Interquartile range of intra-day merits with time series plot

[tranthidung]

INTERQUARTILE RANGE OF INTRA-DAY MERITS WITH TIME SERIES PLOT

(1) Updates will be published on weekly basis.
(2) Updates will be posted in the last thread of the topic (not in the OP) at specific point of time.

Will edit this part later
In short, again, interquartile range represents for 50% of observed data points.
For instance, if you have 100 data points (100 days over weeks), the interquartile range will represents for 50 datapoints in the 'middle range', that ranges from the 25th quartile to the 75th quartile. Interquartile range has its role to exclude outliers, such as maximum, minimum and some extreme large and small data points closely with max and min.
In the same way, median represents nearly the true mean (average) of observed data. It is better than what we usually use, mean or average.
Both median and interquartile range exclude effects from outliers.

Time series plot of median and interquartile range

Notes:
- p25 ~q1;
- p75 ~ q3.
The interquartile range (IQR) ranges from p25 (q1) to p75 (q3), and the IQR represents 50% of observed days.
For example, with the week #2019w13, 50% of of days observed till the end of #2019w13 have their total intra-day merits change from 522 (p25 ~ q1) to 764 (p75 ~ q3).
The median of the same period is 626, it means that there are 50% of observed days have intra-day merits below 626, while the rest 50% of observed days have intra-day merits above 626.

Code:

. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
 39. | 2019w13    6120      626     522     764 |

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26    4457      733     609     991 |
  2. | 2018w27    4253      715     598     979 |
  3. | 2018w28    4239      707     592     963 |
  4. | 2018w29    4159      693     589     922 |
  5. | 2018w30    3652      684     577     902 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31    3798      682     575     891 |
  7. | 2018w32    3994      675     567     880 |
  8. | 2018w33    3618      667     559     867 |
  9. | 2018w34    3789      652     555     848 |
 10. | 2018w35    3065      642     537     844 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36    3574      639     528     838 |
 12. | 2018w37    5630      634     528     829 |
 13. | 2018w38    7825      641     530     846 |
 14. | 2018w39    4388      640     531     839 |
 15. | 2018w40    4271      639     528     829 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41    3800      637     528     808 |
 17. | 2018w42    4821      639     530     807 |
 18. | 2018w43    3945      639     528     801 |
 19. | 2018w44    3339      628     521     796 |
 20. | 2018w45    4513      630     522     789 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46    3722      626     521     786 |
 22. | 2018w48    3750      626     521     774 |
 23. | 2018w49    3560    621.5     517     773 |
 24. | 2018w50    3782      619     517     768 |
 25. | 2018w51    3753    618.5     515   766.5 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    3278    616.5   509.5   762.5 |
 27. |  2019w1    4793      616     510     766 |
 28. |  2019w2    6624    618.5     513     773 |
 29. |  2019w3    5306      620     514     774 |
 30. |  2019w4    4659    621.5   516.5   770.5 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5    4474      620     516     773 |
 32. |  2019w6    4318    619.5     517     768 |
 33. |  2019w7    4207      618     519     767 |
 34. |  2019w8    4507    618.5   518.5   766.5 |
 35. |  2019w9    4625      619     518     766 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10    4901      623     521     764 |
 37. | 2019w11    4318      623     521     761 |
 38. | 2019w12    4598    625.5     521   759.5 |
 39. | 2019w13    6120      626     522     764 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[1714598603]

1714598603

[1714598603]

1714598603

[tranthidung]

For the start and end days of each week, you can get them in the quoted post below.
The converted datasets in the quote including two parts, one part for 2018, and another part for 2019.
Enjoy!

Update:

Converted intra-day merits for days in 2019.

Code:

. list id merit date day month2 year week month dofw if year == 2019

     +------------------------------------------------------------------------------+
     |  id   merit        date   day   month2   year      week    month        dofw |
     |------------------------------------------------------------------------------|
343. | 343     603   01jan2019     1        1   2019    2019w1   2019m1     Tuesday |
344. | 344     526   02jan2019     2        1   2019    2019w1   2019m1   Wednesday |
345. | 345     394   03jan2019     3        1   2019    2019w1   2019m1    Thursday |
346. | 346    1082   04jan2019     4        1   2019    2019w1   2019m1      Friday |
347. | 347     835   05jan2019     5        1   2019    2019w1   2019m1    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
348. | 348     783   06jan2019     6        1   2019    2019w1   2019m1      Sunday |
349. | 349     570   07jan2019     7        1   2019    2019w1   2019m1      Monday |
350. | 350     782   08jan2019     8        1   2019    2019w2   2019m1     Tuesday |
351. | 351    1161   09jan2019     9        1   2019    2019w2   2019m1   Wednesday |
352. | 352     987   10jan2019    10        1   2019    2019w2   2019m1    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
353. | 353     878   11jan2019    11        1   2019    2019w2   2019m1      Friday |
354. | 354     711   12jan2019    12        1   2019    2019w2   2019m1    Saturday |
355. | 355     978   13jan2019    13        1   2019    2019w2   2019m1      Sunday |
356. | 356    1127   14jan2019    14        1   2019    2019w2   2019m1      Monday |
357. | 357     813   15jan2019    15        1   2019    2019w3   2019m1     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
358. | 358     880   16jan2019    16        1   2019    2019w3   2019m1   Wednesday |
359. | 359    1018   17jan2019    17        1   2019    2019w3   2019m1    Thursday |
360. | 360     611   18jan2019    18        1   2019    2019w3   2019m1      Friday |
361. | 361     643   19jan2019    19        1   2019    2019w3   2019m1    Saturday |
362. | 362     658   20jan2019    20        1   2019    2019w3   2019m1      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
363. | 363     683   21jan2019    21        1   2019    2019w3   2019m1      Monday |
364. | 364     618   22jan2019    22        1   2019    2019w4   2019m1     Tuesday |
365. | 365     735   23jan2019    23        1   2019    2019w4   2019m1   Wednesday |
366. | 366     715   24jan2019    24        1   2019    2019w4   2019m1    Thursday |
367. | 367     615   25jan2019    25        1   2019    2019w4   2019m1      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
368. | 368     587   26jan2019    26        1   2019    2019w4   2019m1    Saturday |
369. | 369     655   27jan2019    27        1   2019    2019w4   2019m1      Sunday |
370. | 370     734   28jan2019    28        1   2019    2019w4   2019m1      Monday |
371. | 371     612   29jan2019    29        1   2019    2019w5   2019m1     Tuesday |
372. | 372     510   30jan2019    30        1   2019    2019w5   2019m1   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
373. | 373     450   31jan2019    31        1   2019    2019w5   2019m1    Thursday |
374. | 374     595   01feb2019     1        2   2019    2019w5   2019m2      Friday |
375. | 375     940   02feb2019     2        2   2019    2019w5   2019m2    Saturday |
376. | 376     571   03feb2019     3        2   2019    2019w5   2019m2      Sunday |
377. | 377     796   04feb2019     4        2   2019    2019w5   2019m2      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
378. | 378     776   05feb2019     5        2   2019    2019w6   2019m2     Tuesday |
379. | 379     559   06feb2019     6        2   2019    2019w6   2019m2   Wednesday |
380. | 380     548   07feb2019     7        2   2019    2019w6   2019m2    Thursday |
381. | 381     611   08feb2019     8        2   2019    2019w6   2019m2      Friday |
382. | 382     623   09feb2019     9        2   2019    2019w6   2019m2    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
383. | 383     559   10feb2019    10        2   2019    2019w6   2019m2      Sunday |
384. | 384     642   11feb2019    11        2   2019    2019w6   2019m2      Monday |
385. | 385     585   12feb2019    12        2   2019    2019w7   2019m2     Tuesday |
386. | 386     671   13feb2019    13        2   2019    2019w7   2019m2   Wednesday |
387. | 387     649   14feb2019    14        2   2019    2019w7   2019m2    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
388. | 388     607   15feb2019    15        2   2019    2019w7   2019m2      Friday |
389. | 389     523   16feb2019    16        2   2019    2019w7   2019m2    Saturday |
390. | 390     607   17feb2019    17        2   2019    2019w7   2019m2      Sunday |
391. | 391     565   18feb2019    18        2   2019    2019w7   2019m2      Monday |
392. | 392     637   19feb2019    19        2   2019    2019w8   2019m2     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
393. | 393     696   20feb2019    20        2   2019    2019w8   2019m2   Wednesday |
394. | 394     504   21feb2019    21        2   2019    2019w8   2019m2    Thursday |
395. | 395     509   22feb2019    22        2   2019    2019w8   2019m2      Friday |
396. | 396     657   23feb2019    23        2   2019    2019w8   2019m2    Saturday |
397. | 397     608   24feb2019    24        2   2019    2019w8   2019m2      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
398. | 398     896   25feb2019    25        2   2019    2019w8   2019m2      Monday |
399. | 399     736   26feb2019    26        2   2019    2019w9   2019m2     Tuesday |
400. | 400     553   27feb2019    27        2   2019    2019w9   2019m2   Wednesday |
401. | 401     707   28feb2019    28        2   2019    2019w9   2019m2    Thursday |
402. | 402     508   01mar2019     1        3   2019    2019w9   2019m3      Friday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
403. | 403     412   02mar2019     2        3   2019    2019w9   2019m3    Saturday |
404. | 404    1001   03mar2019     3        3   2019    2019w9   2019m3      Sunday |
405. | 405     708   04mar2019     4        3   2019    2019w9   2019m3      Monday |
406. | 406     677   05mar2019     5        3   2019   2019w10   2019m3     Tuesday |
407. | 407     787   06mar2019     6        3   2019   2019w10   2019m3   Wednesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
408. | 408     711   07mar2019     7        3   2019   2019w10   2019m3    Thursday |
409. | 409     712   08mar2019     8        3   2019   2019w10   2019m3      Friday |
410. | 410     723   09mar2019     9        3   2019   2019w10   2019m3    Saturday |
411. | 411     656   10mar2019    10        3   2019   2019w10   2019m3      Sunday |
412. | 412     635   11mar2019    11        3   2019   2019w10   2019m3      Monday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
413. | 413     680   12mar2019    12        3   2019   2019w11   2019m3     Tuesday |
414. | 414     687   13mar2019    13        3   2019   2019w11   2019m3   Wednesday |
415. | 415     804   14mar2019    14        3   2019   2019w11   2019m3    Thursday |
416. | 416     580   15mar2019    15        3   2019   2019w11   2019m3      Friday |
417. | 417     482   16mar2019    16        3   2019   2019w11   2019m3    Saturday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
418. | 418     428   17mar2019    17        3   2019   2019w11   2019m3      Sunday |
419. | 419     657   18mar2019    18        3   2019   2019w11   2019m3      Monday |
420. | 420     758   19mar2019    19        3   2019   2019w12   2019m3     Tuesday |
421. | 421     651   20mar2019    20        3   2019   2019w12   2019m3   Wednesday |
422. | 422     720   21mar2019    21        3   2019   2019w12   2019m3    Thursday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
423. | 423     674   22mar2019    22        3   2019   2019w12   2019m3      Friday |
424. | 424     625   23mar2019    23        3   2019   2019w12   2019m3    Saturday |
425. | 425     594   24mar2019    24        3   2019   2019w12   2019m3      Sunday |
426. | 426     576   25mar2019    25        3   2019   2019w12   2019m3      Monday |
427. | 427     726   26mar2019    26        3   2019   2019w13   2019m3     Tuesday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
428. | 428    1249   27mar2019    27        3   2019   2019w13   2019m3   Wednesday |
429. | 429     927   28mar2019    28        3   2019   2019w13   2019m3    Thursday |
430. | 430     725   29mar2019    29        3   2019   2019w13   2019m3      Friday |
431. | 431     655   30mar2019    30        3   2019   2019w13   2019m3    Saturday |
432. | 432     851   31mar2019    31        3   2019   2019w13   2019m3      Sunday |
     |------------------------------------------------------------------------------|
433. | 433     987   01apr2019     1        4   2019   2019w13   2019m4      Monday |
434. | 434     700   02apr2019     2        4   2019   2019w14   2019m4     Tuesday |
435. | 435     616   03apr2019     3        4   2019   2019w14   2019m4   Wednesday |
     +------------------------------------------------------------------------------+

For days in 2018, please get it there

[tranthidung]

It is the list of weeks in descending orders of median of intra-day merits. The minimum median is 616, on the week #2019w1, while the maximum median is 733, on the week #2018w26.

Code:

. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1    4793      616     510     766 |
  2. | 2018w52    3278    616.5   509.5   762.5 |
  3. |  2019w7    4207      618     519     767 |
  4. |  2019w8    4507    618.5   518.5   766.5 |
  5. | 2018w51    3753    618.5     515   766.5 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    6624    618.5     513     773 |
  7. | 2018w50    3782      619     517     768 |
  8. |  2019w9    4625      619     518     766 |
  9. |  2019w6    4318    619.5     517     768 |
 10. |  2019w5    4474      620     516     773 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3    5306      620     514     774 |
 12. |  2019w4    4659    621.5   516.5   770.5 |
 13. | 2018w49    3560    621.5     517     773 |
 14. | 2019w10    4901      623     521     764 |
 15. | 2019w11    4318      623     521     761 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    4598    625.5     521   759.5 |
 17. | 2018w46    3722      626     521     786 |
 18. | 2019w13    6120      626     522     764 |
 19. | 2018w48    3750      626     521     774 |
 20. | 2018w44    3339      628     521     796 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w45    4513      630     522     789 |
 22. | 2018w37    5630      634     528     829 |
 23. | 2018w41    3800      637     528     808 |
 24. | 2018w36    3574      639     528     838 |
 25. | 2018w42    4821      639     530     807 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w40    4271      639     528     829 |
 27. | 2018w43    3945      639     528     801 |
 28. | 2018w39    4388      640     531     839 |
 29. | 2018w38    7825      641     530     846 |
 30. | 2018w35    3065      642     537     844 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w34    3789      652     555     848 |
 32. | 2018w33    3618      667     559     867 |
 33. | 2018w32    3994      675     567     880 |
 34. | 2018w31    3798      682     575     891 |
 35. | 2018w30    3652      684     577     902 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w29    4159      693     589     922 |
 37. | 2018w28    4239      707     592     963 |
 38. | 2018w27    4253      715     598     979 |
 39. | 2018w26    4457      733     609     991 |

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week merit median q3 q1

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q3      q1 |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26    4457      733     991     609 |
  2. | 2018w27    4253      715     979     598 |
  3. | 2018w28    4239      707     963     592 |
  4. | 2018w29    4159      693     922     589 |
  5. | 2018w30    3652      684     902     577 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31    3798      682     891     575 |
  7. | 2018w32    3994      675     880     567 |
  8. | 2018w33    3618      667     867     559 |
  9. | 2018w34    3789      652     848     555 |
 10. | 2018w35    3065      642     844     537 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36    3574      639     838     528 |
 12. | 2018w37    5630      634     829     528 |
 13. | 2018w38    7825      641     846     530 |
 14. | 2018w39    4388      640     839     531 |
 15. | 2018w40    4271      639     829     528 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41    3800      637     808     528 |
 17. | 2018w42    4821      639     807     530 |
 18. | 2018w43    3945      639     801     528 |
 19. | 2018w44    3339      628     796     521 |
 20. | 2018w45    4513      630     789     522 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46    3722      626     786     521 |
 22. | 2018w48    3750      626     774     521 |
 23. | 2018w49    3560    621.5     773     517 |
 24. | 2018w50    3782      619     768     517 |
 25. | 2018w51    3753    618.5   766.5     515 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    3278    616.5   762.5   509.5 |
 27. |  2019w1    4793      616     766     510 |
 28. |  2019w2    6624    618.5     773     513 |
 29. |  2019w3    5306      620     774     514 |
 30. |  2019w4    4659    621.5   770.5   516.5 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5    4474      620     773     516 |
 32. |  2019w6    4318    619.5     768     517 |
 33. |  2019w7    4207      618     767     519 |
 34. |  2019w8    4507    618.5   766.5   518.5 |
 35. |  2019w9    4625      619     766     518 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10    4901      623     764     521 |
 37. | 2019w11    4318      623     761     521 |
 38. | 2019w12    4598    625.5   759.5     521 |
 39. | 2019w13    6120      626     764     522 |
 40. | 2019w14    4418      626     760     523 |
     |------------------------------------------|

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1    4793      616     510     766 |
  2. | 2018w52    3278    616.5   509.5   762.5 |
  3. |  2019w7    4207      618     519     767 |
  4. |  2019w2    6624    618.5     513     773 |
  5. | 2018w51    3753    618.5     515   766.5 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    4507    618.5   518.5   766.5 |
  7. |  2019w9    4625      619     518     766 |
  8. | 2018w50    3782      619     517     768 |
  9. |  2019w6    4318    619.5     517     768 |
 10. |  2019w3    5306      620     514     774 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5    4474      620     516     773 |
 12. |  2019w4    4659    621.5   516.5   770.5 |
 13. | 2018w49    3560    621.5     517     773 |
 14. | 2019w11    4318      623     521     761 |
 15. | 2019w10    4901      623     521     764 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    4598    625.5     521   759.5 |
 17. | 2019w13    6120      626     522     764 |
 18. | 2018w46    3722      626     521     786 |
 19. | 2019w14    4418      626     523     760 |
 20. | 2018w48    3750      626     521     774 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w44    3339      628     521     796 |
 22. | 2018w45    4513      630     522     789 |
 23. | 2018w37    5630      634     528     829 |
 24. | 2018w41    3800      637     528     808 |
 25. | 2018w43    3945      639     528     801 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w36    3574      639     528     838 |
 27. | 2018w42    4821      639     530     807 |
 28. | 2018w40    4271      639     528     829 |
 29. | 2018w39    4388      640     531     839 |
 30. | 2018w38    7825      641     530     846 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w35    3065      642     537     844 |
 32. | 2018w34    3789      652     555     848 |
 33. | 2018w33    3618      667     559     867 |
 34. | 2018w32    3994      675     567     880 |
 35. | 2018w31    3798      682     575     891 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w30    3652      684     577     902 |
 37. | 2018w29    4159      693     589     922 |
 38. | 2018w28    4239      707     592     963 |
 39. | 2018w27    4253      715     598     979 |
 40. | 2018w26    4457      733     609     991 |
     |------------------------------------------|

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 24. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 25. | 2018w41      637     528     808    3800 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 27. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 28. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 29. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 30. | 2018w39      640     531     839    4388 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 32. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 33. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 34. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 35. | 2018w32      675     567     880    3994 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 37. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 38. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 39. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 40. | 2018w27      715     598     979    4253 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 18. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 24. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 25. | 2018w37      634     528     829    5630 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 27. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 28. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 29. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 30. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 32. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 33. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 34. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 35. | 2018w33      667     559     867    3618 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 37. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 38. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 39. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 40. | 2018w28      707     592     963    4239 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 42. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 43. | 2019w17      628     528     761    4450 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 24. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 25. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 27. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 28. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 29. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 30. | 2018w36      639     528     838    3574 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 32. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 33. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 34. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 35. | 2018w34      652     555     848    3789 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 37. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 38. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 39. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 40. | 2018w29      693     589     922    4159 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 42. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 43. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 43. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 44. | 2019w18      628     528     761    4756 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  5. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  7. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  8. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2018w48      626     521     774    3750 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 22. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 24. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 25. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 28. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 29. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 30. | 2018w42      639     530     807    4821 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 32. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 33. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 34. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 35. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 37. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 38. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 39. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 40. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 42. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 43. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 44. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 43. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 44. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 45. | 2019w19      632     530     761    5434 |
     |------------------------------------------|

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 18. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 24. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 25. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 28. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 29. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 30. | 2018w43      639     528     801    3945 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 32. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 33. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 34. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 35. | 2018w38      641     530     846    7825 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 37. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 38. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 39. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 40. | 2018w31      682     575     891    3798 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 42. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 43. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 44. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 45. | 2018w26      733     609     991    4457 |
     |------------------------------------------|

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 18. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2019w15      628     526     761    5259 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w20      636     531     765    5202 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 32. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 33. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 34. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 35. | 2018w42      639     530     807    4821 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 37. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 38. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 39. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 40. | 2018w33      667     559     867    3618 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 42. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 43. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 44. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 45. | 2018w28      707     592     963    4239 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 47. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3339 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w21      636     531     764    4571 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 32. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 33. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 34. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 35. | 2018w36      639     528     838    3574 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 37. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 38. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 39. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 40. | 2018w34      652     555     848    3789 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 42. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 43. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 44. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 45. | 2018w29      693     589     922    4159 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 47. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 48. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 24. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3339 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w20      636     531     765    5202 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 35. | 2018w43      639     528     801    3945 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 37. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 38. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 39. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 40. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 42. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 43. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 44. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 45. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 47. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 48. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 49. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 37. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 38. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 39. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 40. | 2018w38      641     530     846    7825 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 42. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 43. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 44. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 45. | 2018w31      682     575     891    3798 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 47. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 48. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 49. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 50. | 2018w26      733     609     991    4457 |
     |------------------------------------------|

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 25. | 2019w17      628     528     761    4450 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2019w25      638     532     761    4710 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 37. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 38. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 39. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 40. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 42. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 43. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 44. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 45. | 2018w33      667     559     867    3618 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 47. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 48. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 49. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 50. | 2018w28      707     592     963    4239 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 52. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  8. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 20. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3339 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w21      636     531     764    4571 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 32. | 2019w23      636     531     760    4678 |
 33. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 34. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 35. | 2019w24      638     532     763    5294 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 37. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 38. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 39. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 40. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 42. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 43. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 44. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 45. | 2018w34      652     555     848    3789 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 47. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 48. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 49. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 50. | 2018w29      693     589     922    4159 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 52. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 53. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 54. | 2019w27      637     531     760    4214 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 25. | 2019w17      628     528     761    4450 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2019w27      637     531     760    4214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 37. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 38. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 39. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 40. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 42. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 43. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 44. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 45. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 47. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 48. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 49. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 50. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 52. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 53. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 54. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 54. | 2019w27      637     531     760    4214 |
 55. | 2019w28      637     530     760    4105 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 25. | 2019w15      628     526     761    5259 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 32. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2019w28      637     530     760    4105 |
 35. | 2019w27      637     531     760    4214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 37. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 38. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 39. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 40. | 2018w42      639     530     807    4821 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 42. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 43. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 44. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 45. | 2018w38      641     530     846    7825 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 47. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 48. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 49. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 50. | 2018w31      682     575     891    3798 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 52. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 53. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 54. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 55. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 54. | 2019w27      637     531     760    4214 |
 55. | 2019w28      637     530     760    4105 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      636     530     759    4264 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 24. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 25. | 2019w17      628     528     761    4450 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w29      636     530     759    4264 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w23      636     531     760    4678 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2019w27      637     531     760    4214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w28      637     530     760    4105 |
 37. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 38. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 39. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 40. | 2019w26      638     531     761    4356 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 42. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 43. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 44. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 45. | 2018w39      640     531     839    4388 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 47. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 48. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 49. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 50. | 2018w32      675     567     880    3994 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 52. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 53. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 54. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 55. | 2018w27      715     598     979    4253 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  8. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  9. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 10. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 22. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 23. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 24. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 25. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 27. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 28. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 29. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 30. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 32. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 33. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 34. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 35. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 37. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 38. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 39. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 40. | 2018w43      639     528     801    3953 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 42. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 43. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 44. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 45. | 2019w27      640     535     761    4225 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 47. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 48. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 49. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 50. | 2018w33      667     559     867    3631 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 52. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 53. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 54. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 55. | 2018w28      707     592     963    4247 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 57. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

• 2018: https://bitcointalk.org/index.php?topic=5069140.msg52045818#msg52045818
• 2019: https://bitcointalk.org/index.php?topic=5069140.msg52045855#msg52045855

[tranthidung]

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  5. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. |  2019w5      622     518     775    4491 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w46      628     523     788    3747 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 24. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 25. | 2019w17      629     530     762    4448 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 28. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 30. | 2019w19      636     532     762    5454 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 32. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 33. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 34. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 35. | 2018w43      639     528     801    3953 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 37. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 38. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 39. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 40. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 42. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 43. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 44. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 45. | 2018w39      640     531     839    4395 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 47. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 48. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 49. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 50. | 2018w34      652     555     848    3805 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 52. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 53. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 54. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 55. | 2018w29      693     589     922    4167 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 57. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 58. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.
Results:
Since 2018w48 to 2019w31, the dataset has:
- 55 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 632.5.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      55.0     635.8      16.4     624.0     632.5     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

• 2018: https://bitcointalk.org/index.php?topic=5069140.msg52045818#msg52045818
• 2019: https://bitcointalk.org/index.php?topic=5069140.msg52119479#msg52119479