[ANN] TWN - Decentralized News Platform!

[rozenkreitzer]

Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости?  на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?

Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как  и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими.

По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию.

Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента:
Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%.

Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ?

[Aum Ram]

Чем-то напомнила ситуация телесериал "Теория лжи" что-ли назывался. Там некто владел способностью по микровыражениям лица читать людей и выводить их на чистую воду. Сколько же проблем доставило ему эта способность. Если тут будет то же самое то надо быть готовым к противодействию со стороны тех кто будет отстаивать свое реноме.

[marfich97]

Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости?  на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?

Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как  и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими.

По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию.

Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента:
Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%.

Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ?

Мне кажется когда только думали о создании такого проекта, наверняка сразу думали и о связанных с этим рисками. Волков бояться - в лес не ходить

[Sergei.Gerasimenko]

Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости?  на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?

Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как  и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими.

По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию.

Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента:
Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%.

Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ?

Мне кажется когда только думали о создании такого проекта, наверняка сразу думали и о связанных с этим рисками. Волков бояться - в лес не ходить

В команде проекта есть очень опытный "матерый волк" в вопросах юридической поддержки проекта. В скором будущем, думаю, будет создан целый юридический отдел.

[Kiriya]

Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости?  на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?

Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как  и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими.

По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию.

Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента:
Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%.

Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ?

Я тоже думаю, что такой проект будет очень сильно многим мешать и количество "сторонников" будет только увеличиваться.

[Piastr]

Чем-то напомнила ситуация телесериал "Теория лжи" что-ли назывался. Там некто владел способностью по микровыражениям лица читать людей и выводить их на чистую воду. Сколько же проблем доставило ему эта способность. Если тут будет то же самое то надо быть готовым к противодействию со стороны тех кто будет отстаивать свое реноме.

Как вы точно подметили. Тот кто владеет такой способность/даром только отгребал/отгребает в итоге. Было бы круто иметь возможность получать информацию у независимого СМИ.

[Vesna]

Как можно с помощью технологии блокчейт сейчас (когда она не принята практически нигде) отличить фейковую новость от настоящей? Это что-то из области фантастики. И никакие новейшие технологии не в силах этого сделать

Технологию блокчей уже многие тестируют, а вот крипта на блокчейне не везде имеет официальный статус.

Но я думаю, что все уже понимают, что это лишь вопрос времени, причем недолгого. В России уже налог ввели на токены, например. Так что все будет.

[Piastr]

Что-то нет статистики сколько людей за сегодня посетило сайт и на какой процент увеличилось. Уже привык, а тут нет такой информации по сегодняшнему дню

[TheWorldNews]

Что-то нет статистики сколько людей за сегодня посетило сайт и на какой процент увеличилось. Уже привык, а тут нет такой информации по сегодняшнему дню

Прошу прощения) Исправляемся. Вчера был первый миллион пользователей (https://ibb.co/dAG9X6). За день посетило 120 477 человек, они прочитали 434 006 новостей(https://ibb.co/gSS8s6). Рост по сравнению с предыдущим днём +19,55% (https://ibb.co/ePTys6)

За субботу Гугл аналитика подгрузила информацию только на 15:00, вижу средний рост на 6-9% по каждому часу. 

[TheWorldNews]

Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем  получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.

[TheWorldNews]

Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости?  на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?

Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как  и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими.

По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию.

Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента:
Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%.

Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ?

Перед проектом не стоит задача "Не заиметь врагов", наша задача подавать пользователям максимально объективную информацию, как о материале, так и об источнике. Если кто-то штампует фейки, то это не наша, а их проблема.

[IBitWT]

Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем  получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.

Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки:  нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д. 

[OfficialFBI]

Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем  получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.

Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки:  нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д. 

Там скорее оспорят эту "технологию", подадут в суд за клевету и прочее в этом духе, нежели то, что пойдет развитие "разоблачений" CNN.

[TheWorldNews]

Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем  получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.

Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки:  нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д.  

Там скорее оспорят эту "технологию", подадут в суд за клевету и прочее в этом духе, нежели то, что пойдет развитие "разоблачений" CNN.

Что оспорят? Всё в блокчейне с поминутными изменениями. Не верите нам - ок, смотрим кэш гугла. Доказательства на 100% достоверные. Это не одна новость, а 6 только за вчерашний день, где менялась не то, что эмоциональная окраска новости, а писалась ложь. Мы готовим отчёт в слайдах и со ссылками на каждую изменённую статью в формате "Как было", "Как стало", "Что изменилось". Я Вам пример приведу конкретно из публикации:  Солдаты стреляли по двум подстрекателям и замена "по десяткам мусульман". Как Вам такой сюжет?

[Kiriya]

Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем  получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.

Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки:  нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д.  

Там скорее оспорят эту "технологию", подадут в суд за клевету и прочее в этом духе, нежели то, что пойдет развитие "разоблачений" CNN.

Что оспорят? Всё в блокчейне с поминутными изменениями. Не верите нам - ок, смотрим кэш гугла. Доказательства на 100% достоверные. Это не одна новость, а 6 только за вчерашний день, где менялась не то, что эмоциональная окраска новости, а писалась ложь. Мы готовим отчёт в слайдах и со ссылками на каждую изменённую статью в формате "Как было", "Как стало", "Что изменилось". Я Вам пример приведу конкретно из публикации:  Солдаты стреляли по двум подстрекателям и замена "по десяткам мусульман". Как Вам такой сюжет?

Как Вы только не боитесь таких разбирательств теми же CNN? Ведь это все таки нервно и если что-то не так то и затратно.

[Hakamura]

Даже у информатора, который предоставляет новость есть свое видение происходящего, что может сказываться на неточностях и искажении новости?  на платформе перед подачей новостей, проверяют их достоверность?

Понятие "проверки достоверности" это целиком и полностью зависимое и относительное явление, зависит оно от того в первую очередь - кто, как  и с помощью каких алгоритмов будет натаскивать систему на обнаружение и отсеивание "не истинных" данных. В конечном итоге - нейросеть, если она будет использована, будет усиленной и улучшенной копией самого человека или команды людей которые данную сеть будут создавать. Со всеми вытекающими.

По разработке и обучению нейросети мы идём с опережением дорожной карты. Нейросеть уже используется в альфе, но мы не выводим результаты для пользователей, пока не убедимся, что она обработала достаточное количество контента и справляется с поставленной задачей. Тесты проводятся на СМИ РФ, Штатов, Украины и Германии. Результаты показывают, что не многие СМИ обрадуются нашему существованию.

Возможно в проекте появится еще одна нейросеть, она будет заниматься анализом видео и выявлением недостоверного видео-контента:
Командой Калифорнийского Университета Berkeley во главе с профессором Dawn Song разработана нейросеть определяющая ложь на видео с достоверностью 90%. Мы уже изучаем доклад по работе этой нейросети, алгоритмы, инструкцию по обучению и возможность её внедрения в наш проект. Этого нет в дорожной карте, так как пока непонятно в какие сроки мы сможем это реализовать и внедрить. Но главное, что будущее наступило уже сегодня, в университете Berkeley разработчикам хватило 100 постановочных видео, чтобы эта нейросеть научилась распознавать ложь с вероятностью 90%, представьте, если она обработает 10 000 или 100 000 контента - достоверность приблизится к 100%.

Очень смелое заявление. Если в какой-то момент вы появитесь на рынке с данным решением то вы тем самым перейдете дорогу очень многим изданиям которые только тем и живут что создают дезинформационные потоки. Как вы планируете реализовывать свои задачи и при этом не заиметь врагов ?

Я тоже думаю, что такой проект будет очень сильно многим мешать и количество "сторонников" будет только увеличиваться.

это нормальная ситуация в этом направлении, но на всех таких сторонников, будут и другие - кому интересен этот проект и настоящие новости.
и на фоне такого большого количество сторонников и противников проекта, у него есть шанс стать великим

[Kasperiko]

Задумка интересная даже приглядываюсь чтобы после своей компании сюда присоединиться в подписную, только вот захожу на сайт а там все еще по нулям! 
Вроде как сборы уже начались? Или счетчик пока не считает собранные деньги?

[Sergei.Gerasimenko]

Задумка интересная даже приглядываюсь чтобы после своей компании сюда присоединиться в подписную, только вот захожу на сайт а там все еще по нулям! 
Вроде как сборы уже начались? Или счетчик пока не считает собранные деньги?

PRE-ICO DISTRIBUTION STARTS IN

Пре-исо начнется через

[TheWorldNews]

Сделаю небольшой анонс, сегодня наша Нейросеть понизила уровень доверия к кому бы вы думали? К CNN. Мы начали перепроверять в ручном режиме результаты и она не ошиблась. Я понимаю, что являюсь официальным представителем компании и мы можем  получить иск в суд от CNN, но уже сейчас могу заявить от лица компании: CNN редактирует уже опубликованный контент, предавая новости негативную эмоциональную окраску. Подготовим слайды и ссылки и всё покажем на старте рекламной кампании проекта.

Я считаю это будет отличной рекламой, я уже представляю заголовки:  нейросеть изобличает CNN, новостные агентства под колпаком у блокчейна и т.д.  

Там скорее оспорят эту "технологию", подадут в суд за клевету и прочее в этом духе, нежели то, что пойдет развитие "разоблачений" CNN.

Что оспорят? Всё в блокчейне с поминутными изменениями. Не верите нам - ок, смотрим кэш гугла. Доказательства на 100% достоверные. Это не одна новость, а 6 только за вчерашний день, где менялась не то, что эмоциональная окраска новости, а писалась ложь. Мы готовим отчёт в слайдах и со ссылками на каждую изменённую статью в формате "Как было", "Как стало", "Что изменилось". Я Вам пример приведу конкретно из публикации:  Солдаты стреляли по двум подстрекателям и замена "по десяткам мусульман". Как Вам такой сюжет?

Как Вы только не боитесь таких разбирательств теми же CNN? Ведь это все таки нервно и если что-то не так то и затратно.

Если мы будем боятся, тога лучше и не начинать. Правда на нашей стороне, мы публикуем лишь результаты работы нейросети, а выводы каждый сделает сам

[WiND33]

Вот это молодцы, крайне заинтересован проектом, мало где можно получить объективную информацию о новостях. Да еще с таким серьезным настроем у вас работа идет. Апплодирую