rozenkreitzer
Member
Offline
Activity: 420
Merit: 13
|
|
December 22, 2017, 02:41:45 AM |
|
Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости? на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?
Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими. По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию. Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента: Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%. Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ?
|
|
|
|
Aum Ram
|
|
December 22, 2017, 04:34:27 AM |
|
Чем-то напомнила ситуация телесериал "Теория лжи" что-ли назывался. Там некто владел способностью по микровыражениям лица читать людей и выводить их на чистую воду. Сколько же проблем доставило ему эта способность. Если тут будет то же самое то надо быть готовым к противодействию со стороны тех кто будет отстаивать свое реноме.
|
|
|
|
marfich97
|
|
December 22, 2017, 12:20:09 PM |
|
Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости? на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?
Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими. По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию. Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента: Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%. Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ? Мне кажется когда только думали о создании такого проекта, наверняка сразу думали и о связанных с этим рисками. Волков бояться - в лес не ходить
|
|
|
|
Sergei.Gerasimenko (OP)
|
|
December 22, 2017, 08:10:08 PM |
|
Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости? на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?
Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими. По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию. Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента: Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%. Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ? Мне кажется когда только думали о создании такого проекта, наверняка сразу думали и о связанных с этим рисками. Волков бояться - в лес не ходить В команде проекта есть очень опытный "матерый волк" в вопросах юридической поддержки проекта. В скором будущем, думаю, будет создан целый юридический отдел.
|
|
|
|
Kiriya
|
|
December 23, 2017, 06:11:48 PM |
|
Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости? на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?
Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими. По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию. Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента: Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%. Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ? Я тоже думаю, что такой проект будет очень сильно многим мешать и количество "сторонников" будет только увеличиваться.
|
|
|
|
Piastr
|
|
December 23, 2017, 08:49:21 PM |
|
Чем-то напомнила ситуация телесериал "Теория лжи" что-ли назывался. Там некто владел способностью по микровыражениям лица читать людей и выводить их на чистую воду. Сколько же проблем доставило ему эта способность. Если тут будет то же самое то надо быть готовым к противодействию со стороны тех кто будет отстаивать свое реноме.
Как вы точно подметили. Тот кто владеет такой способность/даром только отгребал/отгребает в итоге. Было бы круто иметь возможность получать информацию у независимого СМИ.
|
|
|
|
Vesna
|
|
December 23, 2017, 09:02:21 PM |
|
Как можно с помощью технологии блокчейт сейчас (когда она не принята практически нигде) отличить фейковую новость от настоящей? Это что-то из области фантастики. И никакие новейшие технологии не в силах этого сделать
Технологию блокчей уже многие тестируют, а вот крипта на блокчейне не везде имеет официальный статус. Но я думаю, что все уже понимают, что это лишь вопрос времени, причем недолгого. В России уже налог ввели на токены, например. Так что все будет.
|
|
|
|
Piastr
|
|
December 23, 2017, 09:34:00 PM |
|
Что-то нет статистики сколько людей за сегодня посетило сайт и на какой процент увеличилось. Уже привык, а тут нет такой информации по сегодняшнему дню
|
|
|
|
TheWorldNews
Jr. Member
Offline
Activity: 476
Merit: 5
The World Without Fake News!
|
|
December 23, 2017, 11:04:45 PM |
|
Что-то нет статистики сколько людей за сегодня посетило сайт и на какой процент увеличилось. Уже привык, а тут нет такой информации по сегодняшнему дню Прошу прощения) Исправляемся. Вчера был первый миллион пользователей ( https://ibb.co/dAG9X6). За день посетило 120 477 человек, они прочитали 434 006 новостей( https://ibb.co/gSS8s6). Рост по сравнению с предыдущим днём +19,55% ( https://ibb.co/ePTys6) За субботу Гугл аналитика подгрузила информацию только на 15:00, вижу средний рост на 6-9% по каждому часу.
|
|
|
|
TheWorldNews
Jr. Member
Offline
Activity: 476
Merit: 5
The World Without Fake News!
|
|
December 24, 2017, 01:00:52 AM |
|
Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.
|
|
|
|
TheWorldNews
Jr. Member
Offline
Activity: 476
Merit: 5
The World Without Fake News!
|
|
December 24, 2017, 04:12:57 AM |
|
Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости? на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?
Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими. По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию. Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента: Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%. Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ? Перед проектом не стоит задача "Не заиметь врагов", наша задача подавать пользователям максимально объективную информацию, как о материале, так и об источнике. Если кто-то штампует фейки, то это не наша, а их проблема.
|
|
|
|
IBitWT
Member
Offline
Activity: 217
Merit: 10
semux
|
|
December 24, 2017, 06:20:12 AM |
|
Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.
Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки: нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д.
|
|
|
|
OfficialFBI
Member
Offline
Activity: 140
Merit: 10
BELUGA PAY. Complete Mobile Point of Sale System
|
|
December 24, 2017, 06:24:13 AM |
|
Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.
Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки: нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д. Там скорее оспорят эту "технологию", подадут в суд за клевету и прочее в этом духе, нежели то, что пойдет развитие "разоблачений" CNN.
|
|
|
|
TheWorldNews
Jr. Member
Offline
Activity: 476
Merit: 5
The World Without Fake News!
|
|
December 24, 2017, 07:22:41 AM |
|
Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.
Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки: нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д. Там скорее оспорят эту "технологию", подадут в суд за клевету и прочее в этом духе, нежели то, что пойдет развитие "разоблачений" CNN. Что оспорят? Всё в блокчейне с поминутными изменениями. Не верите нам - ок, смотрим кэш гугла. Доказательства на 100% достоверные. Это не одна новость, а 6 только за вчерашний день, где менялась не то, что эмоциональная окраска новости, а писалась ложь. Мы готовим отчёт в слайдах и со ссылками на каждую изменённую статью в формате "Как было", "Как стало", "Что изменилось". Я Вам пример приведу конкретно из публикации: Солдаты стреляли по двум подстрекателям и замена "по десяткам мусульман". Как Вам такой сюжет?
|
|
|
|
Kiriya
|
|
December 24, 2017, 01:07:58 PM |
|
Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.
Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки: нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д. Там скорее оспорят эту "технологию", подадут в суд за клевету и прочее в этом духе, нежели то, что пойдет развитие "разоблачений" CNN. Что оспорят? Всё в блокчейне с поминутными изменениями. Не верите нам - ок, смотрим кэш гугла. Доказательства на 100% достоверные. Это не одна новость, а 6 только за вчерашний день, где менялась не то, что эмоциональная окраска новости, а писалась ложь. Мы готовим отчёт в слайдах и со ссылками на каждую изменённую статью в формате "Как было", "Как стало", "Что изменилось". Я Вам пример приведу конкретно из публикации: Солдаты стреляли по двум подстрекателям и замена "по десяткам мусульман". Как Вам такой сюжет? Как Вы только не боитесь таких разбирательств теми же CNN? Ведь это все таки нервно и если что-то не так то и затратно.
|
|
|
|
Hakamura
|
|
December 24, 2017, 01:13:44 PM |
|
Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости? на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?
Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими. По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию. Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента: Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%. Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ? Я тоже думаю, что такой проект будет очень сильно многим мешать и количество "сторонников" будет только увеличиваться. это нормальная ситуация в этом направлении, но на всех таких сторонников, будут и другие - кому интересен этот проект и настоящие новости. и на фоне такого большого количество сторонников и противников проекта, у него есть шанс стать великим
|
|
|
|
Kasperiko
|
|
December 24, 2017, 01:34:30 PM |
|
Задумка интересная даже приглядываюсь чтобы после своей компании сюда присоединиться в подписную, только вот захожу на сайт а там все еще по нулям! Вроде как сборы уже начались? Или счетчик пока не считает собранные деньги?
|
|
|
|
Sergei.Gerasimenko (OP)
|
|
December 24, 2017, 03:19:07 PM |
|
Задумка интересная даже приглядываюсь чтобы после своей компании сюда присоединиться в подписную, только вот захожу на сайт а там все еще по нулям! Вроде как сборы уже начались? Или счетчик пока не считает собранные деньги? PRE-ICO DISTRIBUTION STARTS IN Пре-исо начнется через
|
|
|
|
TheWorldNews
Jr. Member
Offline
Activity: 476
Merit: 5
The World Without Fake News!
|
|
December 24, 2017, 05:13:24 PM |
|
Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.
Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки: нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д. Там скорее оспорят эту "технологию", подадут в суд за клевету и прочее в этом духе, нежели то, что пойдет развитие "разоблачений" CNN. Что оспорят? Всё в блокчейне с поминутными изменениями. Не верите нам - ок, смотрим кэш гугла. Доказательства на 100% достоверные. Это не одна новость, а 6 только за вчерашний день, где менялась не то, что эмоциональная окраска новости, а писалась ложь. Мы готовим отчёт в слайдах и со ссылками на каждую изменённую статью в формате "Как было", "Как стало", "Что изменилось". Я Вам пример приведу конкретно из публикации: Солдаты стреляли по двум подстрекателям и замена "по десяткам мусульман". Как Вам такой сюжет? Как Вы только не боитесь таких разбирательств теми же CNN? Ведь это все таки нервно и если что-то не так то и затратно. Если мы будем боятся, тога лучше и не начинать. Правда на нашей стороне, мы публикуем лишь результаты работы нейросети, а выводы каждый сделает сам
|
|
|
|
WiND33
Full Member
Offline
Activity: 483
Merit: 107
nvzntoken.com
|
|
December 24, 2017, 06:25:09 PM |
|
Вот это молодцы, крайне заинтересован проектом, мало где можно получить объективную информацию о новостях. Да еще с таким серьезным настроем у вас работа идет. Апплодирую
|
|
|
|
|