        8   2018   2018w31    2018m8 |
 13. |   379   326   15dec2018    Saturday    15       12   2018   2018w50   2018m12 |
 14. |   380   220   31aug2018      Friday    31        8   2018   2018w35    2018m8 |
 15. |   382   599   14sep2019    Saturday    14        9   2019   2019w37    2019m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |   384   217   28aug2018     Tuesday    28        8   2018   2018w35    2018m8 |
 17. |   386   214   25aug2018    Saturday    25        8   2018   2018w34    2018m8 |
 18. |   387   339   28dec2018      Friday    28       12   2018   2018w52   2018m12 |
 19. |   394   568   14aug2019   Wednesday    14        8   2019   2019w33    2019m8 |
 20. |   394   341   30dec2018      Sunday    30       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |   395   345   03jan2019    Thursday     3        1   2019    2019w1    2019m1 |
 22. |   395   529   06jul2019    Saturday     6        7   2019   2019w27    2019m7 |
 23. |   396   228   08sep2018    Saturday     8        9   2018   2018w36    2018m9 |
 24. |   398   320   09dec2018      Sunday     9       12   2018   2018w49   2018m12 |
 25. |   399   558   04aug2019      Sunday     4        8   2019   2019w31    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |   400   262   12oct2018      Friday    12       10   2018   2018w41   2018m10 |
 27. |   403   329   18dec2018     Tuesday    18       12   2018   2018w51   2018m12 |
 28. |   406   287   06nov2018     Tuesday     6       11   2018   2018w45   2018m11 |
 29. |   407   556   02aug2019      Friday     2        8   2019   2019w31    2019m8 |
 30. |   411   565   11aug2019      Sunday    11        8   2019   2019w32    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |   413   403   02mar2019    Saturday     2        3   2019    2019w9    2019m3 |
 32. |   413   222   02sep2018      Sunday     2        9   2018   2018w35    2018m9 |
 33. |   414   527   04jul2019    Thursday     4        7   2019   2019w27    2019m7 |
 34. |   416   278   28oct2018      Sunday    28       10   2018   2018w43   2018m10 |
 35. |   416   533   10jul2019   Wednesday    10        7   2019   2019w28    2019m7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |   416   588   03sep2019     Tuesday     3        9   2019   2019w36    2019m9 |
 37. |   417   109   12may2018    Saturday    12        5   2018   2018w19    2018m5 |
 38. |   417   592   07sep2019    Saturday     7        9   2019   2019w36    2019m9 |
 39. |   417   587   02sep2019      Monday     2        9   2019   2019w35    2019m9 |
 40. |   419   186   28jul2018    Saturday    28        7   2018   2018w30    2018m7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |   421   187   29jul2018      Sunday    29        7   2018   2018w30    2018m7 |
 42. |   422   192   03aug2018      Friday     3        8   2018   2018w31    2018m8 |
 43. |   425   276   26oct2018      Friday    26       10   2018   2018w43   2018m10 |
 44. |   427   140   12jun2018     Tuesday    12        6   2018   2018w24    2018m6 |
 45. |   427   277   27oct2018    Saturday    27       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |   429   313   02dec2018      Sunday     2       12   2018   2018w48   2018m12 |
 47. |   429   418   17mar2019      Sunday    17        3   2019   2019w11    2019m3 |
 48. |   431   284   03nov2018    Saturday     3       11   2018   2018w44   2018m11 |
 49. |   431   264   14oct2018      Sunday    14       10   2018   2018w41   2018m10 |
 50. |   433   208   19aug2018      Sunday    19        8   2018   2018w33    2018m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

[tranthidung]

Medians and means of intra-day merits over days of weeks.
Colors:

• Green: highest.
• Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Wednesday, and Thursday at 663, 653, and 652, respectively; whislt the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday at 581, 588, and 608, respectively.
- In means, the highest days are Monday, Wednesday, and Tuesday, at 722, 696, and 687, respectively; whilst the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday, at 606, 610, and 667, respectively.
- Monday has still been the highest day in terms of median and mean of intra-day merits over weeks, in contrast Friday is the lowest days in terms of median, and mean of intra-day merits over weeks.

Calendar day is in GMT time.

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f) by(dofw)

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |      83.0     666.9     276.9     608.0     505.0     777.0     394.0    2464.0
   Monday |      84.0     721.2     259.0     663.0     563.0     794.0     313.0    1863.0
  Tuesday |      83.0     686.7     200.3     638.0     581.0     737.0     384.0    1327.0
Wednesday |      83.0     695.5     200.5     653.0     558.0     760.0     394.0    1271.0
 Thursday |      83.0     681.3     191.4     652.0     541.0     768.0     348.0    1335.0
   Friday |      83.0     605.3     189.2     581.0     497.0     651.0     349.0    1706.0
 Saturday |      83.0     609.8     198.0     588.0     469.0     689.0     295.0    1410.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     582.0     666.8     221.7     624.0     528.0     738.0     295.0    2464.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

[tranthidung]

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 23/9/2019)
Last two days dropped due to incomplete weeks (2019w39)

Converted dataset:

Code:

. list merit week

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 10. |  6744   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6423   2018w14 |
 12. |  5494   2018w15 |
 13. |  4742   2018w16 |
 14. |  4612   2018w17 |
 15. |  4965   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4766   2018w19 |
 17. |  4353   2018w20 |
 18. |  3864   2018w21 |
 19. |  4194   2018w22 |
 20. |  4538   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3839   2018w24 |
 22. |  4929   2018w25 |
 23. |  4465   2018w26 |
 24. |  4278   2018w27 |
 25. |  4247   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4167   2018w29 |
 27. |  3661   2018w30 |
 28. |  3863   2018w31 |
 29. |  4011   2018w32 |
 30. |  3631   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3805   2018w34 |
 32. |  3072   2018w35 |
 33. |  3590   2018w36 |
 34. |  5644   2018w37 |
 35. |  7837   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4395   2018w39 |
 37. |  4310   2018w40 |
 38. |  3816   2018w41 |
 39. |  4829   2018w42 |
 40. |  3953   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3347   2018w44 |
 42. |  4525   2018w45 |
 43. |  3747   2018w46 |
 44. |  4575   2018w47 |
 45. |  3765   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3571   2018w49 |
 47. |  3805   2018w50 |
 48. |  3769   2018w51 |
 49. |  3338   2018w52 |
 50. |  4803    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6632    2019w2 |
 52. |  5317    2019w3 |
 53. |  4667    2019w4 |
 54. |  4491    2019w5 |
 55. |  4332    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4221    2019w7 |
 57. |  4521    2019w8 |
 58. |  4638    2019w9 |
 59. |  4913   2019w10 |
 60. |  4326   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4609   2019w12 |
 62. |  6130   2019w13 |
 63. |  4526   2019w14 |
 64. |  5271   2019w15 |
 65. |  4688   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4448   2019w17 |
 67. |  4764   2019w18 |
 68. |  5454   2019w19 |
 69. |  5214   2019w20 |
 70. |  4580   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4445   2019w22 |
 72. |  4687   2019w23 |
 73. |  5354   2019w24 |
 74. |  4726   2019w25 |
 75. |  4367   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  4225   2019w27 |
 77. |  4119   2019w28 |
 78. |  4277   2019w29 |
 79. |  4176   2019w30 |
 80. |  3549   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3207   2019w32 |
 82. |  4236   2019w33 |
 83. |  3622   2019w34 |
 84. |  3540   2019w35 |
 85. |  3809   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4043   2019w37 |
 87. |  4520   2019w38 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (87 weeks) have total intra-week merits above 4491, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4491. 4491 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 3953 to 4965 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3072 - 30960.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |      87.0    5333.9    3609.7    4491.0    3953.0    4965.0    3072.0   30960.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 4965-3953
1012

. di 1012*1.5
1518

. di 4965+1518
6483

. di 3953-1518
2435

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2435 or 6483. Results are as same as last week's data update.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 6483 | merit < 2435) & merit != .
  12

12 weeks are outliers, in total.
List of those twelve weeks:

Code:

. list merit week if merit >= 6483 | merit <= 2435

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 10. |  6744   2018w13 |
     |-----------------|
 35. |  7837   2018w38 |
 51. |  6632    2019w2 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only one outlier week occured in 2019, in 2019w2 at 6632.  

[tranthidung]

ABSTRACT

Intra-day merits:
Notes:
- The part of the asbstract describes figures of intraday merits over the period from 19/2/2018 to 23/9/2019 (truncated dataset);
- Days from 24/1/2018 to 18/2/2018 truncated due to highly potential outliers; and days after 23/9/2019 truncated as well due to incomplete week (the 2019w39);
- Statistics presented in the post are for truncated dataset

(1) Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 213 or 1053;
(2) Median of intraday merits over the period is 624;
(3) 50% of observed days have their intra-day merits range from 528 to 738 (the interquartile range);
(4) Friday [in GTM time] is the day over weeks has lowest intraday merits in terms of both median and mean, at 581, and 606, respectively.
(5) Monday [in GTM time] is the day over weeks has highest intraday merits in terms of median and mean, at 663, and 722.
(6) There are 34 potential outliers in total, and only six of them occured in 2019, on 04/01/2019 (1083) , 09/1/2019 (1162), 14/01/2019 (1128) , 27/3/2019 (1250), 13/5/2019 (1151), and 11/6/2019 (1188).
(7) Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 295, and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
Notes:
The part of the abstract use full dataset, only dropped last two days due to incomple week (2019w39).

(1)   The median of intra-week merits is 4491;
(2)   50% of observed weeks (87 weeeks in total), have total merits in the range from 3953 to 4965 (the interquaritle range of intra-week merits).
(3)   Minimum and maximum of intra-week merits are 3072 and 30960, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
(4)   Twelve potential outliers [beyond 2435 or 6483], only one of them occurred in the year 2019, in 2019w2 at 6632.

[LoyceV]

Update:

Per day

Code:

Day 1: 13018 Merit
Day 2: 6762 Merit
Day 3: 4500 Merit
Day 4: 3490 Merit
Day 5: 3190 Merit
Day 6: 3800 Merit
Day 7: 4193 Merit
Day 8: 2821 Merit
Day 9: 2546 Merit
Day 10: 2569 Merit
Day 11: 1868 Merit
Day 12: 2182 Merit
Day 13: 2078 Merit
Day 14: 2310 Merit
Day 15: 2142 Merit
Day 16: 2143 Merit
Day 17: 1449 Merit
Day 18: 1748 Merit
Day 19: 1443 Merit
Day 20: 1332 Merit
Day 21: 1580 Merit
Day 22: 2514 Merit
Day 23: 1992 Merit
Day 24: 1416 Merit
Day 25: 1618 Merit
Day 26: 1293 Merit
Day 27: 1404 Merit
Day 28: 1170 Merit
Day 29: 1268 Merit
Day 30: 1280 Merit
Day 31: 1048 Merit
Day 32: 1410 Merit
Day 33: 1187 Merit
Day 34: 1392 Merit
Day 35: 1327 Merit
Day 36: 992 Merit
Day 37: 1335 Merit
Day 38: 1706 Merit
Day 39: 1090 Merit
Day 40: 991 Merit
Day 41: 1246 Merit
Day 42: 1075 Merit
Day 43: 1111 Merit
Day 44: 923 Merit
Day 45: 790 Merit
Day 46: 1024 Merit
Day 47: 1092 Merit
Day 48: 1355 Merit
Day 49: 995 Merit
Day 50: 1160 Merit
Day 51: 1131 Merit
Day 52: 842 Merit
Day 53: 798 Merit
Day 54: 1036 Merit
Day 55: 993 Merit
Day 56: 1324 Merit
Day 57: 1229 Merit
Day 58: 766 Merit
Day 59: 735 Merit
Day 60: 1046 Merit
Day 61: 859 Merit
Day 62: 810 Merit
Day 63: 881 Merit
Day 64: 853 Merit
Day 65: 1044 Merit
Day 66: 929 Merit
Day 67: 969 Merit
Day 68: 1258 Merit
Day 69: 1147 Merit
Day 70: 1081 Merit
Day 71: 1062 Merit
Day 72: 839 Merit
Day 73: 622 Merit
Day 74: 615 Merit
Day 75: 1057 Merit
Day 76: 885 Merit
Day 77: 769 Merit
Day 78: 964 Merit
Day 79: 918 Merit
Day 80: 683 Merit
Day 81: 682 Merit
Day 82: 593 Merit
Day 83: 614 Merit
Day 84: 629 Merit
Day 85: 682 Merit
Day 86: 849 Merit
Day 87: 564 Merit
Day 88: 523 Merit
Day 89: 881 Merit
Day 90: 730 Merit
Day 91: 627 Merit
Day 92: 688 Merit
Day 93: 676 Merit
Day 94: 584 Merit
Day 95: 624 Merit
Day 96: 683 Merit
Day 97: 825 Merit
Day 98: 742 Merit
Day 99: 760 Merit
Day 100: 751 Merit
Day 101: 598 Merit
Day 102: 689 Merit
Day 103: 600 Merit
Day 104: 899 Merit
Day 105: 623 Merit
Day 106: 762 Merit
Day 107: 476 Merit
Day 108: 868 Merit
Day 109: 417 Merit
Day 110: 721 Merit
Day 111: 675 Merit
Day 112: 701 Merit
Day 113: 653 Merit
Day 114: 575 Merit
Day 115: 543 Merit
Day 116: 588 Merit
Day 117: 618 Merit
Day 118: 627 Merit
Day 119: 640 Merit
Day 120: 532 Merit
Day 121: 555 Merit
Day 122: 371 Merit
Day 123: 576 Merit
Day 124: 563 Merit
Day 125: 590 Merit
Day 126: 639 Merit
Day 127: 604 Merit
Day 128: 688 Merit
Day 129: 699 Merit
Day 130: 462 Merit
Day 131: 512 Merit
Day 132: 774 Merit
Day 133: 732 Merit
Day 134: 505 Merit
Day 135: 507 Merit
Day 136: 771 Merit
Day 137: 673 Merit
Day 138: 576 Merit
Day 139: 520 Merit
Day 140: 427 Merit
Day 141: 788 Merit
Day 142: 529 Merit
Day 143: 446 Merit
Day 144: 655 Merit
Day 145: 474 Merit
Day 146: 603 Merit
Day 147: 663 Merit
Day 148: 708 Merit
Day 149: 706 Merit
Day 150: 775 Merit
Day 151: 644 Merit
Day 152: 830 Merit
Day 153: 1139 Merit
Day 154: 436 Merit
Day 155: 517 Merit
Day 156: 472 Merit
Day 157: 480 Merit
Day 158: 779 Merit
Day 159: 642 Merit
Day 160: 712 Merit
Day 161: 910 Merit
Day 162: 558 Merit
Day 163: 579 Merit
Day 164: 476 Merit
Day 165: 513 Merit
Day 166: 530 Merit
Day 167: 456 Merit
Day 168: 622 Merit
Day 169: 556 Merit
Day 170: 645 Merit
Day 171: 543 Merit
Day 172: 628 Merit
Day 173: 797 Merit
Day 174: 637 Merit
Day 175: 642 Merit
Day 176: 609 Merit
Day 177: 555 Merit
Day 178: 607 Merit
Day 179: 569 Merit
Day 180: 548 Merit
Day 181: 685 Merit
Day 182: 446 Merit
Day 183: 494 Merit
Day 184: 674 Merit
Day 185: 522 Merit
Day 186: 419 Merit
Day 187: 421 Merit
Day 188: 472 Merit
Day 189: 682 Merit
Day 190: 436 Merit
Day 191: 377 Merit
Day 192: 422 Merit
Day 193: 696 Merit
Day 194: 778 Merit
Day 195: 597 Merit
Day 196: 613 Merit
Day 197: 648 Merit
Day 198: 476 Merit
Day 199: 571 Merit
Day 200: 518 Merit
Day 201: 588 Merit
Day 202: 517 Merit
Day 203: 566 Merit
Day 204: 628 Merit
Day 205: 471 Merit
Day 206: 452 Merit
Day 207: 564 Merit
Day 208: 433 Merit
Day 209: 664 Merit
Day 210: 601 Merit
Day 211: 617 Merit
Day 212: 531 Merit
Day 213: 529 Merit
Day 214: 386 Merit
Day 215: 477 Merit
Day 216: 458 Merit
Day 217: 384 Merit
Day 218: 489 Merit
Day 219: 515 Merit
Day 220: 380 Merit
Day 221: 433 Merit
Day 222: 413 Merit
Day 223: 539 Merit
Day 224: 568 Merit
Day 225: 655 Merit
Day 226: 514 Merit
Day 227: 459 Merit
Day 228: 396 Merit
Day 229: 459 Merit
Day 230: 473 Merit
Day 231: 581 Merit
Day 232: 600 Merit
Day 233: 541 Merit
Day 234: 520 Merit
Day 235: 465 Merit
Day 236: 2464 Merit
Day 237: 1863 Merit
Day 238: 1295 Merit
Day 239: 1271 Merit
Day 240: 847 Merit
Day 241: 808 Merit
Day 242: 948 Merit
Day 243: 805 Merit
Day 244: 750 Merit
Day 245: 597 Merit
Day 246: 563 Merit
Day 247: 676 Merit
Day 248: 519 Merit
Day 249: 670 Merit
Day 250: 620 Merit
Day 251: 510 Merit
Day 252: 761 Merit
Day 253: 706 Merit
Day 254: 522 Merit
Day 255: 514 Merit
Day 256: 690 Merit
Day 257: 607 Merit
Day 258: 679 Merit
Day 259: 588 Merit
Day 260: 640 Merit
Day 261: 617 Merit
Day 262: 400 Merit
Day 263: 461 Merit
Day 264: 431 Merit
Day 265: 656 Merit
Day 266: 627 Merit
Day 267: 733 Merit
Day 268: 775 Merit
Day 269: 644 Merit
Day 270: 540 Merit
Day 271: 854 Merit
Day 272: 696 Merit
Day 273: 675 Merit
Day 274: 760 Merit
Day 275: 554 Merit
Day 276: 425 Merit
Day 277: 427 Merit
Day 278: 416 Merit
Day 279: 535 Merit
Day 280: 530 Merit
Day 281: 497 Merit
Day 282: 434 Merit
Day 283: 455 Merit
Day 284: 431 Merit
Day 285: 465 Merit
Day 286: 563 Merit
Day 287: 406 Merit
Day 288: 692 Merit
Day 289: 846 Merit
Day 290: 537 Merit
Day 291: 692 Merit
Day 292: 789 Merit
Day 293: 592 Merit
Day 294: 581 Merit
Day 295: 570 Merit
Day 296: 651 Merit
Day 297: 500 Merit
Day 298: 348 Merit
Day 299: 505 Merit
Day 300: 899 Merit
Day 301: 777 Merit
Day 302: 609 Merit
Day 303: 761 Merit
Day 304: 349 Merit
Day 305: 717 Merit
Day 306: 463 Merit
Day 307: 532 Merit
Day 308: 515 Merit
Day 309: 559 Merit
Day 310: 644 Merit
Day 311: 555 Merit
Day 312: 531 Merit
Day 313: 429 Merit
Day 314: 502 Merit
Day 315: 564 Merit
Day 316: 666 Merit
Day 317: 484 Merit
Day 318: 488 Merit
Day 319: 469 Merit
Day 320: 398 Merit
Day 321: 645 Merit
Day 322: 606 Merit
Day 323: 621 Merit
Day 324: 459 Merit
Day 325: 572 Merit
Day 326: 379 Merit
Day 327: 523 Merit
Day 328: 714 Merit
Day 329: 403 Merit
Day 330: 495 Merit
Day 331: 646 Merit
Day 332: 497 Merit
Day 333: 317 Merit
Day 334: 697 Merit
Day 335: 313 Merit
Day 336: 508 Merit
Day 337: 667 Merit
Day 338: 348 Merit
Day 339: 387 Merit
Day 340: 344 Merit
Day 341: 394 Merit
Day 342: 377 Merit
Day 343: 604 Merit
Day 344: 530 Merit
Day 345: 395 Merit
Day 346: 1083 Merit
Day 347: 836 Merit
Day 348: 784 Merit
Day 349: 571 Merit
Day 350: 783 Merit
Day 351: 1162 Merit
Day 352: 988 Merit
Day 353: 879 Merit
Day 354: 713 Merit
Day 355: 979 Merit
Day 356: 1128 Merit
Day 357: 818 Merit
Day 358: 881 Merit
Day 359: 1019 Merit
Day 360: 612 Merit
Day 361: 644 Merit
Day 362: 659 Merit
Day 363: 684 Merit
Day 364: 619 Merit
Day 365: 737 Merit
Day 366: 716 Merit
Day 367: 616 Merit
Day 368: 588 Merit
Day 369: 656 Merit
Day 370: 735 Merit
Day 371: 613 Merit
Day 372: 511 Merit
Day 373: 451 Merit
Day 374: 596 Merit
Day 375: 942 Merit
Day 376: 581 Merit
Day 377: 797 Merit
Day 378: 780 Merit
Day 379: 560 Merit
Day 380: 549 Merit
Day 381: 612 Merit
Day 382: 624 Merit
Day 383: 560 Merit
Day 384: 647 Merit
Day 385: 586 Merit
Day 386: 675 Merit
Day 387: 650 Merit
Day 388: 611 Merit
Day 389: 525 Merit
Day 390: 608 Merit
Day 391: 566 Merit
Day 392: 638 Merit
Day 393: 698 Merit
Day 394: 505 Merit
Day 395: 510 Merit
Day 396: 661 Merit
Day 397: 609 Merit
Day 398: 900 Merit
Day 399: 737 Merit
Day 400: 554 Merit
Day 401: 708 Merit
Day 402: 510 Merit
Day 403: 413 Merit
Day 404: 1003 Merit
Day 405: 713 Merit
Day 406: 681 Merit
Day 407: 788 Merit
Day 408: 714 Merit
Day 409: 713 Merit
Day 410: 724 Merit
Day 411: 657 Merit
Day 412: 636 Merit
Day 413: 681 Merit
Day 414: 689 Merit
Day 415: 805 Merit
Day 416: 581 Merit
Day 417: 483 Merit
Day 418: 429 Merit
Day 419: 658 Merit
Day 420: 759 Merit
Day 421: 652 Merit
Day 422: 721 Merit
Day 423: 676 Merit
Day 424: 626 Merit
Day 425: 596 Merit
Day 426: 579 Merit
Day 427: 727 Merit
Day 428: 1250 Merit
Day 429: 928 Merit
Day 430: 729 Merit
Day 431: 656 Merit
Day 432: 852 Merit
Day 433: 988 Merit
Day 434: 701 Merit
Day 435: 617 Merit
Day 436: 533 Merit
Day 437: 517 Merit
Day 438: 620 Merit
Day 439: 729 Merit
Day 440: 709 Merit
Day 441: 708 Merit
Day 442: 742 Merit
Day 443: 909 Merit
Day 444: 613 Merit
Day 445: 791 Merit
Day 446: 770 Merit
Day 447: 738 Merit
Day 448: 678 Merit
Day 449: 629 Merit
Day 450: 785 Merit
Day 451: 609 Merit
Day 452: 663 Merit
Day 453: 777 Merit
Day 454: 547 Merit
Day 455: 525 Merit
Day 456: 535 Merit
Day 457: 930 Merit
Day 458: 651 Merit
Day 459: 487 Merit
Day 460: 598 Merit
Day 461: 731 Merit
Day 462: 624 Merit
Day 463: 589 Merit
Day 464: 550 Merit
Day 465: 523 Merit
Day 466: 919 Merit
Day 467: 864 Merit
Day 468: 695 Merit
Day 469: 734 Merit
Day 470: 755 Merit
Day 471: 892 Merit
Day 472: 702 Merit
Day 473: 593 Merit
Day 474: 627 Merit
Day 475: 1151 Merit
Day 476: 913 Merit
Day 477: 845 Merit
Day 478: 752 Merit
Day 479: 643 Merit
Day 480: 612 Merit
Day 481: 647 Merit
Day 482: 802 Merit
Day 483: 730 Merit
Day 484: 823 Merit
Day 485: 673 Merit
Day 486: 627 Merit
Day 487: 513 Merit
Day 488: 552 Merit
Day 489: 662 Merit
Day 490: 592 Merit
Day 491: 729 Merit
Day 492: 733 Merit
Day 493: 526 Merit
Day 494: 639 Merit
Day 495: 475 Merit
Day 496: 651 Merit
Day 497: 675 Merit
Day 498: 489 Merit
Day 499: 634 Merit
Day 500: 587 Merit
Day 501: 994 Merit
Day 502: 517 Merit
Day 503: 791 Merit
Day 504: 1188 Merit
Day 505: 792 Merit
Day 506: 654 Merit
Day 507: 538 Merit
Day 508: 778 Merit
Day 509: 692 Merit
Day 510: 712 Merit
Day 511: 660 Merit
Day 512: 673 Merit
Day 513: 761 Merit
Day 514: 618 Merit
Day 515: 545 Merit
Day 516: 490 Merit
Day 517: 979 Merit
Day 518: 844 Merit
Day 519: 769 Merit
Day 520: 755 Merit
Day 521: 442 Merit
Day 522: 486 Merit
Day 523: 580 Merit
Day 524: 491 Merit
Day 525: 723 Merit
Day 526: 617 Merit
Day 527: 414 Merit
Day 528: 522 Merit
Day 529: 395 Merit
Day 530: 689 Merit
Day 531: 865 Merit
Day 532: 688 Merit
Day 533: 416 Merit
Day 534: 811 Merit
Day 535: 528 Merit
Day 536: 604 Merit
Day 537: 559 Merit
Day 538: 513 Merit
Day 539: 622 Merit
Day 540: 666 Merit
Day 541: 696 Merit
Day 542: 487 Merit
Day 543: 538 Merit
Day 544: 485 Merit
Day 545: 781 Merit
Day 546: 495 Merit
Day 547: 670 Merit
Day 548: 599 Merit
Day 549: 629 Merit
Day 550: 571 Merit
Day 551: 625 Merit
Day 552: 587 Merit
Day 553: 623 Merit
Day 554: 502 Merit
Day 555: 760 Merit
Day 556: 407 Merit
Day 557: 295 Merit
Day 558: 399 Merit
Day 559: 563 Merit
Day 560: 459 Merit
Day 561: 547 Merit
Day 562: 594 Merit
Day 563: 500 Merit
Day 564: 328 Merit
Day 565: 411 Merit
Day 566: 368 Merit
Day 567: 620 Merit
Day 568: 394 Merit
Day 569: 652 Merit
Day 570: 763 Merit
Day 571: 535 Merit
Day 572: 627 Merit
Day 573: 645 Merit
Day 574: 493 Merit
Day 575: 607 Merit
Day 576: 602 Merit
Day 577: 434 Merit
Day 578: 516 Merit
Day 579: 515 Merit
Day 580: 455 Merit
Day 581: 629 Merit
Day 582: 470 Merit
Day 583: 584 Merit
Day 584: 453 Merit
Day 585: 538 Merit
Day 586: 449 Merit
Day 587: 417 Merit
Day 588: 416 Merit
Day 589: 553 Merit
Day 590: 613 Merit
Day 591: 717 Merit
Day 592: 417 Merit
Day 593: 534 Merit
Day 594: 559 Merit
Day 595: 525 Merit
Day 596: 646 Merit
Day 597: 768 Merit
Day 598: 482 Merit
Day 599: 382 Merit
Day 600: 666 Merit
Day 601: 574 Merit
Day 602: 576 Merit
Day 603: 788 Merit
Day 604: 582 Merit
Day 605: 607 Merit
Day 606: 614 Merit
Day 607: 621 Merit
Day 608: 732 Merit
Day 609: 691 Merit
Day 610: 749 Merit
Day 611: 479 Merit
Day 612: 588 Merit
Day 613: 639 Merit
Day 614: 481 Merit
Day 615: 691 Merit
Day 616: 654 Merit
Day 617: 501 Merit
Day 618: 47 Merit (incomplete day)

Per week

Code:

Week 1: 38953 Merit
Week 2: 16374 Merit
Week 3: 11837 Merit
Week 4: 11407 Merit
Week 5: 8912 Merit
Week 6: 8435 Merit
Week 7: 7290 Merit
Week 8: 7284 Merit
Week 9: 6326 Merit
Week 10: 7281 Merit
Week 11: 5849 Merit
Week 12: 5083 Merit
Week 13: 4856 Merit
Week 14: 4822 Merit
Week 15: 4920 Merit
Week 16: 4620 Merit
Week 17: 4244 Merit
Week 18: 3826 Merit
Week 19: 4471 Merit
Week 20: 3979 Merit
Week 21: 4158 Merit
Week 22: 5238 Merit
Week 23: 4512 Merit
Week 24: 3734 Merit
Week 25: 4448 Merit
Week 26: 4019 Merit
Week 27: 3684 Merit
Week 28: 3919 Merit
Week 29: 3884 Merit
Week 30: 3813 Merit
Week 31: 3382 Merit
Week 32: 3337 Merit
Week 33: 3537 Merit
Week 34: 7748 Merit
Week 35: 6026 Merit
Week 36: 4319 Merit
Week 37: 4306 Merit
Week 38: 3832 Merit
Week 39: 4917 Merit
Week 40: 3647 Merit
Week 41: 3251 Merit
Week 42: 4729 Merit
Week 43: 4250 Merit
Week 44: 3946 Merit
Week 45: 3784 Merit
Week 46: 3756 Merit
Week 47: 3671 Merit
Week 48: 3473 Merit
Week 49: 3121 Merit
Week 50: 4982 Merit
Week 51: 6667 Merit
Week 52: 5118 Merit
Week 53: 4661 Merit
Week 54: 4658 Merit
Week 55: 4138 Merit
Week 56: 4273 Merit
Week 57: 4620 Merit
Week 58: 4582 Merit
Week 59: 4913 Merit
Week 60: 4404 Merit
Week 61: 4577 Merit
Week 62: 6104 Merit
Week 63: 4433 Merit
Week 64: 5241 Merit
Week 65: 4535 Merit
Week 66: 4556 Merit
Week 67: 4874 Merit
Week 68: 5633 Merit
Week 69: 5031 Merit
Week 70: 4442 Merit
Week 71: 4428 Merit
Week 72: 5200 Merit
Week 73: 4826 Merit
Week 74: 4910 Merit
Week 75: 4246 Merit
Week 76: 4190 Merit
Week 77: 4053 Merit
Week 78: 4148 Merit
Week 79: 4304 Merit
Week 80: 3385 Merit
Week 81: 3368 Merit
Week 82: 4109 Merit
Week 83: 3758 Merit
Week 84: 3327 Merit
Week 85: 3918 Merit
Week 86: 4094 Merit
Week 87: 4635 Merit
Week 88: 4281 Merit
Week 89: 548 Merit (incomplete week)

[tranthidung]

Update:

Converted intra-day merits for days in 2019.

Code:

. list id merit date day month2 year week month dofw if year == 2019

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     |  id   merit        date   day   month2   year      week     month        dofw |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
343. | 343     604   01jan2019     1        1   2019    2019w1    2019m1     Tuesday |
344. | 344     530   02jan2019     2        1   2019    2019w1    2019m1   Wednesday |
345. | 345     395   03jan2019     3        1   2019    2019w1    2019m1    Thursday |
346. | 346    1083   04jan2019     4        1   2019    2019w1    2019m1      Friday |
347. | 347     836   05jan2019     5        1   2019    2019w1    2019m1    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
348. | 348     784   06jan2019     6        1   2019    2019w1    2019m1      Sunday |
349. | 349     571   07jan2019     7        1   2019    2019w1    2019m1      Monday |
350. | 350     783   08jan2019     8        1   2019    2019w2    2019m1     Tuesday |
351. | 351    1162   09jan2019     9        1   2019    2019w2    2019m1   Wednesday |
352. | 352     988   10jan2019    10        1   2019    2019w2    2019m1    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
353. | 353     879   11jan2019    11        1   2019    2019w2    2019m1      Friday |
354. | 354     713   12jan2019    12        1   2019    2019w2    2019m1    Saturday |
355. | 355     979   13jan2019    13        1   2019    2019w2    2019m1      Sunday |
356. | 356    1128   14jan2019    14        1   2019    2019w2    2019m1      Monday |
357. | 357     818   15jan2019    15        1   2019    2019w3    2019m1     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
358. | 358     881   16jan2019    16        1   2019    2019w3    2019m1   Wednesday |
359. | 359    1019   17jan2019    17        1   2019    2019w3    2019m1    Thursday |
360. | 360     612   18jan2019    18        1   2019    2019w3    2019m1      Friday |
361. | 361     644   19jan2019    19        1   2019    2019w3    2019m1    Saturday |
362. | 362     659   20jan2019    20        1   2019    2019w3    2019m1      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
363. | 363     684   21jan2019    21        1   2019    2019w3    2019m1      Monday |
364. | 364     619   22jan2019    22        1   2019    2019w4    2019m1     Tuesday |
365. | 365     737   23jan2019    23        1   2019    2019w4    2019m1   Wednesday |
366. | 366     716   24jan2019    24        1   2019    2019w4    2019m1    Thursday |
367. | 367     616   25jan2019    25        1   2019    2019w4    2019m1      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
368. | 368     588   26jan2019    26        1   2019    2019w4    2019m1    Saturday |
369. | 369     656   27jan2019    27        1   2019    2019w4    2019m1      Sunday |
370. | 370     735   28jan2019    28        1   2019    2019w4    2019m1      Monday |
371. | 371     613   29jan2019    29        1   2019    2019w5    2019m1     Tuesday |
372. | 372     511   30jan2019    30        1   2019    2019w5    2019m1   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
373. | 373     451   31jan2019    31        1   2019    2019w5    2019m1    Thursday |
374. | 374     596   01feb2019     1        2   2019    2019w5    2019m2      Friday |
375. | 375     942   02feb2019     2        2   2019    2019w5    2019m2    Saturday |
376. | 376     581   03feb2019     3        2   2019    2019w5    2019m2      Sunday |
377. | 377     797   04feb2019     4        2   2019    2019w5    2019m2      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
378. | 378     780   05feb2019     5        2   2019    2019w6    2019m2     Tuesday |
379. | 379     560   06feb2019     6        2   2019    2019w6    2019m2   Wednesday |
380. | 380     549   07feb2019     7        2   2019    2019w6    2019m2    Thursday |
381. | 381     612   08feb2019     8        2   2019    2019w6    2019m2      Friday |
382. | 382     624   09feb2019     9        2   2019    2019w6    2019m2    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
383. | 383     560   10feb2019    10        2   2019    2019w6    2019m2      Sunday |
384. | 384     647   11feb2019    11        2   2019    2019w6    2019m2      Monday |
385. | 385     586   12feb2019    12        2   2019    2019w7    2019m2     Tuesday |
386. | 386     675   13feb2019    13        2   2019    2019w7    2019m2   Wednesday |
387. | 387     650   14feb2019    14        2   2019    2019w7    2019m2    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
388. | 388     611   15feb2019    15        2   2019    2019w7    2019m2      Friday |
389. | 389     525   16feb2019    16        2   2019    2019w7    2019m2    Saturday |
390. | 390     608   17feb2019    17        2   2019    2019w7    2019m2      Sunday |
391. | 391     566   18feb2019    18        2   2019    2019w7    2019m2      Monday |
392. | 392     638   19feb2019    19        2   2019    2019w8    2019m2     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
393. | 393     698   20feb2019    20        2   2019    2019w8    2019m2   Wednesday |
394. | 394     505   21feb2019    21        2   2019    2019w8    2019m2    Thursday |
395. | 395     510   22feb2019    22        2   2019    2019w8    2019m2      Friday |
396. | 396     661   23feb2019    23        2   2019    2019w8    2019m2    Saturday |
397. | 397     609   24feb2019    24        2   2019    2019w8    2019m2      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
398. | 398     900   25feb2019    25        2   2019    2019w8    2019m2      Monday |
399. | 399     737   26feb2019    26        2   2019    2019w9    2019m2     Tuesday |
400. | 400     554   27feb2019    27        2   2019    2019w9    2019m2   Wednesday |
401. | 401     708   28feb2019    28        2   2019    2019w9    2019m2    Thursday |
402. | 402     510   01mar2019     1        3   2019    2019w9    2019m3      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
403. | 403     413   02mar2019     2        3   2019    2019w9    2019m3    Saturday |
404. | 404    1003   03mar2019     3        3   2019    2019w9    2019m3      Sunday |
405. | 405     713   04mar2019     4        3   2019    2019w9    2019m3      Monday |
406. | 406     681   05mar2019     5        3   2019   2019w10    2019m3     Tuesday |
407. | 407     788   06mar2019     6        3   2019   2019w10    2019m3   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
408. | 408     714   07mar2019     7        3   2019   2019w10    2019m3    Thursday |
409. | 409     713   08mar2019     8        3   2019   2019w10    2019m3      Friday |
410. | 410     724   09mar2019     9        3   2019   2019w10    2019m3    Saturday |
411. | 411     657   10mar2019    10        3   2019   2019w10    2019m3      Sunday |
412. | 412     636   11mar2019    11        3   2019   2019w10    2019m3      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
413. | 413     681   12mar2019    12        3   2019   2019w11    2019m3     Tuesday |
414. | 414     689   13mar2019    13        3   2019   2019w11    2019m3   Wednesday |
415. | 415     805   14mar2019    14        3   2019   2019w11    2019m3    Thursday |
416. | 416     581   15mar2019    15        3   2019   2019w11    2019m3      Friday |
417. | 417     483   16mar2019    16        3   2019   2019w11    2019m3    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
418. | 418     429   17mar2019    17        3   2019   2019w11    2019m3      Sunday |
419. | 419     658   18mar2019    18        3   2019   2019w11    2019m3      Monday |
420. | 420     759   19mar2019    19        3   2019   2019w12    2019m3     Tuesday |
421. | 421     652   20mar2019    20        3   2019   2019w12    2019m3   Wednesday |
422. | 422     721   21mar2019    21        3   2019   2019w12    2019m3    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
423. | 423     676   22mar2019    22        3   2019   2019w12    2019m3      Friday |
424. | 424     626   23mar2019    23        3   2019   2019w12    2019m3    Saturday |
425. | 425     596   24mar2019    24        3   2019   2019w12    2019m3      Sunday |
426. | 426     579   25mar2019    25        3   2019   2019w12    2019m3      Monday |
427. | 427     727   26mar2019    26        3   2019   2019w13    2019m3     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
428. | 428    1250   27mar2019    27        3   2019   2019w13    2019m3   Wednesday |
429. | 429     928   28mar2019    28        3   2019   2019w13    2019m3    Thursday |
430. | 430     729   29mar2019    29        3   2019   2019w13    2019m3      Friday |
431. | 431     656   30mar2019    30        3   2019   2019w13    2019m3    Saturday |
432. | 432     852   31mar2019    31        3   2019   2019w13    2019m3      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
433. | 433     988   01apr2019     1        4   2019   2019w13    2019m4      Monday |
434. | 434     701   02apr2019     2        4   2019   2019w14    2019m4     Tuesday |
435. | 435     617   03apr2019     3        4   2019   2019w14    2019m4   Wednesday |
436. | 436     533   04apr2019     4        4   2019   2019w14    2019m4    Thursday |
437. | 437     617   05apr2019     5        4   2019   2019w14    2019m4      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
438. | 438     620   06apr2019     6        4   2019   2019w14    2019m4    Saturday |
439. | 439     729   07apr2019     7        4   2019   2019w14    2019m4      Sunday |
440. | 440     709   08apr2019     8        4   2019   2019w14    2019m4      Monday |
441. | 441     708   09apr2019     9        4   2019   2019w15    2019m4     Tuesday |
442. | 442     742   10apr2019    10        4   2019   2019w15    2019m4   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
443. | 443     909   11apr2019    11        4   2019   2019w15    2019m4    Thursday |
444. | 444     613   12apr2019    12        4   2019   2019w15    2019m4      Friday |
445. | 445     791   13apr2019    13        4   2019   2019w15    2019m4    Saturday |
446. | 446     770   14apr2019    14        4   2019   2019w15    2019m4      Sunday |
447. | 447     738   15apr2019    15        4   2019   2019w15    2019m4      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
448. | 448     678   16apr2019    16        4   2019   2019w16    2019m4     Tuesday |
449. | 449     629   17apr2019    17        4   2019   2019w16    2019m4   Wednesday |
450. | 450     785   18apr2019    18        4   2019   2019w16    2019m4    Thursday |
451. | 451     609   19apr2019    19        4   2019   2019w16    2019m4      Friday |
452. | 452     663   20apr2019    20        4   2019   2019w16    2019m4    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
453. | 453     777   21apr2019    21        4   2019   2019w16    2019m4      Sunday |
454. | 454     547   22apr2019    22        4   2019   2019w16    2019m4      Monday |
455. | 455     525   23apr2019    23        4   2019   2019w17    2019m4     Tuesday |
456. | 456     535   24apr2019    24        4   2019   2019w17    2019m4   Wednesday |
457. | 457     930   25apr2019    25        4   2019   2019w17    2019m4    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
458. | 458     651   26apr2019    26        4   2019   2019w17    2019m4      Friday |
459. | 459     478   27apr2019    27        4   2019   2019w17    2019m4    Saturday |
460. | 460     598   28apr2019    28        4   2019   2019w17    2019m4      Sunday |
461. | 461     731   29apr2019    29        4   2019   2019w17    2019m4      Monday |
462. | 462     624   30apr2019    30        4   2019   2019w18    2019m4     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
463. | 463     589   01may2019     1        5   2019   2019w18    2019m5   Wednesday |
464. | 464     550   02may2019     2        5   2019   2019w18    2019m5    Thursday |
465. | 465     523   03may2019     3        5   2019   2019w18    2019m5      Friday |
466. | 466     919   04may2019     4        5   2019   2019w18    2019m5    Saturday |
467. | 467     864   05may2019     5        5   2019   2019w18    2019m5      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
468. | 468     695   06may2019     6        5   2019   2019w18    2019m5      Monday |
469. | 469     734   07may2019     7        5   2019   2019w19    2019m5     Tuesday |
470. | 470     755   08may2019     8        5   2019   2019w19    2019m5   Wednesday |
471. | 471     892   09may2019     9        5   2019   2019w19    2019m5    Thursday |
472. | 472     702   10may2019    10        5   2019   2019w19    2019m5      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
473. | 473     593   11may2019    11        5   2019   2019w19    2019m5    Saturday |
474. | 474     627   12may2019    12        5   2019   2019w19    2019m5      Sunday |
475. | 475    1151   13may2019    13        5   2019   2019w19    2019m5      Monday |
476. | 476     913   14may2019    14        5   2019   2019w20    2019m5     Tuesday |
477. | 477     845   15may2019    15        5   2019   2019w20    2019m5   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
478. | 478     752   16may2019    16        5   2019   2019w20    2019m5    Thursday |
479. | 479     643   17may2019    17        5   2019   2019w20    2019m5      Friday |
480. | 480     612   18may2019    18        5   2019   2019w20    2019m5    Saturday |
481. | 481     647   19may2019    19        5   2019   2019w20    2019m5      Sunday |
482. | 482     802   20may2019    20        5   2019   2019w20    2019m5      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
483. | 483     730   21may2019    21        5   2019   2019w21    2019m5     Tuesday |
484. | 484     823   22may2019    22        5   2019   2019w21    2019m5   Wednesday |
485. | 485     673   23may2019    23        5   2019   2019w21    2019m5    Thursday |
486. | 486     627   24may2019    24        5   2019   2019w21    2019m5      Friday |
487. | 487     513   25may2019    25        5   2019   2019w21    2019m5    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
488. | 488     552   26may2019    26        5   2019   2019w21    2019m5      Sunday |
489. | 489     662   27may2019    27        5   2019   2019w21    2019m5      Monday |
490. | 490     592   28may2019    28        5   2019   2019w22    2019m5     Tuesday |
491. | 491     729   29may2019    29        5   2019   2019w22    2019m5   Wednesday |
492. | 492     733   30may2019    30        5   2019   2019w22    2019m5    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
493. | 493     626   31may2019    31        5   2019   2019w22    2019m5      Friday |
494. | 494     639   01jun2019     1        6   2019   2019w22    2019m6    Saturday |
495. | 495     475   02jun2019     2        6   2019   2019w22    2019m6      Sunday |
496. | 496     651   03jun2019     3        6   2019   2019w22    2019m6      Monday |
497. | 497     675   04jun2019     4        6   2019   2019w23    2019m6     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
498. | 498     489   05jun2019     5        6   2019   2019w23    2019m6   Wednesday |
499. | 499     634   06jun2019     6        6   2019   2019w23    2019m6    Thursday |
500. | 500     587   07jun2019     7        6   2019   2019w23    2019m6      Friday |
501. | 501     994   08jun2019     8        6   2019   2019w23    2019m6    Saturday |
502. | 502     517   09jun2019     9        6   2019   2019w23    2019m6      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
503. | 503     791   10jun2019    10        6   2019   2019w23    2019m6      Monday |
504. | 504    1188   11jun2019    11        6   2019   2019w24    2019m6     Tuesday |
505. | 505     792   12jun2019    12        6   2019   2019w24    2019m6   Wednesday |
506. | 506     654   13jun2019    13        6   2019   2019w24    2019m6    Thursday |
507. | 507     538   14jun2019    14        6   2019   2019w24    2019m6      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
508. | 508     778   15jun2019    15        6   2019   2019w24    2019m6    Saturday |
509. | 509     692   16jun2019    16        6   2019   2019w24    2019m6      Sunday |
510. | 510     712   17jun2019    17        6   2019   2019w24    2019m6      Monday |
511. | 511     660   18jun2019    18        6   2019   2019w25    2019m6     Tuesday |
512. | 512     673   19jun2019    19        6   2019   2019w25    2019m6   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
513. | 513     761   20jun2019    20        6   2019   2019w25    2019m6    Thursday |
514. | 514     618   21jun2019    21        6   2019   2019w25    2019m6      Friday |
515. | 515     545   22jun2019    22        6   2019   2019w25    2019m6    Saturday |
516. | 516     490   23jun2019    23        6   2019   2019w25    2019m6      Sunday |
517. | 517     979   24jun2019    24        6   2019   2019w25    2019m6      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
518. | 518     844   25jun2019    25        6   2019   2019w26    2019m6     Tuesday |
519. | 519     769   26jun2019    26        6   2019   2019w26    2019m6   Wednesday |
520. | 520     755   27jun2019    27        6   2019   2019w26    2019m6    Thursday |
521. | 521     442   28jun2019    28        6   2019   2019w26    2019m6      Friday |
522. | 522     486   29jun2019    29        6   2019   2019w26    2019m6    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
523. | 523     580   30jun2019    30        6   2019   2019w26    2019m6      Sunday |
524. | 524     491   01jul2019     1        7   2019   2019w26    2019m7      Monday |
525. | 525     723   02jul2019     2        7   2019   2019w27    2019m7     Tuesday |
526. | 526     617   03jul2019     3        7   2019   2019w27    2019m7   Wednesday |
527. | 527     414   04jul2019     4        7   2019   2019w27    2019m7    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
528. | 528     522   05jul2019     5        7   2019   2019w27    2019m7      Friday |
529. | 529     395   06jul2019     6        7   2019   2019w27    2019m7    Saturday |
530. | 530     689   07jul2019     7        7   2019   2019w27    2019m7      Sunday |
531. | 531     865   08jul2019     8        7   2019   2019w27    2019m7      Monday |
532. | 532     688   09jul2019     9        7   2019   2019w28    2019m7     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
533. | 533     416   10jul2019    10        7   2019   2019w28    2019m7   Wednesday |
534. | 534     811   11jul2019    11        7   2019   2019w28    2019m7    Thursday |
535. | 535     528   12jul2019    12        7   2019   2019w28    2019m7      Friday |
536. | 536     604   13jul2019    13        7   2019   2019w28    2019m7    Saturday |
537. | 537     559   14jul2019    14        7   2019   2019w28    2019m7      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
538. | 538     513   15jul2019    15        7   2019   2019w28    2019m7      Monday |
539. | 539     622   16jul2019    16        7   2019   2019w29    2019m7     Tuesday |
540. | 540     666   17jul2019    17        7   2019   2019w29    2019m7   Wednesday |
541. | 541     696   18jul2019    18        7   2019   2019w29    2019m7    Thursday |
542. | 542     487   19jul2019    19        7   2019   2019w29    2019m7      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
543. | 543     538   20jul2019    20        7   2019   2019w29    2019m7    Saturday |
544. | 544     487   21jul2019    21        7   2019   2019w29    2019m7      Sunday |
545. | 545     781   22jul2019    22        7   2019   2019w29    2019m7      Monday |
546. | 546     495   23jul2019    23        7   2019   2019w30    2019m7     Tuesday |
547. | 547     670   24jul2019    24        7   2019   2019w30    2019m7   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
548. | 548     599   25jul2019    25        7   2019   2019w30    2019m7    Thursday |
549. | 549     629   26jul2019    26        7   2019   2019w30    2019m7      Friday |
550. | 550     571   27jul2019    27        7   2019   2019w30    2019m7    Saturday |
551. | 551     625   28jul2019    28        7   2019   2019w30    2019m7      Sunday |
552. | 552     587   29jul2019    29        7   2019   2019w30    2019m7      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
553. | 553     623   30jul2019    30        7   2019   2019w31    2019m7     Tuesday |
554. | 554     502   31jul2019    31        7   2019   2019w31    2019m7   Wednesday |
555. | 555     760   01aug2019     1        8   2019   2019w31    2019m8    Thursday |
556. | 556     407   02aug2019     2        8   2019   2019w31    2019m8      Friday |
557. | 557     295   03aug2019     3        8   2019   2019w31    2019m8    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
558. | 558     399   04aug2019     4        8   2019   2019w31    2019m8      Sunday |
559. | 559     563   05aug2019     5        8   2019   2019w31    2019m8      Monday |
560. | 560     459   06aug2019     6        8   2019   2019w32    2019m8     Tuesday |
561. | 561     547   07aug2019     7        8   2019   2019w32    2019m8   Wednesday |
562. | 562     594   08aug2019     8        8   2019   2019w32    2019m8    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
563. | 563     500   09aug2019     9        8   2019   2019w32    2019m8      Friday |
564. | 564     328   10aug2019    10        8   2019   2019w32    2019m8    Saturday |
565. | 565     411   11aug2019    11        8   2019   2019w32    2019m8      Sunday |
566. | 566     368   12aug2019    12        8   2019   2019w32    2019m8      Monday |
567. | 567     620   13aug2019    13        8   2019   2019w33    2019m8     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
568. | 568     394   14aug2019    14        8   2019   2019w33    2019m8   Wednesday |
569. | 569     652   15aug2019    15        8   2019   2019w33    2019m8    Thursday |
570. | 570     763   16aug2019    16        8   2019   2019w33    2019m8      Friday |
571. | 571     535   17aug2019    17        8   2019   2019w33    2019m8    Saturday |
572. | 572     627   18aug2019    18        8   2019   2019w33    2019m8      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
573. | 573     645   19aug2019    19        8   2019   2019w33    2019m8      Monday |
574. | 574     493   20aug2019    20        8   2019   2019w34    2019m8     Tuesday |
575. | 575     607   21aug2019    21        8   2019   2019w34    2019m8   Wednesday |
576. | 576     602   22aug2019    22        8   2019   2019w34    2019m8    Thursday |
577. | 577     434   23aug2019    23        8   2019   2019w34    2019m8      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
578. | 578     516   24aug2019    24        8   2019   2019w34    2019m8    Saturday |
579. | 579     515   25aug2019    25        8   2019   2019w34    2019m8      Sunday |
580. | 580     455   26aug2019    26        8   2019   2019w34    2019m8      Monday |
581. | 581     629   27aug2019    27        8   2019   2019w35    2019m8     Tuesday |
582. | 582     470   28aug2019    28        8   2019   2019w35    2019m8   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
583. | 583     584   29aug2019    29        8   2019   2019w35    2019m8    Thursday |
584. | 584     453   30aug2019    30        8   2019   2019w35    2019m8      Friday |
585. | 585     538   31aug2019    31        8   2019   2019w35    2019m8    Saturday |
586. | 586     449   01sep2019     1        9   2019   2019w35    2019m9      Sunday |
587. | 587     417   02sep2019     2        9   2019   2019w35    2019m9      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
588. | 588     416   03sep2019     3        9   2019   2019w36    2019m9     Tuesday |
589. | 589     553   04sep2019     4        9   2019   2019w36    2019m9   Wednesday |
590. | 590     613   05sep2019     5        9   2019   2019w36    2019m9    Thursday |
591. | 591     717   06sep2019     6        9   2019   2019w36    2019m9      Friday |
592. | 592     417   07sep2019     7        9   2019   2019w36    2019m9    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
593. | 593     534   08sep2019     8        9   2019   2019w36    2019m9      Sunday |
594. | 594     559   09sep2019     9        9   2019   2019w36    2019m9      Monday |
595. | 595     525   10sep2019    10        9   2019   2019w37    2019m9     Tuesday |
596. | 596     646   11sep2019    11        9   2019   2019w37    2019m9   Wednesday |
597. | 597     768   12sep2019    12        9   2019   2019w37    2019m9    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
598. | 598     482   13sep2019    13        9   2019   2019w37    2019m9      Friday |
599. | 599     382   14sep2019    14        9   2019   2019w37    2019m9    Saturday |
600. | 600     666   15sep2019    15        9   2019   2019w37    2019m9      Sunday |
601. | 601     574   16sep2019    16        9   2019   2019w37    2019m9      Monday |
602. | 602     576   17sep2019    17        9   2019   2019w38    2019m9     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
603. | 603     788   18sep2019    18        9   2019   2019w38    2019m9   Wednesday |
604. | 604     582   19sep2019    19        9   2019   2019w38    2019m9    Thursday |
605. | 605     607   20sep2019    20        9   2019   2019w38    2019m9      Friday |
606. | 606     614   21sep2019    21        9   2019   2019w38    2019m9    Saturday |
607. | 607     621   22sep2019    22        9   2019   2019w38    2019m9      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
608. | 608     732   23sep2019    23        9   2019   2019w38    2019m9      Monday |
609. | 609     691   24sep2019    24        9   2019   2019w39    2019m9     Tuesday |
610. | 610     749   25sep2019    25        9   2019   2019w39    2019m9   Wednesday |
611. | 611     479   26sep2019    26        9   2019   2019w39    2019m9    Thursday |
612. | 612     588   27sep2019    27        9   2019   2019w39    2019m9      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
613. | 613     639   28sep2019    28        9   2019   2019w39    2019m9    Saturday |
614. | 614     481   29sep2019    29        9   2019   2019w39    2019m9      Sunday |
615. | 615     691   30sep2019    30        9   2019   2019w39    2019m9      Monday |
616. | 616     654   01oct2019     1       10   2019   2019w40   2019m10     Tuesday |
617. | 617     501   02oct2019     2       10   2019   2019w40   2019m10   Wednesday |
     +-------------------------------------------------------------------------------+

For the year of 2018, please get it there

[tranthidung]

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics:
Full dataset (only dropped first three days):

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 183 or 1111.

Code:

. di 763-531
232

. di 232*1.5
348

. di 763+348
1111

. di 531-348
183

There are 53 outliers in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1111 | merit <= 183) & merit != .
  53

Those days are:

Code:

. list id merit date if (merit >= 1111 | merit <= 183) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |   3    4500   26jan2018 |
  2. |   4    3490   27jan2018 |
  3. |   5    3190   28jan2018 |
  4. |   6    3800   29jan2018 |
  5. |   7    4193   30jan2018 |
     |-------------------------|
  6. |   8    2821   31jan2018 |
  7. |   9    2546   01feb2018 |
  8. |  10    2569   02feb2018 |
  9. |  11    1868   03feb2018 |
 10. |  12    2182   04feb2018 |
     |-------------------------|
 11. |  13    2078   05feb2018 |
 12. |  14    2310   06feb2018 |
 13. |  15    2142   07feb2018 |
 14. |  16    2143   08feb2018 |
 15. |  17    1449   09feb2018 |
     |-------------------------|
 16. |  18    1748   10feb2018 |
 17. |  19    1443   11feb2018 |
 18. |  20    1332   12feb2018 |
 19. |  21    1580   13feb2018 |
 20. |  22    2514   14feb2018 |
     |-------------------------|
 21. |  23    1992   15feb2018 |
 22. |  24    1416   16feb2018 |
 23. |  25    1618   17feb2018 |
 24. |  26    1293   18feb2018 |
 25. |  27    1404   19feb2018 |
     |-------------------------|
 26. |  28    1170   20feb2018 |
 27. |  29    1268   21feb2018 |
 28. |  30    1280   22feb2018 |
 30. |  32    1410   24feb2018 |
 31. |  33    1187   25feb2018 |
     |-------------------------|
 32. |  34    1392   26feb2018 |
 33. |  35    1327   27feb2018 |
 35. |  37    1335   01mar2018 |
 36. |  38    1706   02mar2018 |
 39. |  41    1246   05mar2018 |
     |-------------------------|
 41. |  43    1111   07mar2018 |
 46. |  48    1355   12mar2018 |
 48. |  50    1160   14mar2018 |
 49. |  51    1131   15mar2018 |
 54. |  56    1324   20mar2018 |
     |-------------------------|
 55. |  57    1229   21mar2018 |
 66. |  68    1258   01apr2018 |
 67. |  69    1147   02apr2018 |
151. | 153    1139   25jun2018 |
234. | 236    2464   16sep2018 |
     |-------------------------|
235. | 237    1863   17sep2018 |
236. | 238    1295   18sep2018 |
237. | 239    1271   19sep2018 |
349. | 351    1162   09jan2019 |
354. | 356    1128   14jan2019 |
     |-------------------------|
426. | 428    1250   27mar2019 |
473. | 475    1151   13may2019 |
502. | 504    1188   11jun2019 |
     +-------------------------+

Only five of them occured in 2019, on 09/1/2019 (1162), 14/1/2019 (1128), 27/3/2019 (1250), 13/5/2019 (1151), and 11/6/2019 (1188).

Truncated dataset (first 25 days dropped):

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     589.0     666.2     220.7     624.0     528.0     737.0     295.0    2464.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied same formulas I used in earlier analyses, potential outliers are days have intra-day merits beyond 215 or 1051.

Code:

. di 737-528
209

. di 209*1.5
313.5

. di 737+313.5
1050.5

. di 528-313.5
214.5

There are 36 outliers in total, only six of them occured in 2019, on 04/01/2019 (1083) , 09/1/2019 (1162), 14/01/2019 (1128) , 27/3/2019 (1250), 13/5/2019 (1151), and 11/6/2019 (1188).

Code:

. count if (merit >= 1051 | merit <= 215) & merit != .
  36

List of those 36 outliers in truncated dataset

Code:

. list id merit date if (merit >= 1051 | merit <= 215) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |  27    1404   19feb2018 |
  2. |  28    1170   20feb2018 |
  3. |  29    1268   21feb2018 |
  4. |  30    1280   22feb2018 |
  6. |  32    1410   24feb2018 |
     |-------------------------|
  7. |  33    1187   25feb2018 |
  8. |  34    1392   26feb2018 |
  9. |  35    1327   27feb2018 |
 11. |  37    1335   01mar2018 |
 12. |  38    1706   02mar2018 |
     |-------------------------|
 13. |  39    1090   03mar2018 |
 15. |  41    1246   05mar2018 |
 16. |  42    1075   06mar2018 |
 17. |  43    1111   07mar2018 |
 21. |  47    1092   11mar2018 |
     |-------------------------|
 22. |  48    1355   12mar2018 |
 24. |  50    1160   14mar2018 |
 25. |  51    1131   15mar2018 |
 30. |  56    1324   20mar2018 |
 31. |  57    1229   21mar2018 |
     |-------------------------|
 42. |  68    1258   01apr2018 |
 43. |  69    1147   02apr2018 |
 44. |  70    1081   03apr2018 |
 45. |  71    1062   04apr2018 |
 49. |  75    1057   08apr2018 |
     |-------------------------|
127. | 153    1139   25jun2018 |
210. | 236    2464   16sep2018 |
211. | 237    1863   17sep2018 |
212. | 238    1295   18sep2018 |
213. | 239    1271   19sep2018 |
     |-------------------------|
320. | 346    1083   04jan2019 |
325. | 351    1162   09jan2019 |
330. | 356    1128   14jan2019 |
402. | 428    1250   27mar2019 |
449. | 475    1151   13may2019 |
     |-------------------------|
478. | 504    1188   11jun2019 |
     +-------------------------+

[tranthidung]

During the period from 24/1/2018 to 02/10/2019, the minimum and maximum of intra-day merit are 295 and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 13018     1   24jan2018   Wednesday    24        1   2018    2018w4    2018m1 |
  2. |  6762     2   25jan2018    Thursday    25        1   2018    2018w4    2018m1 |
  3. |  4500     3   26jan2018      Friday    26        1   2018    2018w4    2018m1 |
  4. |  4193     7   30jan2018     Tuesday    30        1   2018    2018w5    2018m1 |
  5. |  3800     6   29jan2018      Monday    29        1   2018    2018w5    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  3490     4   27jan2018    Saturday    27        1   2018    2018w4    2018m1 |
  7. |  3190     5   28jan2018      Sunday    28        1   2018    2018w4    2018m1 |
  8. |  2821     8   31jan2018   Wednesday    31        1   2018    2018w5    2018m1 |
  9. |  2569    10   02feb2018      Friday     2        2   2018    2018w5    2018m2 |
 10. |  2546     9   01feb2018    Thursday     1        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |  2514    22   14feb2018   Wednesday    14        2   2018    2018w7    2018m2 |
 12. |  2464   236   16sep2018      Sunday    16        9   2018   2018w37    2018m9 |
 13. |  2310    14   06feb2018     Tuesday     6        2   2018    2018w6    2018m2 |
 14. |  2182    12   04feb2018      Sunday     4        2   2018    2018w5    2018m2 |
 15. |  2143    16   08feb2018    Thursday     8        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |  2142    15   07feb2018   Wednesday     7        2   2018    2018w6    2018m2 |
 17. |  2078    13   05feb2018      Monday     5        2   2018    2018w6    2018m2 |
 18. |  1992    23   15feb2018    Thursday    15        2   2018    2018w7    2018m2 |
 19. |  1868    11   03feb2018    Saturday     3        2   2018    2018w5    2018m2 |
 20. |  1863   237   17sep2018      Monday    17        9   2018   2018w38    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |  1748    18   10feb2018    Saturday    10        2   2018    2018w6    2018m2 |
 22. |  1706    38   02mar2018      Friday     2        3   2018    2018w9    2018m3 |
 23. |  1618    25   17feb2018    Saturday    17        2   2018    2018w7    2018m2 |
 24. |  1580    21   13feb2018     Tuesday    13        2   2018    2018w7    2018m2 |
 25. |  1449    17   09feb2018      Friday     9        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |  1443    19   11feb2018      Sunday    11        2   2018    2018w6    2018m2 |
 27. |  1416    24   16feb2018      Friday    16        2   2018    2018w7    2018m2 |
 28. |  1410    32   24feb2018    Saturday    24        2   2018    2018w8    2018m2 |
 29. |  1404    27   19feb2018      Monday    19        2   2018    2018w8    2018m2 |
 30. |  1392    34   26feb2018      Monday    26        2   2018    2018w9    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |  1355    48   12mar2018      Monday    12        3   2018   2018w11    2018m3 |
 32. |  1335    37   01mar2018    Thursday     1        3   2018    2018w9    2018m3 |
 33. |  1332    20   12feb2018      Monday    12        2   2018    2018w7    2018m2 |
 34. |  1327    35   27feb2018     Tuesday    27        2   2018    2018w9    2018m2 |
 35. |  1324    56   20mar2018     Tuesday    20        3   2018   2018w12    2018m3 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |  1295   238   18sep2018     Tuesday    18        9   2018   2018w38    2018m9 |
 37. |  1293    26   18feb2018      Sunday    18        2   2018    2018w7    2018m2 |
 38. |  1280    30   22feb2018    Thursday    22        2   2018    2018w8    2018m2 |
 39. |  1271   239   19sep2018   Wednesday    19        9   2018   2018w38    2018m9 |
 40. |  1268    29   21feb2018   Wednesday    21        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |  1258    68   01apr2018      Sunday     1        4   2018   2018w13    2018m4 |
 42. |  1250   428   27mar2019   Wednesday    27        3   2019   2019w13    2019m3 |
 43. |  1246    41   05mar2018      Monday     5        3   2018   2018w10    2018m3 |
 44. |  1229    57   21mar2018   Wednesday    21        3   2018   2018w12    2018m3 |
 45. |  1188   504   11jun2019     Tuesday    11        6   2019   2019w24    2019m6 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |  1187    33   25feb2018      Sunday    25        2   2018    2018w8    2018m2 |
 47. |  1170    28   20feb2018     Tuesday    20        2   2018    2018w8    2018m2 |
 48. |  1162   351   09jan2019   Wednesday     9        1   2019    2019w2    2019m1 |
 49. |  1160    50   14mar2018   Wednesday    14        3   2018   2018w11    2018m3 |
 50. |  1151   475   13may2019      Monday    13        5   2019   2019w19    2019m5 |

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

. list merit id date dofw day month2 year week month

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |   295   557   03aug2019    Saturday     3        8   2019   2019w31    2019m8 |
  2. |   313   335   24dec2018      Monday    24       12   2018   2018w52   2018m12 |
  3. |   317   333   22dec2018    Saturday    22       12   2018   2018w51   2018m12 |
  4. |   328   564   10aug2019    Saturday    10        8   2019   2019w32    2019m8 |
  5. |   344   340   29dec2018    Saturday    29       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |   348   338   27dec2018    Thursday    27       12   2018   2018w52   2018m12 |
  7. |   348   298   17nov2018    Saturday    17       11   2018   2018w46   2018m11 |
  8. |   349   304   23nov2018      Friday    23       11   2018   2018w47   2018m11 |
  9. |   368   566   12aug2019      Monday    12        8   2019   2019w32    2019m8 |
 10. |   371   122   25may2018      Friday    25        5   2018   2018w21    2018m5 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |   377   342   31dec2018      Monday    31       12   2018   2018w52   2018m12 |
 12. |   377   191   02aug2018    Thursday     2        8   2018   2018w31    2018m8 |
 13. |   379   326   15dec2018    Saturday    15       12   2018   2018w50   2018m12 |
 14. |   380   220   31aug2018      Friday    31        8   2018   2018w35    2018m8 |
 15. |   382   599   14sep2019    Saturday    14        9   2019   2019w37    2019m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |   384   217   28aug2018     Tuesday    28        8   2018   2018w35    2018m8 |
 17. |   386   214   25aug2018    Saturday    25        8   2018   2018w34    2018m8 |
 18. |   387   339   28dec2018      Friday    28       12   2018   2018w52   2018m12 |
 19. |   394   341   30dec2018      Sunday    30       12   2018   2018w52   2018m12 |
 20. |   394   568   14aug2019   Wednesday    14        8   2019   2019w33    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |   395   345   03jan2019    Thursday     3        1   2019    2019w1    2019m1 |
 22. |   395   529   06jul2019    Saturday     6        7   2019   2019w27    2019m7 |
 23. |   396   228   08sep2018    Saturday     8        9   2018   2018w36    2018m9 |
 24. |   398   320   09dec2018      Sunday     9       12   2018   2018w49   2018m12 |
 25. |   399   558   04aug2019      Sunday     4        8   2019   2019w31    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |   400   262   12oct2018      Friday    12       10   2018   2018w41   2018m10 |
 27. |   403   329   18dec2018     Tuesday    18       12   2018   2018w51   2018m12 |
 28. |   406   287   06nov2018     Tuesday     6       11   2018   2018w45   2018m11 |
 29. |   407   556   02aug2019      Friday     2        8   2019   2019w31    2019m8 |
 30. |   411   565   11aug2019      Sunday    11        8   2019   2019w32    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |   413   403   02mar2019    Saturday     2        3   2019    2019w9    2019m3 |
 32. |   413   222   02sep2018      Sunday     2        9   2018   2018w35    2018m9 |
 33. |   414   527   04jul2019    Thursday     4        7   2019   2019w27    2019m7 |
 34. |   416   533   10jul2019   Wednesday    10        7   2019   2019w28    2019m7 |
 35. |   416   278   28oct2018      Sunday    28       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |   416   588   03sep2019     Tuesday     3        9   2019   2019w36    2019m9 |
 37. |   417   592   07sep2019    Saturday     7        9   2019   2019w36    2019m9 |
 38. |   417   109   12may2018    Saturday    12        5   2018   2018w19    2018m5 |
 39. |   417   587   02sep2019      Monday     2        9   2019   2019w35    2019m9 |
 40. |   419   186   28jul2018    Saturday    28        7   2018   2018w30    2018m7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |   421   187   29jul2018      Sunday    29        7   2018   2018w30    2018m7 |
 42. |   422   192   03aug2018      Friday     3        8   2018   2018w31    2018m8 |
 43. |   425   276   26oct2018      Friday    26       10   2018   2018w43   2018m10 |
 44. |   427   277   27oct2018    Saturday    27       10   2018   2018w43   2018m10 |
 45. |   427   140   12jun2018     Tuesday    12        6   2018   2018w24    2018m6 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |   429   313   02dec2018      Sunday     2       12   2018   2018w48   2018m12 |
 47. |   429   418   17mar2019      Sunday    17        3   2019   2019w11    2019m3 |
 48. |   431   264   14oct2018      Sunday    14       10   2018   2018w41   2018m10 |
 49. |   431   284   03nov2018    Saturday     3       11   2018   2018w44   2018m11 |
 50. |   433   208   19aug2018      Sunday    19        8   2018   2018w33    2018m8 |

[tranthidung]

Medians and means of intra-day merits over days of weeks.
Colors:

• Green: highest.
• Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Wednesday, and Thursday at 664, 654, and 652, respectively; whislt the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday at 583, 591, and 608, respectively.
- In means, the highest days are Monday, Wednesday, and Tuesday, at 721, 697, and 687, respectively; whilst the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday, at 606, 611, and 665, respectively.
- Monday has still been the highest day in terms of median and mean of intra-day merits over weeks, in contrast Friday is the lowest days in terms of median, and mean of intra-day merits over weeks.

Calendar day is in GMT time.

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f) by(dofw)

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |      84.0     664.7     276.0     607.5     497.5     773.5     394.0    2464.0
   Monday |      85.0     720.9     257.5     664.0     563.0     791.0     313.0    1863.0
  Tuesday |      84.0     686.8     199.1     638.5     583.5     735.5     384.0    1327.0
Wednesday |      84.0     696.1     199.4     654.0     558.5     760.0     394.0    1271.0
 Thursday |      84.0     678.9     191.5     651.5     537.0     767.0     348.0    1335.0
   Friday |      84.0     605.1     188.1     582.5     498.5     647.5     349.0    1706.0
 Saturday |      84.0     610.2     196.8     590.5     473.5     685.5     295.0    1410.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     589.0     666.2     220.7     624.0     528.0     737.0     295.0    2464.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

[tranthidung]

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 30/9/2019)
Last two days dropped due to incomplete weeks (2019w40)

Converted dataset:

Code:

. list merit week

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 10. |  6744   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6423   2018w14 |
 12. |  5494   2018w15 |
 13. |  4742   2018w16 |
 14. |  4612   2018w17 |
 15. |  4965   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4766   2018w19 |
 17. |  4353   2018w20 |
 18. |  3864   2018w21 |
 19. |  4194   2018w22 |
 20. |  4538   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3839   2018w24 |
 22. |  4929   2018w25 |
 23. |  4465   2018w26 |
 24. |  4278   2018w27 |
 25. |  4247   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4167   2018w29 |
 27. |  3661   2018w30 |
 28. |  3863   2018w31 |
 29. |  4011   2018w32 |
 30. |  3631   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3805   2018w34 |
 32. |  3072   2018w35 |
 33. |  3590   2018w36 |
 34. |  5644   2018w37 |
 35. |  7837   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4395   2018w39 |
 37. |  4310   2018w40 |
 38. |  3816   2018w41 |
 39. |  4829   2018w42 |
 40. |  3953   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3347   2018w44 |
 42. |  4525   2018w45 |
 43. |  3747   2018w46 |
 44. |  4575   2018w47 |
 45. |  3765   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3571   2018w49 |
 47. |  3805   2018w50 |
 48. |  3769   2018w51 |
 49. |  3338   2018w52 |
 50. |  4803    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6632    2019w2 |
 52. |  5317    2019w3 |
 53. |  4667    2019w4 |
 54. |  4491    2019w5 |
 55. |  4332    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4221    2019w7 |
 57. |  4521    2019w8 |
 58. |  4638    2019w9 |
 59. |  4913   2019w10 |
 60. |  4326   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4609   2019w12 |
 62. |  6130   2019w13 |
 63. |  4526   2019w14 |
 64. |  5271   2019w15 |
 65. |  4688   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4448   2019w17 |
 67. |  4764   2019w18 |
 68. |  5454   2019w19 |
 69. |  5214   2019w20 |
 70. |  4580   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4445   2019w22 |
 72. |  4687   2019w23 |
 73. |  5354   2019w24 |
 74. |  4726   2019w25 |
 75. |  4367   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  4225   2019w27 |
 77. |  4119   2019w28 |
 78. |  4277   2019w29 |
 79. |  4176   2019w30 |
 80. |  3549   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3207   2019w32 |
 82. |  4236   2019w33 |
 83. |  3622   2019w34 |
 84. |  3540   2019w35 |
 85. |  3809   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4043   2019w37 |
 87. |  4520   2019w38 |
 88. |  4318   2019w39 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (88 weeks) have total intra-week merits above 4478, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4478. 4478 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 3982 to 4947 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3072 - 30960.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |      88.0    5322.4    3590.5    4478.0    3982.0    4947.0    3072.0   30960.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 4947-3982
965

. di 965*1.5
1447.5

. di 4947+1447.5
6394.5

. di 3982-1447.5
2534.5

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2535 or 6395. Results are as same as last week's data update.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 6395 | merit < 2535) & merit != .
  13

13 weeks are outliers, in total.
List of those thirteen weeks:

Code:

. list merit week if merit >= 6395 | merit <= 2535

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 10. |  6744   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6423   2018w14 |
 35. |  7837   2018w38 |
 51. |  6632    2019w2 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only one outlier week occured in 2019, in 2019w2 at 6632.  

[tranthidung]

Intra-month merits (from 24/1/2018 to 30/9/2019)
There are days dropped in order to get data for entire month. Last two days dropped (id >= 616) due to incomplete data for October (2019m10).

Converted dataset:

Code:

.         list merit month

     +-----------------+
     | merit     month |
     |-----------------|
  1. | 41774    2018m1 |
  2. | 46701    2018m2 |
  3. | 32138    2018m3 |
  4. | 23354    2018m4 |
  5. | 19644    2018m5 |
     |-----------------|
  6. | 18802    2018m6 |
  7. | 18149    2018m7 |
  8. | 16382    2018m8 |
  9. | 22312    2018m9 |
 10. | 18470   2018m10 |
     |-----------------|
 11. | 17437   2018m11 |
 12. | 15443   2018m12 |
 13. | 22994    2019m1 |
 14. | 17989    2019m2 |
 15. | 21629    2019m3 |
     |-----------------|
 16. | 20545    2019m4 |
 17. | 22068    2019m5 |
 18. | 20408    2019m6 |
 19. | 18413    2019m7 |
 20. | 16163    2019m8 |
     |-----------------|
 21. | 17556    2019m9 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed months (21 months) have total intra-month merits above 19644, whilst the rest 50% of them have total intra-month merits below 19644. 19644 is the median - p50.
- 50% of observed months have total intra-month merits fluctuated in the range from 17989 to 22312 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 15443- 46701.

Code:

.         tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |        21  22303.38  8157.603     19644     17989     22312     15443     46701
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 22312-17989
4323

. di 4323*1.5
6484.5

. di 22312+6484.5
28796.5

. di 17989-6484.5
11504.5

It means that potential outliers are months that have intra-month merits beyond 11505 or 28797.
How many months are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 28797 | merit <= 11505) & merit != .
  3

3 months are outliers, in total.
List of those three months:

Code:

. list merit month if (merit >= 28797 | merit <= 11505) & merit != .

     +----------------+
     | merit    month |
     |----------------|
  1. | 41774   2018m1 |
  2. | 46701   2018m2 |
  3. | 32138   2018m3 |
     +----------------+

All of them occured in the year 2018, during the first three months after merit system activated